Kuliah Rancangan Penelitian dan Penyajian Ilmiah: Respon Surface Methodology (RSM)

Halo assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Hai Selamat bergabung kembali ya di mata kuliah rancangan penelitian dan penyajian ilmiah ngantuk kekhalifahan bahas bentuk rancangan penelitian dengan respon Surface methodology atau kita singkat dengan RSM ya jadi Sesuai dengan jadwal yang sudah ditetapkannya hari ini adalah kita membahas untuk respon Surface methodology ya Eh kemudian target yang harus dicapai dari apa topik ini adalah setelah menyelesaikan ini Anda diharapkan mampu untuk dapat menjelaskan rancangan penelitian dengan respon Surface methodology atau LSM ya kemudian juga menyerap dapat menerapkan rancangan percobaan RSCM untuk penelitian dan menggunakan prancak atau perangkat lunak desain expert untuk merancang dan mengolah data penelitian RSM jadi kita pilih untuk RSM ini menggunakan software design expert ya karena Hai ya kemudahan dari penggunaan dan juga apa banyak tools yang bisa dikerjakannya dengan design expert ini baik kita mulai dengan pendahuluan ya jadi dalam kehidupan kita ya kita sudah apa sering harus melakukan suatu kompromi Yah mungkin kalau anda dalam sebagai mahasiswa ya sering apa mendapatkan banyak tugas dengan ketersediaan waktu yang sedikit ya pasti anda akan membuat kompromi kompromi yang mana untuk dapat mencapai hasil yang sebanyak-banyaknya ya Nah itu adalah salah satu bentuk dari optimize ya jadi dari dalam kehidupan kita sudah apa selalu menemukan atau selalu melakukan kompromi ini yang sebenernya kita juga sudah melakukan optimisasi ya pada kasus-kasus yang kita punya jadi apa itu mual yang disebut dengan respon Surface methodology ataupun yang dicegah resemble jadi SMK kependekan dari respon Surface methodology Jadi apa respon permukaan Jadi metode-metode respon permukaan kalau di Indonesiakan ya Jadi kalau menurut box Wilson tahun 1951 yakni merupakan suatu strategi dari desain percobaan ya untuk menemukan susunan yang optimal dan yang optimum dari faktor-faktor yang dipelajari lebih lanjut lagi nada definisi RSM dari para ahli statistik yah para ahli rsmy Fox engraver ya mayar cc kayaknya cukup apa menarik sudah kita cermati sini RSM metode responsif fast method adalah Hai koleksi atau gabungan dari statistik dan teknik matematik ya yang berguna untuk mengembangkan memperbaiki dan mengoptimasi proses-proses jadi proses pengembangan proses apa peningkatan maupun subtropik maupun secara optimising ini bisa dikerjakan oleh rsf jadi ini segra pengertian yang sangat mendekati dan terkait dengan targetnya matakuliah kita ya jadi RSM Torres pun spons Surface methodology ya ini merupakan suatu metode gabungan yang telah teknik matematika dan teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menganalisa suatu respon Y yang dipengaruhi oleh beberapa variabel x ya yang tujuannya untuk mengoptimalkan respon tersebut jadi XL variabel x ini adalah sebagai faktor-faktor yang dipelajari di adalah respon yang kita inginkan untuk menghasilkan aja di daerah eh Apa hubungan antara respon y dan variabel bebas eks ya kita bisa gambarkan dengan y = fungsi dari X1 + X2 hingga 1x kaya sebanyak faktor yang dipelajari tanpa epsilon yaitu error ya atau galak ya Nah jika the ekspektasi respons atas pun dinyatakan dengan Yes Time set estimate bymac merupakan fungsi dari X1 X2 dan sampai extra ya nanti pernyataan dengan b jadi maka Surface Pro permukaan dari responnya bejat ini menyatakan dengan b = fungsi dari X1 X2 hingga XK ya jadi x-nya adalah ubah faktor-faktor yang kita pelajari Hai Nah kalau kita Gambarkan ya mungkin dulu di prinsip dasar rancangan percobaan ya Eh salah satunya kita umumnya ada seperti ini untuk proses industri juga ya Jadi ada input ya kemudian setelah flashfox sistem gitu berusaha merupakan tok percobaan-percobaan atau proses yang dilakukannya dan responnya setia apa ya jadi Faktor atau input variabel ya dan percobaan yang kita lakukan ya dan respon atau output variabel yang kita harapkan kita lenses ya Jadi sebenarnya Faktor atau info tuh bisa berupa material bisa berupa proses ya cadangan ini adalah percobaannya yang percobaannya dan responnya otomatis bisa fungsi dari gabungan dari material maupun juga dari proses ya atau pada tahun proses yang diutamakan yogs akan proses ekstraksi kita gunakan telah lama waktu proses ekstraksi nya dan juga mungkin yo atraksinya ya penggunaan pelarut dan terjadilah faktor-faktor input variabel yang bisa dipelajari pojok paling ucapan yang kita lakukan dalam berdasarkan dari faktor yang dingin hajari nah ini adalah respon stress ontologi yang ditampilkan II statis ya jadi apa pembuat software gx7 ya terpendek 12 Sekarangnya sekarang sudah ada dx12 jadi apa daerah dari responsive sudah di sini nih ya jadi suatu rancangan percobaan ya itu meliputi dari yang sebuah dengan reagen overbite dan gadget of Interest jadi apa daerah untuk pengoperasiannya dan daerah target itu di faktor-faktor yang dipelajari Bunda juga kita dipakai untuk proses disini adalah apa running to percobaannya dan respon-respon akan kita sore berikutnya kita akan memperoleh empirical model dilakukan proses Anova untuk melihat apakah modelnya valido tidak ya nanti kita akan mencegah membuat kontrak Float dan dari setelah terakhir kita bisa melakukan optimasi yang seakan optimisasi yaitu usahakan dengan menggunakan apa input-input dari faktor-faktor yang dipelajari dan jika Respon yang diinginkan Apakah di Ini Ami maysoto Maxim misteri dari Respon yang diperolehnya ini yang dingin kakinya baik telanjang di tahapan dari RSM menurut apa developer dari software desain eksperimen ya dxr12 Sekarangnya Nah tadi kita sempat menyinggung mengenai daerah interest dengan daerah operability ya Jadi kalau ini juga selalu dari statis ya yang apa-apa deh kalau saudari design expert jadi penggunaan biasanya penggunaan rancangan acak faktorial ya Ada faktorial itu adalah digunakan untuk mendekati dari pitcher ibaratnya kalau kita namanya optimasi dan kita ingin memperoleh suatu titik yang pas di puncaknya ya atau sebaliknya kalau memang dengan diminimalkan daerah fasdip cegukan paling bawah itu ya jadi regional pinternya Apakah Dayak di maksimalnya ada di minimnya itu yang diraih optimalkan ya Jadi ini adalah region of Interest itu Sedangkan eh daerah dari mulai seakan Indah puncak gunung Yaudah Legend of Interest sedangkan dari mulai Lembah ya dari mulai Lembah kemudian tebingnya gitu ya itu adalah daerah-daerah untuk Regent operability nya jadi biasanya untuk mendekati ke Puncak tidak bisa langsung ya tapi kita gunakan dulunya tersebut dengan apa ah untuk mendaki puncak gunung ya adalah daerah operasi lidinya meja Dido untuk memudahkan pengertiannya baksonya eh apa pertama kita harus membuat dulu percobaan-percobaan untuk melihat ring dari faktor-faktor yang dipelajari ya jadi misalkan kalau kita belajar mengenai apa proses ekstraksi gitu ya yang optimal tusuknya berapa ya tebak otomatis kita juga pengen harus mencoba coba dulu ya tidak bisa langsung menetapkan misalkan langsung zakat su-100 itu biasanya kita perlu juga apa melakukan percobaan awalnya itu disebut dengan dengan napa offroad operability nya ya Nah ini mungkin lebih memudahkannya jadi dari kalau kita bergambarkan dari X1 X2 adalah faktor yang dipelajari jadi daerah para begitu nyata lebih luas gitu sorry ya jadi Hai lebih luas dengan yang rejen interfacenya adalah tapi sempit nah semua tetap aja masih kondisinya juga termasuk fashion Apa jadi overbite jadi tepatnya di dalam di luar ya jadi semuanya akan dilakukan ya tapi untuk pas jadi umumnya nanti di tahapan optimasi ini kadang pertama kita gunakan model yang ordo satu dulu ya itu untuk mendekati [Musik] Hai Affan tak mengetahui Ring yang lebih mendekati ke daerah puncaknya gitu ya 94 gede baru dilakukan ordo 2-nya ya Jadi untuk melihat on titik-titik maksimum atau tidak minimumnya oke nah sedih untuk respon Surface methodology ini umumnya kita menggunakan model Honda pertama itu sebagai langkah awal ya dari LSM untuk menemukan fungsi pendekatan yang tepat ya untuk melihat hubungan antara respon y dan faktor x ya Jadi melalui persamaan orde Pertama adanya apa tidak ada eh fungsi kuadrat y jadi semuanya NY pangkat-1 semua ya jadi disini untuk melihat faktor-faktor utama dan juga interaksinya jadi persis seperti apa Model full faktorial yang sudah kita apa pelajari Minggu lalu ia duduk f*** langkah pertama diresume rsmy untuk orde pertama nah berikutnya setelah dilakukan model udah pertama jika Bu tanya tidak linear maka fungsi voltmeter polinomial yang ada yang bikinnya digunakan sedih kode kedua ya kita sesuai dengan second-order model karena di sini ada fungsi fungsi kuadrat y jadi X * koneksinya ya kemudian juga ada fungsi interaksinya Ya ampun juga Jadi ada fungsi kuadrat nya sendiri yang bedakan dengan ordo yang pertama tadi ya di sini ada fungsi kuadrat ya oke ya jadi disini bisa ditradisikan ya untuk fungsi y = b 0 final adalah sebagai konstanta ya b satu ini adalah koefisien untuk faktor x 1 B12 faktor x 2003 ini adalah koefisien untuk X1 kuadrat ya B4 loh untuk Bung opo koefisien dari X kuadrat dan pilih website dari interaksi x1 dan x2 z1s wanita faktor yang dipelajari Hai Oke jadi untuk berupa respon Surface ya biasanya Inilah satu kabarnya akan bisa kita peroleh ya ini rasanya kontur luarnya ya jadi berurut jadi pada titik terluar daerah optimum yaitu bentuk service yang tidak terlalu kvyat ini sebagai darah.apa operasi dedeknya ya berikutnya nanti mengerucut gereja untuk terapi demam yang sudah untuk apa jadi ingat tadi yang seperti proses untuk mendaki ke Puncak dari jadi ini adalah tahapan untuk mencapai puncak dia gitu hai oke minum segera ke lebih mudah dipelajari sepertinya jadi titik awal untuk mencapai optimasi ya kita akan awalnya dari sini ya kita jadi Gem dan pingin menuju pengen menuju puncak sini Jika otomatis merah fungsinya dulu baru disini adalah fungsi dari sel quadratec ya Jadi bener proses climbing tehyung ya jadi masih tipe-tipe tidak ke sini mau ternyata masih jauh dari optimum ya Jadi kita gunakan fast order model bermodal yang orde pertama kemudian setelah dekat ketidak brimom ya di sini maka kita gunakan second-order modal jadi inilah pendekatan yang digunakan dengan metode LSM ya Jadi kita ada fungsi untuk linier dan kursi untuk baterainya hai oke Natal Mencapai proses Puncak ya kadang-kadang Eh kan Puncak atau optimum the bisa menjadi suatu titik yang maksimum ya atau justru yang titik minimum gitu nenek kalau yang ingin kita capai adalah titik yang maksimum maka kita gunakan pendekatan yang kita sebut dengan steve's essence sedih metode bergerak secara bertahap ya melalui sejalur yang naik gitu tadi Tahap demi tahap naik ya itu untuk apa untuk Respon yang memang diinginkan untuk mencapai maksimum contohnya kalau kita melakukan ekstraksi adalah apa Eh kita inginkan rendement dari ekstrak ekstrak yang banyak ya yang maksimum kita ya Nah sebaliknya ada juga yang responnya Itu jujur pengennya minimum Contohnya apa contohnya adalah untuk tahapan umur nian gitu tepung yang minyak gitu ya misalkan jadi kita inginnya adalah minyak yang murni itu sudah tidak mengandung RAM tidak mengandung Apa warna merah yang untuk minyak sawit dan contohnya ya jadi justru warnanya pengennya menjadi kuning gitu ya itu Nah makanya kita sebut dengan rbdb Oya refine Blitz apa dia udah raisyyah jadi itu kita gunakan justru mungkin yang titik minimum minimum dari kadar warna minimum dari senyawa-senyawa apa yang lainnya itu adanya Respon yang minimum kita gunakan adalah tipis desain jadi hanya untuk menunjukkan arah ya tergantung dari Respon yang diinginkan Apakah responnya itu memang justru yang diinginkan maksimum atau justru responnya minimumnya kalau responnya minimum kita gunakan yang setipis desain ini Oke jadi peserta pantes step itu proporsional terhadap nilai-nilai koefisien regresi dari peta yang peta yg jadik adaptadi ada betanol beta1 betah dua kita 3 dan seterusnya tergantung dari fungsinya ya Nah ukuran step dihitung oleh pembuat eksperimen sendiri ya dasarkan pengetahuan proses atau pertimbangan Praktis Jadi umumnya makanya penting sekali tahapan optimasi ini ya kalau kita tidak tidak melakukan sendiri ya Kita harus melakukan studi pustaka yang banyak dia jadi punya usahakan untuk apa membuat suatu proses ekstraksi kurkumin yah dari kencur evap dari kunyitnya kalau komennya masakan dari Purwodadi kurkumin dalam kunyit Nah mungkin kita bisa dari pustaka sudah tahu kondisi proses yang optimum dari beberapa saran peneliti yang lain yaitu ringnya berapa-berapa Nah di sini kita tinggal dengan RS Omni kita tinggal mengoptimasi kan Aring dari faktor-faktor yang yang menurut peneliti ventilener sudah apa bagus kita jadi kita tinggal mengoptimasi kan gede zat baik dari kondisi proses ataupun juga dari nisbah pelarutnya atau dari jenis larutnya nah tapi eh untuk yang LSM ini umumnya yang digunakan adalah yang kuantitatif ya untuk apa jarang yang kualitatif misalkan jenis pelarut tetapi umumnya adalah yang kuantitatif dari aspek apa misalkan jumlah nisbah pelarut rasio pelarut terhadap substrat yang terakhir ya Jadi mungkin yang disini yang setel saya mempelajari ini RSM umumnya adalah menggunakan faktor-faktor yang wanita Devia sifatnya oke ini sebagai contoh ya seorang ahli terlalu pangan ingin mengetahui kondisi proses yang dapat memaksimalkan hasil proses ekstraksi atau produksi yang seakan untuk variabel yang mempengaruhi proses adalah waktu reaksi dan juga punya ayah si Alif Alif anaknya pedasnya ini mengoperasikan proses pada lama waktu besarkan 35 menit dan suhunya 155° Fahrenheit ya Nah yang hasilnya itu adalah kurang lebih 40% aja yang bisa diekstraksi ataupun rendemen yang diperoleh ya Nah karena sepertinya merasa kondisi ini belum optimum ya maka untuk mengetahui kondisi optimum adalah kita bisa mengaplikasikan model ya otama dulu ya itu dengan untuk metode steepest ascent karena ikhfa ingin meningkatkan ekstraksi adanya Ingin meningkatkan sebenernya pengen memaksimalkan ya dari responnya Nah si Ali kemudian membuat ring cobaan Ya diantara dan 35 yang sering ada jadi 30 dan 40 Kemudian untuk suhunya kita tetapkan batasnya 150-160 160 Apa batas bawah 120 Batas Sabar 160 untuk suhu reaksi enak umumnya di dalam Hai proses optimasi ini kita hanya menggunakan Ring apa batas bawah dan batas atas ya batas bawah batas-batas untuk jadi semakin apa dekat atau dengan mendekati Oke memindahkan semakin bagus makanya penting sekali kalau tidak melakukan percobaan sendiri Kita juga harus melakukan studi pustaka nya ya Atau mungkin dari Berdasarkan pengalaman praktis yang sudah dilakukan ya kita bisa menetapkan batas bawah dan batas atas yang mendekati dari proses optimum ya sedikit jangan terlalu jauh dari prescott imamnya tadi sudah kita Gambarkan dalam proses ya pertama untuk awal ya kalau jauh dari masih jauh dari optimum kita harus menggunakan model yang linear jadi model faktorial dulu ya tapi setelah kita dapatkan Ring yang mendekati optimal baru kita kenakan proses optimasi in many sebagai contoh ya Hai tadi yah ring nah ini running running dari apa percobaan ini ini yang mengeluarkan adalah software ya Jadi kalau nanti kita hanya menetapkan dalam saat inputting input apa di software itu ya ring batas untuk faktor satu itu adalah 30 dan 40 ya kemudian adanya ya Dando suhu ringnya adalah jangan 150 dengan 160 gitu nanti software akan menetapkan titik-titik batas bawah batas atas dan tengahnya tuh apa variabelnya dikodekan seperti ini sehingga nanti kita harus menjalankan apa percobaannya mengikuti ini dan mengukur responnya gitu ya jadi nanti dari dari input eh jadi jangan sampai kalau nanti kita sudah menginput apa suatu rancangan ini jangan lupa untuk menyimpan ya karena apa Karena eh susunan-susunan percobaan ini diajak oleh software ya Jadi kadang-kadang kalau kita menginput sekarang gitu ya seperti ini susunannya mungkin kalau kita ulang lagi kedua susunannya sudah beda ya karena software to mengacak ya jadi apa jangan sampai nanti kita enggak menyimpan rancangan ini ya jadi nanti kita nggak bisa melanjutkan untuk menginput dari responnya karena kenapa kalau kita membuat rancangan ini sekarang ya tidak disimpan ya kemudian berikut tapi anda anda apa sudah tahu rancangannya ini dan dilakukan gitu ya tapi tidak disimpan sehingga saat kita mau menginput responnya nggak ada lagi gitu ke nanti saat kita inputnya lagi akan di susuk susunannya mungkin berbeda tidak persis dengan yang dikeluarkan ini ya Eh jadi harus disimpan ya kalau sudah membuat suatu apa susunan percobaan ini Hi hat kita simpan dan jaga baik-baik dan samudra sampai hilang file-nya ya Nah ini adalah model contoh dari hasil regresi yang menggunakan linier yang model satu yang orde satu ya Jadi ini adalah untuk y = 44 ya Pasta tersebut nya kemudian darah website faktor x1dan website faktor X2 ini diperoleh dari model yang diperoleh ya nanti di dalam software sudah dihadang ini tinggal mengisikan koefisien-koefisien ya Oke jadi eh secara ringkas ya penggunaan rsmd bisa kita gunakan untuk menentukan tingkat faktor yang secara bersamaan akan dapat memenuhi satu set spesifikasi yang diinginkannya kemudian juga akan tepat untuk menentukan kombinasi optimum dari faktor-faktor yang menghasilkan Respon yang diinginkannya dan juga menggambarkan respond to di dekat titik optimum ya kemudian udah menentukan Bagaimana Respon yang spesifik gitu ya dipengaruhi oleh perubahan tingkat faktor yakni kira bisa digunakan ya dan juga untuk dapat mencapai pemanfaatan kuantitatif ya dari perilaku sistem di dalam wilayah yang diuji ya kemudian juga untuk menghasilkan produk diseluruh wilayah operasi jadi dengan rsmi keunggulannya yah jadi meskipun kita tidak mencoba Kan apa semuanya semua detik-detik percobaan ya tapi oleh software sudah diajak sekitar sampai diksi ya untuk memilih faktor ya Meskipun tidak benar-benar dicobakan gitu ya Kemudian untuk menemukan kondisi pada stabilitas proses kadang-kadang kita juga ingin mengetahui yang proses stabil artinya tidak ada perubahan Respon yang nyata itu ya itu juga penting mungkin menjadi mungkin di situ ingin justru yang ingin dilihat adalah optimasi untuk untuk mencari stabilitas proses yang bisa diperoleh jika dari apa ya Hai penggunaan er ton ini nah jadi kira-kira untuk faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ya Yang pertama adalah bahwasanya faktor-faktor yang faktor-faktor yang kritis yang berpengaruh terhadap respon itu sudah diketahui yang harus diketahui ya kemudian daerah interest ya itu tadi Respon yang yang diinginkan seperti apa ya jadi Doors diketahui dan juga dimana faktor-faktor atau tara-tara Faktor yang berpengaruh yang melalui produk-produk diketahui kemudian juga Eh faktor-faktornya itu Eh ya bervariasi secara kontinyu Ya selama faring eksperimental yang diujikan nya kemudian juga kita apa memperoleh suatu fungsi matematis yang yang berhubungan dengan faktor ke Respon yang diukur Hai dan Respon yang cukup jadi apa definisikan dengan fungsi yang dengan dan bentuk kurva yang smooth ya Jadi ini kira-kira yang sedih pertimbangkan dengan untuk rsmy jadinya salah satu contoh respon permukaannya respon permukaan dari dengan LSM ya Jadi kita peroleh kurvanya seperti ini nah bentuk kontur pot yang kita bisa perlu juga area-area mana yang untuk memperoleh titik optimum doya jadi kita peroleh kombinasi dari faktor X2 atau berapa dan faktor X1 berapa gitu Jadi kalau nanti kita sudah boleh seperti ini ini sudah mendekati Yahoo sign kita sudah mulai detik optimisme di sini ya the last bener bentuk dari respon di RSM tuh macam-macam ya bisa sampai untuk maksimum justru yang sebelumnya maximize atau yang minimumnya untuk fungsi-fungsi yang biasa Untuk papan pemurnian ya atau tahapan untuk menghilangkan senyawa tertentu yaitu atau detoksifikasi detoksifikasi misalnya Yah itu adalah minimum yang untuk memperoleh seminimal mungkin ya responnya atau kadang kita juga justru pengen yang stasioner it seperti ini jadi daerah yang stabil ya terhadap faktor-faktor yang berubah pun dia tidak berubah gitu Jadi itu ini untuk memberikan Jadi kalau suatu di industri yaitu proses yang stabil yang tidak yang tidak memberikan apa segitiga perubahan faktor-faktor yaitu penting juga gitu jadi stasioneritas pun bisa jika di pakai untuk pendekatan proses ya Hai Bunda juga racing rysya ini juga teksturnya relatif stabil Tapi bener naik ya Nah kemudian ada yang juga yang tuxedo atau minimax ya sedih-sedih Jadi kita tergantung dari bentuk yang diinginkan yang mana kita di sini ya jadi kadang-kadang memang tidak mesti harus bentuknya optimum ataupun minimum Ya seperti yang tapi juga banyak yang seapa yang stasioneries pun bisa berguna nyata di mana yang memberikan respon yang stabil ya prosessor proses produksinya gitu ya Hai Oke ini adalah bentuk kontur dari Respon yang tadi ya sedikit ada di sini bisa membuat nanti pas titik maksimum tuh apa kombinasi dari faktor x1dan komunis faktor X2 itu berapa ayat tadi istilahnya tuh untuk koordinatnya chord ditetek kordinatnya tuh berapa kombinasi X1 nya berapa X2 berapa ya untuk mencapai maksimum atau untuk mencapai minimumnya atau mencapai suatu proses yang stabil ya oke ya segel Secret untuk gambaran bentuk-bentuk RSM ya Jadi ini sebagai gambaran tadi untuk respon dari Legend of Interest jadi telah di daerah-daerah sudah mendekati detik maksimumnya makanya kita gunakan yang orde dua ya sip batre jadi di sini kita beroleh usahakan fashioned presented sini ya kita bisa memperoleh nanti kombinasi masakan disini adalah tekanan dengan suhu untuk proses pemasukan Yi Sri maksimum tuh berapa itu bisa di peroleh ya Jadi untuk nyir gambaran dari respon ke dan respon servicenya Hai kemudian eh apa untuk kantor jaga ini salah satu contoh yang untuk mencari titik maksimal Maya dan menyerang untuk memperoleh kontrol konturnya ya Jadi pada titik ini berapa kita bisa memperoleh kombinasi dari faktor x1dan faktor X2 ya hai hai jadi pasti titik maksimum Ya hanya sebagai contoh diskusi Nia kita beroleh untuk y maksimum ya dengan jumlah 14,4 dua dari maksimum liriknya itu ternyata dapat dicapai dengan mengkombinasikan kan proses ya faktor dari X2 adalah sebesar 246 ke-65 dan X satunya adalah sekitar 170 06 itu jadi bisa disebutkan karena X1 X2 ya cx1 jadi faktor x satunya 110,000 dan x2 dicalonkan dan terbesar 246 ke-65 maka kita akan peroleh Respon yang maksimum Hai Oke kita sekarang berangkat membawa untuk lebih lanjut membahas mengenai jenis-jenis dari optimasi sendiri jadi secara umum kita memiliki tiga jenis optimasi ya jadi optimasi proses produksi optimasi formula produk dan optimasi kombinasi proses dan formula jadi ada ada tiga jenis optimasi biaya umum kita apa jumpai atau yang umum digunakan di industri pangan ya ataupun juga kalau anda penelitian dilapyee biasanya hanya optimasi optimasi ini yang digunakannya mungkin ingin melihat optimasi proses produksinya produksi usahakan apa proses ekstraksi itu proses pemurnian ya ataupun proses untuk menempuh duksi apa produk tertentu ya Ha dengan Respon yang diinginkan adalah untuk maximized dari mutu atau maksimal Ester kademen atas perutnya atau D'Masiv formula produk jadi formula untuk membuat produk yang seakan buat roti gitu ya formula yang mana yang baik seakan dari jenis emulsifier ya yang digunakan jumlah emulsifier digunakan kemudian juga jumlah shortening yang digunakan yaitu formula produk yang yang di apa divariasikan ya kemudian juga atau bisa kombinasi proses dan formula jadi prosesnya decome Apa misalkan di untuk membuat roti adalah proses lama dari proses proofing nya atau suhu dari proses pemanggangan ya formulanya adalah dari konsentrasi generasi aditif yang digunakan cairan sederas jenis-jenis optimasi yang umum digunakan di industri pangan maupun jika delete Ya ini mungkin yang akan kita bahas selama apa untuk matakuliah rppi Hai Untuk rsmy ditanyakan melakukan ini sebanyak kalau di design expert banyak sekali jenisnya ya tapi kita akan membatasi untuk yang ketiga hal ini aja baik dalam tahapan optimasi ya Sesuai dengan program di design expert ya saya seni tidak hanya membatasi dx7 ya Dek sekarang yang terbaru dx12 pun sama Ayah jadi yang pertama adalah tahapan rancangannya kita harus memilih Faktor atau komponen dan juga responnya kemudian kita tetapkan batas atas dan bawah dari faktor atau komponen yang kita jadi komponen Club formula ya kalau faktor-faktor komponen atau parafnya gitu ya batas bawah dan batas atasnya ke Gem dan penyusunan desain eksperimen nya ya Setelah itu kita lakukan eksperimen Nah kalau di menggunakan software nanti susunan experimento yang cocok dengan Rang ya Berapa RAM tadi Khan yang dikerjakan tujuan dilakukannya itu berapa itu sudah free software yang kita ikuti ya nah kemudian kita lakukan analisis model respon setelah kita lakukan eksperimen kita peroleh respon kita catatan jelasannya kita input di bagian Abadi input di bagian Untuk rancangan tadi rotan sudah kita perolehnya nah Setelah itu kita lakukan Asus model respon kita tetapkan model matematik dari respon Apakah model linier model kuadratik ya nanti Soft dengan software ya kita akan bisa memvariasikan ini kemudian bisa dilakukan pembuatan grafik kontur maupun 3D Gem dan pembuatan grafik normalitas dari data respon berikutnya adalah tahapan untuk optimasi ya Jadi kita tetapkan kriteria direspon ya Jadi biasanya nanti kita input untuk faktor-faktor yang digunakan udahlah indranya sesuai dengan batas atas dan batas bawah yang sudah kita ucapkan berikutnya untuk respon Ya kita tetapkan Apakah eh misalkan kalau kita membuat roti yah membuat roti Respon yang diinginkan adalah bangsa akan dari aspek profilnya atau pengembangannya bagaimana dan dari aspek Eh ngapa mutu dari biasanya udah mutu roti ya kerasnya Bagaimana dan mutu internalnya roti Bagaimana nah itu yang diamati juga ya Jadi selain kemudian juga nilai kelembutan lihat tekstur rotinya Bagaimana dan sorenya Bagaimana jadi itu yang nanti digunakan Nah kalau untuk hal-hal yang positif yang diinginkan umumnya adalah kita lakukan optimis ya optimum gitu Tapi kalau kalau ternyata yang diinginkan itu Justru lebih rendah misalkan khasnya itu pengennya jangan terlalu keras Tria kerasnya itu kapal maksudnya permukaan luar rotinya itu jangan terlalu keras bikinnya yang lembut diternak itu mungkin bisa di minimize atau kalau nggak di dalam ring itu bisa kan ringnya itu intinya gitu Jadi tidak terlalu penting itu tapi yang minimal jangan terlalu minimal jangan terlalu tinggi itu justru Halloween ring itu seakan kerasnya itu kita pengennya jangan terlalu tinggi kalau tinggi tepatnya keras yang tapi jangan terlalu lembek juga Kita takutnya nanti setelah lulus of lembek ya tentunya tidak stabil gitu ya kemudian Penentuan nilai optimum ya dari situ kita akan memperoleh nilai optimum untuk mencapai kriteria optimum tadi dan terakhir dari tampan didesain expert ini telah melakukan verifikasi jadi setelah kita pun dapat peroleh dari proses setting optimasi ini kita nanti akan peroleh suatu apa untuk mencapai nilai-nilai Simatupang dan faktor X1 berapa X2 berapa kondisi proses bagaimana itu tetap oleh kondisi optimum ya Nah dengan desain abadai selebriti nya itu berapa gitu ya setinggi mungkin ya nah kemudian kita lakukan verifikasi Jadi acaranya bebas adalah untuk mencobakan dari formula optimum ini dibuat products benar-benar mengikuti dengan saran yang dikeluarkan ini ya Setelah itu kita bandingkan nilai riil dengan lele prediksi ya kalau di sini kan kita sudah dapat memprediksi nah udah sudah kita coba kan ya kita trail sesuai dengan kondisi optimum kita bandingkan delirio dan prediksi jadi inilah Langkah terakhir untuk proses tahapan optimasi ya Sesuai dengan program design expert ya saya tidak pada cdx7 karena sudah sampai 12 karangnya versi terbarunya ya hai oke nah jadi dalam proses perancangan Ya kita harus menentukan banyaknya faktor ataupun komponennya jadi banyaknya berhak perlakuan torrance ya dan lakukan dua trail awal dulu yaitu perlakuan kombinasi batas-batas bawah atau minimum dan kombinasi batas-batas atas pemaksimum dari faktor The Comment yang kita gunakan ya Nah setelah itu untuk uji awal prediksi signifikansinya seperti apa yang kita inginkan Apa jadi gini usahakan kita tadi menetapkan di dalam proses yang sebelumnya yaitu ada proses suhu dan eh mana tadi kita baik sebentar ya karena terlalu jauh ya Jadi ada Tapan proses eh pisahkan suhu yang sudah kita tetapkan 150-160 gitu ya itu batas bawahnya tuh batas-batasnya 165° farenhet ya Kemudian dari waktunya masakannya waktunya waktu proses itu dari mulai 30 menit sampai 40 menit gitu jadi ya kita lakukan 2 trailer pakai kombinasi batas bawah ya jadi dan batas-batasnya jadi kita lakukan proses dengan kombinasi batas bawahnya berapa waktunya 30 menit pada suhu 150 yaitu batas bawah dua-duanya dan satu lagi pada batas atas yaitu pada waktu 40 menit dan suhu 160 second tuh kondisi pada serta atasnya akan Nah kita coba akan membuat produk atau proses disitu kemudian responnya kita ukur ya Nah kalau responnya itu ternyata tidak memberikan perbedaan yang nyata ya yang nyata artinya apa seadanya batas atas batas bawah yang tetap bantu mungkin tidak cocok ya mungkin terlalu terlalu apa terlalu dekat ya Atau mungkin responnya yang tidak responsif ke itu Jadi mungkin bisa dicoba Gan dengan Respon yang lain misalkan kalau kita awalnya coba dengan sensori mungkin faktor-faktor Apa respon yang lain Bisa dicoba kan jadi itu yang sesuai dengan trail ini jadi kalau untuk mencek apakah apakah dari apa batasan yang kita tetapkan itu memang sudah memberikan nyengat Beat perbedaan yang nyata atau enggaknya kalau tidak menyatakan adanya batas atas batas bawah yang kita tetapkan terlalu dekat mungkin disitu ya sehingga tidak ada perbedaannya gitu Jadi buat apa nanti kita pasti akan sulit melakukan optimasinya ya oke Nah mungkin jus bisa juga didisain SP tuh jika kita tidak ingin halo apa sudah maba Berdasarkan pengalaman tebal percobaan sudah dilakukan sebenarnya kita juga bisa menggunakan historical data ya ini Kebetulan ada satu orang mahasiswa yang yang apa magister profesional yaitu lagi pangan ya yang melakukan percobaan dari apa proses di industrinya ya kemudian bisa dioptimasi kita dengan menggunakan historical datanya terjadi tanpa melakukan suatu percobaan lagi ya jadi hanya menginput dari data-data yang sudah ada hitungan menit dengan striker hai oke dari proses design expert sendiri itu semenit kita tadi sudah kita pakai sih bahasanya tidak semua jenis optimasi di akan dibahas ya Jadi untuk optimasi proses di design expert itu diberikan opsi Sentral komposit design VCD ya box-behnken desain dia optimistis dan seterusnya ya kemudian juga optimasi formula di di sana Expecto diberikan opsi Simplex letties Simplex sentroid dan d-optimal ya jadi banyak sinopsinya ya Hai Nah mungkin segala sedikit nah refresh kembali ya jadi apa sesuai dengan operability dan juga apa interest region interfacenya ya atau bersitirahat daerah ini untuk terkait dengan membahas yang tadi ya Kenapa disebut dengan Sentral composed of expansion padi ya jadi problem there sentuh oit adalah yang lebih luas ya daerahnya sedangkan yang er itu adalah harga John of Interest ya itu maunya adalah yang berupa bulatan ini atau kotaknya ini sebenarnya genapnya impress sedangkan yang luar edaravone dirinya itu ya cerah region of operability nya ya Hai jadi eh apa hai oh ini untuk melakukan proses optimasinya adalah menggunakan yang berdekatan rsna gresini ya kalau kita ingin membuat yang climbing nya proses climbing the Hilya mendaki bukit ke gunung yaitu masih keren operator itunya Hai nah ini gambaran dari bentuk 3D dari proses Sentral komposit desain dan box-behnken redesign jadi nggak usah terlalu pusing ya karena titik-titik ini semuanya nanti software yang akan mengeluarkannya Yang mananya Sheeran ini kedepannya adalah titik titik titik percobaan ngasih gunakan terkenal kalau kita bentuk kubus ini yakutsk di luar yang merah-merah ini adalah bagian dari Afa faktorial ya faktorial dengan apa tiga faktor2 Tara ya 342 tara itu ya ini ya Sedangkan ini tepat diberikan detik-detik yang warna abu-abu Yes bedengan apa komposit makanya jadi ini ini untuk memberikan fungsi kuadrat titik ya Nah box-behnken menggunakan titik-titiknya itu masih di tengah-tengahnya dari apa sumbo yang di faktorial gitu kalau yang sudah komposit kan sudah diluar ya di sini ya Hai jadi ada maaf tidak usah terlalu bingung karenanya nanti software yang sudah akan memberikan Rani nya tuh Yang mana ketiak ganti yang harus dijalankannya biasanya tidak semua titik-titik ini inilah keunggulan dari rsmy jadi tidak dingin dengan menggunakan desain expert ya tidak tidak perlu melakukan semua titik-titik percobaan tapi sudah bisa untuk mengestimasi ya responnya akan dihasilkan oleh titik-titik yang lain gitu Hai nah ini survei contoh ya yang titik biru ya bluron ya ini adalah untuk full faktorial dengan dua taraf ya 33 faktor dengan blog masing-masing buatan kafir sehingga tidak boleh tiga dimensi seperti ini Sedangkan untuk eh detik paling pusatnya yared bulatan merah ini yang kita sesuai dengan Centerpoint ya sedangkan yang bintang-bintang ini sebagai asalnya ini adalah sebagai estimate untuk efek pengaruh dari quadratic yah makanya coba dengan Sentral komposit resign karena ada sentralnya ada dengan faktorialnya dan bintang-bintang kuadrat teknik jadi komposit dari apa linearnya ya adanya orde-1 dan orde 2-nya ya tadi sudah dilakukan dengan CCD ini ya hai oke Nah mungkin di dalam proses apa dalam rancangan penelitian rsmy itu juga ada hal-hal yang perlu dihindari untuk menghindari adanya kesalahan-kesalahan yang tidak perlu ya terus dengan blender ya Jadi kita harus melakukan percobaan-percobaan ini dengan hati-hati ya Kenapa karena dalam proses LSM ini sebenarnya jumlah eksperimen-eksperimen yang dilakukan untuk sedikit lebih sedikit tuh kecil ya tetapi sehingga pas sehingga semuanya setiap raning satu percobaan itu untuk menstimulasi lebih dari satu efek gitu Jadi itulah dari yang sudah digunakan oleh software ya kemudian mereka hasil-hasil untuk seluruh percobaannya kemudian juga merancang apaan dari anak cucu dari sejak awal budaya Hai dari respon segala macam tosca dari awal jadi lancar Nah kemudian juga apa komputer yakni digunakan ya diperlukan untuk analisis jadi nyaris yang tebal kompatibel dengan software nyatet juga mampu ya untuk bisa merekrut atau analisis regresi dan yang terakhir adalah harus diyakinkan bahwa hasil-hasil yang diperoleh adalah mccsen satunya apa adanya eh apa sesuai dengan logika logis ya tidak tidak kalau apa tidak terjadi anomali ya tidak jadi harus yang logis yang nexans dance yang lebih sesuai dengan logika ya hai oke nah yang penting di sini ya Jadi kalau kita untuk vertikal ya practical menggunakan rancangan atau desain rancangan dengan mengontak server response headers metodologi ini ya jadi yang kita gunakan dengan design expert ya jadi eh untuk analisis model Respon yang dilakukan terhadap setiap Respon yang dipilih ya kemudian berdasarkan nilai rataan pengukuran pada semua perlakuan torrance yang sedang jadi kita sebut Rani untuk perlakuan-perlakuan nya sesuai design yang ditetapkan jadi kita harus melakukan percobaan sesuai dengan Frans yang dikeluarkan oleh software ya Nah setelah itu nanti di outputnya ya saat model dikeluarkannya biasanya bentuknya novaya Anda sosok varian dan juga output yang lainnya di desain eksperimen zodiak sini kita harus dievaluasi adalah empat hal yang penting jangan lupa ayahnya perlu dicatat ya jangan sampai lupa ini yang pertama adalah kita cermati semua responnya aja model respon itu harus signifikan ya kemudian lycovit nya itu harus tidak signifikannya jadi Lex officer artinya titik-titiknya itu menyatu ke garis modelnya tuh nggak gitu ya itunya jadi semakin sering kalau nilai ibaratnya kalau kita gunakan regresi linier yakni leher kuadratnya itu harus tinggi gitu kalau namanya GTA kalau oleh objeknya terlalu besar mungkin nilai er kuadratnya akan rendah gitu nyentuh untuk memudahkan pengertian di sini ya mecofed nya harus not significant kemudian adjusted R Square dan predicted where yaitu harus apa fashionable rezeki bisa di terus lebih kecil dari 0,2 jadi nanti di dalam nilai yang dikeluarkan oleh model ini termasuk ada keluarkan adjusted R Square dan predikat r-square nanti selesainya harus maksimal 0,2 ya ada selesainya tidak lupa lebih kejadian 0,2 kalau bisa dan 0,2 berarti modal yang dikeluarkan tidak tidak bagus kita harus mungkin ulang dengan membuat model yang lain usahanya keluarkanlah model linier kita harus mencoba model yang quadratec model yang lain-lain untuk zubek ya Jadi ada model-model yang ditelepon digunakan ya di softwarenya tidak semuanya dosa dengan gede operasi kene software kemudian yang hal yang keempat yang penting dicermati adalah edit with precision jadi PSSI kecukupan presisinya ya gitu minimal harus 4-year lebih besar dari empat jadi empat hal ini harus diingat ya untuk mencermati hasil dari RSM jadi harus dicegah ya Model responnya tuh meresponnya rezeki Virgoun leafletnya harus tidak signifikan adjusted R Square dan predicted tersebarnya tuh harus selisihnya harus kecil ya ketika sedang 0,2 dan fresh biasanya tuh harus besar yang lebih besar dari empat ya kecukupan revisinya nah jika tidak memenuhi harus dilakukan remodeling ya gitu Jadi sampai diperoleh tempat tempatnya itu the terpenuhi ya Nah kemudian setelah terpenuhi kita bisa interpretasikan model matematisnya dengan Mengapa berupa grafik Ya kontur 3D maupun juga uji normalitas datanya Ini adalah salah satu contoh ya output and offline yang dikeluarkan oleh desain expert yang ini masih digunakan lagi X7 ja ja dimaksud dengan dx7 jadi ini adalah kriteria Annisa Sebutkan di atas ini pojok atas kanan atas sini ya Eh Anda harus cek terus sini sebagai ingat-ingat bros empat hal ini model respon lycovit Selisih dari zsw dan predikat SWT dan juga nilai dari edit with precision nya ya ini standart narsi ke ya ya Nah berikutnya untuk di sini ya Eh model yang diperoleh hanya model yang boleh ternyata nilai signifikansi adalah 0,0001 Advance signifikan Oke jadi satu hal terpenuhi ya Model segitiga terkuning kemudian Lex office ya recoverynya Mas Be not significant ya jadi harus tidak signifikan maka kita boleh disini 0,8 574 jadi oke ya laptopnya tidak signifikan Kemudian dari aspek nilai dari STT swear dan kritik tetes where ya selisihnya berapa di sini eh 0,88 library 0,78 jadi sekitar kurang dari 0,1 ya jadi memenuhi ya jadi selesainya lebih kecil dari 0,2 terpenuhi kemudian edit with precision ya itu disini 2016 524 jadi jauh diatas standardized Yang ia tuh lebih besar dari empat jadi masih oke ya jadi ke-4 hanya terpenuhi jadi modal yang diperoleh itu valid ya bisa ditancapkan ke proses berikutnya gitu ya jadi apa untuk tahapan berikutnya atau ratapan optimasi jadi telepon optimasi kita tetapkan kriteria bagi Faktor atau komponen dan juga responnya ya Jadi untuk factors Komponen pilih entri jadi sesuai dengan kita tetapkan dan intrik dari antara batas bawah dan batas atas dari setiap faktor yang tak gunakan atau setiap formula yang kita gunakan sa Kanya Jadi jumlahnya segan-segan persen hingga sekian persen itu ya batas atas dan bawah jadi intim Nah untuk setiap respon itu tergantung apa yang diinginkan ada respon yang mungkin tidak terlalu penting ya tadi sebagai contoh kita ambil roti yah roti manis gitu roti apa sweet bread yang apa dari aspek Hai pengembangannya mungkin kita inginkan yang maksimal mesinnya terus di optimize untuk untuk pengembangan kemudian yang nilai Crush tadi kita pilih sebenarnya adalah in ring sejak itu ya akhirnya asal tidak terlalu keras dan juga tidak terlalu lunak gitu ya kerasnya kemudian kalau dari model misalkan sensor Iya Pengennya yang konsumennya suka semua kok my channel essence orinya gitu ya jadi responnya tergantung dari apa yang diinginkan nah berikutnya adalah nilai optimum dari faktor komponen dan Respon yang dipilih adalah yang mempunyai nilai registri begitu yang tertinggi jadi nanti di dalam model ya optimasi ini kita akan peroleh nanti nilai di seri begitunya ya nilai yang menajadi Edi selebriti kan adanya apa eh kemampuan untuk memenuhi keinginan ya di selebriti itu tertinggi gitu Jadi semakin tinggi Desri begitunya adanya nilainya semakin Oh ya Sesuai dengan ekspektasi yang diharapkan itu kemudian jika diperlukannya kriteria dapat diubah-ubah untuk mendapatkan nilai di selebriti yang lebih tinggi semua Khan mungkin di sini kita kurang tepat dalam mengshare respon yg bisa kita ubah mesinnya gitu sehingga diperoleh di selebriti yang tertinggi di Hai Nah setelah kita lakukan optimasi tahapan berikutnya terakhir adalah verifikasi ya jadi optimasi yang kita lakukan itu es diverifikasi sudah bener nggak tuh Optima pa eh formula yang kita optimalkan atau proses yang sudah kita beli Mas itu benar atau tidak kita lakukan verifikasi jadi caranya adalah dari hasil pengujian akhir hasil optimasi dengan program DX ya design expert kita lakukan nanti khas berupa baik untuk memprediksi teleponnya Yah telepon trail ya sesuai nilai-nilai optimal sedih misalkan dari optimasi membuat roti yang baik adalah menggunakan apa shortening sekian persen Aduh kemudian menggunakan apa bread improver nya sekian persen dan proses pemanggangan nya sesuai pada sekian gitu itu adalah nilai nilai optimum yang diperoleh ya nah kemudian kita roti sesuai dengan formula optimum tadi sesuai dengan kondisi proses hukum tadi nah kemudian kita ukur responnya dan dibandingkan dengan Apa hasil hasil trail yang diedit Kenapa hasil prayer dibandingkan dengan yang respon yang dihasilkan oleh yang dikeluarkan oleh software ya Dan kita bandingkan hasil pengukuran dan setiap respon dari trailernya tadi ya dengan 95% selang percayaan atau taraf signifikansi 5% ya ini sudah betapa yang serah apa sudah di Kelapa disediakan oleh netizen expert Ya baik itu adalah tahapan-tahapan pentingnya dari untuk tahapan optimasinya jadi seanto untuk software melakukan optimasi itu cukup banyak aternatif nya Ya bisa dengan design expert ya Yang bisa sekarang sudah sampai 12 ytx12 di kalau kita pakai dx7 pun masih oke ya Jadi biasanya beda tampilan saja Kemudian percaya menggunakan Minitab statistika ya met lab jmb ataupun SPSS juga bisa ya bahkan juga ada Origin rap juga bisanya micro Origin ya jadi itu software-software yang bisa untuk diharapkan untuk melakukan optimasi Oke nanti silakan Abadi Dewi apa di-install dulu ya software design expect nya yang kalau punya versi 7 ya begitu juga kalau sudah punya yang versi tinggi juga silakan install yang lebih versi yang lebih tinggi ya Nah ini adalah pustaka yang digunakan untuk menyusun materi kuliah ini ya Jadi mungkin Merry Kernel ya kita juga mayors yang mau untuk mempengaruhi respon surface methodology hai oke Hani salah satu quote dari status video suatu hari berpikir statistik itu akan sepenting kemampuan membaca dan menulis bagi warga negaranya yang efisien Yah mungkin bener juga ya apalagi sekarang dengan proses politis ya demokratis Apa arti Pemilu Pilpres yaitu terkadang statistik sangat dipakai untuk mempengaruhi opini saya akan ya Oke saya segera itu ya terima kasih atas perhatianya nanti kalau kalau apa ingin mempelajari contoh kasus yang baik ya ini ada satu artikel bisa anda Googling ya di Google cari Google jurnal teknik industri volume 1 nomor satu Cut masukin aja judul ini nih karena ini fried untuk di-download ya saya Kebetulan juga dapat seapa artikelnya ya optimasi kualitas mana minyak goreng dengan metode respon Surface jadi bisa dia meskipun software yang digunakan telah step ya tapi kondisi apa dalam tahapan tahapan perancangan penelitiannya sama dengan yang ada di selesai next juga kita jadi Anda bisa ikuti langkah-langkah gimana sih untuk melakukan suatu penelitian optimasi itu ya jadi mulai Ini judulnya teroptimasi kualitas Warna minyak goreng jadi untuk ini kayaknya minyak goreng sawit mestinya Ya dengan metode respon Surface ya memang dari perancangnya menggunakan Minitab ya jadi

Halo assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Hai Selamat bergabung kembali ya di mata kuliah rancangan penelitian dan penyajian ilmiah ngantuk kekhalifahan bahas bentuk rancangan penelitian dengan respon Surface methodology atau kita singkat dengan RSM ya jadi Sesuai dengan jadwal yang sudah ditetapkannya hari ini adalah kita membahas untuk respon Surface methodology ya Eh kemudian target yang harus dicapai dari apa topik ini adalah setelah menyelesaikan ini Anda diharapkan mampu untuk dapat menjelaskan rancangan penelitian dengan respon Surface methodology atau LSM ya kemudian juga menyerap dapat menerapkan rancangan percobaan RSCM untuk penelitian dan menggunakan prancak atau perangkat lunak desain expert untuk merancang dan mengolah data penelitian RSM jadi kita pilih untuk RSM ini menggunakan software design expert ya karena Hai ya kemudahan dari penggunaan dan juga apa banyak tools yang bisa dikerjakannya dengan design expert ini baik kita mulai dengan pendahuluan ya jadi dalam kehidupan kita ya kita sudah apa sering harus melakukan suatu kompromi Yah mungkin kalau anda dalam sebagai mahasiswa ya sering apa mendapatkan banyak tugas dengan ketersediaan waktu yang sedikit ya pasti anda akan membuat kompromi kompromi yang mana untuk dapat mencapai hasil yang sebanyak-banyaknya ya Nah itu adalah salah satu bentuk dari optimize ya jadi dari dalam kehidupan kita sudah apa selalu menemukan atau selalu melakukan kompromi ini yang sebenernya kita juga sudah melakukan optimisasi ya pada kasus-kasus yang kita punya jadi apa itu mual yang disebut dengan respon Surface methodology ataupun yang dicegah resemble jadi SMK kependekan dari respon Surface methodology Jadi apa respon permukaan Jadi metode-metode respon permukaan kalau di Indonesiakan ya Jadi kalau menurut box Wilson tahun 1951 yakni merupakan suatu strategi dari desain percobaan ya untuk menemukan susunan yang optimal dan yang optimum dari faktor-faktor yang dipelajari lebih lanjut lagi nada definisi RSM dari para ahli statistik yah para ahli rsmy Fox engraver ya mayar cc kayaknya cukup apa menarik sudah kita cermati sini RSM metode responsif fast method adalah Hai koleksi atau gabungan dari statistik dan teknik matematik ya yang berguna untuk mengembangkan memperbaiki dan mengoptimasi proses-proses jadi proses pengembangan proses apa peningkatan maupun subtropik maupun secara optimising ini bisa dikerjakan oleh rsf jadi ini segra pengertian yang sangat mendekati dan terkait dengan targetnya matakuliah kita ya jadi RSM Torres pun spons Surface methodology ya ini merupakan suatu metode gabungan yang telah teknik matematika dan teknik statistik yang digunakan untuk membuat model dan menganalisa suatu respon Y yang dipengaruhi oleh beberapa variabel x ya yang tujuannya untuk mengoptimalkan respon tersebut jadi XL variabel x ini adalah sebagai faktor-faktor yang dipelajari di adalah respon yang kita inginkan untuk menghasilkan aja di daerah eh Apa hubungan antara respon y dan variabel bebas eks ya kita bisa gambarkan dengan y = fungsi dari X1 + X2 hingga 1x kaya sebanyak faktor yang dipelajari tanpa epsilon yaitu error ya atau galak ya Nah jika the ekspektasi respons atas pun dinyatakan dengan Yes Time set estimate bymac merupakan fungsi dari X1 X2 dan sampai extra ya nanti pernyataan dengan b jadi maka Surface Pro permukaan dari responnya bejat ini menyatakan dengan b = fungsi dari X1 X2 hingga XK ya jadi x-nya adalah ubah faktor-faktor yang kita pelajari Hai Nah kalau kita Gambarkan ya mungkin dulu di prinsip dasar rancangan percobaan ya Eh salah satunya kita umumnya ada seperti ini untuk proses industri juga ya Jadi ada input ya kemudian setelah flashfox sistem gitu berusaha merupakan tok percobaan-percobaan atau proses yang dilakukannya dan responnya setia apa ya jadi Faktor atau input variabel ya dan percobaan yang kita lakukan ya dan respon atau output variabel yang kita harapkan kita lenses ya Jadi sebenarnya Faktor atau info tuh bisa berupa material bisa berupa proses ya cadangan ini adalah percobaannya yang percobaannya dan responnya otomatis bisa fungsi dari gabungan dari material maupun juga dari proses ya atau pada tahun proses yang diutamakan yogs akan proses ekstraksi kita gunakan telah lama waktu proses ekstraksi nya dan juga mungkin yo atraksinya ya penggunaan pelarut dan terjadilah faktor-faktor input variabel yang bisa dipelajari pojok paling ucapan yang kita lakukan dalam berdasarkan dari faktor yang dingin hajari nah ini adalah respon stress ontologi yang ditampilkan II statis ya jadi apa pembuat software gx7 ya terpendek 12 Sekarangnya sekarang sudah ada dx12 jadi apa daerah dari responsive sudah di sini nih ya jadi suatu rancangan percobaan ya itu meliputi dari yang sebuah dengan reagen overbite dan gadget of Interest jadi apa daerah untuk pengoperasiannya dan daerah target itu di faktor-faktor yang dipelajari Bunda juga kita dipakai untuk proses disini adalah apa running to percobaannya dan respon-respon akan kita sore berikutnya kita akan memperoleh empirical model dilakukan proses Anova untuk melihat apakah modelnya valido tidak ya nanti kita akan mencegah membuat kontrak Float dan dari setelah terakhir kita bisa melakukan optimasi yang seakan optimisasi yaitu usahakan dengan menggunakan apa input-input dari faktor-faktor yang dipelajari dan jika Respon yang diinginkan Apakah di Ini Ami maysoto Maxim misteri dari Respon yang diperolehnya ini yang dingin kakinya baik telanjang di tahapan dari RSM menurut apa developer dari software desain eksperimen ya dxr12 Sekarangnya Nah tadi kita sempat menyinggung mengenai daerah interest dengan daerah operability ya Jadi kalau ini juga selalu dari statis ya yang apa-apa deh kalau saudari design expert jadi penggunaan biasanya penggunaan rancangan acak faktorial ya Ada faktorial itu adalah digunakan untuk mendekati dari pitcher ibaratnya kalau kita namanya optimasi dan kita ingin memperoleh suatu titik yang pas di puncaknya ya atau sebaliknya kalau memang dengan diminimalkan daerah fasdip cegukan paling bawah itu ya jadi regional pinternya Apakah Dayak di maksimalnya ada di minimnya itu yang diraih optimalkan ya Jadi ini adalah region of Interest itu Sedangkan eh daerah dari mulai seakan Indah puncak gunung Yaudah Legend of Interest sedangkan dari mulai Lembah ya dari mulai Lembah kemudian tebingnya gitu ya itu adalah daerah-daerah untuk Regent operability nya jadi biasanya untuk mendekati ke Puncak tidak bisa langsung ya tapi kita gunakan dulunya tersebut dengan apa ah untuk mendaki puncak gunung ya adalah daerah operasi lidinya meja Dido untuk memudahkan pengertiannya baksonya eh apa pertama kita harus membuat dulu percobaan-percobaan untuk melihat ring dari faktor-faktor yang dipelajari ya jadi misalkan kalau kita belajar mengenai apa proses ekstraksi gitu ya yang optimal tusuknya berapa ya tebak otomatis kita juga pengen harus mencoba coba dulu ya tidak bisa langsung menetapkan misalkan langsung zakat su-100 itu biasanya kita perlu juga apa melakukan percobaan awalnya itu disebut dengan dengan napa offroad operability nya ya Nah ini mungkin lebih memudahkannya jadi dari kalau kita bergambarkan dari X1 X2 adalah faktor yang dipelajari jadi daerah para begitu nyata lebih luas gitu sorry ya jadi Hai lebih luas dengan yang rejen interfacenya adalah tapi sempit nah semua tetap aja masih kondisinya juga termasuk fashion Apa jadi overbite jadi tepatnya di dalam di luar ya jadi semuanya akan dilakukan ya tapi untuk pas jadi umumnya nanti di tahapan optimasi ini kadang pertama kita gunakan model yang ordo satu dulu ya itu untuk mendekati [Musik] Hai Affan tak mengetahui Ring yang lebih mendekati ke daerah puncaknya gitu ya 94 gede baru dilakukan ordo 2-nya ya Jadi untuk melihat on titik-titik maksimum atau tidak minimumnya oke nah sedih untuk respon Surface methodology ini umumnya kita menggunakan model Honda pertama itu sebagai langkah awal ya dari LSM untuk menemukan fungsi pendekatan yang tepat ya untuk melihat hubungan antara respon y dan faktor x ya Jadi melalui persamaan orde Pertama adanya apa tidak ada eh fungsi kuadrat y jadi semuanya NY pangkat-1 semua ya jadi disini untuk melihat faktor-faktor utama dan juga interaksinya jadi persis seperti apa Model full faktorial yang sudah kita apa pelajari Minggu lalu ia duduk f*** langkah pertama diresume rsmy untuk orde pertama nah berikutnya setelah dilakukan model udah pertama jika Bu tanya tidak linear maka fungsi voltmeter polinomial yang ada yang bikinnya digunakan sedih kode kedua ya kita sesuai dengan second-order model karena di sini ada fungsi fungsi kuadrat y jadi X * koneksinya ya kemudian juga ada fungsi interaksinya Ya ampun juga Jadi ada fungsi kuadrat nya sendiri yang bedakan dengan ordo yang pertama tadi ya di sini ada fungsi kuadrat ya oke ya jadi disini bisa ditradisikan ya untuk fungsi y = b 0 final adalah sebagai konstanta ya b satu ini adalah koefisien untuk faktor x 1 B12 faktor x 2003 ini adalah koefisien untuk X1 kuadrat ya B4 loh untuk Bung opo koefisien dari X kuadrat dan pilih website dari interaksi x1 dan x2 z1s wanita faktor yang dipelajari Hai Oke jadi untuk berupa respon Surface ya biasanya Inilah satu kabarnya akan bisa kita peroleh ya ini rasanya kontur luarnya ya jadi berurut jadi pada titik terluar daerah optimum yaitu bentuk service yang tidak terlalu kvyat ini sebagai darah.apa operasi dedeknya ya berikutnya nanti mengerucut gereja untuk terapi demam yang sudah untuk apa jadi ingat tadi yang seperti proses untuk mendaki ke Puncak dari jadi ini adalah tahapan untuk mencapai puncak dia gitu hai oke minum segera ke lebih mudah dipelajari sepertinya jadi titik awal untuk mencapai optimasi ya kita akan awalnya dari sini ya kita jadi Gem dan pingin menuju pengen menuju puncak sini Jika otomatis merah fungsinya dulu baru disini adalah fungsi dari sel quadratec ya Jadi bener proses climbing tehyung ya jadi masih tipe-tipe tidak ke sini mau ternyata masih jauh dari optimum ya Jadi kita gunakan fast order model bermodal yang orde pertama kemudian setelah dekat ketidak brimom ya di sini maka kita gunakan second-order modal jadi inilah pendekatan yang digunakan dengan metode LSM ya Jadi kita ada fungsi untuk linier dan kursi untuk baterainya hai oke Natal Mencapai proses Puncak ya kadang-kadang Eh kan Puncak atau optimum the bisa menjadi suatu titik yang maksimum ya atau justru yang titik minimum gitu nenek kalau yang ingin kita capai adalah titik yang maksimum maka kita gunakan pendekatan yang kita sebut dengan steve&#39;s essence sedih metode bergerak secara bertahap ya melalui sejalur yang naik gitu tadi Tahap demi tahap naik ya itu untuk apa untuk Respon yang memang diinginkan untuk mencapai maksimum contohnya kalau kita melakukan ekstraksi adalah apa Eh kita inginkan rendement dari ekstrak ekstrak yang banyak ya yang maksimum kita ya Nah sebaliknya ada juga yang responnya Itu jujur pengennya minimum Contohnya apa contohnya adalah untuk tahapan umur nian gitu tepung yang minyak gitu ya misalkan jadi kita inginnya adalah minyak yang murni itu sudah tidak mengandung RAM tidak mengandung Apa warna merah yang untuk minyak sawit dan contohnya ya jadi justru warnanya pengennya menjadi kuning gitu ya itu Nah makanya kita sebut dengan rbdb Oya refine Blitz apa dia udah raisyyah jadi itu kita gunakan justru mungkin yang titik minimum minimum dari kadar warna minimum dari senyawa-senyawa apa yang lainnya itu adanya Respon yang minimum kita gunakan adalah tipis desain jadi hanya untuk menunjukkan arah ya tergantung dari Respon yang diinginkan Apakah responnya itu memang justru yang diinginkan maksimum atau justru responnya minimumnya kalau responnya minimum kita gunakan yang setipis desain ini Oke jadi peserta pantes step itu proporsional terhadap nilai-nilai koefisien regresi dari peta yang peta yg jadik adaptadi ada betanol beta1 betah dua kita 3 dan seterusnya tergantung dari fungsinya ya Nah ukuran step dihitung oleh pembuat eksperimen sendiri ya dasarkan pengetahuan proses atau pertimbangan Praktis Jadi umumnya makanya penting sekali tahapan optimasi ini ya kalau kita tidak tidak melakukan sendiri ya Kita harus melakukan studi pustaka yang banyak dia jadi punya usahakan untuk apa membuat suatu proses ekstraksi kurkumin yah dari kencur evap dari kunyitnya kalau komennya masakan dari Purwodadi kurkumin dalam kunyit Nah mungkin kita bisa dari pustaka sudah tahu kondisi proses yang optimum dari beberapa saran peneliti yang lain yaitu ringnya berapa-berapa Nah di sini kita tinggal dengan RS Omni kita tinggal mengoptimasi kan Aring dari faktor-faktor yang yang menurut peneliti ventilener sudah apa bagus kita jadi kita tinggal mengoptimasi kan gede zat baik dari kondisi proses ataupun juga dari nisbah pelarutnya atau dari jenis larutnya nah tapi eh untuk yang LSM ini umumnya yang digunakan adalah yang kuantitatif ya untuk apa jarang yang kualitatif misalkan jenis pelarut tetapi umumnya adalah yang kuantitatif dari aspek apa misalkan jumlah nisbah pelarut rasio pelarut terhadap substrat yang terakhir ya Jadi mungkin yang disini yang setel saya mempelajari ini RSM umumnya adalah menggunakan faktor-faktor yang wanita Devia sifatnya oke ini sebagai contoh ya seorang ahli terlalu pangan ingin mengetahui kondisi proses yang dapat memaksimalkan hasil proses ekstraksi atau produksi yang seakan untuk variabel yang mempengaruhi proses adalah waktu reaksi dan juga punya ayah si Alif Alif anaknya pedasnya ini mengoperasikan proses pada lama waktu besarkan 35 menit dan suhunya 155° Fahrenheit ya Nah yang hasilnya itu adalah kurang lebih 40% aja yang bisa diekstraksi ataupun rendemen yang diperoleh ya Nah karena sepertinya merasa kondisi ini belum optimum ya maka untuk mengetahui kondisi optimum adalah kita bisa mengaplikasikan model ya otama dulu ya itu dengan untuk metode steepest ascent karena ikhfa ingin meningkatkan ekstraksi adanya Ingin meningkatkan sebenernya pengen memaksimalkan ya dari responnya Nah si Ali kemudian membuat ring cobaan Ya diantara dan 35 yang sering ada jadi 30 dan 40 Kemudian untuk suhunya kita tetapkan batasnya 150-160 160 Apa batas bawah 120 Batas Sabar 160 untuk suhu reaksi enak umumnya di dalam Hai proses optimasi ini kita hanya menggunakan Ring apa batas bawah dan batas atas ya batas bawah batas-batas untuk jadi semakin apa dekat atau dengan mendekati Oke memindahkan semakin bagus makanya penting sekali kalau tidak melakukan percobaan sendiri Kita juga harus melakukan studi pustaka nya ya Atau mungkin dari Berdasarkan pengalaman praktis yang sudah dilakukan ya kita bisa menetapkan batas bawah dan batas atas yang mendekati dari proses optimum ya sedikit jangan terlalu jauh dari prescott imamnya tadi sudah kita Gambarkan dalam proses ya pertama untuk awal ya kalau jauh dari masih jauh dari optimum kita harus menggunakan model yang linear jadi model faktorial dulu ya tapi setelah kita dapatkan Ring yang mendekati optimal baru kita kenakan proses optimasi in many sebagai contoh ya Hai tadi yah ring nah ini running running dari apa percobaan ini ini yang mengeluarkan adalah software ya Jadi kalau nanti kita hanya menetapkan dalam saat inputting input apa di software itu ya ring batas untuk faktor satu itu adalah 30 dan 40 ya kemudian adanya ya Dando suhu ringnya adalah jangan 150 dengan 160 gitu nanti software akan menetapkan titik-titik batas bawah batas atas dan tengahnya tuh apa variabelnya dikodekan seperti ini sehingga nanti kita harus menjalankan apa percobaannya mengikuti ini dan mengukur responnya gitu ya jadi nanti dari dari input eh jadi jangan sampai kalau nanti kita sudah menginput apa suatu rancangan ini jangan lupa untuk menyimpan ya karena apa Karena eh susunan-susunan percobaan ini diajak oleh software ya Jadi kadang-kadang kalau kita menginput sekarang gitu ya seperti ini susunannya mungkin kalau kita ulang lagi kedua susunannya sudah beda ya karena software to mengacak ya jadi apa jangan sampai nanti kita enggak menyimpan rancangan ini ya jadi nanti kita nggak bisa melanjutkan untuk menginput dari responnya karena kenapa kalau kita membuat rancangan ini sekarang ya tidak disimpan ya kemudian berikut tapi anda anda apa sudah tahu rancangannya ini dan dilakukan gitu ya tapi tidak disimpan sehingga saat kita mau menginput responnya nggak ada lagi gitu ke nanti saat kita inputnya lagi akan di susuk susunannya mungkin berbeda tidak persis dengan yang dikeluarkan ini ya Eh jadi harus disimpan ya kalau sudah membuat suatu apa susunan percobaan ini Hi hat kita simpan dan jaga baik-baik dan samudra sampai hilang file-nya ya Nah ini adalah model contoh dari hasil regresi yang menggunakan linier yang model satu yang orde satu ya Jadi ini adalah untuk y = 44 ya Pasta tersebut nya kemudian darah website faktor x1dan website faktor X2 ini diperoleh dari model yang diperoleh ya nanti di dalam software sudah dihadang ini tinggal mengisikan koefisien-koefisien ya Oke jadi eh secara ringkas ya penggunaan rsmd bisa kita gunakan untuk menentukan tingkat faktor yang secara bersamaan akan dapat memenuhi satu set spesifikasi yang diinginkannya kemudian juga akan tepat untuk menentukan kombinasi optimum dari faktor-faktor yang menghasilkan Respon yang diinginkannya dan juga menggambarkan respond to di dekat titik optimum ya kemudian udah menentukan Bagaimana Respon yang spesifik gitu ya dipengaruhi oleh perubahan tingkat faktor yakni kira bisa digunakan ya dan juga untuk dapat mencapai pemanfaatan kuantitatif ya dari perilaku sistem di dalam wilayah yang diuji ya kemudian juga untuk menghasilkan produk diseluruh wilayah operasi jadi dengan rsmi keunggulannya yah jadi meskipun kita tidak mencoba Kan apa semuanya semua detik-detik percobaan ya tapi oleh software sudah diajak sekitar sampai diksi ya untuk memilih faktor ya Meskipun tidak benar-benar dicobakan gitu ya Kemudian untuk menemukan kondisi pada stabilitas proses kadang-kadang kita juga ingin mengetahui yang proses stabil artinya tidak ada perubahan Respon yang nyata itu ya itu juga penting mungkin menjadi mungkin di situ ingin justru yang ingin dilihat adalah optimasi untuk untuk mencari stabilitas proses yang bisa diperoleh jika dari apa ya Hai penggunaan er ton ini nah jadi kira-kira untuk faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ya Yang pertama adalah bahwasanya faktor-faktor yang faktor-faktor yang kritis yang berpengaruh terhadap respon itu sudah diketahui yang harus diketahui ya kemudian daerah interest ya itu tadi Respon yang yang diinginkan seperti apa ya jadi Doors diketahui dan juga dimana faktor-faktor atau tara-tara Faktor yang berpengaruh yang melalui produk-produk diketahui kemudian juga Eh faktor-faktornya itu Eh ya bervariasi secara kontinyu Ya selama faring eksperimental yang diujikan nya kemudian juga kita apa memperoleh suatu fungsi matematis yang yang berhubungan dengan faktor ke Respon yang diukur Hai dan Respon yang cukup jadi apa definisikan dengan fungsi yang dengan dan bentuk kurva yang smooth ya Jadi ini kira-kira yang sedih pertimbangkan dengan untuk rsmy jadinya salah satu contoh respon permukaannya respon permukaan dari dengan LSM ya Jadi kita peroleh kurvanya seperti ini nah bentuk kontur pot yang kita bisa perlu juga area-area mana yang untuk memperoleh titik optimum doya jadi kita peroleh kombinasi dari faktor X2 atau berapa dan faktor X1 berapa gitu Jadi kalau nanti kita sudah boleh seperti ini ini sudah mendekati Yahoo sign kita sudah mulai detik optimisme di sini ya the last bener bentuk dari respon di RSM tuh macam-macam ya bisa sampai untuk maksimum justru yang sebelumnya maximize atau yang minimumnya untuk fungsi-fungsi yang biasa Untuk papan pemurnian ya atau tahapan untuk menghilangkan senyawa tertentu yaitu atau detoksifikasi detoksifikasi misalnya Yah itu adalah minimum yang untuk memperoleh seminimal mungkin ya responnya atau kadang kita juga justru pengen yang stasioner it seperti ini jadi daerah yang stabil ya terhadap faktor-faktor yang berubah pun dia tidak berubah gitu Jadi itu ini untuk memberikan Jadi kalau suatu di industri yaitu proses yang stabil yang tidak yang tidak memberikan apa segitiga perubahan faktor-faktor yaitu penting juga gitu jadi stasioneritas pun bisa jika di pakai untuk pendekatan proses ya Hai Bunda juga racing rysya ini juga teksturnya relatif stabil Tapi bener naik ya Nah kemudian ada yang juga yang tuxedo atau minimax ya sedih-sedih Jadi kita tergantung dari bentuk yang diinginkan yang mana kita di sini ya jadi kadang-kadang memang tidak mesti harus bentuknya optimum ataupun minimum Ya seperti yang tapi juga banyak yang seapa yang stasioneries pun bisa berguna nyata di mana yang memberikan respon yang stabil ya prosessor proses produksinya gitu ya Hai Oke ini adalah bentuk kontur dari Respon yang tadi ya sedikit ada di sini bisa membuat nanti pas titik maksimum tuh apa kombinasi dari faktor x1dan komunis faktor X2 itu berapa ayat tadi istilahnya tuh untuk koordinatnya chord ditetek kordinatnya tuh berapa kombinasi X1 nya berapa X2 berapa ya untuk mencapai maksimum atau untuk mencapai minimumnya atau mencapai suatu proses yang stabil ya oke ya segel Secret untuk gambaran bentuk-bentuk RSM ya Jadi ini sebagai gambaran tadi untuk respon dari Legend of Interest jadi telah di daerah-daerah sudah mendekati detik maksimumnya makanya kita gunakan yang orde dua ya sip batre jadi di sini kita beroleh usahakan fashioned presented sini ya kita bisa memperoleh nanti kombinasi masakan disini adalah tekanan dengan suhu untuk proses pemasukan Yi Sri maksimum tuh berapa itu bisa di peroleh ya Jadi untuk nyir gambaran dari respon ke dan respon servicenya Hai kemudian eh apa untuk kantor jaga ini salah satu contoh yang untuk mencari titik maksimal Maya dan menyerang untuk memperoleh kontrol konturnya ya Jadi pada titik ini berapa kita bisa memperoleh kombinasi dari faktor x1dan faktor X2 ya hai hai jadi pasti titik maksimum Ya hanya sebagai contoh diskusi Nia kita beroleh untuk y maksimum ya dengan jumlah 14,4 dua dari maksimum liriknya itu ternyata dapat dicapai dengan mengkombinasikan kan proses ya faktor dari X2 adalah sebesar 246 ke-65 dan X satunya adalah sekitar 170 06 itu jadi bisa disebutkan karena X1 X2 ya cx1 jadi faktor x satunya 110,000 dan x2 dicalonkan dan terbesar 246 ke-65 maka kita akan peroleh Respon yang maksimum Hai Oke kita sekarang berangkat membawa untuk lebih lanjut membahas mengenai jenis-jenis dari optimasi sendiri jadi secara umum kita memiliki tiga jenis optimasi ya jadi optimasi proses produksi optimasi formula produk dan optimasi kombinasi proses dan formula jadi ada ada tiga jenis optimasi biaya umum kita apa jumpai atau yang umum digunakan di industri pangan ya ataupun juga kalau anda penelitian dilapyee biasanya hanya optimasi optimasi ini yang digunakannya mungkin ingin melihat optimasi proses produksinya produksi usahakan apa proses ekstraksi itu proses pemurnian ya ataupun proses untuk menempuh duksi apa produk tertentu ya Ha dengan Respon yang diinginkan adalah untuk maximized dari mutu atau maksimal Ester kademen atas perutnya atau D&#39;Masiv formula produk jadi formula untuk membuat produk yang seakan buat roti gitu ya formula yang mana yang baik seakan dari jenis emulsifier ya yang digunakan jumlah emulsifier digunakan kemudian juga jumlah shortening yang digunakan yaitu formula produk yang yang di apa divariasikan ya kemudian juga atau bisa kombinasi proses dan formula jadi prosesnya decome Apa misalkan di untuk membuat roti adalah proses lama dari proses proofing nya atau suhu dari proses pemanggangan ya formulanya adalah dari konsentrasi generasi aditif yang digunakan cairan sederas jenis-jenis optimasi yang umum digunakan di industri pangan maupun jika delete Ya ini mungkin yang akan kita bahas selama apa untuk matakuliah rppi Hai Untuk rsmy ditanyakan melakukan ini sebanyak kalau di design expert banyak sekali jenisnya ya tapi kita akan membatasi untuk yang ketiga hal ini aja baik dalam tahapan optimasi ya Sesuai dengan program di design expert ya saya seni tidak hanya membatasi dx7 ya Dek sekarang yang terbaru dx12 pun sama Ayah jadi yang pertama adalah tahapan rancangannya kita harus memilih Faktor atau komponen dan juga responnya kemudian kita tetapkan batas atas dan bawah dari faktor atau komponen yang kita jadi komponen Club formula ya kalau faktor-faktor komponen atau parafnya gitu ya batas bawah dan batas atasnya ke Gem dan penyusunan desain eksperimen nya ya Setelah itu kita lakukan eksperimen Nah kalau di menggunakan software nanti susunan experimento yang cocok dengan Rang ya Berapa RAM tadi Khan yang dikerjakan tujuan dilakukannya itu berapa itu sudah free software yang kita ikuti ya nah kemudian kita lakukan analisis model respon setelah kita lakukan eksperimen kita peroleh respon kita catatan jelasannya kita input di bagian Abadi input di bagian Untuk rancangan tadi rotan sudah kita perolehnya nah Setelah itu kita lakukan Asus model respon kita tetapkan model matematik dari respon Apakah model linier model kuadratik ya nanti Soft dengan software ya kita akan bisa memvariasikan ini kemudian bisa dilakukan pembuatan grafik kontur maupun 3D Gem dan pembuatan grafik normalitas dari data respon berikutnya adalah tahapan untuk optimasi ya Jadi kita tetapkan kriteria direspon ya Jadi biasanya nanti kita input untuk faktor-faktor yang digunakan udahlah indranya sesuai dengan batas atas dan batas bawah yang sudah kita ucapkan berikutnya untuk respon Ya kita tetapkan Apakah eh misalkan kalau kita membuat roti yah membuat roti Respon yang diinginkan adalah bangsa akan dari aspek profilnya atau pengembangannya bagaimana dan dari aspek Eh ngapa mutu dari biasanya udah mutu roti ya kerasnya Bagaimana dan mutu internalnya roti Bagaimana nah itu yang diamati juga ya Jadi selain kemudian juga nilai kelembutan lihat tekstur rotinya Bagaimana dan sorenya Bagaimana jadi itu yang nanti digunakan Nah kalau untuk hal-hal yang positif yang diinginkan umumnya adalah kita lakukan optimis ya optimum gitu Tapi kalau kalau ternyata yang diinginkan itu Justru lebih rendah misalkan khasnya itu pengennya jangan terlalu keras Tria kerasnya itu kapal maksudnya permukaan luar rotinya itu jangan terlalu keras bikinnya yang lembut diternak itu mungkin bisa di minimize atau kalau nggak di dalam ring itu bisa kan ringnya itu intinya gitu Jadi tidak terlalu penting itu tapi yang minimal jangan terlalu minimal jangan terlalu tinggi itu justru Halloween ring itu seakan kerasnya itu kita pengennya jangan terlalu tinggi kalau tinggi tepatnya keras yang tapi jangan terlalu lembek juga Kita takutnya nanti setelah lulus of lembek ya tentunya tidak stabil gitu ya kemudian Penentuan nilai optimum ya dari situ kita akan memperoleh nilai optimum untuk mencapai kriteria optimum tadi dan terakhir dari tampan didesain expert ini telah melakukan verifikasi jadi setelah kita pun dapat peroleh dari proses setting optimasi ini kita nanti akan peroleh suatu apa untuk mencapai nilai-nilai Simatupang dan faktor X1 berapa X2 berapa kondisi proses bagaimana itu tetap oleh kondisi optimum ya Nah dengan desain abadai selebriti nya itu berapa gitu ya setinggi mungkin ya nah kemudian kita lakukan verifikasi Jadi acaranya bebas adalah untuk mencobakan dari formula optimum ini dibuat products benar-benar mengikuti dengan saran yang dikeluarkan ini ya Setelah itu kita bandingkan nilai riil dengan lele prediksi ya kalau di sini kan kita sudah dapat memprediksi nah udah sudah kita coba kan ya kita trail sesuai dengan kondisi optimum kita bandingkan delirio dan prediksi jadi inilah Langkah terakhir untuk proses tahapan optimasi ya Sesuai dengan program design expert ya saya tidak pada cdx7 karena sudah sampai 12 karangnya versi terbarunya ya hai oke nah jadi dalam proses perancangan Ya kita harus menentukan banyaknya faktor ataupun komponennya jadi banyaknya berhak perlakuan torrance ya dan lakukan dua trail awal dulu yaitu perlakuan kombinasi batas-batas bawah atau minimum dan kombinasi batas-batas atas pemaksimum dari faktor The Comment yang kita gunakan ya Nah setelah itu untuk uji awal prediksi signifikansinya seperti apa yang kita inginkan Apa jadi gini usahakan kita tadi menetapkan di dalam proses yang sebelumnya yaitu ada proses suhu dan eh mana tadi kita baik sebentar ya karena terlalu jauh ya Jadi ada Tapan proses eh pisahkan suhu yang sudah kita tetapkan 150-160 gitu ya itu batas bawahnya tuh batas-batasnya 165° farenhet ya Kemudian dari waktunya masakannya waktunya waktu proses itu dari mulai 30 menit sampai 40 menit gitu jadi ya kita lakukan 2 trailer pakai kombinasi batas bawah ya jadi dan batas-batasnya jadi kita lakukan proses dengan kombinasi batas bawahnya berapa waktunya 30 menit pada suhu 150 yaitu batas bawah dua-duanya dan satu lagi pada batas atas yaitu pada waktu 40 menit dan suhu 160 second tuh kondisi pada serta atasnya akan Nah kita coba akan membuat produk atau proses disitu kemudian responnya kita ukur ya Nah kalau responnya itu ternyata tidak memberikan perbedaan yang nyata ya yang nyata artinya apa seadanya batas atas batas bawah yang tetap bantu mungkin tidak cocok ya mungkin terlalu terlalu apa terlalu dekat ya Atau mungkin responnya yang tidak responsif ke itu Jadi mungkin bisa dicoba Gan dengan Respon yang lain misalkan kalau kita awalnya coba dengan sensori mungkin faktor-faktor Apa respon yang lain Bisa dicoba kan jadi itu yang sesuai dengan trail ini jadi kalau untuk mencek apakah apakah dari apa batasan yang kita tetapkan itu memang sudah memberikan nyengat Beat perbedaan yang nyata atau enggaknya kalau tidak menyatakan adanya batas atas batas bawah yang kita tetapkan terlalu dekat mungkin disitu ya sehingga tidak ada perbedaannya gitu Jadi buat apa nanti kita pasti akan sulit melakukan optimasinya ya oke Nah mungkin jus bisa juga didisain SP tuh jika kita tidak ingin halo apa sudah maba Berdasarkan pengalaman tebal percobaan sudah dilakukan sebenarnya kita juga bisa menggunakan historical data ya ini Kebetulan ada satu orang mahasiswa yang yang apa magister profesional yaitu lagi pangan ya yang melakukan percobaan dari apa proses di industrinya ya kemudian bisa dioptimasi kita dengan menggunakan historical datanya terjadi tanpa melakukan suatu percobaan lagi ya jadi hanya menginput dari data-data yang sudah ada hitungan menit dengan striker hai oke dari proses design expert sendiri itu semenit kita tadi sudah kita pakai sih bahasanya tidak semua jenis optimasi di akan dibahas ya Jadi untuk optimasi proses di design expert itu diberikan opsi Sentral komposit design VCD ya box-behnken desain dia optimistis dan seterusnya ya kemudian juga optimasi formula di di sana Expecto diberikan opsi Simplex letties Simplex sentroid dan d-optimal ya jadi banyak sinopsinya ya Hai Nah mungkin segala sedikit nah refresh kembali ya jadi apa sesuai dengan operability dan juga apa interest region interfacenya ya atau bersitirahat daerah ini untuk terkait dengan membahas yang tadi ya Kenapa disebut dengan Sentral composed of expansion padi ya jadi problem there sentuh oit adalah yang lebih luas ya daerahnya sedangkan yang er itu adalah harga John of Interest ya itu maunya adalah yang berupa bulatan ini atau kotaknya ini sebenarnya genapnya impress sedangkan yang luar edaravone dirinya itu ya cerah region of operability nya ya Hai jadi eh apa hai oh ini untuk melakukan proses optimasinya adalah menggunakan yang berdekatan rsna gresini ya kalau kita ingin membuat yang climbing nya proses climbing the Hilya mendaki bukit ke gunung yaitu masih keren operator itunya Hai nah ini gambaran dari bentuk 3D dari proses Sentral komposit desain dan box-behnken redesign jadi nggak usah terlalu pusing ya karena titik-titik ini semuanya nanti software yang akan mengeluarkannya Yang mananya Sheeran ini kedepannya adalah titik titik titik percobaan ngasih gunakan terkenal kalau kita bentuk kubus ini yakutsk di luar yang merah-merah ini adalah bagian dari Afa faktorial ya faktorial dengan apa tiga faktor2 Tara ya 342 tara itu ya ini ya Sedangkan ini tepat diberikan detik-detik yang warna abu-abu Yes bedengan apa komposit makanya jadi ini ini untuk memberikan fungsi kuadrat titik ya Nah box-behnken menggunakan titik-titiknya itu masih di tengah-tengahnya dari apa sumbo yang di faktorial gitu kalau yang sudah komposit kan sudah diluar ya di sini ya Hai jadi ada maaf tidak usah terlalu bingung karenanya nanti software yang sudah akan memberikan Rani nya tuh Yang mana ketiak ganti yang harus dijalankannya biasanya tidak semua titik-titik ini inilah keunggulan dari rsmy jadi tidak dingin dengan menggunakan desain expert ya tidak tidak perlu melakukan semua titik-titik percobaan tapi sudah bisa untuk mengestimasi ya responnya akan dihasilkan oleh titik-titik yang lain gitu Hai nah ini survei contoh ya yang titik biru ya bluron ya ini adalah untuk full faktorial dengan dua taraf ya 33 faktor dengan blog masing-masing buatan kafir sehingga tidak boleh tiga dimensi seperti ini Sedangkan untuk eh detik paling pusatnya yared bulatan merah ini yang kita sesuai dengan Centerpoint ya sedangkan yang bintang-bintang ini sebagai asalnya ini adalah sebagai estimate untuk efek pengaruh dari quadratic yah makanya coba dengan Sentral komposit resign karena ada sentralnya ada dengan faktorialnya dan bintang-bintang kuadrat teknik jadi komposit dari apa linearnya ya adanya orde-1 dan orde 2-nya ya tadi sudah dilakukan dengan CCD ini ya hai oke Nah mungkin di dalam proses apa dalam rancangan penelitian rsmy itu juga ada hal-hal yang perlu dihindari untuk menghindari adanya kesalahan-kesalahan yang tidak perlu ya terus dengan blender ya Jadi kita harus melakukan percobaan-percobaan ini dengan hati-hati ya Kenapa karena dalam proses LSM ini sebenarnya jumlah eksperimen-eksperimen yang dilakukan untuk sedikit lebih sedikit tuh kecil ya tetapi sehingga pas sehingga semuanya setiap raning satu percobaan itu untuk menstimulasi lebih dari satu efek gitu Jadi itulah dari yang sudah digunakan oleh software ya kemudian mereka hasil-hasil untuk seluruh percobaannya kemudian juga merancang apaan dari anak cucu dari sejak awal budaya Hai dari respon segala macam tosca dari awal jadi lancar Nah kemudian juga apa komputer yakni digunakan ya diperlukan untuk analisis jadi nyaris yang tebal kompatibel dengan software nyatet juga mampu ya untuk bisa merekrut atau analisis regresi dan yang terakhir adalah harus diyakinkan bahwa hasil-hasil yang diperoleh adalah mccsen satunya apa adanya eh apa sesuai dengan logika logis ya tidak tidak kalau apa tidak terjadi anomali ya tidak jadi harus yang logis yang nexans dance yang lebih sesuai dengan logika ya hai oke nah yang penting di sini ya Jadi kalau kita untuk vertikal ya practical menggunakan rancangan atau desain rancangan dengan mengontak server response headers metodologi ini ya jadi yang kita gunakan dengan design expert ya jadi eh untuk analisis model Respon yang dilakukan terhadap setiap Respon yang dipilih ya kemudian berdasarkan nilai rataan pengukuran pada semua perlakuan torrance yang sedang jadi kita sebut Rani untuk perlakuan-perlakuan nya sesuai design yang ditetapkan jadi kita harus melakukan percobaan sesuai dengan Frans yang dikeluarkan oleh software ya Nah setelah itu nanti di outputnya ya saat model dikeluarkannya biasanya bentuknya novaya Anda sosok varian dan juga output yang lainnya di desain eksperimen zodiak sini kita harus dievaluasi adalah empat hal yang penting jangan lupa ayahnya perlu dicatat ya jangan sampai lupa ini yang pertama adalah kita cermati semua responnya aja model respon itu harus signifikan ya kemudian lycovit nya itu harus tidak signifikannya jadi Lex officer artinya titik-titiknya itu menyatu ke garis modelnya tuh nggak gitu ya itunya jadi semakin sering kalau nilai ibaratnya kalau kita gunakan regresi linier yakni leher kuadratnya itu harus tinggi gitu kalau namanya GTA kalau oleh objeknya terlalu besar mungkin nilai er kuadratnya akan rendah gitu nyentuh untuk memudahkan pengertian di sini ya mecofed nya harus not significant kemudian adjusted R Square dan predicted where yaitu harus apa fashionable rezeki bisa di terus lebih kecil dari 0,2 jadi nanti di dalam nilai yang dikeluarkan oleh model ini termasuk ada keluarkan adjusted R Square dan predikat r-square nanti selesainya harus maksimal 0,2 ya ada selesainya tidak lupa lebih kejadian 0,2 kalau bisa dan 0,2 berarti modal yang dikeluarkan tidak tidak bagus kita harus mungkin ulang dengan membuat model yang lain usahanya keluarkanlah model linier kita harus mencoba model yang quadratec model yang lain-lain untuk zubek ya Jadi ada model-model yang ditelepon digunakan ya di softwarenya tidak semuanya dosa dengan gede operasi kene software kemudian yang hal yang keempat yang penting dicermati adalah edit with precision jadi PSSI kecukupan presisinya ya gitu minimal harus 4-year lebih besar dari empat jadi empat hal ini harus diingat ya untuk mencermati hasil dari RSM jadi harus dicegah ya Model responnya tuh meresponnya rezeki Virgoun leafletnya harus tidak signifikan adjusted R Square dan predicted tersebarnya tuh harus selisihnya harus kecil ya ketika sedang 0,2 dan fresh biasanya tuh harus besar yang lebih besar dari empat ya kecukupan revisinya nah jika tidak memenuhi harus dilakukan remodeling ya gitu Jadi sampai diperoleh tempat tempatnya itu the terpenuhi ya Nah kemudian setelah terpenuhi kita bisa interpretasikan model matematisnya dengan Mengapa berupa grafik Ya kontur 3D maupun juga uji normalitas datanya Ini adalah salah satu contoh ya output and offline yang dikeluarkan oleh desain expert yang ini masih digunakan lagi X7 ja ja dimaksud dengan dx7 jadi ini adalah kriteria Annisa Sebutkan di atas ini pojok atas kanan atas sini ya Eh Anda harus cek terus sini sebagai ingat-ingat bros empat hal ini model respon lycovit Selisih dari zsw dan predikat SWT dan juga nilai dari edit with precision nya ya ini standart narsi ke ya ya Nah berikutnya untuk di sini ya Eh model yang diperoleh hanya model yang boleh ternyata nilai signifikansi adalah 0,0001 Advance signifikan Oke jadi satu hal terpenuhi ya Model segitiga terkuning kemudian Lex office ya recoverynya Mas Be not significant ya jadi harus tidak signifikan maka kita boleh disini 0,8 574 jadi oke ya laptopnya tidak signifikan Kemudian dari aspek nilai dari STT swear dan kritik tetes where ya selisihnya berapa di sini eh 0,88 library 0,78 jadi sekitar kurang dari 0,1 ya jadi memenuhi ya jadi selesainya lebih kecil dari 0,2 terpenuhi kemudian edit with precision ya itu disini 2016 524 jadi jauh diatas standardized Yang ia tuh lebih besar dari empat jadi masih oke ya jadi ke-4 hanya terpenuhi jadi modal yang diperoleh itu valid ya bisa ditancapkan ke proses berikutnya gitu ya jadi apa untuk tahapan berikutnya atau ratapan optimasi jadi telepon optimasi kita tetapkan kriteria bagi Faktor atau komponen dan juga responnya ya Jadi untuk factors Komponen pilih entri jadi sesuai dengan kita tetapkan dan intrik dari antara batas bawah dan batas atas dari setiap faktor yang tak gunakan atau setiap formula yang kita gunakan sa Kanya Jadi jumlahnya segan-segan persen hingga sekian persen itu ya batas atas dan bawah jadi intim Nah untuk setiap respon itu tergantung apa yang diinginkan ada respon yang mungkin tidak terlalu penting ya tadi sebagai contoh kita ambil roti yah roti manis gitu roti apa sweet bread yang apa dari aspek Hai pengembangannya mungkin kita inginkan yang maksimal mesinnya terus di optimize untuk untuk pengembangan kemudian yang nilai Crush tadi kita pilih sebenarnya adalah in ring sejak itu ya akhirnya asal tidak terlalu keras dan juga tidak terlalu lunak gitu ya kerasnya kemudian kalau dari model misalkan sensor Iya Pengennya yang konsumennya suka semua kok my channel essence orinya gitu ya jadi responnya tergantung dari apa yang diinginkan nah berikutnya adalah nilai optimum dari faktor komponen dan Respon yang dipilih adalah yang mempunyai nilai registri begitu yang tertinggi jadi nanti di dalam model ya optimasi ini kita akan peroleh nanti nilai di seri begitunya ya nilai yang menajadi Edi selebriti kan adanya apa eh kemampuan untuk memenuhi keinginan ya di selebriti itu tertinggi gitu Jadi semakin tinggi Desri begitunya adanya nilainya semakin Oh ya Sesuai dengan ekspektasi yang diharapkan itu kemudian jika diperlukannya kriteria dapat diubah-ubah untuk mendapatkan nilai di selebriti yang lebih tinggi semua Khan mungkin di sini kita kurang tepat dalam mengshare respon yg bisa kita ubah mesinnya gitu sehingga diperoleh di selebriti yang tertinggi di Hai Nah setelah kita lakukan optimasi tahapan berikutnya terakhir adalah verifikasi ya jadi optimasi yang kita lakukan itu es diverifikasi sudah bener nggak tuh Optima pa eh formula yang kita optimalkan atau proses yang sudah kita beli Mas itu benar atau tidak kita lakukan verifikasi jadi caranya adalah dari hasil pengujian akhir hasil optimasi dengan program DX ya design expert kita lakukan nanti khas berupa baik untuk memprediksi teleponnya Yah telepon trail ya sesuai nilai-nilai optimal sedih misalkan dari optimasi membuat roti yang baik adalah menggunakan apa shortening sekian persen Aduh kemudian menggunakan apa bread improver nya sekian persen dan proses pemanggangan nya sesuai pada sekian gitu itu adalah nilai nilai optimum yang diperoleh ya nah kemudian kita roti sesuai dengan formula optimum tadi sesuai dengan kondisi proses hukum tadi nah kemudian kita ukur responnya dan dibandingkan dengan Apa hasil hasil trail yang diedit Kenapa hasil prayer dibandingkan dengan yang respon yang dihasilkan oleh yang dikeluarkan oleh software ya Dan kita bandingkan hasil pengukuran dan setiap respon dari trailernya tadi ya dengan 95% selang percayaan atau taraf signifikansi 5% ya ini sudah betapa yang serah apa sudah di Kelapa disediakan oleh netizen expert Ya baik itu adalah tahapan-tahapan pentingnya dari untuk tahapan optimasinya jadi seanto untuk software melakukan optimasi itu cukup banyak aternatif nya Ya bisa dengan design expert ya Yang bisa sekarang sudah sampai 12 ytx12 di kalau kita pakai dx7 pun masih oke ya Jadi biasanya beda tampilan saja Kemudian percaya menggunakan Minitab statistika ya met lab jmb ataupun SPSS juga bisa ya bahkan juga ada Origin rap juga bisanya micro Origin ya jadi itu software-software yang bisa untuk diharapkan untuk melakukan optimasi Oke nanti silakan Abadi Dewi apa di-install dulu ya software design expect nya yang kalau punya versi 7 ya begitu juga kalau sudah punya yang versi tinggi juga silakan install yang lebih versi yang lebih tinggi ya Nah ini adalah pustaka yang digunakan untuk menyusun materi kuliah ini ya Jadi mungkin Merry Kernel ya kita juga mayors yang mau untuk mempengaruhi respon surface methodology hai oke Hani salah satu quote dari status video suatu hari berpikir statistik itu akan sepenting kemampuan membaca dan menulis bagi warga negaranya yang efisien Yah mungkin bener juga ya apalagi sekarang dengan proses politis ya demokratis Apa arti Pemilu Pilpres yaitu terkadang statistik sangat dipakai untuk mempengaruhi opini saya akan ya Oke saya segera itu ya terima kasih atas perhatianya nanti kalau kalau apa ingin mempelajari contoh kasus yang baik ya ini ada satu artikel bisa anda Googling ya di Google cari Google jurnal teknik industri volume 1 nomor satu Cut masukin aja judul ini nih karena ini fried untuk di-download ya saya Kebetulan juga dapat seapa artikelnya ya optimasi kualitas mana minyak goreng dengan metode respon Surface jadi bisa dia meskipun software yang digunakan telah step ya tapi kondisi apa dalam tahapan tahapan perancangan penelitiannya sama dengan yang ada di selesai next juga kita jadi Anda bisa ikuti langkah-langkah gimana sih untuk melakukan suatu penelitian optimasi itu ya jadi mulai Ini judulnya teroptimasi kualitas Warna minyak goreng jadi untuk ini kayaknya minyak goreng sawit mestinya Ya dengan metode respon Surface ya memang dari perancangnya menggunakan Minitab ya jadi

Transcript for:Kuliah Rancangan Penelitian dan Penyajian Ilmiah: Respon Surface Methodology (RSM)

Transcript for:
Kuliah Rancangan Penelitian dan Penyajian Ilmiah: Respon Surface Methodology (RSM)