3D உடல் மாதிரித்தொகுப்பு மற்றும் மாறுபட்ட வழிகாட்டி நடத்தை அடையாளம் காண்பது

குறிப்புகள்

திட்டம் பற்றிய செயன்முறை

• 3D Body Modeling: மாறுபட்ட வழிகாட்டி நடத்தை அடையாளம் காண்பதற்கான மாதிரி.
• Long Short Term Memory (LSTM) மாடல் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது.
• Video Dataset: மென்பொருள் மூலம் வீடியோ தரவுகளை லோடு செய்வது.

செயல்முறை

• Guide for Behaviour Recognition: வெவ்வேறு நடத்தை அடையாளம் காண்பது.
• Normal vs Abnormal Gait: வழிமுறைகளை வகைப்படுத்துவது.
• Point Cloud Data: 3D மாடலுக்கு பாயிண்ட் கிளோட் தரவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

தரவுப் புள்ளிகள்

• Height, Weight, Age, Gender: மாறுபட்ட விவரங்களை ஆய்வு செய்கிறது.
• Conventional Neural Networks: LSTM மாடலுடன் இணைத்து பயிற்சி செய்யப்பட வேண்டும்.

திட்டத்தின் இறுதி முடிவு

• Predicting Abnormal Gait: மாறுபட்ட வழிகளை கணிக்கிறது.
• Software Installation: MATLAB R2028 நிறுவல் மற்றும் இயக்கம்.

MATLAB செயல்பாடுகள்

• Run Command: MATLAB இல் செயல்பாட்டைப் பெறுவது.
• File Operations: mainview.m5 கோப்பை திறந்து, கோடுகளை மாற்றுவது.
• Key Frame Data: முக்கியமான ஃபேம்களை மட்டும் அடையாளம் காண்பது.

மாறுபட்ட தரவுகள்

• Depth Information & Point Proof Data: 3D உருப்படிகளின் தகவல்களை உருவாக்குதல்.
• Final Result Generation: மாறுபட்ட தரவுகளைப் பயன்படுத்தி இறுதியாக 3D உடல் மாதிரியை உருவாக்குதல்.

முடிவுகள்

• Final Result: மாறுபட்ட நடத்தை அடையாளம் காண்பதற்கான முடிவுகளைப் பெறுதல்.
• Parameter Extraction: வெவ்வேறு பாராமீட்டர்கள் மூலம் அடையாளம் காண்பது.
• Storage: இறுதியாக பெறப்பட்ட தரவுகளை நிரலைப் பயன்படுத்தி சேமித்தல்.