Лекция об ИИ Perplexity и его приложениях

Введение

• Основополагающее убеждение заключалось в том, что основополагающие модели станут товаром, похожим на хранение или вычисления.
• Ценность видна в невероятных возможностях поиска и интеграции с различными данными.
• Представлена концепция AI-оболочки, что было контртеоретической точкой зрения несколько лет назад.

Примеры использования Perplexity

• В основном используется в финансовых вертикалях как ежедневный поиск.
• Заменяет традиционные поисковые системы, такие как Google, предоставляя прямые ответы вместо множества ссылок.
• Разбивает запросы на под-вопросы, ищет в реальном времени и ранжирует лучшие источники.
• Не зависим от модели; выбирает лучшую модель для ответа на вопросы.

Примеры использования

• Запрос новостей: Обрабатывает вопросы о новостных событиях, предоставляет политический фон, анализ позиций и т. д.
• Интеграция финансовых данных: Интегрируется с внешними источниками данных, такими как FactSet, для анализа доходов и предоставления результатов.
• Функциональность глубокого исследования: Позволяет обрабатывать сложные запросы, аналогично работе первокурсника-аналитика, используя режим глубокого исследования.

Интеграция с источниками данных

• Подключается к источникам данных, таким как FactSet и Crunchbase, для глубокого анализа.
• Пользователи могут авторизовать подписки для доступа к сторонним данным в Perplexity.

Особенности и функциональность

• Быстрое получение информации: Предоставляет быстрые ответы на запросы, экономя время по сравнению с традиционными методами поиска.
• Профильные страницы и панели управления: Предлагает функции, такие как расшифровки живых конференций о доходах, анализ настроений и финансовые панели управления, подобные Google Finance.
• Пространства и шаблоны: Пользователи могут создавать пространства для повторяющихся задач, сохранять подсказки и делиться шаблонами с командами.

Функция Spaces

• Настраиваемые пространства поиска: Пользователи могут задавать предварительные подсказки, ссылаться на конкретные источники и расставлять приоритеты для поисков.
• Автоматизация повторяющихся задач: Позволяет автоматизировать и настраивать задачи, такие как создание профилей или проведение анализа.
• Интеграция с внутренними документами: Пользователи могут вручную загружать документы или подключаться через Google Drive/SharePoint.

Конфиденциальность и безопасность

• Акцент на безопасность данных за счет шифрованного хранения.
• Возможности управления хранением данных и настройки разрешений для управления доступом к данным.

Выбор моделей и разработка подсказок

• Пользователи могут выбирать разные модели для различных глубин исследования.
• Perplexity стремится обрабатывать разработку подсказок внутри системы, позволяя пользователям сосредоточиться на проектировании запросов.

Приложения в финансовой сфере

• Полезен для оценки IPO, сравнения аналогов и анализа инвестиций.
• Предоставляет детализированные резюме и автоматизирует процесс анализа.

Обратная связь и будущие разработки

• Открыт для отзывов пользователей для интеграции большего количества источников данных, таких как Bloomberg или PitchBook.
• Постоянно обновляет и интегрирует новые модели и функции.