💻

Berpikir Komputasional Dasar

Aug 5, 2025

Overview

Materi ini membahas tentang berpikir komputasional pada pelajaran Informatika kelas 10, fokus pada konsep dasar, fondasi utama, serta contoh penerapannya dalam menyelesaikan masalah.

Peta Konsep & Tujuan Pembelajaran

  • Berpikir komputasional meliputi algoritma dasar (searching dan sorting) serta struktur data (stack dan queue).
  • Tujuan: mampu menjelaskan dan menerapkan algoritma standar, memahami penyimpanan data dalam struktur tertentu, dan memilih strategi pemecahan masalah yang efektif.
  • Profil Pelajar Pancasila: mandiri, kreatif, dan bernalar kritis.

Pengertian Berpikir Komputasional

  • Berpikir komputasional adalah metode menyelesaikan persoalan dengan teknik informatika atau ilmu komputer.
  • Dapat diterapkan pada semua disiplin ilmu, tidak hanya pengembangan aplikasi komputer.
  • Inti kegiatannya adalah problem solving untuk solusi yang efisien, efektif, dan optimal.

Empat Fondasi Berpikir Komputasional

  • Abstraksi: Mengambil bagian penting dari masalah dan mengabaikan yang tidak relevan untuk fokus pada solusi utama.
    • Contoh: Menghitung luas persegi panjang cukup dengan rumus panjang x lebar tanpa langkah tambahan yang tidak perlu.
  • Algoritma: Menyusun langkah-langkah sistematis dan terurut sebagai solusi masalah.
    • Contoh: Membuat nasi goreng dari persiapan bahan hingga penyajian melalui urutan proses.
    • Simbol algoritma: terminal (start/stop), input/output, proses, keputusan, arus.
  • Dekomposisi: Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah dipecahkan.
  • Pola (Pattern Recognition): Mengenali pola dalam masalah untuk menemukan solusi.
    • Contoh: Deret 2, 4, 6, 8; pola penambahan 2, sehingga bilangan kelima adalah 10.

Tips Pemecahan Masalah

  • Jangan panik saat menghadapi masalah; tetap tenang dan percaya diri untuk menemukan solusi melalui berpikir komputasional.

Key Terms & Definitions

  • Berpikir Komputasional — Cara berpikir untuk menyelesaikan masalah menggunakan teknik dan logika informatika.
  • Abstraksi — Menyederhanakan masalah dengan fokus pada hal penting.
  • Algoritma — Langkah-langkah terurut untuk menyelesaikan masalah.
  • Dekomposisi — Memecah masalah menjadi bagian-bagian kecil.
  • Pola (Pattern Recognition) — Mengenali keteraturan untuk menemukan solusi.

Action Items / Next Steps

  • Latihan menerapkan keempat fondasi berpikir komputasional pada contoh masalah di kehidupan sehari-hari.
  • Pelajari lebih lanjut penggunaan simbol-simbol algoritma dan penerapan dalam flowchart.