Hi everyone and welcome to Upna College, आज हम detail में discuss करने वाले हैं कि अगर आप अपने tech internships, tech placements की तयारी करना चाहते हैं, तो first year से हमें अपनी coding journey की शुरुवात कैसे करनी चाहिए? अब before the session, let me just give a brief intro about myself, my name is Shraddha Khapra, I also did my engineering from NSIT with an almost 9 CGPA, I did my two internships at Microsoft, I was also a machine learning intern at DRDO, I got a full time job offer from Microsoft, so I was a software engineer there and additionally I was also invited by Google for their SPS program. अब I also belong to a small village from Haryana, तो जब मैंने अपनी engineering और coding journey की शुरुवात की थी, तो मेरे दिमाग में भी बहुत सारे सवाल आते थे, कि एक tech companies coding की जब बात करती हैं, placements की जब बात करती हैं, तो ये exactly क्या पूछ रही होती है, क्या हमें एक technology सीखनी होती है, यह हमें बहुत सारी technology सीख तो इन ही सारे सवालों के जो जवाब हैं उनके बारे में इस session के अंदर आज हम detail में discuss करने वाले हैं अब सबसे पहले तो before starting the session जितने भी students हैं जिनको आज की date में feel हो रहा है कि मुझे मेरा dream college नहीं मिला या मुझे मेरे college के अंदर मेरी dream branch नहीं मिली और हमें थोड़ा सा sad feel हो रहा है तो मैं आपको पहले ही बता दू कि college जो है अपने आप में एक brand new journey है आपकी completely नई journey एक नई शुरुवात होने जा रही है college life के साथ तो पुराना जितना भी था, चाहे regret था, sadness था, उसको पीछे छोड़ देना है, आज से जो आपकी journey शुरू होगी न, इसको completely आप control कर रहे होगे, अगर आप अपने college से खुश नहीं हो, अपनी branch से खुश नहीं हो, कोई परिशानी वाली बात नहीं है, today decide a goal for yourself, कि अगले 4 साल बाद मुझे अपना ये goal achieve करना है, and I can guarantee you कि 4 साल अगर आप उस goal के पीछे लग गए, तो there is nothing in this world that is going to stop you from achieving your goal, तो basically अपने लिए जो आपने set किया है, career wise आप क्या करना चाहते हो, अपने skills wise आप क्या level achieve करना चाहते हो, अपने लिए आज की date में set कर लो, 4 साल एक काफी लंबा time span होता है, इसको एक clean slate के साथ हमें start करना है, positive mindset के साथ हमें start करना है, और जो भी हमने अपने dream set किया है, उसकी तरफ हमें दीरे steps लेने start कर देने है, अब सबसे पहला सवाल, first year के अंदर, कि tech companies exactly placements के लिए क्या पूछती हैं, सबसे पहले हम इसके एक summary answer के पारे में बात करेंगे और उसके बाद एक point को हम जाके detail में discuss करेंगे सबसे पहला point, almost हर company आपसे expect करती है कि आपके एक अच्छी CGPA IO college के अंदर second point, आपको data structures and algorithms आता हो specifically अगर आप Google, Microsoft, Amazon, Uber इन companies को अगर target कर रहे हैं जिनको generally हम top tech companies कहते हैं तो ये companies majority cases में compulsorily आपसे data structures and algorithms यानि DSA के सवाल पूछती हैं इसके अलावा आपके पास कुछ projects होने चाहिए जो tech related हो, majority students अपने project development को use करके बनाते हैं, तो development अगर आप करते हैं, तो startups में भी आपको काफी ज़्यादा फाइदा हो जाता है, क्योंकि कई startups आपको development skills के basis पे हायर कर रहे होते हैं, कुछ students अपने projects machine learning पे बनाते हैं, तो अगर तो आप उन पे based projects भी बना सकते हो, फोर्थ चीज जो हमें पढ़नी पढ़ती है, placements के लिए, वो होते हैं computer science के, चार fundamental subjects, जिनके बारे में हम detail में बात करेंगे, फिफ्ट चीज जो हमें पढ़नी पढ़ती है, वो होते है aptitude, यानि logical reasoning के आप से सवाल पूछे जाएंगे, placement internship के time पे, और इन सब के साथ में, When I say communication skills, I mean communication skills in English. बहुत high-fi English लाने की ज़रूरत नहीं है, पर basic level of English, अपनी बात हम English में बोल के समझा पाएं, उतने communication skills का level हमें reach करना पड़ता है, अपने college के 4 साल के अंदर.
तो ये तो हो गई हमारी summary, अब इसमें सबसे पहले point के बारे में बात करते हैं, which was good CGPA. Good CGPA का मतलब होता है, placements के अंदर 8 plus CGPA. तो generally जब companies internship placement के लिए आती हैं, वो कहते हैं कि हमें 6 plus CGPA के उपर वाले जितने भी students हैं सारे apply कर दो, या 7 plus वाले सारे apply कर दो, तो उसमें अगर आप 8 plus maintain कर लेते हो, then that is a good enough number जिसके उपर आप almost हर company के लिए qualify हो जाते हो, अब college के अंदर जो शुरू के first और second year की पढ़ाई होत उसके साथ में आप internship और placement की dedicated तयारी करते हो तो वहाँ पे आप extra busy हो जाते हो इसलिए अगर आप अपनी CGPU को पहले से थोड़ा सा high maintain करके रखते हो तो बाद में वाले years में pressure कम पड़ेगा और आप almost हर company के लिए eligible भी हो जाओगे तो उस व्यक्ति को वहीं पे टाटा बाई बोल देना है क्योंकि college के marks आपके placements internships के time पे देखती है maximum companies और उसके साथ में कल को जाकर अगर आपको MBA करना है अगर आप CAT का exam दोगे या फिर आपको आगे जाके Masters करना है MS करना है कहीं foreign में जाना है तो वहाँ पे आपके college के marks भी count होते हैं उनकी ठीक percentage बना के रखोगे it will be beneficial for you in the long term college के अं��र marks लेकर आना एक अच्छी CGP 8 plus लेकर आना बहुत मुश्किल नहीं होता school की तरह ऐसा नहीं है कि आपको full time college की पढ़ाई करनी है exam time से just पहले आपको पढ़ाई करनी होती है mid semester से एक हफ़ता पहले end semester से दो हफ़ते पहले generally यह pattern रहता है कोशिश करो class में या तो आप वो बच्चे बन जाओ जो class attend करता है notes बना लेता है उनके notes से पढ़ने की कोशिश करो इसके साथ में generally अपने first year में तो कुछ colleges के अंदर C सिखाई जाती है तो C का हमने complete one shot अपना college channel के ऊपर डाला हुआ है, उसको जाके आप पढ़ सकते हो exam time पे, कुछ colleges के अंदर python सिखाई जाएगी, तो python का भी हमने complete one shot डाला हुआ है, उससे जाके आप पढ़ सकते हो, कुछ colleges में java सिखाई जाएगी, तो java को भी हमने पूरा cover किया हुआ है, तो आप पढ़ लेते हो उस प्रोग्रामिंग लैंग्वेज को अच्छे से कंप्लीट कर लेते हो फ्रॉम YouTube एटसेल्ट तो मोस्ट प्रॉबिली कॉलेज एग्जाम्स में आपके फुल मार्क्स आ जाएंगे नेक्स्ट पॉइंट आता है डीएसे एंड डेवेलपमेंट का डीएस आप पहले DSA सीखना चाते हो या फिर आप पहले development सीखना चाते हो, आप दोनों में से कोई भी सीख लोगे, it will be a right decision, मैंने personally अपने college के first year के अंदर web development सीखा था, आप चाहो तो DSA भी सीख सकते हो, कोई फरक नहीं पड़ेगा long term के अंदर, क्योंकि सीखने आपको दोनों ही है eventually दूसरा दोस्त machine learning कर रहा है, तीसरा दोस्त open source के अंदर G-Soc वगेरा की तैयारी कर रहा है, कोई कुछ और कर रहा है, कोई competitive programming कर रहा है, तो वहाँ पे FOMO के अंदर नहीं रहना कि जो सारे लोग कर रहे हैं, मैं भी वही करने लग जाओं क्या, आपकी journey unique है, बाकी सारे लोग क वो DSA भी हो सकता है, वो development भी हो सकता है, वो machine learning भी हो सकता है, वो open source भी हो सकता है, वो hackathons भी हो सकता है, वो research भी हो सकता है, वो कुछ भी हो सकता है, बस अपनी दो तीन चीज़ें आपको strong करने पर ध्यान देना है, और दूसरों की journey को बूल जाओ, अपनी journey के उपर आपको dedicatedly तो आप अपनी पेस के साथ से चीज़ें सीख सकते हैं। अब इसमें सबसे पहले अगर DSA की बात करें, तो DSA Data Structures Algorithms क्या होता है? इसमें basically हम coding के सवाल solve कर रहे होते हैं। यानि हमें कोई question नहीं लेगा placement के time पे, अब DSA exactly क्या होता है, DSA करने में generally हमें 6 to 8 months लग रहे होते हैं, including Data Structures Algorithms सीखना और उसकी practice करनी शुरू कर देना। अगर आप ऐसे student हैं जो full time DSA कर रहा है मानलो summer breaks के अंदर आप कर रहे हो या किसी vacation के time पे कर रहे हो तो हो सकता है आप कम time में भी कर लो लेकिन अगर हम ऐसे student हैं जिसके बीच में exams भी आ रहे हैं जो बीच में extra breaks भी ले रहा है तो आपको इससे थोड़ा सा और extra time भी लग सकता C++ का यह benefit होगा कि C++ थोड़ी सी faster होती है और आगे जाके अगर आप competitive programming करना चाहते हैं तो उसमें generally C++ के resources आपको जादा मिल जाएंगे इसके अलावा बहुत सारे students Java भी सीखने हैं, Java का benefit यह होता है कि उसमें हम DSA तो सीखी लेते हैं साथ में Java के साथ हम spring boot लगाकर अपना development भी सीख सकते हैं जिससे हमारे projects भी बन जाएंगे तो अपना college channel के उपर C++ की तो series है, Java की भी series है जिसमें मैंने पढ़ाया है तो उसमें आपको data structures and algorithms की पूरी series मिल जाएगी जिसमें जाकर आप सीखना शुरू कर सकते हैं, explore करना start कर सकते हैं, कि programming exactly होती है, अब DSA ऐसा नहीं है, सिर्फ इन ही दो languages से सीख सकते हैं, दूसरी भी languages से सीख सकते हैं, आप चाहें तो Python में कर सकते हैं, JavaScript में कर सकते हैं, किसी और language में कर सकते हैं, पर इन ही दोनो languages के अंदर, आपको सबसे ज़ादा अच्छे resources available मिलेंगे, तो मेरी personal advice है, जेनरली पाइथन जैसी लांगविज थोड़ी सी स्लो होती है as compared to java and c plus s इसलिए मैं personally advise नहीं करती कि आप पाइथन के अंदर जाकर सीखें अब यहाँ पे कई सारे students का एक सवाल आता है कि क्या हमें एक programming language सीखनी चाहिए हमें बहुत सारी languages सीखनी चाहिए अब इसका सबसे अन्विन आंसर तो यह है कि अगर आप एक programming language को अच्छे से सीख लेते हैं, उसके अंदर आप DSA कर लेते हैं, तो आपको दूसरी programming languages सीखने की ज़रूरत नहीं है, आपकी एक programming language strong होनी चाहिए और उसी के अंदर आप अपने सारे interviews दोगे, दूसरी languages आप projects वगेरा बनाने के ल development सीखने के हमारे दो main motives हैं, सबसे पहला हमें कोई real life practical on ground experience मिल जाए projects को बना के, दूसरा resume में डालने के लिए हमारे पास अच्छे projects हो जाएं, अब development के अंदर generally जो majority students होते हैं, या तो web development सीखते हैं, यानि हम websites बनाते हैं, या फिर app development सीखते हैं, जिसमें हम apps बनाते हैं, अब आप अपने interest के इसाब से जो भी आप pick करना चाहते हैं उसका road map जाकर देख सकते हैं, अब चाहे हम कोई भी type of development करें, उसमें सबसे पहले हमें frontend सीखना पड़ता है, frontend यानि website का या app का वो हिस्सा जिसके साथ हम as a user interact करते हैं, जैसे अभी आप YouTube के साथ interact कर पारें, उसके अल कैसे उससे data हम fetch करते हैं, कैसे उसके अंदर नया data हम store करते हैं तो frontend, backend database सीखने में generally हमें 6 months लगेंगे और उसके बाद projects बनाने में हमें और additional time लग सकता है अब कोशिश करिए कि आप placement perspective से अगर development को सीख रहे हैं तो आपके पास 3-4 अच्छे development के projects होनी चाहिए जिनको आप अपने resume के अंदर डाल सकें तो web development के अंदर 3 core technologies होती हैं frontend की HTML, CSS और JavaScript इन तीनों के ही one shot हमने अपना college channel के उपर डाले हुए हैं, बहुत असान तरीके से चीज़ें समझाई हुए हैं, javascript के one shot के end में हमने एक mini project भी बनवाया हुआ है, तो उसको जाकर आप देख सकते हैं, आप explore कर सकते हैं, एक तो आपको idea लग जाएगा कि development होता क्या है, front end के अ अब जब भी हम DSA Development सीखने की बात करते हैं तो एक चीज़ अमिशे याद रखनी है कि you have to use your time wisely college शुरू होने से just पहले वाले जो महीने होते हैं उनको भी अच्छे से use करना है I understand कि हमने दो साल coaching करी थी हम tuition पे गए थे, board exam की तयारी कर रहे थे तो अब हम पूरा chill करना चाते हैं हम पूरी life enjoy करना चाते हैं आप placement की तयारी भी start करोगे तो जितना आप जल्दी start करते हो उतना आपके लिए beneficial रहेगा तो इन vacations के अंदर चाहे DSA development सीख लो नहीं तो अगर आपको feel होता है कि मुझे कुछ और सीखना है तो अपने communication skills को better कर लो try to read more and more things in English and try to speak more and more English at home तो ये चीज़ एक आप कर सकते हो also college में जाने के बाद आपका जो free वाला vacation वाला time होता है ना वो सबसे जादा important time होता है मैं दोबारा बोल देती हूँ वो सबसे जादा important time होता है आपके summer vacations, आपके winter vacations, आपके जो exam के बाद वाले जो breaks होते हैं आपके जो weekends होते हैं I understand काफी सारे students का मन करता है कि weekends के अंदर हम जाके party करें, हम outing करें, और वो सारी चीज़ें आप कर भी सकते हो college में, क्योंकि 2, 3, 4 साल हैं आपके पास college के, पर majority अपना vacation वाला time है, उसको अपने आपको upskill करने में हमें spend करना है, eventually जिस भी चीज़ के ऊपर आप college के अंदर अपनी energy invest करोगे, वैसे ही results हमें अपने fourth year के अंदर देखने को मिलते हैं, तो अपनी energy अगर हम खुद को college में grow करवाने के ऊपर invest करेंगे, तो fourth year में वो जो output है, वो जो result है, हमें definitely देखने को मिलेगा, तो अपने time को अच्छे से हमें utilize करना है, next सवाल जो हमारे दिबाग में आता है, वो होता है कि should I learn machine learning, अगर आपका machine learning में as a field interest है, या फिर आप data science की field में जाना चाहते हैं आगे जाकर, या फिर आप data analyst की field में जाना चाहते हैं आगे जाकर, तो आपको definitely machine learning को सीखना चाहिए, अब machine learning अपने आप में काफी vast field है जिसके अंदर different roles available होते है जो real machine learning होती है उसमें काफी जादा math use होती है उसमें आपको calculus, उसमें आपको probability और भी different math के जो different concepts होते हैं वो देखने को मिलते हैं तो machine learning के अंदर आप data engineering में भी जा सकते हैं हम data analyst में भी जा सकते हैं पर in different positions के differences क्या है उनको हमने dedicated video के अंदर cover कर रखा है पर as a fresher majority जो companies हमें placement में hire करने आएंगी वो software engineering और software developer positions के लिए hire करने आएंगी उसके बाद third positions के लिए जिसके लिए companies freshers को hire करती हैं वो data analyst position होती है अब जब भी हम as a fresher machine learning के बारे में सोचते हैं हम सोच रहे होते हैं कि हम core machine learning company के अंदर जाके कर रहे होंगे हम data scientist बन रहे होंगे और actually वो machine learning data science वाले top packages होते हैं वो generally industry के अंदर freshers को नहीं होते हैं मिल रहे होते हैं, generally वो जो packages होते हैं, उसमें machine learning की field में companies expect करती हैं कि आपने master's या फिर आपने PhD किया हो, तो data analyst is a separate role, data scientist is a separate role, तो अगर आप machine learning सीखना जाते हैं, तो generally उसकी शुरुवात हम python language के साथ करते हैं, python आपकी strong होनी चाहिए, python का हमने complete one shot बना हुआ है अपना college channel के उ� आपको Skykit Learn, NumPy जैसी library सीखनी पड़ेगी, और finally you can start learning machine learning algorithms. अब next सवाल यह आजाता है, कि जो students software engineering या software development placements की तयारी कर रहे हैं, तो क्या उन्हें machine learning नहीं सीखनी चाहें?
इसमें मेरी personal advice यह है, कि अगर आप tech placements की specifically software engineering, software development में तयारी कर रहे हैं, तो पहले अपनी DSA and development को strong करना है, उसके बाद अपनी third and fourth year के अंदर, आपको machine learning सीखनी है और उसके projects बनाने हैं. तो definitely आपको machine learning explore करनी चाहिए, it is a really good field, उसको सीख के भी आपका बहुत दिमाग खुलेगा, और tech में भी आपको कई सारी नई चीज़ें जानने को मिलेंगी, इसके साथ में additionally काफी सारे colleges के अंदर, आपको fourth year के end में अपना एक BTEC का project बनाना पड़ता है, जिसको हम BTP project कहते हैं तो उसकी तो आपको tension नहीं लेने कि ML हम सीखेंगे या नहीं सीखेंगे चार साल enough time होता है उसमें आप DSA, Development, Machine Learning तीनों चीज़ें बहुत अच्छे से सीख सकते हैं इसके बाद placement point of view से next important चीज़ आ जाती है computer science के चार fundamental important subjects पहला होता है OOPS यानि Object Oriented Programming दूसरा होता है DBMS Database Management Systems तीसरा होता है OS यानि Operating Systems चौता होता है CN यानि Computer Networks अब computer science के जो students होते हैं, यह आपकी computer science related branch है, IT branch है, CS AI की branch है, CS DS की branch है, तो generally इन सारी branches के अंदर आपको इस subjects पढ़ाए जाते हैं college के अंदर, अगर आप किसी दूसरी branch में जा रहे हैं, या नोन CS किसी core branch में जा रहे हैं, तो भी अगर आप tech placements की तयारी कर रहे हैं, तो आपको अपने internship season से just पहले, जो हमारा third year में आएगा, और अपने placement season से just पहले, जो हमारा fourth year में आएगा, तब अगर आप इन subjects को पढ़ लेते हैं, तो that is good enough, आपको शुरुवात से ही सारी जीज़ें पढ़ने की ज़रूरत नहीं है, unless and until college में ये as subjects आपको पढ़ाये जा रहे हैं, अ� पर internship placement के time पर करनी पड़ेगी वो है aptitude की रहा आएगी aptitude यानी verbal ability, logical reasoning इस तरीके के जो सवाल होते थे जो 10th class में generally हमें कराये जाते थे स्कूल के अंदर जैसे 10 लोग एक काम को 8 दिन में कर रहे हैं तो 2 लोग उसी same काम को कितने दिन में करेंगे logical reasoning के उस तरीके के सवाल कुछ companies सारी नहीं कुछ companies generally आके हमसे पूछ लेती हैं कौन सी companies पूछती हैं पहली category होती है service based company की जो aptitude के questions हमसे पूछती हैं जैसे TCS हो गई, Infosys हो गई Capgemini हो गई, Accenture हो गई, दूसरी category होती है FinTech companies की, जिसे Goldman Sachs हो गई, D. Shaw हो गई, और ऐसा नहीं है कि aptitude के सवाल पूछने वाली सारी companies कम packages देती हैं, D.
Shaw हो गई, Goldman Sachs हो गई, FinTech companies काफी अच्छे packages offer करती हैं tech के अंदर, तो इसी लिए aptitude is also an important चीज़ जो आपको internship placement के time तो बिल्ड एक जेनुइन इंटरेस्ट इन टेक कई बार हम प्लेस्मेंट के पीछे उतना भागने लग जाते हैं कि हम टेकनोलोजी को एकस्प्लोर करना बूल जाते हैं टेक को अप्रिशेट करना बूल जाते हैं हमारा गोल होना चाहिए कि चार साल में तो टेकनोलॉजी में एक अच्छा genuine interest लेने की कोशिश करनी है, because टेकनोलॉजी में अगर आप interest लोगे, तो आपको खुद का मन करेगा नई चीज़े सीखने का, नई चीज़े explore करने का, और दो field में extra जाकर उनके बारे में पढ़ने का, तो सिर्फ internship placement के पीछे नहीं भागना है, टेक में एक genuine interest डेवलप करने की कोशिश करनी है, और eventually वही चीज़ है, पर हाँ, definitely, तो हम 10-20 lakhs, कुछ-कुछ students 25 lakhs तक की fees देते हैं college के अंदर, और इतनी सारी fees देने के बाद हम expect करते हैं कि college के बाद हमें कुछ output मिल रहा होगा, और वो output हम generally expect करते हैं कि हमें in the form of a good internship या good placement में मिल रहा होगा, तो उसमें definitely आपका one of the goals वो होना चाहिए, पर उसमें interest को नहीं बूल जाना है, that is the point, हम hackathons के अंदर participate कर सकते हैं, अगर आपको DSA अच्छा लगता है, तो आप आगे जाके DSA के contest में, competitive programming में जाकर participate कर सकते हैं, कई सारे students को वो अच्छा लगता है, कई सारे students को open source अच्छा लगता है, तो आप open source contributions कर सकते हैं, कई सारे students को tech research अच्छी लगती है, तो आप research projects कर सकत डियाडी और इज्रो जैसे government organizations हैं जो आपको research internships देती हैं, तो इनके बारे में भी हमने dedicated video बनाया हुआ है, इसके साथ में आप tech internships कर सकते हैं, आप development based internships कर सकते हैं, जिससे आपका और interest जागेगा, आप practical application देखेंगे tech की, अब generally जब हम top tech के packages की बात करते हैं, एक class में अगर 50 के 5 की जगे वहाँ पे 20 का number आ जाए वहाँ पे 25 का 25 students हो जिनके top packages लग रहे हो और अगर हो सकता है कि आपका tier 3, tier 4 college है तो उसमें 3-4 बच्चों के top packages लग रहे हो पर eventually it is decided by you and your inputs कि आप वहाँ तक पहुँच पा रहे हैं क्या अगर किसी भी reason से हमारा मन पसंद college या हमारी तो ऐसे में college को खुद को limit नहीं करने देना है बच्चे यहाँ पे तो इतना ही पढ़ रहे हैं try to be at least among the best, among the top coders in your class, पहले अपने class के best coders में आने की कोशिश करो, फिर अपने college के best coders में आने की कोशिश करो, और तभी eventually off campus के अंदर, यानि national level के अंदर, हम अच्छी top tech companies को crack कर पाएंगे, और दूसरे students के बीच में जब हम खड़े होंगे, तो हम वहाँ पे eventually stand out करा पाएंगे, तो एक genuine interest लो, tech के अंदर opportunities ढूँढने की कोशिश करो, उनको leverage करो, आपको help करेगी long term में अपने tech career को एक अच्छा career बनाने में, इसके अलावा तीन और additional चीज़ें हैं, जो I wanted to share, जो I hope कि आपकी tech journey के अंदर contribute कर रही होंगी, सबसे पहला तो do not run after meaningless societies, clubs जो होते हैं college के, अगर आप leisure activities के लिए, अगर आप अपनी मस्ती के लिए, अगर आप अ तो generally on ground ऐसा नहीं होता, generally अगर आप किसी club के president बनते हैं, या कुछ और बनते हैं, तो आपको non-tech placements में benefit हो सकता है, यानि consulting वाले जो jobs होते हैं, sales वाले जो jobs होते हैं, उनके अंदर आपको benefit हो सकता है, पर tech placement में societies और clubs की कोई importance नहीं होती, जो clubs के लिए audition करते हैं, क्योंकि eventually वो सिर्फ आपका extracurriculars है, tech में आपकी tech वाली achievements देखी जाती है second point है to not run after meaningless internships कभी कबार जब हम college के अंदर आते हैं तो हम में से कई सारी students का mind set होता है अब जल्दी से जल्दी हमारी कोई internship लग जाए और हम पैसे कमाना start कर दे ये same mistake मैंने खुद की है हम क्या कोशिश करते हैं कि हमारी 2000 की हमारी 5000 की कोई content writing की internship लग जाए कोई editing की internship लग जाए यहाँ पे मैं आपको बता दूं कि अगर आपका goal है कि आपको tech की ही direction में जाना है तो आपकी जो non-tech वाली internships हैं वो आपको tech placement में, tech internship में help नहीं कर रही होगी, तो अगर आपने अपना goal पहले ही decide कर लिया है कि मुझे tech में जाना है, तो कोशिश करो कि अगर आपको tech internship नहीं मिल रही है first year के अंदर, जो कि generally नहीं मिलेगी, तो हमें focus करना है कि first year के अंदर हम अपने tech के skills को strong करें, ताकि second year नहीं, तो third year क कई सारे students होते हैं, जो अपने first year, second year के अंदर, third year के अंदर भी generally उतना technology वो explore नहीं करते, फिर third year में companies आना start करती हैं, तो उससे एक-दो महीने पहले पढ़ना शुरू करते हैं, confident feel करोगे अपने third, fourth year के अंदर जब actually internship placement के लिए companies आएंगी, तो try to start early अगर आपने अपना goal अपने दिमाग में पहले ही set कर लिया है तो, उसके साथ में college के अंदर try to have a group of like minded people, अगर आपके दोस्त ऐसे हैं जिनका दूसरे career field में interest है, मानलो कोई government exam की preparation करना चाहते हैं, कोई CAT exam में जाना चाहता है, MBA करना चाहता है बाद में जाके, तो eventually क्या होता है, हमारा interest भी उनी fields की तरफ incline होना start हो जाता है, तो इसलिए शुरुआत में कोशिश करनी है, कि आपको जो friend group बने, वो like minded लोगों के साथ बने, जुनको भी same direction में चलना है, तो आप एक दूसरे की help कर सकते हो, आप थोड़ा सा healthy competition रख सकते हो, साथ में बैठके different hackathons के अंदर, contest के अंदर आप participate कर सकते हो, और इससे आपको mutual benefit होने वाला है, तो I hope कि ये सारी की सारी जो चीजें थी related to me. Tech Placement Preparation, Related to the Mistakes that you should avoid, Related to how you should approach your placements, how you should approach your internship preparation, तो ये जो सारी चीज़े हैं, ये आपको आपकी placement journey के अंदर help कर रही होगी, अब जितनी भी चीज़े हमने discuss किये हैं इस session के अंदर, ये सारी की सारी एक advice की तरह आपको लेनी है, एवेंचुली आपकी जो journey होगी, वो आपके खुद के experiences से, आपके खुद के interest से build होगी, और आपकी journey completely unique होने वाली है, बस career wise कोशिश करनी है कि maximum चीज़ें जो required होती हैं tech placement internship के लिए, उनका अगर आपको पहली ही idea है तो आप अपने लिए खुद एक better एक more informed decision ले पाएंगे तो इसके अलावा coding से related tech से related अगर आपको कोई भी और doubt है उसके बारे में आप मुझे नीचे comment करके बता सकते हैं आज के लिए इतना ही मिलते हैं next video में till then keep learning and keep exploring