Detención de Bots en Redes Sociales

Contexto y Motivación

• Uso actual de bots: Utilizados para hacer crecer eventos, personas o sucesos en redes sociales.
• Historia: Los bots no son nuevos; se han usado telefónicamente como marcadores automáticos.

Detección Automática de Bots

• Objetivo: Detectar bots en redes sociales (especialmente Twitter) sin intervención humana.
• Metodología: Uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA).
• Tipos de Algoritmos: Supervisados y no supervisados.

Algoritmos Supervisados y Semi-Supervisados

• Clasificación: Básica (Votos) y más avanzada (subclases).
• Supervisado: Ejemplos positivos y negativos (bots y no bots).
• Semi-supervisado: Conociendo solo una clase (ej. solo bots).

Dificultades en la Detección

• Diversidad de Bots: No todos los bots son iguales; algunos modifican textos con herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Características: Más de 1200 características utilizan algunos algoritmos avanzados para evaluar bots (ej. Bootstart).
  • Fotografía: Debe ser única, no repetida en internet.
  • Biografía: Texto puede ser repetitivo o similar en diferentes usuarios.
  • Palabras Clave: Uso de ciertas palabras repetitivas.
  • Tiempos de Conexión: Intervalos entre tweets.

Eficiencia de los Algoritmos

• Detección Altamente Eficiente: 99+% bots detectados con algunos programas específicos.
• Algoritmo: Supervisado, con ejemplos claros de bots y usuarios reales.
• Subclases de Bots: Consideración especial para bots que modifican texto o tienen diferentes tiempos de actividad.

Factores Lingüísticos

• Importancia del Idioma: Diferencias gramaticales y modismos entre idiomas (ej. inglés vs español).

Impacto y Utilidad

• Peligrosidad de Bots: Algunos sólo retuitean, otros buscan influir en tendencias (especialmente peligroso).
• Aplicaciones: Permite un análisis más preciso y medidas adecuadas contra bots no deseados.

Conclusión

• Posibilidad Real: La detección automática de bots es posible y actualmente se perfecciona.
• Factores Clave: Muchos factores y características en juego para una detección efectiva.

Perspectivas Futuras

• Temas Sugeridos: Otros temas también serán tratados próximamente basados en recomendaciones recibidas.