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Introduction aux probabilités conditionnelles

May 18, 2025

Cours sur les probabilités conditionnelles

Introduction

  • Révision du chapitre sur les probabilités conditionnelles.
  • Importance de comprendre et s'entraîner avec des exercices.
  • Liens vers des vidéos supplémentaires pour la pratique.

Notions clés

Probabilités conditionnelles

  • Explication à partir d'un exemple :
    • Événements : M (élève fort en maths), F (élève fort en français).
    • Probabilité conditionnelle : probabilité qu'un élève soit fort en maths sachant qu'il est fort en français.
  • Formule :
    • Probabilité de B sachant A : ( P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} ).

Exemple concret

  • Classe de 30 élèves :
    • 10 forts en maths, 12 forts en français, 7 forts dans les deux disciplines.
  • Calcul des probabilités :
    • ( P(M) = \frac{10}{30} = \frac{1}{3} )
    • ( P(F) = \frac{12}{30} = \frac{2}{5} )
    • ( P(M \cap F) = \frac{7}{30} )
    • ( P(M|F) = \frac{P(M \cap F)}{P(F)} = \frac{7/30}{2/5} = \frac{7}{12} )

Propriétés des probabilités conditionnelles

  • Valeurs comprises entre 0 et 1.
  • Probabilité de l'événement contraire : ( P(\overline{B}|A) = 1 - P(B|A) ).
  • ( P(A \cap B) = P(A) \times P(B|A) ).

Arbres de probabilité

  • Construction et utilisation des arbres de probabilité.
  • Critères :
    • Boules rouges/noires, gagnantes/perdantes.
  • Deux méthodes de construction :
    • Premier critère : couleur de la boule.
    • Premier critère : marquage (gagnant/perdant).
  • Exemple :
    • 40% de boules rouges, 75% de rouges gagnantes, 25% de noires gagnantes.
  • Règles d'un arbre :
    • Somme des probabilités issues d'un même nœud = 1.
    • Probabilité à l'extrémité d'un chemin = produit des probabilités de ce chemin.

Formule des probabilités totales

  • Probabilité d'un événement associé à plusieurs chemins = somme des probabilités de ces chemins.
  • Exemple : probabilité de tirer une boule gagnante.

Indépendance

  • Définition : ( P(A \cap B) = P(A) \times P(B) ).
  • Conséquence : ( P(B|A) = P(B) ) et ( P(A|B) = P(A) ).
  • Exemple : probabilité de B avec ou sans condition sur A est la même.
  • Propriété : si A et B sont indépendants, toutes les combinaisons d'événements contraires le sont aussi.

Conclusion

  • Importance de comprendre les notions et les formules.
  • Importance des exercices pratiques pour maîtriser le sujet.