Jau. Jau. Leks. Tai ką, labas vakaras, smagu visus matyti prisijungusius ir dar besijungiančius į mūsų webinarą apie dirbtinį intelektą, kurio tema šiandien, kaip naudojant dirbtinį intelektą, sutaupyti bent 10 valandų per savaitę.
Ir visi pavyzdžiai, kuriuos šiandien parodysiu ir kurieis pasidalinsiu, yra asmeniniai mūsų, mūsų komandos. Tas, kaip mes naudojam ir kaip dirbam, čia jokios teorijos, tai bus... pavyzdžiui, iš praktikos, kaip tai veikia ir viską, ką rodysiu, mano paties rankom išbandyta, naudojama.
Ir jeigu kils klausimų, tai klauskit į tuos klausimus visus atsakysim. Tai startuokim. Čia mes taip truputį pasikuklinom, sakydami, sutaupyki 10 valandų.
Naudojant dirbtinį intelektą, iš esmės, galima sutaupyti ir 20, ir 30 valandų savaitėje. Tinkamai pritaikėsim. Bet, kaip sakė, nebūkim godus mieškių, kai pradėkim nuo mažos skaičius, nuo dešimt ir pažiūrėkim, kaip tas dešimt valandų galima iš tikrųjų surinkti.
Tai prieš pradant kalbėt, turbūt reikia prisidyti man, kas aš toks. Tai jau auditorijai uždavė klausimą, kadangi auditorija sakė iš kur visi. Tai aš, Mantas Kapočius, iš Vilniaus, esu trečios kartos vilniecis. Tai, kai sako, kai Vilniuje nebėlėka savadėlį kamščių, nes visi vilniečiai išvažiuoja namo, aš lieku Vilniuje. Tai, jumoras jumoro.
Daugiau negu 15 metų IT srityje. IT vadovas tiek viešajam sektoriui, tiek privačiam versle. Septinį metą iš jų aviacijoje teko vadovauti Vilniaus oro uosto IT. Paskui, kai Vilnius Kaunas palanga jungiasi rūpintis oro uostos IT infrastruktūros sujungimu.
Paskutinius šešerius metus esu kelių verslų bendrasavininkas. Ir šiai iš tikrųjų šiandien reiktų pataisyti skaidrę, nes... Nuo vakar esu vieno verslo bendrasavininkas, nes kitą verslą, kuriame buvau ir kuri kuriam nuo nulio, pardaviau ir išėjau iš jo. Ir dabar 100% save sudedikavęs dirbinėm intelektui ir veiklu efektyvininkui.
Tai esu šiai dienai vieno verslo bendrasavininka. Esu taip pat mentorius. Šešiųjus metus bendradarbiau ir draugaujus su tokia organizacija Women Go Tech.
kuri padeda moteriam ir merginom, kurios nori pakeisti profesiją ir ateiti į technologijų pasaulį, kaip sakant, persikvalifikuoti ir įgyti naujos patirties. Tai šiemet programoje buvo mano dešimtoji augdytinė, su kuria dirbau, tai buvo Ukrainietė. Tai pajutau, ką reiškia dirbti su kitas šalim, ypač ten, kur vyksta neramumai.
Tai vieną dieną neprisijungia, nes ataka, kitą dieną neprisijungia, nes nėra elektros, trečią dieną nėra interneto. Tai... Tikrai ne pats jis geriausi laikai ten, bet žmonės siekia ir ieško norų.
Kas gerai man iš mentoristės pusės, kas man patinka, kad mano pirmųjų sezonų ugdytinės, kurios nieko nežinojo įti ir jį atėjo įti į pasaulį ir sako, nežinau ką daryt ir kaip daryt. Dabar jau, kaip sakant, pranoko mane tam tikrosios rytys ir sako, kad geras tas generolas, kuris savo eilinius karius pavarčia. naujaisiais generolais. Tai šiuo atveju man pavyko. Taip pat esu lektorius, vedu varžy seminarą, ir tokių seminarų ir panašių esu vedęs ne vieną.
Esu skaičiavęs, bandęs suskaičiuoti, kiek valandų viešai esu kalbėjęs prieš auditoriją. Tai per kopių tūkstantį valandų ir nustoju skaičiuoti, nes nebetenka prasmes. Tenka bendrauti su auditorija visai nedidelė, tenka bendrauti su didelė. Didžiausia auditorija, prieš kurią esu kalbėjęs, yra 10 tūkstančių žmonių. Tam buvo studentai ir moksleiviai, kuriems kalbėti apie dirbtinį intelektą buvo dar didesnis iššūkis, bet tikrai buvo smagu.
Ir pastaruoju metu tenka bendrauti ne tik lietuviškai, bet ir kitom kalbom. Tai moku dar bent dvi kalbas, kuriamis galiu laisvai kalbėti, dar vieną kalbą, kuria šiek tiek ir galvoju, kad tai yra mano apribojimas, bet tai buvo mano apribojimas, nes atsiradus dirbtinėmi intelektui situacija pasikečia kardinaliai. Lai pradėsime prie įvairių žmonių, ir aš jums pradėsiu, kaip AI pasirinkti jų visus. Konija, pradėsime, kad jūs norite pradėti žmonių, nes jūs norite pradėti žmonių. Ar galite pradėti žmonių, ar ne?
Aš noriu pasakyti šeštą. Koničiuo, ten ymas ką? Ne nekala, kur jūs esate. AI padarės jums pradėti žmonių ir būti produktivai.
Iš esmės, tas ekrane šnekantis tai esu lygiai tas pats aš, tik tai profesionaliai studijoje įrašytas. Ir mokatis kalbėti ne daug, ne mažai, 159 pasaulio kalbom. Tai kai man reikia vesti kažką turbūt daugiau negu tom kalbom, kurias aš moku, dabar tikrai nėra problema, galiu kalbėti ir kitom kalbom. Ir visiškai netolimoje ateityje, tai yra kitų metų turbūt pirmoji pusėj, va šita galva, kuri dabar kalba, kuri yra tikra, galės būt nebetikra, galės būt irgi mano kitas avataras, kuris galės vesti taip webinarą, jūs uždavinėsit klausimus, jisai atsakinės. Ir jūs net nesuprasit, kad čia esu ne aš.
Tai trumpai apie mane. Hello, let's... Kaip aš su dirbtiniu indirektu susidraugavau ir nuo ko viskas prasidėjo.
Tai 15 metų einant karjeros keliu daug dalykų mokiausi į pasaulyje. Ir kiekvieną kartą visakiau, šitą reikia išmokti, šitą reikia išmokti, šitą reikia išmokti, kažkada panaudosiu. Ir ateina ta kimirka, kai o, reikia panaudoti. Kai reikia panaudoti, pris...
Atsisėti ir galvoju, o kaip dabar, nebeatsiminu, kaip tą panaudoti. Reikia vėl mokytis arba prisiminti. Tai toks galvasi kaip gyvenimo kelionė, kaip visą laiką lipti į kalną.
Čia užlipau, atrodo pasiekiu viršūnę, už tos viršūnės sekantį viršūnę. Ir taip išlėjęto, išlėjęto, mes lipam. Atsirado dirbinis intelektas ir aš dabar iš savo taško A į tašką B keliauju va taip.
Atsisėdau, vūk, nuo vieno taško į kitą čia pat. O mokėjau kažkada mokiausi sistemos, kaip jie naudotis, man dabar jos reikia. Kaip ją panaudot?
Atsidarau dirbtinį intelekto asistentą, paklausiu, kaip man tą sistemą naudot, duok pavyzdžių ir čia pat galvom visus pavyzdžius, atsimenu labai greit. Tai tikrai labai paprasta dirbtinį intelektą naudojant iš.ai.b keliauti ženkliai greičiau, todėl mes ir taupame savo laiką. Tai šiandien ir bus apie tai, kaip taupyti laiką naudojant dirbtinį intelektą. Ir mano klausimas dabar jums, auditoriai. Kas iš jūsų?
Mes šiandien pavyzdžiui surodysiu iš Chad GPT, bet tai yra analogas ir kitos programos, neturi didelio skirtumą. Mano klausimas, kas aplamai? Naudojat dirbtinį intelektą, kokį nors, savo kasdienį veikloje.
Jeigu naudojat bent kartą per dieną, uždėkit pliusiuką. Jeigu naudojat gerokai daugiau, dėkit tris pliusiukus. Jeigu tai yra kasdienis įrankis, gali dar daugiau.
Jeigu visai nenaudojat, minus. Pat pažiūrėsim, ką mes turim auditorijoje. Turim daug pliusų.
Turim... Pliusiukų turi minusiukų, aha, taip, pliusai, pliusai, minusai, aha, visko turi. Labai gerai. Tažiogiai, šiandien webinare mes kalbėsim apie kaip praktiškai panaudoti. Ir tikiu ypač tiem, kurie yra naudoja ir daug čia pliusiukų pridėjo ir sako, aš turiu daug patirties ir naudoju, gal aš kažko labai naujo jums ir nepapasakosiu.
Bet esmė yra nepapasakoti naują, o esmė parodyti, priminti arba parodyti, kad tam galima panaudoti irptinį intelektą. Va taip jisai gali būti išnaudojamas. Ir aš tiesiog ant savo pavyzdžio sakau.
Kartais būna ateinė irgi kokią nors konferenciją, galvoju, neišgirdau nieko naujo. Bet atgal galvoju, bet tai, ką pasakojo, aš lyg ir žinojau, bet netaikiau. Geras dalykas dabar pabandyti pat pritaikyti.
Tai jeigu jūs ir šio webinaro pabaigoje pasisit, nu, nieko naujo nepasakė mantas, pagalvokit per tą prizmę, iš to, ką jis pasakė, ką aš naudoju. Ir jeigu nenaudoju, aha, gal verta panaudoti. Tai va, turėsit irgi papildomą vertę savo.
Dabar, kodėl verta dalyvauti be vienareikį galo? Turėsim tris praktinius sprendimus, tris blokus tokius, ką dirbtinis intelektas mums duoda. Kaip kokybiškai naudotis dirbtinių intelektų, kaip tapti produktyvesnėm ir taupyti laiką jį naudojant, kaip greitai mokytis, kodėl su dirbtinių intelektu auga jūsų vertė rinkoje. Ir viskleisim jums paslapti, kaip suformuoti gerą užtulasą, kad gautumėt gerą rezultatą.
Jau užsiminiau pradžioje, kad bus dovanos ir prizai. Tai prizus gausit visi, kas išbusit iki galo. Pažodam. O dovanas gaus tie, kurie uždavinės klausim. Nes mes webinaro pabaigoje turėsim klausimo atsakymo sesiją ir galėsim atsigyti jūsų klausimus.
Tam, kad... Jūsų daug ir mes jūsų klausimus matytumėm ir atrinktumėm. Prieš kiekvieną klausimą pradėkit tris žvaigždutės.
Mums tada bendrams rautė bus mano kolegom Eglėj ir Karoliui, bus lengviau sekti, kas užduoda klausimus. Ir kaip Eglėj jau kelis kartus parašė, persivadinkit, kas neužsivadinė vardais ir pavardiem, nes dovanos bus tiem, kurie klaus klausimų ir bus užsivadinę vardų ir pavardį. Taip, atsakymai jūsų klausimus webinaro pabaigoje.
Ir webinaro planas. Valanda laiko. Tikrai stengsime neužtrukti ilgiau.
Nebent užpilsit mūsų klausimais ir norėsit, kad mes, kaip sakant, atsakytumėme juos. Webinaro pabaigoje turėsim jums pasiūlymą tai, ką jeigu sakysit... Įdomu, bet iš to, ką sužinojau, noriu dar sužinoti.
Daugiau ir noriu praktikos. Tai turėsim pasiūlymą, kaip galit toliau gilinti savo žinias. Turėsim klausimo atsakymų sesiją.
Turėsime duovanas. Turėsime įrašą, kuriuo pasidalinsime su jumis rytoj. Taip, tai techninė informacija visa.
Dabar vienas trumpas momentas. Akrane turėtume atsirasti tuoj lentelį. Aš prašysiu jūsų pasirinkti arčiausiai jums tinkanti atsakymą. Jūs esat samdomi darbuotojai, jūs esat verslo savininkai, galbūt šiuo metu nedirbat arba esat laisvai samdomi.
Nes pagal atsakymų kiekį, suos pavyzdžius, kuriais dalinsiu, esu tenksiu dar pakreipti į tą linkmę, kad auditorijos daugumai. Taip, turim pusę auditorijos atsakę, kol kas 72 procentai yra dirba samdomo darba. 12 procentų turim verslo atstovų, yra nedirbančių ir yra laisvai samdomų. Supratau, didžioji dalis auditorijos mūsų šiai dienai yra dirbo samdomo darbo.
Taip, tai 67 procentai atsakė, tie, kas dar neatsakė, spustelėkit, o aš tada turėsiu jau miny, kad pavyzdžiai apie samdomo darbą turėtų būti labiau orientuoti, taip ir darysiu. Tai noriu pradėti nuo tokio labai paprasto dalyko, klausimo, kurį dažnai girdžiu. auditorijose ir sako, tai dirbtinis intelektas yra ateitis ar dabartis. Ir pradėkime nuo tokios evoliucijos. Kaip evoliucionavo mes kaip žmonėje per milijonus metų.
Kažkada atsirado medžioklė, kuri truko 230 tūkstančių metų. Ir ją po tokio laikotarpio pakeitė ūkininkavimas. Kuris nuo savo atsiradimo, kai pakeitė medžioklį, iki tol, kol jį pakeitė kažkas, užtruko 860 metų. Matot, ženkliai trumpiau. Tada po ūkininkavimo.
Jį pakeitė, atsirado mokslas komercija ir nuo jo atsiradimų iki to, kol jis evoliucionavo ir jį papildė industrializacija viso labo tik 58 metų. Atsiradus industrializacijai ir robotizacijai jau per 15 metų nuo to ją papildė arba atsirado toks dalykas kaip internetas. Atsiradus internetui mes sakėm, ką su juo daryti, nėra labai reikalingas.
Po 5 metų tapo nepakeičiamas. Dabar klausimas jums, kas sutiktų, kad mėnesiukui atjungtų internetą? Yra čia tokia uždėkite pliusą, kad sutiktų mėnesiukui be interneto pagyventi. O savaitė?
O savaitė jau yra sutinkačių. Savaitė yra, žinokit, sutikčiau ir kartais pagyvenu keletą dienų be interneto. Bet va mėnesį jau turbūt sunkiai.
Tai va internetas įsigalėjo per 5 metus. Po interneto jau nujaučiat, kas yra sekantis. Dirbtinis intelektas arba superintelektas, arba kaip mes jį be pavadintumėm. Ir jis atsirado prieš porą metų.
Jau dabar prieš porą metų. Jisai su mumis. Tai klausimas pagal evoliucijos raidą. Jisai ateitis ar jau dabartis?
Aš saugau, kad mes jau gyvenam dirbtinio intelekto eroje. Ir tai yra ateitis. Ir tą labai gerai parodo dirbtinio intelekto visi bystantis algoritmas.
Prieš jūsų akis grafikas, kuriuo... Nulinė reikšmė yra žmogaus gebėjimas, išsivyščia šio žmogaus gebėjimas. Visos šitos palvotos kreivys yra skirtingi dirbtinio intelekto algoritmai arba jų veikimas.
Tai nulinė reikšmė, reiškia, dirbtinio intelekto gebėjimas pasiekė žmogaus gebėjimą arba jį perkopė. Mato, didžioji dalis tą padarė. Kai kurie algoritmai, va, kaip žalias, kaip supratimas, suvokimas vystėsi 20 su viršu metu, bet kai kurie algoritmai, tokie kaip kalbos supratimas, rankos rašyto teksto supratimas, matematinių problemų sprendimas, kompleksinių problemų sprendimas atsirado vos prieš penketą metų ir jau peršoko žmogaus gebėjimą.
Tai va taip greitai vystosi algoritmas, tai mes tiesiog evoliucijonuojam žaibiškai, kas liečia dirbtinio intelekto vystimasi. Ir dar geriau situacija raidos parodo šitą skaidrį. Čia yra OpenAI buvusio inžinieriaus Leopoldo Šembrajerio parašytas dokumentas 160 puslapių apie dirbtinio intelekto raidą.
Jeigu įvesit į paiešką situational awareness ir šitą pavadinimą visą, tai rasit visą tą 161 puslapį ir šitą grafiką ten pat rasit, kodėl aš jį ištem paėmiau. Šitas grafikas labai važiai parodo kaip. tobulėja kompiuterinės sistemos, dirbinio intelektos sistemos ir jos tampa efektyvesnės. Atsiradus Chadgy PT2, kuris viešai nebuvo prieinamas dar 18 metais, mokslininkai sakė, kad jo gebėjimas to algoritmo yra maždaug kaip iki mokyklinuko.
Po vos po kelių metų, 2021, atsirado Chadgy PT3 ir jis jau tapo mokslininkų vertinamas kaip pradinukas. Ir čia kaip ir nieko keisto. Keli metai iš iki mokyklinuko į pradinuką normali evoliucija žmogaus.
Įdomiausia dalyka atsiranda su CGPT 4, kuris nuo CGPT 3 atsiradimo 2021 atsirado po paros metų. 2023 metais mes turim CGPT 4 ir jis jau yra toks sproutingas, kaip mokslus baigęs abiturienas. Vos per porą metų pabaigė vidurinė. Ir einant tokie pačia eksponentinė tiesiai viršų, mes matom, kad 2028 mes turėsim dirbtinį intelektą, kuris bus toks pats sproutingas kaip Tesla, Einšteinas. Ir kiti pasaulio genijai.
Ir tas problemas, kuriu žmonėje šiai dienai buvo nepaigiai išskresti, jas išspręs. Ir netgi tas problemas, apie kurias žmonėje šiai dienai net nežino. Tai mes gyvenam ne kažkur pakeliu į dirbtinio intelekto erą, mes gyvenam dirbtinio intelekto eroje. Ir tie, kas dar nenaudoja jo, pats laikas pradėti naudoti.
Nes tai yra neišvengiama. Ir kadangi pradžioje turėjom žaidimą o butidorijos brandą. Tai ta brandi auditorija šitoje vietoje čia ir yra tam, kad išmoktų, suprastų ir šaunuoliką tada.
Čia grafinis paveiksliukas, kuris rodo, kaip evoliucijonuoja dirbtinio intelektų algoritmai. ChatGPT 3,5, jo tikslumas 28,5 procento, arba pagal žmogaus IQ jau viršio standartiškai su viršom, 126. Dabar mes turim ChatGPT 4, kurio... Tikslumas yra 53%, o IQ 144. Čia džiaipyti vienas modelis, kuris yra jau dabar prieinamas.
78% tikslumas ir viršyje 156% IQ. Sako, Einsteinas, jeigu būtų išmatuota, buvo 163 IQ lygis. Tai jau netoli Einsteino esam dabar.
Mes tiesiog... evoliucionuojant su dirbtiniu intelektu labai labai greitai. Ir čia 24 metų dar nepabaiga. Dabar priežasys nenaudojant dirbtiniu intelektu, ir ką aš girdžiu irgi iš nenaudojančių.
Ir tas, kaip pasakom apie dirbtiniu intelektu, sako, ai, ne, ne ta skaidrė, čia dar apie dirbtiniu intelektu išnaudojamo strategiją. Labai gerą skaidrę. Jeigu paimsim žmonijos vystimas.
Čia žmogus gimė, čia žmogus šešios pėdos po žemė. Ir paimsim jo mokymosi etapą, tai žmogus mokosi pusę gyvenimo, daugiau negu pusę gyvenimo. Tai aš mokyklinę programą taip pavidinau.
Mokykla, universitetas, galbūt kolegija, visą tai, ką mes mokomės. Ir mes turim dar savo ekspertinės žinias ten, kur mes savo sritys siaurai, bet labai giliai žinom. Tai dirbtinis intelektas, jeigu paimkim 3,5 chat GPT, jisai pranoksta mūsų visas bendrasias žinias. Jeigu mes paimsim čia GPT 4.0, jis dar labiau pranoksta mūsų visą žinias, bet nepranoksta mūsų ekspertinių žinių.
Ir dabar dirbtinį intelektą mes galime ištunoti dviem kryptim. Pirma kryptis, mes galime didinti savo kompetencijas. Tai yra, pavyzdžiui, aš nemokau piešti ir nemokėjau piešti, niekada. Naudodamas dirbtinį intelektą, galiu piešti nuostabius paveikslus, karikatūras ir ką tik tai noriu, nes panaudoju tam algoritmą.
Aš nemokau kurti muzikos, su dirbtinį intelektu mokau tą daryti. Čia viena kriptis, tie baziniai gebėjimai. Kita kriptis, mes galim kelti savo ekspertinės žinias. Ten, kur mes dirbam savo srityje, esam profai ir sakom, jeigu man nereiktų daryti rutininių darbų, aš padaryčiau dar daugiau ir dar efektyviau. Tai va, tas rutinės užduotis mes galim atiduoti dirbinėms intelektui, o patys fokusuotis į tai, kas yra esmė.
Tai va, dvi kriptis, kuriuose galim labai stipriai evoliucijuoti su dirbinio intelekto pagalba. Kodėl mes to nedarome? Todėl, kad yra tam tikros įsitikinimai.
kodėl dirbtinis intelektas neveikia. Ir tie įsitikinimai dažniausiai skamba taip. Rezultatai per daug bendriniai, Google patikimiau ir greičiau, nėra patikimas nesklystai įvairiose detalėse, neatsakos dėtingus spausimus, negali suprasti mano poreikiu, per daug komplikuotas naudoti, neturi supratimo apie mano verslą, atsakymai per techninį, kenkia kūrybiškumui, negali man padėti, nes aš neti specialistas, negali spręsti kūrybinio užduočių, reikalau daug laiko pastangų, Kas iš jūsų nors kartą arba girdėjau arba patys esat pasakę, va tokį, bent kažkokį panašų teigimį?
Važiuoju, uždėkit man pliusiuką, ar tokių yra ar nėra. Yra pliusiukų, yra ir minusiukų, kas niekartų neuždavės. Nu tai vadinasi, varduotai, vėl. Tai aš irgi atsiradus tik dar galbūt nepradėjus naudoti ir pino intelekto. sakiau, nu čia kažkas įdomaus, nežinau, kur tai veikia ir kaip tai panaudoti.
O čia nieko tame sudėtingo nėra. Tai yra tik matematinis modeliavimo algoritmas. Matematika, pliusas ir minusas.
Ir jeigu mes truputį pažiūrėsim ne technologinę prasme, bet gyvenimišką prasme į dirbtinį intelektą, jo rezultatą kaip iškepta kieksiuką, tai jeigu mes norim skanaus, gardaus kieksiuko, mes turim kokius du pasirinkimus. Na, įtipratu, vienas įpirkti, antras pasirinkimas, pasigaminti. Jeigu mes pasirinkom sprendimą pasigaminti, ko mums reikia kieksiukui?
Mums reikia ingredientų, mums reikia O-arkaitės ir mums reikia žinoma recepta. Ir neturėdami bent vieną iš šitų trijų dalykų, mes kieksiuko neturėsim. Tai dabar, jeigu kieksiukas yra dirbtinio intelekto rezultatas, kas yra visi kitie trys ingredientai?
Tai ingredientai, kaip atmaisto produktai kieksiukui, dirbtinio intelekto panaudojimo prasme, yra mūsų pradiniai įdominės arba mūsų Žinios gebėjimai, supratimas, kaip mes galim tą dirbtinį intelektą panaudoti ir kam panaudoti. Tai esame tai, ką nešiojame galvose. O ar kai tie yra neuroniniai tinklai arba tie algoritmai kaip ChangePT, Copilot, Google Gemina ir bet kuris kitas, kuriuo mes įkeliam savo pradinius duomenis ir gaunam rezultatą.
Kas yra recepta? Receptas yra esmė. Kaip ir kepant keksiuką, neturint gero recepto, kepsiuko negausi. Receptas yra užklauso.
Arba angliškai promptas. Jeigu mes nemokam suformuoti gero prompto, arba jeigu mes neturim gero recepto ir ingredientus, bet kaip supilsim į skardą ir mesim ją į orkaitę, mes tikrai negausim gero pirago arba gero neuronio tinklo rezultatą. Tai šiuo atveju netiek svarbu pradiniai duomenys, netiek svarbu kokią orkaitę naudosim.
kiek svarbu, kokį receptą naudosim. Ir kai turim gerą receptą, kai mokam gerai suformuoti užklausą, mes gaunam gerą rezultatą. Ir va tie visi neveikia, Googlas geriau ir panašus atsakymai, yra dėl to, kad mes nemokam tinkamai panaudoti receptą. O kai mokam panaudoti receptą, turim gerą rezultatą. Tai dabar pažiūrėkim.
Aš, mano komanda, mes mokam panaudoti gerą receptą ir gauti gerą rezultatą. Ką duoda geras rezultatas? Tai pirmas, kaip.
Kaip manot, kokį vienintelį resursą pasaulyje mes turim, kuris yra ribotas, kurio negalim nusipirkti, negalim niekam paskolinti ir niekai jo pakeisti. Žinoma, laikas. Visa kita yra neribota mūsų gyvenime. Laikas vienintelis resursas, kuris yra ribotas.
Tai pirmas klausimas, kaip. Kaip dirbtinis intelektas gali padėti atlaisvinti laiką? Kaip tas? Pradėkim skaičiuotas 10 valandų, kurias mes galim sutaupyti naudodami dirbtinį intelektą. Ir pirmas rytis ir viena pagrindinių, kur mes tai galim padaryti, yra rutininiuose darbuose.
Ir aš čia nekalbu apie rutininius darbus, kai reikia išsivalyti dantis, kai reikia apsirengti arba nuvežti vaiką į mokyklą. Aš kalbu apie rutininius darbus, kuriuos mes dirbam prie kompiuterio. O mes visi dirbam prie kompiuterio ir vienai par kitaip turim tam tikras rutininės užduotis dirbdami. Kokios jos gali būti? Viena iš dažniausių ir pagrindinių, gal ne pagrindinė, bet tikrai dažnai ir kiekvieno mūsų gyvenime egzistuoja, yra komunikacija.
Elektroninių laiškų rašymas, galbūt darbo specifiko yra skundo atsakinėjimas, galbūt yra užklauso atsakinėjimas, informacijos pateikimas. Ir visų šitų komunikacinių dalykų naudojimų mes ką daro? Mes rašom. Rašom laiškus, rašom četose, rašom forumose įvairiuose.
Mes bendraujam. Aš paėmiau statistiką savo paties. Kai aš atrašinėjau įprastą laišką, aš jo atsakymo pateikimą užtrunku nuo 5 iki 15 min.
Jeigu laiškas yra labai primitivus, laba diena, kaip daryti ta ir ta, laba diena, daryti taip ir taip, enter išsienčiau, gal ir minutę užtrukau. Bet jeigu aš gaunu užklausą, kurioje yra keli punktai, klausimai, prašymas pateikti kažkokią informaciją, man reikia galvoti, aš galiu užtruk 15, galiu ir ilgiau užtruk minutčių, kol atsakysiu. Kai tą darau rankiniu, bet jeigu aš pasinaudoju dirbtinių intelektų ir jį apmokau formuoti atsakymus iš mano jau anksčiau paruoštų duomenų, tai ką aš naudoju savo komunikacijos anksčiau, dirbtinis intelektas už mane gali atsakyti į laišką arba suformuoti to viso laiško turinį per kelias minutės. Laišką nusikopėjau dirbtinių intelektą, sako paruošk man atsakymą pagal tai, ką jau aš tavo esu.
Pateikęs apie save, tą atsakymą gaunu, galbūt ten kažką pakeičiu, kopijuoju į pašto sistemą ir išsinkšiu. Kiek aš sutaupau? Nuo 3 iki 5 kartų.
Dabar išverskime į laiką. Jeigu aš lai laiško atsakinėjimui per dieną skiriu vieną valandą ir galiu suefektyvinti 3-4 kartus, tai mano iš valandos pasidaro kurbėj 20 min. per dieną. Aš sutopiu 40 min. savo laiko dienoje.
40 min. padauginu iš savaitės ir turiu 3,5 valandos vien tik dėl to, kad dirbtinį intelektą panaudoju laiško atsakymu. Ir aš nesakau, kad į kiekvieną laišką reikia atsakinėti panaudojant dirbtinį intelektą. Bet į tuos, kurie yra labiau komplikuoti arba kur reikia ilgesnių atsakymų ir reikia pagalvot arba gražiai parašyti, dirbtinis intelektas tą daro nuostabiai ir trumpina mūsų atsakymo laiką.
Kitas pavyzdys informacijos analizė, informacijos paieška. Gaunu dokumentą, gaunu pasiūlymus, kuriuos man reikia išanalizuoti ir tarpusavį palygini. Anksčiau lygindavau, bet ir šiai dienai sprendžiam klausimą.
Komercinis pasiūlymas, tam tikros automatinės integracijos tarp kelių sistemo. Tarp bankinės sistemos ir mūsų apskaitos sistemos. Yra pasiūlymai, aš galiu jos kiekvieną atsidaręs, skaity taip, aš eitį žmogus, man paprasta skaity techninius dalykus, bet aš girtu laiką vien tam, kad palygindamas ir ieškodamas šitam taip, šitam taip.
Sukeliu tą informaciją dirbiniam intelektui į užklausą, sakau, žiek va. keturi pasiūlymai, man prašau juos tarpusavį palyginti, pateik lentelę su palyginimais ir duok grįžtamą į ryšį, kas, tasme, kuo skiriasi šitie pasiūlymai. Užtrunku šiaip gal pusvalandį valandą, su dirbtinio intelektu gali užtrūkti penkiolika minučių. Ir gaut, tasme, efektyvumą trį-šešį kartai.
Tai va, jeigu aš, paimkim paprastą, va, jūs, dabar kadangi daug yra samdomų darbuotojų šitoje, tasme, auditorijoje. Tikrai turit rutininius darbus, kuriuos daro darbę. Galbūt analizuot, kažkas dirba mokykloje ir reikia kokius nors darbus vertint, galbūt kažkas dirba su draudimu ir reikia draudimo poliusus ruošti ir juos lyginti, kažkas dirba su procesais ir reikia procesus tarpusą vienalizuot, kai reikia lyginti kelis dokumentus.
Tai vietoj to, kad tą daryti rankutėmis, su dirbtiniu intelekto pagalbo jūs galite padaryti ir sutaupyti. Jeigu sutaupysit iš valandos 15 minučių, tai... Per dieną 15 minučių, žiūrėkit, per savaitę dar valanda 15. Prie tų 3,5 valandos, žiūrėkit, jau turim 5 valandas grubiai, kurias sutaupim. Važiuokim toliau.
Dokumentų rengimas. Mes visi rašom tam tikrus dokumentus. Rašto dokumentus, sutartis rengiam, pasiūlymus rengiam.
Kažkartais naudojam šabloną, kartais rašom nuo nulio. Sudirbtinio intelekto pagalba. Jūs galit sėgyti, va mano šablonas. Pagal šito šabloną.
Nauja pasiūlyma, paruošk, sudėliok tai, ko reikia. Jums sudėlios idealia struktūra, tai, kas tam pasiūlyma turi būti, visiškai kitoj srityj gali būti ir turėsit laiko sutaupimą. Kartais, nežinau, nuo galbūt prie pasiūlymo užtruksit galit valandą, galit užtrukt amžinybę. Aš čia pavyzdėdavau iš vis dokumento rengimas, man reikėjo parengti pretenziją. Čia iš asmeninio gyvenimo buvo prieš kokių mėnesiuką situacija, kai galvojau, kad teksiai tik į teismų.
Ir galvoju, ar reikia pas teisininką ir prašyti teisininko konsultacijos, mokėti jam už tai pinigus. Galvoju, ne, taigi aš naudoju dirbtinį intelektą, mokau ir mokau kitus dar. Pasinaudojau dirbtinį intelekto pagalbą, sudėliojau pretenziją, ją surašiau, paprašiau įvertinimo, pasitobulinau, užtrukau ties tuo darbu. Nu, aš taip grūbiai sakau 15 min. darbo, bet dar galvojau, t.y. pusvalandį, realiai pusvalandį užtrukau, gavau rezultatą.
Tada... Sutaupimas yra nuo kelių kartų iki kelių šimtų kartų. Kas įdomiausia, kad aš prieš išsiūsdamas tą pretenciją vis tik tai nuėjau po savo bičiulį teisininką.
Sakau, žiek, čia tokia situacija, aš parengiau pretenciją, tu man gali ją įvertinti ir pasakyti, čia gerai ar ne, nes parengiau sudėjavus pagalbą. Jis perskaito ir sako, žinai, aš už šitą darbą rašyčiau tvirtą devynetą. Sako, jeigu pats renkčiau, dar įdėčiau čia, va, šitą ir šitą, šitą pakoreguočiau, bet iš esmės jis yra geras dokumentas, jeigu ten daisi iki teismų, tai teismas šitą tavo pretenziją, formatą, kaip surašiai, priims kaip tinkamą dokumentą.
Va to man reikėjo kaip patvirtinimo, kad aš neturėdamas teisininko patirties, bet turėdamas patirtį kaip formatų užklausą, galiu parašyti gerą kokybišką dokumentą, sutaupyti laiko ir sutaupyti pinigų. Ką būčiau mokėjęs advokato arba teisininkų iš jo paslų. Tai va, tik tai mokėjimas suformuoti užklausą ir bendravimas su dirbtiniu intelektu man davė laiko sutaupiam. Teskim toliau rutininius darbus ir reikime į kitas rytį. kūrybiniai darbai.
Tokie kaip, pavyzdžiui, straipsnių postų rašymas. Galų gale mes visi socialinės būtybės ir bendravom socialiniai erdvėj. Rašom postus į Facebooką, rašom LinkedIn'ą ir panašiai. Kažkino net ir darbas yra rašyti.
Tai dirbtinį intelektą galima įkinkyti ir čia. Ir marketingo kompanijos jau senai tą daro. Ir mes nebeatskiriam, kur parašė žmogus, kur parašė dirbtinis intelektas. Įprastai aš rašau postus ir čia mano konkretus iki dirbtinių intelekto naudojimo man parašyti gerą postą, taip kad jis man gražiai skambėtų, kad jis kurtų vertę, kad jis būtų nenuvalkėtas, kad jis būtų naudingas.
Aš valandą laiko skirdavau, sėdėdavau valandą laiko, kol parašydavo postą, man tai būdavo kančia. Aš susikūrėjau virtualų asistentą, kurį apmokiau, sumaitinau į krūvą savo parašyto ankstesnių postų ir dabar sakau, man reikia parašyti naują. postą, jį linkėdina kaip pavyzdys.
Parašyk tą temą apie tai ir tai, naudodamasis mano rašytais postais kaip struktūrą. Rezultatas postais parašo per kelias minutės. Bet šalia aš tada dar jiem užduodu klausimus, paprašyk įvertink šitą postą iš skaitytojo perspektyvos, duok man rekomendacijų, padarau keletą skirtingų, tokių iteracijų komunikacijos, prasme, kad įvertink jį kaip Skaitytojas verslininkas, įvertininkai kaip skaitytojas galbūt samdomas darbuotojas, įvertininkai kaip skaitytojas galbūt pabiturijantas. Visai, nes skirtingas klausys skaitytojas yra skirtinga interesą turi. Išsivertinu iš skirtingų pusių, tas rekomendacijas sudėdu į galutinį rezultatą, vėlgi ne pats, o triptinis intelektas sudeda.
Ir aš per 15 minučių turiu postą. kurį į kėlus į socialinę erdvę aš gaunu komentarus, gaunu paspaudimus, gaunu laikus. Tai, ką aš norėjau padaryti, tai ir gaunu.
Nes jis atlėpė į mano visą auditoriją. Mano kūrybinį procesą išplėtė. Kiek sutaupiau?
45 minutės. Kiek postų rašau per savaitę? Iš esmės keturis.
Tai 45 x 4. Vat dar ne daug, ne mažai, 3 valandėlės. Biudžetė pas mane jau nusėdo prie sutaupyto laiko. Prie tų 5 valandų jau, žiūrėkit, turiu 8 valandas sutaupyto laiko.
Judėkim toliau. Prezentacijų rengimas. Ne visi rengiat prezentacijas, žinau. Ne kiekvieną dieną rengiat prezentacijas. Bet kartu nuo kartu tą daryti reikia.
Ir mes ruošim. Kiek užtrunka paruošti gerą prezentaciją? Žiūrint kam.
Gal užtrūk 2 valandas. Vienus dur padarėjau. Gal užtrūk 2 savaitės. Aš varitoj skaitysiu didelį pranešimą konferencijoje Kaune. Prezentaciją jau pradėjau ruošti prieš savaitę.
Gairės. Jeigu sudėti visą laiką, su dirbtiniu intelektu kiek būsiu dirbęs, tai bus kokios turbūt 3-4 valandos, kurias būsiu sugaišęs, nes grafinius elementus nusipaišyti, susidėliot struktūrą, susidėliot užtrunką. Be dirbtiniu intelektu dviejų savaičių pilno tapų neužtekti.
Tai su dirbtiniu intelektu pagalba paprasta prezentacija, nesudėtinga. galima sukurti per 30 minučių. Ir jinai bus, wow, žiūrės ir auditorijas sakys, nereali prezentacija.
Tiesa, tam neužtenka tik chat GPT. Reikia panaudoti chat GPT ir dar išorinius servisus, kurie dirba su dirbtiniu intelektu ir tą padano. Kiek sutaupom?
O, neį tą pusę nubėgom. Šitoje vietoje, kiek sutaupom? Nuo dviejų iki dešimties kartų.
Tai jeigu prezentacija... Ruoščiau, tarkim, dvi valandas, tai turbūt paprasta, realiai per pusvalandį galiu arba, nu, kad ir per valandą. Nu, tai sutaupykim valandėlę per savaitę ir tai bendra katilą labai gerai.
Taip, matau, kad kokie programų pavadinimai, kolegos parašys programų pavadinimus, tada nesitrukdau. Taip, tai vat, ir visa tai buvo tik apie rutininius darbus. Rutininiai darbai. Dabar paimkim dar vieną srytį.
Visi dirbam darbe, visi turim tokį dalyką kaip komandinis susitikimus arba susirinkimus, kaip dirbtinis interakcijas gali optimizuoti šį darbą. Ir man dabar klausimas jums auditoriai, kai jūs išgirstat, bus susirinkimas arba komandinis susitikimas. Kokia pirma mintis arba idėja kyla į galvą, kai jūs pasako, o kai jūs išgirstat komandinis susirinkimas?
Ką galvojat? Parašykite četą. Laiko gaišatis, žinoma, dienuotvarki ir ką pasiruošti.
Ir vėl! Diskusija, kiek ilgai truks. Gaila laiko.
Taip, daugumas susitikimų yra laiko švaistinai. Apribuokime susitikimo 40 minučių arba mažiau. Vizi susitikimai turi prasidėti nuo konkretaus darbuotvarkės planų. Kuo daugiau žmonių dalyvauja susitikimuose, tuo mežiau verties jis turi. Ir panašius mintys.
Ne mano čia mintys. Šitas mintys paėmiau tiesiog kaip citatas iš Timothy Ferrio knygos 4 valandų darbo savaitė. Man tarp kito, jeigu neskaitėt, rekomenduoju paskaityt. Man labai paliko didelį įspūdį ir paitakojo šita knyga toliu mėsmi su nyksmus, ką mes darom savo veikloje.
Ir ką mes, kaip sakant, perskaičiau, padarė įtaką, jeigu nepritaikiau, tai liko tik tai žiniomu. O man nepatinka turėti tik žinias, man patinka turėti rezultatą. Todėl aš sakau, kaip mes tą žinias galim panaudoti į darbiną dirbtinį intelektą.
Mes susiradom sprendimu. Mes visus savo susitikimus, komandinius susitikimus, įsirašinėjom. Ar tai zoominis, ar tai gyvas, nesvarbu. Gyvas į telefoną, zoominis, per zoomą įrašas. Pasidarėm įrašą.
Tada ta visai įraša. audio failą, mes transkribuojam, nėra tokio lietuviško žodžio, bet nėra daug kaip lietuviškai išversti įsingai. Tai iš principo, iš garso takelio paverčiam jį tekstu.
Kompiuteriniu rašytiniu tekstu. Tam naudojam dirbtinį intelektą, beje. Ne rankutėmis perrašinėjim. Tada tą perrašinę, tas met gautą tekstą, sumaitinam arba įkeliam dirbtiniam intelektui, tam tikram algoritmui ir paprašom, kad jis padarytų su struktūruotą santrauką.
Kai turim struktūruotą santruką, mes jame turim tokią parengtą susitikimo minutęs. Kada susitikimas, kas dalyvavo, kas aptarta ir susitartų užduočių sąrašas. Lentelė, užduotis, atsakingas asmuo, data iki kada padaryte, komentaras.
Ir sekantį susitikimą mes pradam nuo šitos susitikimo minučios sąrašo praeito ir tų dių sąrašių. Visam šitam naudojam chat GPT. Naudojame išorinį įrankį, transkripto atlikimų yra toks įrankis TurboScribe. Yra daugiau tų įrankių, bet TurboScribe yra geras, nes lietuviškai moka tekstą atpažinti. Jeigu kažkas sako, tai kam naudoja čia ir Zoom'as moka tą daryti, taip moka labai gerai, jeigu susitikimas anglų kalba.
O jeigu susitikimas lietuvių kalba, dėja nemoka. Tai va, šitas įrankis ką mum davė? Kaip komandai, per savaitę. Sutaupo 10 valandų. Matematiškai paruoju, tas metu pagrysiu, ką reiškia 10 valandų.
Mes esame keturi žmonės, turim susitikimus keturis kartus per savaitę. Tai yra keturis susitikimus. Anksčiau mes užtrukdavom valandą tų klausimo aptarimų.
Dabar mes vietoj valandos užtrukam pusvalandį. Tai vat padauginkit iš keturių žmonių, kiek mes jau sutaupėm laiko. Plius kolegė, kuri ruoždavo susitikimo minutės po susitikimo.
Užtrukdavo dar gerą valandėlę, kol padarytą susitikimo minučių dokumentą, jį išsiūst, dabar su dirbtinio intelekto pagalba, ta padaro per kelias minutės. Ir va taip mes kaip komanda sutaupiam 10 valandų. Kas yra 10 valandų per savaitę? Per mėnesį 40 valandų, per metus arba per 11 mėnesių galvasi 440 valandų. Padauginkim iš valandinio įkainio paslaugų, kurias mes praduodam savo klientui.
Ir mes suprantam, kiek papildomai pinigų mes galim organizacijai uždirbti. Padauginkit iš savo valandinio įkainio, kurį jūs gaunat. Jeigu dirbat, turit fiksuotą atlyginimą, tai darbo mėno turi 176 valandas. Tai savo atlygi, kurį gaunate, kad yra rankas, padalinkite 176 valandų ir žinosit valandinį įkainį.
Ir suprasit, kiek jūs per dieną galit papildomai sutaupyti arba, kitaip tariant, uždirbti daugiau. Jeigu busite efektyvesni. Tai sutaupiam dar, kaip sakant, valandėlę kitą, jau pasiekiam ir tas 10 valandų, bet eikim dar toliau. Taip, čia susitikimo minučių mūsų dokumento pavyzdys, data, kas aptarta, čia dar nenaujausias pavyzdys, dabar atnaujinom, kad dar rašo, kas dalyvauja susitikimai. Lentelė, visą tai generuoja dirbtinis intelektas, nėra rankučių darbo, tas mėsikyšimo.
Eikim prie trečio, kaip. Kaip dirbtinis intelektas įgalina naujas žinias ir įgūdžius? Iš esmės jau matėtą mano skaidrą pirminę, kad mokyklinės žinios ir ČPT viršyje jas ir mums tik tai reikia jas pasimti ir panaudoti. Kodėl mes nepanaudojam žinių?
Nes labai dažnai, kai jums sako išmokyti kažką naujo, mes patys savo arba kažkam pasakom, neturiu laiko. O ką reiškia neturiu laiko? Iš tikrųjų laiko mes visi turim vienodai, 24 valandas per parą.
Mes sakom, sakydami neturiu laiko, mes sakom neturiu laisvo laiko. Nes visas jis pašvestas kažkam, dažniausiai rutininiam darbam. Ir kai jūs rutinį nuo rutinio darbo atlaisvinsit savenės už jūs darbus dalys dirbtinis intelektas, jūs turėsit laiko mokimuisi.
Arba jūs galėsit panaudoti dirbtinį intelektą tam, kad jūs dar geriau kažką išmoktum. Ir verslo savininkų įvairiuose forumuose, grupėse arba kaučingo sesijuose sakoma, jeigu norit, kad jūsų verslas auktų, bend 20% savo laiko, kur jūs esate savo versle, turėtumėt skirti verslo auginimu. Iš tikrųjų, tą patį sąlygą galioja ir mums visiems dirbantiems samdoma darba.
Jeigu mes norim progresuoti ir aukti, bent 20 procentų savo laiko, produktivaus darbo laiko, mes turim skirti savo tobulinimu. Atėjo dirbtinio intelektuo yra, mes turim skirti. Jeigu mes sakom, dar davys neduoda mums laiko, kada mokytis, tai tiesiog nesuvokia. Tai va, aš pažįstu savo tarpę ne vieną verslininką, kurie...
skatina darbuotojus mokytis ir sako, tik tai mokydamės jūs busit produktyvesni. O tie, kurie eina į dirbtinio intelekto dirbtuvės vadovai, paskui veda visą komandą ir sako, jūs turit šitą išmokti, nes su šituo jūs esat ženkliai efektyvesni. Tai kaip dabartiniai situacijoje, jeigu jūs sakot, neturiu laiko padaryti taip, kad jūs gerintumėt savo kompetencijas ir mokytumėt.
Tai mes turim 24 valandas per dieną kiekvienas. Jeigu mes kiekvienas pradėtumėm sekti savo laiką, ką mes darom dienoje, mes tikrai rasim laiko intervalus, kai mes laiką švaistom. Pavyzdžiui, važiavimas automobiliu, tuo metu, kai važiuojate automobiliu, ką darot?
Klausot radijos, bendraujat su šeima, galbūt klausot žinių, ar tuo metu klausot kokio nors audio įrašo podcasto ar mokot. Aš jau senai važinėdamas mašiną nesiklausau radijos ir jinai neegzistuoja mano gyvenime. Mes jeigu važiuoju su vaikais, diskusija su vaikais, jeigu važiuoju vienas, pas mane gruoja kokius nors podcastas, arba dabar iš vis dirbtinis intelektas ir dialoga su dirbtiniu intelektu, tam tikra tema. Balsu kaip su kompanjonu.
Aš klausiu, papasakok man tą ir tą, aš noriu išmokti šitą ir šitą. Formuoju chat GPT. balsinę komandą.
Aš noriu su tavim padiskutuoti tam tikrą temą, kaip man pagerinti vieną ar kitą parametrą ar savo rodiklį. Ir jis man balsu atsako. Jis man atsakė, aš pamašiau, sako, ok, dabar man pateik pavyzdį kitokį. Jis pateikė pavyzdį kitokį.
Ir kol aš nuvažiavau už taško A į tašką B, dažniausiai vidutinė mūsų kelionė užtrunka nuo 20 min. iki 40 min. Žiekite, kiek aš laiko turiu produktyviajim pokalimu. Ir jeigu mes dirbtiniu intelektą įdarbinsim netgi tokiam, kaip su paprašysim suformuotų užklausą, kokios pavyzdžiui naujausios komandos valdymo strategijos, kurios galėtų padėti man padidinti komandos efektyvumą per tris mėnesius, jeigu aš atsakau už komandą, gausiu sprendimus ir parašysiu dar, pateik man mini žaidimuką, prioritines kavos su komanda, kurį galėčiau aptarti tam, kad pagerinti komandos valdymo strategijas.
Nieko nekainuoja. Mes ryte ar taip ar taip turim tą vadinamą small talk'ą. Kaip sekėsi, kaip gyveni, ką darai.
Paverskim small talk'ą žaidimu vedančiui rezultat. Ir tam, tasme, mums pritruksta fantazijos kaip tą padaryti. Paprašykim dirbtinio intelektu.
Važiuojant į darbą, paklausokim, žiūrėkit, noriu paefektyvinti savo darbą, mano komanda tokia ir tokia. Mes dirbam to ir toj srity. Patark man kavą dabar prie rytinės kavos.
Kokį mes mini žaidimuką penkiom minutėm galėtume sužaisti? Nieko daryti nereikia. Neiš anksto ruoštis, nei sakyti neturiu laiko, nes jūs jį turit. Ir steiga gavot rezultatą.
Atėjot į darbą, žiekit, sako, turiu blitz idėją, pakalbėkim. Penkios minutės, sutaupytos visos komandos, jeigu jūsų komandų yra dešimt žmonių, žiekit, penkisdešimt minučių lygioj vietoj. Bats ir sutaupėt rezultatui.
Mes nemokam sugalvot, kur panaudoti irptinį intelektą. O šiuose praktiniuose dalykuose, kai jį panaudojam, iš jo galvom praktinės naudos. Tai jis iš kart pasidaro mūsų pagalbininkas.
Tai 10 valandų. Ar iš pavyzdžių įrodžiau jums, kad 10 valandų visiškai nesunku sutaupyti panaudojant dėmtynį intelektą? Jeigu kažkam neįrodžiau, gali dėti minusiuką, galėsim padiskutoti per klausimus atsakymus. Tai yra minusiukas. Gerai, tai paruoškit klausimukus, padiskutuosim.
Gerai, judėkim toliau. Klausimas jums. Ar norėtume, kad jūsų dirbtinio intelekto naudojimas taptų tikrų konkurencinį pranašumą?
Kas norėtume? Uždėkit pliusiukų, kas norėtume. Yra nuorinčiai. Vis žinot, ko reikia tam, kad jūs išnaudotumėte dirbtinį intelektą? Labai vieno papraso dalyko.
Teisingai suformuot užklausą. O šiai dienai užklausos formavimas yra didžioji problema. Recepta. Tas receptas, kurį panaudojant mes gautumėm gerą rezultatą.
Kai neturim gerą receptą, nesuformuojam geros užklausos, mes negaunam gerą rezultatą. Arba kitaip tariant, galvom sudegusi kiek siuk. Tai ką daryti, kad tiek siukas jūsų nesudėktų? Išmoktų užklausų formavimu.
Ir dabar pasižymėkit, trys dalykai, kurių reikia, kad jūsų užklausa būtų visada gera ir rezultatas būtų visada tobulas. Tai pirmas, mes dirbdami su dirbtiniu intelektu dirbam taip, kaip mes paskutinius penkioliko metų dirbam su Google. Turim užklausą, turim klausimą, einam į Google. ir mes klausim, kaip išspręsti tą ir tą. Spaudžiame Enter ir ieškome atsakymų targūgų.
Dirbtinis intelektas veikia iš principo kitai. Jam neužtenka pasakyti klausimo, nes kai mes užduodam labai abstraktų klausimą, mes gaunam labai abstraktų atsakymų. Tai ką aš turiu omeny sakydamas aiškumas?
Kai mes turim problemą, kur sakom, kai nežinau kaip išspręsti darbę tam tikrą situaciją susijusią su savo. komandos kolega, kaip su juo susikalbėti. Formuojama užklausą, aiškiai, dirbu tokio ir tokio srity, turiu kolegą tokį ir tokį, dirbant mes nerandam bendros kalbos šitoje situacijoje. Va, konkretus pavyzdys, taip ir taip. Kaip iš tos metų, kaip turintis patirtį komandų valdyme arba įčiaro specialistas, pateik man atsakymą arba pateik man rekomendacijas, kaip aš galėčiau išspręsti šitą problemą.
Padeik man 3, 5, 7 punktus, ką aš galėčiau padaryti, tai problemai spręsti. Aš jau išplečiau viską, bet iš principo aš daviau aiškumą, ko aš noriu. Prie šito aiškumo aš turiu pridėti kontekstą. Vat kontekstas yra, kaip sako, cash is the king, arba pinigai yra karalius, tai aš sakau dirbtinio intelekto naudojimo prasme, kontekstas yra karalius. Jeigu jūs formuodami užklausą duosit jam kontekstą ir paaiškinsit...
apie ką jūs klausėte ir kas yra aplinkui, jūs gausit gerą rezultatą. Aš čia mėgstu pavyzdį naudoti su gydytoju. Kai mes susirgam ir einam pas gydytojo, mes atėjom pas gydytojo ir mes sakom, gydytojau, kas man yra? Kuo aš sergu? Kaip man pasveikti?
Kai mes formuojam tokį klausimą, iš tikrųjų, pasamoningai mes sakom, ko mes norim iš gydytojo, kad jis pasakytų mums lygos priežastį ir duodu vaistą, kad mes pasveiktume. Mes norim būti sveiki. Ir ką daro gydytojas, kai mes pasie teinam? Jis pradeda mūsų klausinėti.
Kaip jūs jaučiatės, kada pasijūtot blogai, kokie simptomai, kur buvot, ką darėt, ką jaučiat. Jis renka kontekstinę informaciją. Jis bando suprasti, jums yra sloga, jums skauda gerklė, jums yra temperatūra, jums kas dar, skauda galva, skauda pilvas, galbūt dar kažką maudžia, galbūt tas nesunku kvepuoti.
Ir priklausomai nuo atsakymo jis iš karto žino, šita atlyga atmeta, šita netinka, šita netinka, potencialiai bus šita. Tada siunčia daryti įrimus ir nustato priežastį. Surinka kontekstą. Dirbtiniam intelektu lygiai taip pat turit paduot kontekstą.
Kiek to konteksto reikia? Minimum trijų faktų. Minimum trijų faktų apie tą situaciją, ką jūs norit pasakyti. Neduosit trijų faktų, duosit vieną, gausit nepilną atsakymą. Duosit du, gausit biški pilnesti, bet vis tiek nepiln.
Jeigu duosit trys ir daugiau, gausit gerą atsakymą. Ir kai aiškiai suformuosit, ko norit, kai duosit kontekstą ir galiausiai pasakysit tikslą, t.y. ko aš noriu. Tikslas tai yra, aš noriu, kad dirbtinis intelektas man duotų konkrečius sprendimus, kaip suvaldyti krizę komandoje. Pavyzdys, viso aiškumas, kontekstas, tikslas.
Aš dirbu organizacijoje, kurioje dirba... 10 projekto vadovų. Mes užsiemam projektavimo paslaugomis. Paskutiniu metu tarp vyriausių projektuotų ir jaunesnių projektuotų įsiplėskia konfliktas, nes jaunesnieji nesutinka tai, ką daro vyresnieji, turi savo nuomonę ir visas kumandinis darbas pradėjo važiuoti žemyn. Čia mes davėm aiškumą, mes tuo pačiu pasakėm.
Konteksta Davėm faktus trys ir dabar sakom tikslas. Aš noriu, kad tu man kaip krizių valdymo arba komandų valdymo ekspertas paduotum tris, penkis, septynis variantus arba sprendimus, kaip galima būtų suvaldyti šitą komandinę krizę ir grįžti prie normalaus darbo. Va tikslas.
Va jūs matot, užklausa. Jeigu Google mes rašytumėm... Mes rašytumėm, nu, nesusitvarkausiu komandoje krizią, kaip spręsti krizinė situacijas.
Jeigu tai parašysim, Google mums duos krūvą nuoradų ir mes ieškosim. Bet jeigu parašysim tą patį chatžį apie tai, jisai generuos atsakymą. Bet atsakymas, kai duoda tik paskutinį sakinį ir atsakymas per aiškumą kontekstą tikslą, duoda kardinaliai skirtingus atsakymus. Tai va, šitie trys elementai veda prie atsakymo, kuriuos jūs sakykit, vau. nesitikėjau, negalvojau, nežinojau, kad va taip reikia daryti.
Tai naudokit šitos dalykus. Ir matau, kad mūsų valanda eina į pabaigą ir aš daugiau techninių dalykų nepasakosiu jau, nes galėčiau dar pasakot daug daug, kai yra apie aiškumą, kontekstą, tikslą ir pavyzdžių. Bet visiem tiem dalykam mes sukūrėm tokią trijų valandų mini dirbtuvės. Būtent praktinės dirbtuvės, skirtas tiem, kas neturi patirties su chat GPT, su dirbtiniu intelektu.
Arba tie, kas dirbo, bet sako, gaunu blogą rezultatą. Tai va, jeigu jūs gaunat blogą rezultatą, kviečiam į mūsų mini dirbtuvės, per 3 valandas mes jums duosim labai praktinius pavyzdžius, duosim instrukcijas, duosim instrumentus, kaip dirbti su dirbtiniu intelektu, kad šitos 3 punktus dar labiau išplėsim. Jūs jau dabar jos naudodami, va taip kaip papasakojau, gausit gerą rezultatą.
Bet jeigu norit gauti tobulą rezultatą, tai dirbtuvėse gausit visus tos dalykus. Ką išmoksit? Kokybiškai susikalbėt su dirbtiniu intelektu, tinkamai suformuot užklausas su chat GPT ir kiekvieną kartą gausi tokį rezultatą, kokią nori, to netoks, koks išėjo. Galų galiais iš principo pamėgsi dirbtiniu intelektu ir sakysit wow.
Vat tas wow yra būtent tas žodis, kurį mūsų mini dirbtuvių dalyviai išsineša po jų. Sako wow, negalvojau, kad taip paprasta ir taip gerai veikia. Kada mini dirbtuvės? Lygiai po savaitės.
Kita trečiajai, latviešį 27 dieną, nuo 18 iki 21 valandos, zoom'e lygiai taip pat praktiškai dirbsi. Ką gausit? Tai 3 valandų zoom'a, dirbtuvių įraša, aukštos kokybės užslausų rašymo praktikas, nuo A iki Z, tikrai, su pavyzdžiais. Mes turėjom tokias dirbtuvės vakar, iš visų dalyvių, jų buvo per šimta, buvo penki, kurie sako, negavau tiek verties, kaip tikėjausi. Atsakymas, kodėl, nes jie buvo pažengę nautotų ir jau naudojo.
Sako, jau čia tam, kad sužino dar kažką. Išsinešiau, bet tikėjausi galbūt daugiau. Daugiau negu pusė pasakė nerealios dirbtuvės, o likusieji sakė pranokomą nuo bet kokius lūkesčius. Tai gyvas palaikimas per dirbtuvės.
Klausimo atsakymus esi jau ten net keturi blokai yra. Po dirbtuvį net savaitę turim palaikimą, kai galit klausti ir mes jums konsultuojam. 7 dienų praktinių veiksmų planą sukūrėm netgi. Po dirbtuvį duodam jums planą, kaip naudoti toliau, kad jie įgūdžia išlikt.
Uždaro Telegramo grupę tolimesnį diskusiją ir komunikaciją ir sertifikatą. Kadangi tai yra dirbtuvės ir jūs praktiškai dirbat, mes visiems dalyviams duodam sertifikatą, kad jūs praktiškai išmokot ir įvaldėt užklausų formami. Jeigu jūs dirbat ir mokat užklausos formuoti ir žinot visus principus...
Kažkokios revoliucijos mes ten nepapasakosim, bet jeigu jūs prisijungsit, tikrai rasit kažką, kas sakysit, o, girdėjau, bet nenaudoju pats laikas panaudoti. Kaina. Aktuali tema.
99 eurai šitų dirbtuvių, bet Black Friday jūs jau skiriat valandą savo laiko, tai jum kaina ne 99 eurai, o 39 eurai šitų dirbtuvių ir, kaip sakant, visas naudas gaunat už. Trešdali kainas. Ir negana to, mes pagalvojom, kad negana duoti tik gerą kainą, reikia dar duoti papildomų verčių. Tai apart dirbtuvių, kurių vertė 99, mes pridedam naują dalyką, tą, kas sukūrėm iš tikrųjų, kas gimė vakar mums kaip idėja.
Ir mes sukūrėm asistentą, virtualo asistentą, dirbantį būtent Čia džia piti pagrindu, kurio vertė mūsų galvą yra 150 eurų, gal net daugiau. kuris po dirbtų visiems dalyviams tampa kaip įrankių praklonuotas mantas, iš principo kurio galit klausti, kaip daryt tą ir tą. Ir dirbtinis intelektas jums netgi iš tos medžiagos duoda jums atsakymą. Tai nereikia įrašo žiūrėti, turite asistentą, kurį galite panaudoti tam, kad toliau mokytis.
Taip pat davanojam dar vieną asistentą mūsų susitikimo minučių, kurį rodžiau demonstravau, kur komandoje naudojam. Tai irgi visiems dirbtuvėms dalyviam jį davanojam davanų. Tai čia yra mūsų davanos, šalia mūsų partneriais, su kuriais mes dirbame, kurie pas mūsų dirbtuvėse buvo ir mokėsi, sako, Vertė, kurią jūs skūrėte, yra didžiulė, mes norim prisidėti prie to.
Tai Inspira Dramblys tokia organizacija, kuri užsiema ūkdymų, kvalifikacijos kelimų, mokymais įvairiais, turi gausybę savo turinio platformo ir plečiasi progresyvi naują platformą, kuri turi narystę 29 eurų per mėnesį su savo visu turiniu jame, duoda viso mėnesio nemokamą narystę išbandyti tai, ką jie turi savo platformo. Taip pat Finansųjų kredytų valdymo asociacija yra mūsų partneris ir kolega, ir Marius Jansonas, jos prezidentas, irgi mūsų dalyvavo dirbtuvėse, gavo daugybę vertės ir sako, mes darom tokius kaip sutarčių analizės, jie teikia kaip paslaugą. Jeigu jūs norite įsiverti ant savo kredytas, savo sutartys ir pažiūrėt, kur jūs esat, tai Finansųjų kredytų valdymo asociacija, jūs tą galit gauti už 50 eurų mokest. Tai va, šitą dalyką jie dovanoja visiems dirbtuvių dalyviam. Jums tai nieko nekainuoja.
Ir mūsų kitas partneris Maisto lyga, kurie užsiema mytybos planais ir sudarinėja sveiko maisto mytybos planus, koreguoja juos pagal jūsų poreikius, net 3 mėnesių narystę duoda išnaudoti visus funkcionumus. Tai partnerių davanų vertė 118 eurų, sudėjusiu viso mūsų vertėm, vendra vertė 517 eurų produkto, kurį gaunat. O jūs įgaunat už 39 eurus. Aš galvoju, ar didesnis Black Friday dar gali būtis, turbūt nebelabai, nes visos tuos vertės yra čia. Tai jeigu norit įgyt patirties ir gauti visus tuos dalykus, iš principo praktiškai nemokamai, kviečiam registruotis, QR kodas, tiesiai galit nusipirkti.
Kolegos į mes į četą ir nuorodą, jeigu norit kompiuteriu tas nepirkti, ne telefonu, laukiam prisijungę. Šita kaina galios tik tai iki šios savaitės darbo iki penktąjų pabaigos, o dovanos galios tik tai tiem, kurie šiandien perk. Jeigu jūs pirksit rytoj, poryt, už poryt, dovanų partneriai nepasiūlys.
Tai išnaudokit geriausią kainą, nes ta kaina įkertė ant dirbtuvio dienai, jinai kils kils ir dirbtuvio dieną grįžt prie savo įprastinės 99 eurų vertės. Tai kviečiam. kaip sakant, sudalyvauti ir prisijungti.
Dabar keliaujam į klausimo atsakymų dalį. Taip, matau aštuonės, biškį gal užsitėsiu šiandien, bet klausimo atsakymų dalies negalim praleisti, tai keliaukim prie klausimo atsakymų. Labas akaras visiems, aš padėsiu Mantui su klausimais.
Tai Mantai iš tikrųjų tikrai labai daug buvo įdomių, gerų klausimo, visų tikrai nespėsim atsakyti, bet Noriu vieną dabar užduoti, kuris turbūt pasikartoja 15 kartų, mažiausiai turbūt iš skirtingų žmonių. Tai aš tiesiog pagarsinsiu Juano Bickiewicz klausimą, būtent ką patartumėte dirbant su mokiniais, kovoti ar ne kovoti su DI? Problema, kad apie 70 procentų mokinių visus namų darbus atliega su DI pagalba ir iš tikrųjų labai labai daug buvo klausimų.
kaip atpažinti, ar tai sudėjai daroma, ar verta kovoti, ką daryti, kaip spręsti, tai vat koks tavo būtų komentaras. Žinai, aš turiu atsakymą į šitą, bet noriu parodyti jums dar vieną dalyką, kad į šitą klausimą pirmojai atsakytų, pabanykim, kad atsakytų dirbtinis intelektas, ką jis galvoja. Tai aš pasileisiu čia GPT ir užduosiu jiems šitą patį klausimą. Taip, tikėsiu, girdėsis.
Labas! Labas, ar mane girdi? Ir ko jis į manim nekalba?
Nu, taip, taip, taip, čia dar kartą. Labas, ar mane girdi? Nu, gerai, nenoriu dabar su manim kalbėt. Tai atsakysiu aš, taip kaip aš jums pasapradžiai sakiau.
Aš vedžiau seminarą prieš gerą mėnesį būtent moksleiviam ir kai klausiau klausimo, kas ar naudoja dirbtinį intelektą, tai visi pakėlė auditorijoje į ranką. Ir čia prieš dvi savaitės iš Jis Kaune vedžiau praktinės dirbtuvės pusdienio moksleivėm. Tai visi viena reiškia, mes darom namų darbus, tas mes su dirbtininiu intelektu.
Mokytojų uždavę mes padarėm. Ir aš užduodau jiems klausimą, sakau, o kai jūs darot namų darbus, ką jūs darot? Jūs tiesiog, išsireikščiau, tūpai paprašot, kad padarytų už jūs, visi linksi galvo, sako jo.
Ir štok, kad jūs paprašėt ir jisai padarė namų darbo, ką jūs išmokot? Visi sėdės ir nieko. Nu, atlaisinu savo laiką. Sakau, o realiai jūs suvokėt, kad dirbtinis intelektas iš savęs kaip algoritmas, jis yra be galo protingas šiai dienai.
Ir vat visi ir čia sėdinti šitoje auditorijoje suvokė, kad dirbtinis intelektas yra be galo protingas. Bet panaudoti jį gali tik tai tas, kuris žino, kaip tinkamai suformuoti užklausę. Ir jeigu mes nedėsim į galvą patirties ir nesimokysim, tai... Dirbtinis intelektas mums nepadės. Ir pagrindinis momentas, kur aš akcentavau ir kur iš tikrųjų akcentas yra.
Dirbtinį intelektą reikia naudoti. Ir mokytojai mokyklose turėtų skatinti vaikus naudoti dirbtinį intelektą. Bet skatinti ne namų darbų darimui, bet kritinio mąstymo plėtimui. Pavyzdys, istorijos pamoka, istorijoje užduotas namų darbas, kurį reikia atlikti. Vaikas padaro istorijos namų darbą.
O tada vietoj to, kad užverstų sąsvinį ir eitų kažkur, sako, žiek, čia GPT. Aš turėjau tokią užduotį, aš jį išsprendžiau taip. Gali dabar pabūti mano kritiku ir įvertinti, kaip aš atsakiau.
Ir duoti rekomendacijos, ką aš galėjau padaryti geriau. Ir jisai vietoj mokytojo šitoj vietoj remdamasis tą informaciją, kurią jisai turi, jisai duos atsakymą. Tada mokinys neturėtų sustoti ir čia.
O dabar duok man dar kitą nuomonę. Iš kitos perspektyvos. O dabar iš dar kitos perspektyvos.
Ir tokiu būdu gauna papildomą informaciją, papildomą suvokimą tam pačiam dalykui. Matematikos sprendime. Puikiai sprendžia matematinius užduvimis ir gali padaryti namų darbą.
Bet jeigu mokinys logiškai suvokia, kad tam, kad jis įstoktų universitetą, jam reikės pačiam išlaikyti egzaminą, tai tai, kad dirbtinis intelektas už jį išsprendė užduvimį ir jis jį atsiskaitė. Jam nepadės per egzaminą, bet jisai gali spręsti uždavinį, sako, o šitas labai lengvas, lengvai išsprendžiau pats, paprašiau dirbtinį intelektui vertinti, ar gerai išsprendžiau, jo sako, gerai išsprendė. Labai lengvas uždavinys, o gali man dabar sukurti analogišką uždavinį, bet gal biški sudėtingesnį, kad aš galėčiau išspręsti.
Arba priešingai, man per sudėtingas uždavinys, aš nežinau kaip jį išspręsti. Duok man patarimus, kaip jį išspręst, jisai jį išspręst, pados patarimus, o dada prašyt. O dabar sukurt man analogišką užduotį, kad aš pats turėčiau išspręsti. Atstoja, ko repetitoriu.
Bet tam reikia samuningumo mokinių mąstyme, kad dirbtinis intelektas yra naudojamas tam. Aš naudoju tokį pavyzdį, kad atsirado iPad'ai, vyresnės kartos atsovai, čia tokie kaip mes esam. iPad'ai galbūt naudojo tam, kad pjausit morkant jų. Tai aš dabar lygiai taip pati sakau, jūs mokiniai...
Dirbtinį intelektą naudojat kaip tą vyresnę kartą, kai atsirado iPad'as, ant jos pjaustat morką. Sakau, tai jūs tam dabar naudojat dirbtinį intelektą. Jūs pjaustat morką.
O turėtumėte jį išnaudoti kompetencijos kelimu. Ir mokyklai, mokytojai patys turi kelt savo kompetenciją, mokėti ir skatinti vaikus rašto darbas. Reikia parašyti rašto darbą. Parašiau, o dabar įvertim. O dabar kaip aš jį galėjau parašyti, tasme, ko šitam darbe trūksta.
ten vertinant iš vienos perspektyvos, iš kitos, iš trečios, iš ketvirtos, ką aš dar galiu išplėsti šitoje vietoje. Jisai yra papildomas mokytoje, o ne tas, kuris už mane padarė namų darbą. Nes tai, kad už mane padarė namų darbą, rezultato ilgainių jokio nebūtų. Tai vat mokykloj tikrai turi būti naudojama, bet turi būti mokoma, kam naudojam.
Tai vat čia mano atsakymas ir vat kai aš su mokiniais dirbau, po tos paskaitos, tas mes aš... prieš paskatą pasitikrėjau, sako, koks turit nusiteikimą. Nu, o čia IT-šnikas kažką atvažiavo, kažką mums pasakos. Pusę dienos mes pradirbo, po pusės dienos visi sako, nesitikėjom, kad taip galit įdomu, sako, nu, jūs pakeitėt mūsų suvokimą. Tas, nu, dabar darysim kitaip.
Tai tik pateikimo formą. Taip, išsiplėčiau labai ilgiai su atsakymu, bet kadangi daug klausimų, tai norėjau į detaliai įatsakyti. Taip, karo, žiūrim, kokiu dar yra klausimu. Toliau, klausimas čia Lukrecija Kociutė, iš tikrųjų labai daug klausimų įdomių uždavė, tai iš vat vieną pagarsinsiu, nes tokių panašių taip pat buvo nemažai. Klausimas buvo, kaip manote, dirbtinis intelektas galės kažkada pakeisti dėstojus ar mokytojus?
Ar visgi technologijos negalės taip pažengti, kad atstotų gyva kontaktą su tikrų žmogumi, o ne robotu? Atsakymai du. Ir taip ir ne.
Technologinė prasme galės pakeisti, net emocinė prasme galės pakeisti, nes jau dabar algoritmai yra mokami emocinių dalykų. Čia praktinį pavyzdį mačiau ir pats, ne tik, kad mačiau, bet pats bandžiau. Jeigu bendravimui balsu chat GPT dabar paprašytumėt, galit pabandyt.
Labai greitai suskaičiuot nuo vienų iki penkiasdešimt. Maksimaliai kaip galit greitai. Ką darys ČPT?
Jisai skaičiuos 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38. Kas tai yra? Mes žmonės, tai mes pritrūkstam oro ir mes įkvėpiam. Dirbtinis intelektas nepritrūksta oro, bet jisai atkartoja mūsų veiksmus ir darosi toks maksimaliai gyvas.
Tai šitoj vietoj iš technologinės pusės... Jisai pakeis ir galės pakeisti. Aš vakar su vienais užsienio vystėtojais mes turėjom pokalbį ir ten mes kalbėjom apie dirbtinį intelektą, plus prieda ant dirbtinio intelekto antologiją.
Antologijos mokslo uždėjimą dirbtiniam intelektui ant viršaus. Jau šiai dienai man parodė, pavyzdžiui, aš daug matęs rezultatų, bet pamačiau kosmosą, dar didesnį kosmosą. Tai tikrai mokslinė prasme pakeis, bet bendraimo prasme mes žmonės esam socialinės būtybės. Mums bendrauti su robotu nebus tas pats, nesvarbu kaip jis emociškai ir empatiškai bendraus, mums bendrauti su žmogumu, mums liks bendrauti su žmogumi.
Tai Harvardo profesorius yra pasakęs, dirbtinis intelektas nepakeis žmonių. Dirbtinis intelektas pakeis žmonės nenaudojančiais dirbtinių intelektų, o žmonėmis naudojančiais dirbtinių intelektų. Tai va, šitas tikrai bus ir aš... Po šito pasirašau.
Gerai, toliau klausimas darbuo Viktoro Rusecko, toks irgi praputelį gal kitoks. Kada ir kaip DI galėtų prisidėti prie viešojo sektorių savivaldybio ir seminijų veiklos efektyvinimo ir gyventojų įtraukimo? Žiūrėkit, duosiu pavyzdį iš mūsų didžiųjų dirbtuvių, kaip duoda šiai dienai. Mes turime tokias didžiausias dirbtuvės, kur labai detaliai einame apie virtualio asistentų kūrimą, jų praktinį naudojimą.
Vienas dirbtuvių dalybis, verslo sąvininkas, išgirdęs, kaip galima panaudoti dirbtinį intelektą, jis dirba su jo klientai ir vienšiasis sektorius, saivyvaldybės ir valstybinės įmonės. Jis panaudoja tos algoritmus, kuriuos mes rodėm. Jis pasiemė viešųjų pirkimų duomenys, kurie yra ten. CVPJS sistemo į viešai prieinami, kas laimėjo, kiek laimėjo.
Jis pasiėmė tą organizaciją, į kurią ėjo sekant šią dieną, jų visus metų pirkimus ir panaudojo dirbtinį intelektą analizuoti jų duomenį. Man surinks, analizuok, sudėk tam tikrais piuviais. Jis ateina pas tą organizaciją ir sako, žiekit, jūs esat neefektyvus. Čia, čia, čia, čia ir čia. Todėl, kad tą darot, va, šitą, žiekit, skaičiai rodo tą, skaičiai rodo tą, skaičiai rodo tą ir rodo tą.
Įmonės vadovas, tas man atėjo, sakau. Iš kur tu gavai šitą slaptą informaciją? Sako, čia yra, nu, ministerijos lygio duomenys, tokie duomenys viešai neplaukia. Sako, ne, abrangėjai, čia yra viešai prieinami duomenys, tik tai jų didelis kiekis agreguotas panaudojant dirbtinį intelektą.
Tai nereikia laukti ar bus, jau yra. Ir kai mes žinom, kaip panaudoti tos duomenys, mes turim rezultatą. Garbu, Jolantos Kvėdarienės klausimas, toks asmeninis gal tau daugiau, koks dirbtinio intelekto projektas jums puliko didžiausią įspūdį ar viršio lūkesčių?
Jo, turim tokį vieną projektą, čia nėrgi su kolega diskutavom. Kolega yra mūsų vienas iš verslo partnerių, yra sukūrę savo unikales verslo mokymo dirbtuvės ir tos dirbtuvės jas pakankamai sudėtingos. Darslų savininkam.
Būtent kaip vystyti strategiją. Būtent strateginius dalykus daryti. Mes tom dirbtuvėm sukūrėm virtualų asistentą.
Apmokėm jį visos metodologijos, medžiagos. Ir pradėjom jį naudoti. Tas metod kolega per savo mokymus pradėjo jį naudoti. Vieną, dieną, antrą, trečią, ketvirtą, penktą.
Finale tas asistentas Antiek išstobulėjo ir išmoko duoti rezultatą, kad jeigu vienose dirbtuvėse žmonės per dvi dienas negavo ne ketvirtą dėlio naudos, kurie, tas manai, išsinešė, nes tiesiog nesugebėjo įsisavinti, fiziškai nepaėdė. Tai paskutinėse dirbtuvėse to kolegos, kurios įvyko praeitą savaitgalią, visi, kurie dalyvavo, visi verslų savininkai, ten gal per 30 verslų savininkų, visi gavo rezultatą maksimau. Tai mūsų tas asistentas sukurtas, mes net nesitikėjom, kad jisai gali iki tiek padėti ir pagelbėti.
Su rezultatais, su struktūra, rezultatas pamatuojami rodikliai. Ir priemonės kaip tos rodiklius pasiekti. Tai mus pačius nustebino, ką mes sukūrėm. Sukūrėm, naudojom, apmokėm, veikėm. Tai tikrai turim tokį, kuo patys ne tai, kad didžiuojame, bet sakom wow.
Tai, gerai, dar vienas klausimas ir einam prie dovanų dalybų ir paskui, jeigu dar kažkas norės, galėsim dar likti prie klausimų, nes nenoriu Netesėt pažado, kurį daviau, kad neužtruksim ilgiau. Dar vienas toks labai dažnai pasitaikęs klausimas, jei žmonių buvo, ar dirbtinis intelektas nepadarys daugelio žmonių tinginėjais, anksčiau ar vėliau, ar ne, kaip tiesiog ir daug specialybių galbūt pakeis, kas laukia žmogaus? Kas laukia žmogaus? Čia yra įdomiausia dalis, kad jeigu žmogus ir šiai dienai yra technologinių sprendimų, nekalb apie DI, ir jo panaudojimas, mes galim save padaryti efektyvesniais. Bet kažkodėl ne visi yra efektyvesni, yra vieni efektyvus, kiti ne.
Tai dirbtinis intelektas kažką iš tikrųjų padarys tinginiais, ir tie žmonės neturės rezultato, bet tie, kurie yra imulus ir noru. Noriu, tai jie mat laisvins laiką tam, kad daugiau jie laiko su šeima, daugiau socializacijai, daugiau bendravimui. Tam, ką mes dabar neturim laiko, tam mes dirbtinį intelektą galėsim įdarbinti techninėse atarbuose, o patys būti savo šeimose.
Beje, pat kai ��iūrėsit įrašą, tą skaidrę, kur rodžiau, kur situacional awareness skaidrė buvo, kur eksponentinis augimas. Susiraskit, YouTube yra... Pagal tą patį pavadinimą yra to 161 puslapio įrašas 51 min. apie būtent dirbtinio intelekto raidą, vystimas ir iki kur mes prieisim.
Tai tikrai kviečiu pasižiūrėti, labai geras, važiuojant mašinoj, įsijungus telefoną, vietoj radijos laikas. Va, iš tos klausimus, kur jūs klausėt, kur nuvės dirbtinis intelektas, ten gausit atsakymą. Tai, gerai, aš žiūrėkiu, eikim prie dovanų dalybų. ir dabar padarysim tai, kad būtų visiškai skaidru.
Mes visiem tiem, kurie uždavė klausimus, kolegė Eglė susirašė visus, visų vardus ir pavadės, o dar ir prašėm užsivadint vardais ir pavardėm. Mes dabar visų dalyvių sąrašą įkelsim į chat GPT ir paprašysim, kad jis išrinktų tris laimėtojus, kurie mūsų kitos savaitės mini dirbtuvėse galės dalyvauti visiškai nemokam. Tai aš tiesiog, va, gyvai nieko nepasiruošęs, sakau, o...
Tau pateiksiu dalyvių sąrašą. Prašau atsitikti netvarką, išrinkti tris laimėtojus ir juos pasveikinti. Šift Enter, taip, dabar kolegė man turėtų atduoti sarašiuką.
Kur tas mano sarašiukas? Na, tai, o, ir pamečiau savo langą. Langas, taip, iš viso klausimus uždavė, kiek čia tų dalyvių, 83 daugiau, 103, 113 dalyvių. Taip, kopijuoju čia, Ctrl V, žiūrėkim, 113 yra, viskas spaudžiam, Enter.
Nuo, ir sakant, laukiam trijų nugalėtų. kurie galės prisijungti dirbtuvės visiškai nemokamai. Intriga? Nu, dirbtinės intelektas mėgsta paintriguoti ir neskubas su atsakymu. Nu, duokim atsakymą.
Norim atsakymo. Gerai, kol sikūri atsakymą, dar Karolik, duok klausimą. Panaudosim laiką, kad nebūtų eterietila.
Langas atidarytas, pamatysim to ilmėtavius. Tuoj, tada dar susirandu klausimus. Iš tikrųjų, dar buvo klausimų čia irgi iš tų pačių mokytojų galbūt, kaip dirbtinį intelektą galima pritaikyti dirbant su spets poreikiu vaikais. Tai tiesiog galva. Gerai.
Va, turim dirbtinio intelekto dirbtuvėlaimėtojus. Loretą Mikėlienę, Birutę Svetickienę ir Aistę Monkienę. Tai sveikinam nugalėtojas, brūkštelėkit mum, tas mes pasižymėm jūs, bet parašykit mum į tą patį laišką, iš kur gavote informaciją, kad mes jūs...
užregistruotumim ir įtrauktumim. O apie darbą su spėts poreikiu vaikais, žinokit, labai daug sričių ir dalykų jūs galite dirbtinio intelekto paprašyti. Kas yra gerai aplamai su dirbtinio intelekto?
Jisai yra, va, tos žinias, kur, sakiau, bendro žinios, o čia džiaipyti yra virš jų, jisai žino daug metodologijų. Ir jeigu jūs paklausite dirbtinio intelekto apie kokios yra metodologijos dirbti, kokie sprendimai dirbti su spetsporeikiu vaikais, kokie yra principai, kokie yra būdai, kurios galima pritaikyti ir aprašysit pagal tos trijų užklausų formavimo principus savo užklausą, tai kas jums aktualu, jums tikrai išmės labai gerų sprendimų ir patarimų. Aš galiu ne apie spetsporeikius pasakyti, bet pavyzdžiui apie asmenybės tipologiją. Tikriausiai daugelis žino, disko metodologija yra ir ten. PMBOK ir kitos metodikos, bet diskas yra tikrai pakankamai žino.
Tai va, disko metodika čia džiaipyti žino kuo puikiausia. Ir jeigu jūs pasakysit, mano kolega yra pagal disko tipologiją tokio tipo žmogus, paduok man patarimų, kaip man su tuo žmogumi bendrauti, jis tikrai gausit labai praktinių patarimų. Aš kodėl šitą sakau, nes mačiau analizę studiją, kuri buvo padaryta Amerikoje su senato nariais. Buvo paimti trys senato nariai, kurie pagal asmenybės tipologiją yra trys skirtingų tipų. Visiem tiem trim senato nariam buvo paduota idėja, ką reikėtų padaryti visuomenės pagerinimui ir ta idėja buvo pateikta panaudojant dirbtinį intelektą ir prašant, kad senato narys yra tokios asmenybės tipologijos žmogus, suformuok jam pasiūlymą šitos idėjos taip, kad jis ją priimtų.
Visiem trim buvo suformuota pagal tapio tipologiją, duoti senato nariam, jie visi sakė, super idėja, priimam, tinka. O tada padarė sekantį eksperimentą, paėmė tuos pačius trys senato narius, paėmė kitą idėją ir sumaišė, ne, net ne kitą idėją, paėmė tą pačią idėją. Tiksiau, pirmą kartą paėmė tą idėją ir nepagal asmenybės tipologiją, sumaišė ir padarė. Visi ją atmetė ir sakė, netinka.
O paskui tą pačią idėją suformavo per asmenybės tipologiją ir padavė kiekvienam ir visi ją priėmė. Čia buvo pavyzdys, kaip dirbtinis intelektas gali padėti. Tai su vaikais turinčiais spetsporeikių jūs galit sakyti, irgi spetsporeiki yra skirtingo tipo, jeigu jūs nurodysit, kokio tipo spetsporeikio vaikas, kur jiem reikia akcentuoti, vienam ten nekoncentruoja dėmesio, kitam ten dar kažkas.
Ir nueisit į tokią, užduot ir paprašysit suformuoluoti sprendimą užsiemimą taisyčiai. Tikrai bus į dešimtuką. Tai va, tikiuosi atsakiau.
Tai, 2020. Nebenoriu atimti jūsų laiko daugiau. Noriu dar užduoti vieną klausimą. Tuo jūsų ekrane turėtų pasirodyti. Tas klausimas, tai, kuris skamba taip.
Kaip vertinate šį webinarą? Ar jis pranoko lūkesčius, pateisino lūkesčius ar nepateisino lūkesčius? Tai atsakykit, o Karoliu, duok dar man vieną klausimą, kol atsakinė, kad, kaip sakant, išplėstumėm.
Jo, dar buvo klausimas, kaip manote, ar ateityje DI nesukels kažkokių problemų tiek švietimos rytyje, tiek medicinos ar ekonomikos? Kaip argumentuotumėte? Visko gali būti ir tas situacional ar ovierines dokumentė pabaigoje labai gerai apie tai kalba. Iš esmės šiai dienai vyksta labai didžiulės lenktynės didžiųjų valstybių, būtent dirbtinio intelektos rytyje, kad ta valstybė, kuri...
užvaldys arba, ta prasme, turės kritinę masę dirbtinio intelekto naudojimo arba pritaikymo prasme, taps nenugalima. Todėl yra labai daug iniciatyvų ir tas inžinierius, kuris parašė tą straipsnį, jis vienas iš inicijatorių yra dirbtinio intelekto decentralizacijos. Taip kaip kriptovaliutų decentralizacija, taip ir dirbtinio intelekto decentralizacija, kad nebūtų vienos mens, vienos kompanijos rankos.
Šiai dienai tai yra didžiųjų kompanijų rankose ir įsivizduokit, jeigu tas didžiausias kompanijas co-pilotą vysto Microsoftas. Tai yra milžinas. Ir jeigu jisai yra, pavyzdžiui, JAF rankose, tai viskas. Tasme, dirbtinis entlektas yra JAF rankose ir jisai yra, tasme, valstybė gali valdyti.
Niekas nepakeis. Tai tikrai yra riziku. Ir aš mėgstu pavyzdžiui sakyti, ir rožė piktavalio rankoje yra ginklas. Tai dirbtinis intelektas kuriamas dėl gėrio ir viskas yra pa pasaulioje kuriamas dėl gėrio, bet panaudojama ir blogi.
Ir tas duolumo dėsnis yra gėris ir blogis yra kartu, tai tik tai nuo mūsų žmonių priklauso, kaip mes panaudosim. Atsiradęs, dešai prieinamas dirbtinis intelektas, jis nebuvo apsaugotas nuo tokių dalykų, kaip kad... Jeigu prašysi dirbtiniu intelekto, kad jisai pateiktų jums brandulinės bombos sukūrimo algoritmą, jis jums jų pateiks. Jeigu buvo įdėti apribojimai ir pasakyti, kad ne, tas, kas yra kenkia žmonijai, negali būti pateikiam. Tai nekuriais į tokio turinio, sako, aš tiesiog apribojas, man neveikia, bet yra krūva variantų, kaip jie peiti ir padaryti, kad pateiktų.
Kaip pasigaminti... Kokių nors cheminį užtais arba cheminį ginklą jums taip nepasakys, bet aš galėčiau jų vardinti, bet nevardinsiu, tas ne kokią reikia parašyti užkaus arba užkausų seką, kad tą informaciją jisai pateik. Tai rožė piktavalių rankoje yra ginklas, dirbtinis intelektas piktavalių rankoje yra potencialus ginklas.
Taip, gerai, tai ačiū jums už grįžtamą įryšį. Matau, kad 76 procentai pateikė, kad pateisino lūkesčius, yra kapranoko lūkesčius, yra nepateisino lūkesčių. Ir aš žinau, kad tie, kurie parašė, kad nepateisino lūkesčių, darau prielaidą, ne tai, kad prielaidą, bet numanau, kad tik dėl to, kad jūs turite patirti ir naudoti ir sakot, tas memantas nepasakė nieko nauj. Bet jūs pažiūrėkite tai būtent iš tos perspektyvos, kaip aš jums sakiau pačioje pradžioje. Net jeigu jūs turite patirti, bet jos nenaudojat, tai yra turite žinias, bet ne patirti.
Tai va tai, ką šiandien išgirdot, pritaikykit. Ir tai taps jūsų žiniomis. Ir tada bus vertė. Tai kviečiu tiesiog, ne tiesiog, va išgirdau, ai, nieko naujo, bet ir to nenaudoju, išnaudokit. Ir gaukit iš to praktinius rezultatus.
Tai su tais linkėjimais. Kviečiu prisijungti į mūsų dirbtuvės. Iki pasimatymo po savaitės arba iki pasimatymo kitose mūsų webinaruose.