Eine kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz

Einleitung

• Defintion von Künstlicher Intelligenz (KI): Maschinen, Roboter und Software, die selbstständig komplexe Aufgaben erledigen.
• Einigkeit unter Experten: KI wird unser Leben verändern.
• Aktuelle Entwicklung: Rasantes Tempo.

Anfänge der Künstlichen Intelligenz

• 1956: Treffen führender US-Computerwissenschaftler, Mathematiker und Linguisten.
• Ziel: Selbstlernende Maschinen zur Lösung menschlicher Aufgaben.
• Begriff: “Artificial Intelligence” (Künstliche Intelligenz).
• Erstes Programm: Beweis von mathematischen Theoremen.
• Neue Programmiersprache: Verarbeitung symbolischer Strukturen entwickelt.

Fortschritte in den 1960ern

• Vision: Supermaschine als allgemeiner Problemlöser.
• Forschung: Maschinelle Übersetzung von Sprache, erster autonomer Roboter entwickelt.
• Joseph Weizenbaum: Entwicklung des ersten Chatbots “ELIZA”, der psychotherapeutische Antworten simuliert.
• Herausforderungen: Komplexität der echten Welt vs. spezifische Problemstellungen.
• Euphorie verblasst: Forschungsgelder gestrichen, “KI-Winter” der 1970er.

Wiederaufleben in den 1980ern

• Expertensysteme: Bündelung von Fachwissen, z.B. für Kfz-Schadensschätzung, medizinische Diagnosen.
• Aufschwung in Deutschland: Fokus auf Sprachverstehen, Bildverarbeitung, Robotik.
• Ernst Dickmanns: Entwicklung eines autonomen Fahrzeugs 1995.

Fortschritte seit den 1990ern

• 1997: Schachroboter besiegt Weltmeister Garri Kasparow.
• Trainierte Systeme: Industrie- und Serviceroboter werden mit Daten trainiert, autonom und anpassungsfähig.
• Weltweiter Boom seit 2010: Verbesserte Rechner- und Speicherleistung, neue Methoden.

Moderne Entwicklungen und Anwendungen

• Spracherkennung: LSTM-Technik von deutschen Forschern.
• Datenmengen: Riesige Datenmengen durch Internet, Social Media, Sensoren.
• Anwendungen: Watson gewinnt Jeopardy; Sprachassistenten zur Steuerung von Geräten; AlphaGo besiegt Spitzen-Go-Spieler.
• Maschinelle Übersetzungen: Deutsches Startup DeepL erreicht neue Qualitätsstufe.

Herausforderungen und Chancen

• Unverständlichkeit: Manche KI-Produkte nicht nachvollziehbar für Menschen.
• Zuverlässigkeit: KI-Systeme noch nicht zuverlässig genug für alle Alltagsaufgaben.
• Ängste und Warnungen: Arbeitsplätze durch Roboter bedroht, unkontrollierbares Wachstum von KI.
• Positive Anwendungen: Präzisere medizinische Diagnostik, Überwindung von Sprachbarrieren, Verbesserung der Verkehrssteuerung.
• Aufgabe: Gestaltung zum Wohl der Gesellschaft.