Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Try for free
📊
Pag-intindi sa Mga Variable sa Pananaliksik
Sep 8, 2024
Mga Variable sa Pananaliksik
Panimula
Ang research variables ay mga bagay na maaaring sukatin sa isang pananaliksik o eksperimento.
May dalawang uri:
quantitative
at
qualitative
.
Isang hamon para sa mga mag-aaral ay ang pag-identify sa mga types of research variables.
Uri ng Research Variables
1. Independent Variable (IV)
Kahulugan:
Ito ang variable na kinokontrol o minamanipula sa isang eksperimento.
Halimbawa:
Uri ng diet (keto diet, intermittent fasting).
Intermittent Fasting:
Kumain sa loob ng 8 oras at mag-fasting sa loob ng 16 na oras.
Layunin:
Alamin kung alin sa mga diet ang makakapagpabawas ng timbang.
2. Dependent Variable (DV)
Kahulugan:
Ito ang resulta ng pagbabago sa independent variable.
Halimbawa:
Timbang ng tao pagkatapos ng diet.
Kung ang tao ay nasa keto o intermittent fasting, ano ang epekto sa kanilang timbang?
Karagdagang Halimbawa:
Marka sa exam batay sa haba ng tulog at oras ng pag-aaral.
Iba pang Uri ng Variables
3. Intervening Variable
Kahulugan:
Ito ay nagsisilbing tagapamagitan sa IV at DV at nagpapaliwanag ng relasyon sa pagitan ng dalawa.
Halimbawa:
Driving skills na nakakaapekto sa bilis ng pagdating sa destinasyon.
4. Moderating Variable
Kahulugan:
Ito ay nakakaapekto sa lakas o direksyon ng relasyon sa pagitan ng IV at DV ngunit hindi direktang nagdudulot ng epekto.
Halimbawa:
Edad na nakakaapekto sa relasyon ng ehersisyo at mental na kalusugan.
5. Extraneous Variable
Kahulugan:
Hindi kanais-nais na mga salik na maaaring makaapekto sa DV at hindi isinama sa disenyo ng pag-aaral.
Halimbawa:
Edad bilang extraneous variable sa pag-aaral ng epekto ng gamot sa depresyon.
6. Confounding Variable
Kahulugan:
Mga variable na hindi kontrolado na maaaring makaapekto sa resulta ng pag-aaral.
Halimbawa:
Sosyo-ekonomikong estado na nakakaapekto sa relasyon ng antas ng edukasyon at kita.
7. Control Variables
Kahulugan:
Mga salik na pinapanatiling pareho sa lahat ng setup ng eksperimento.
Halimbawa:
Uri ng halaman, uri ng lupa, at dami ng sikat ng araw sa isang pag-aaral ng paglago ng mga halaman.
Konklusyon
Mahalaga ang pag-intindi sa mga uri ng variables sa pananaliksik.
Ang mga ito ay nakakatulong upang makuha ang tamang resulta at makaiwas sa bias sa mga eksperimento.
📄
Full transcript