मॉडल कंपोनेंट पर चर्चा
परिचय
- इस वीडियो में हम लैंग चेन के मॉडल कंपोनेंट्स पर चर्चा करेंगे।
- हम विभिन्न प्रकार के मॉडल्स का उपयोग करना सीखेंगे और कोडिंग भी करेंगे।
अब तक की प्रगति
- पहला वीडियो: लैंग चेन का परिचय और इसकी आवश्यकता।
- दूसरा वीडियो: लैंग चेन में विभिन्न कंपोनेंट्स जैसे मॉडल्स, प्रॉम्प्ट्स, एजेंट्स आदि।
मॉडल कंपोनेंट
- मॉडल कंपोनेंट लैंग चेन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
- यह विभिन्न भाषा और एंबेडिंग मॉडल्स के साथ बातचीत की सुविधा प्रदान करता है।
- दुनिया में विभिन्न प्रकार के AI मॉडल्स मौजूद हैं और लैंग चेन एक सामान्य इंटरफेस प्रदान करता है।
मॉडल्स की श्रेणियाँ
- भाषा मॉडल्स:
- टेक्स्ट इनपुट लेते हैं और टेक्स्ट आउटपुट देते हैं।
- उदाहरण: "What is the capital of India?"
- एंबेडिंग मॉडल्स:
- टेक्स्ट को नंबर्स (वेक्टर) में बदलते हैं।
- ये वेक्टर टेक्स्ट का प्रतिनिधित्व करते हैं।
उपयोग
- भाषा मॉडल्स का उपयोग चैटबॉट्स बनाने में किया जाता है।
- एंबेडिंग मॉडल्स का उपयोग सिमेंटिक सर्च में किया जाता है।
प्लान ऑफ एक्शन
- पहले भाषा मॉडल्स के साथ काम करना।
- बाद में एंबेडिंग मॉडल्स के साथ काम करना।
- विभिन्न प्रकार के मॉडल्स के साथ इंटरेक्ट करना।
एंबेडिंग मॉडल्स पर चर्चा
- एंबेडिंग मॉडल्स का उपयोग टेक्स्ट को वेक्टर में बदलने में किया जाता है।
- कोड उदाहरण:
from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings
एंबेडिंग जनरेट करना
- एकल और बहु-डॉक्यूमेंट्स के लिए एंबेडिंग जनरेट करने का तरीका।
- "दिल्ली भारत की राजधानी है।"
सिमेंटिक सर्च एप्लिकेशन
- उपयोगकर्ता के प्रश्न के आधार पर संबंधित डॉक्यूमेंट की खोज करना।
- कोड उदाहरण:
if query in document:
return document[query]
निष् कर्ष
- हमने आज मॉडल कंपोनेंट और एंबेडिंग मॉडल्स के बारे में सीखा।
- अगले वीडियो में हम चैटबॉट एप्लिकेशन बनाने पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
- कृपया वीडियो को लाइक करें और चैनल को सब्सक्राइब करें।
यह नोट्स आपको वीडियो सामग्री का सारांश देते हैं और भविष्य में अध्ययन के लिए सहायक साबित होंगे।