Actualización del Modelo Sonet 3.7 de Antropic

Introducción

• Antropic lanza la versión 3.7 de su modelo Sonet, avanzando hacia modelos razonadores.
• Implementa diferencias significativas respecto a otros modelos de la industria.
• Se prepara para la próxima fase de agentes autónomos.

Modelos de Antropic

• Catálogo de modelos:
  • Haiku: Modelo más pequeño.
  • Sonet: Modelo intermedio.
  • Opus: Modelo más grande.
• La comunidad ha favorecido al modelo Sonet desde la versión 3.5.

Características del Modelo Sonet 3.7

• Razonador: Utiliza tiempo de computación durante la inferencia para mejorar respuestas.
• Test Time Compute: Proceso en el que el modelo "piensa" más para mejorar resultados.
• Modo Thinking: Dos configuraciones: normal y extendida.
• Antropic busca un enfoque unificado, usando un solo modelo tanto para respuestas rápidas como reflexivas.

Comparativa y Rendimiento

• Modelo Sonet 3.7 frente a otros modelos de la industria.
• Mejora en tareas matemáticas y preguntas de razonamiento.
• Benchmark S Bench Verified: Mide capacidades agentic; Sonet 3.7 muestra un rendimiento destacable.

Proyecto Cloud Code

• Herramienta experimental para tareas de ingeniería de software en repositorios de código.
• Permite refactorizaciones, creación de nuevo código, evaluaciones de tests, etc.

Pruebas y Resultados

• Visualizador de Redes Neuronales:
  • Sonet 3.5 mostró buenos resultados frente a otros modelos en pruebas de razonamiento.
  • Pruebas de Programación:
    • Cloud Sonet 3.7 ofrece resultados estéticamente completos pero con fallas en funcionalidad.
    • Comparativa con O3 Mini High, Grock 3, Dips R1.

Conclusión

• Sonet 3.7 es un modelo competitivo en una industria con creciente competencia.
• Se espera la próxima actualización de OpenAI, GPT 4.5.
• Antropic sigue siendo un fuerte competidor en el campo de la IA, especialmente en tareas agentic y de programación.

Recomendación

• Probar los modelos personalmente para determinar su efectividad en casos de uso específicos.