Notas: Introducción al Diplomado Internacional en Metodología de la Investigación con el Apoyo de Inteligencia Artificial
Jun 3, 2024
Notas del Diplomado Internacional en Metodología de la Investigación con el Apoyo de Inteligencia Artificial
Bienvenida e Introducción
Gratuito y Opcional: La formación es completamente gratuita, acceso a sala, grabaciones de las clases. Opcional hacer el aporte por el certificado y material de estudio.
Organización: Corporación Internacional Líderes, más de 24 años generando procesos de formación a nivel latinoamericano.
Duración: Diplomado de 2 semanas, lunes a viernes, 1 a 3 PM hora Colombia. Comienza hoy y culmina en 10 días hábiles.
Docente: Profesor Ever Coronado, licenciado en informática y medios audiovisuales. Especialista, magíster y doctor en educación. Coordinador de investigación en la Universidad Remington y con experiencia en la red colombiana de semilleros de investigación.
Objetivos y Metodología
Diplomado Temático: Docencia en metodología de investigación apoyada con Inteligencia Artificial.
Primera Conferencia: Proporciona un contexto, desafíos, oportunidades, mitos y realidades de Inteligencia Artificial aplicada en investigación.
Grupos: Esta es la tercera o cuarta cohorte del diplomado. Muchos testimonios positivos de estudiantes anteriores.
Detalles del Diplomado
Horario: De lunes a viernes, aunque en Colombia el lunes es feriado, habrá clase como de costumbre por ser un diplomado internacional.
Grabaciones: Todas las clases se grabarán y serán compartidas a través de grupos de WhatsApp.
Orientación Administrativa: Martín, Andrés y Lina a cargo de los aspectos administrativos. Para cualquier duda administrativa, contactar a estos coordinadores.
Redes Sociales y Comunicación
Seguir Redes Sociales: Importante seguir la corporación en sus redes sociales para mantenerse informado(a) y contactar a los docentes y la organización.
Contenidos: Instagram y Facebook del profesor y la corporación para contenido educativo, coaching y consultas.
Temas del Diplomado
Primer Tema: Inteligencia Artificial en Investigación y Aula
Pregunta Central: ¿Cuál es la mejor Inteligencia Artificial para trabajar procesos de investigación?
Mitos y Realidades: Discutir los errores comunes y las ventajas reales de utilizar IA en la investigación.
Errores Comunes: No citar, errores teóricos, y errores de fuentes.
Uso de Prompts: La importancia de saber construir prompts específicos para obtener mejores resultados de la IA.
Herramientas de Inteligencia Artificial Utilizadas
ChatGPT: Usado para generar texto a partir de mapas conceptuales y datos proporcionados.
Otras IAs: Géminis, Copilot, ChatSonic, ChatPDF, Midjourney, DALL-E, etc.
Esenciales para: Crear imágenes, mapas conceptuales, presentaciones, y mucho más.
Ejemplo Práctico
Citas APA: Cómo pedir a ChatGPT que incluya citas en formato APA al generar texto.
Validación: Validación de las fuentes y corrección de errores teóricos por el investigador.
Experiencia de Usuario: Error al citar fuentes específicas, corrección y validación manual.
Reflexiones y Consejos Finales
Veeduría: La importancia de que el investigador valide y supervise la información proporcionada por la IA.
Humanización del Texto: Procesos de redacción y corrección son esenciales para evitar plagio y garantizar la calidad.
Conciencia Crítica: Entender que la IA es un asistente y no reemplaza el papel del investigador.
Proceso Administrativo
Opcional: Material de estudio y certificados son opcionales y tienen un costo adicional.
Aportación: Los valores varían y se ofrecen plazos y facilidades de pago.
Beneficios: Certificado adicional en normas APA si se realiza la aportación en la primera semana.