डाटा स्ट्रक्चर का परिचय

वीडियो की शुरुआत

• चैनल को सब्सक्राइब करने और वीडियो को लाइक करने की सलाह दी गई।

डाटा स्ट्रक्चर की परिभाषा

• Data: कलेक्शन ऑफ वैल्यूज
• Structure: ऑर्गेनाइजेशन ऑफ वैल्यूज
• उदाहरण: 1, 5, 3, 4, 2 के बजाय 1, 2, 3, 4, 5 का क्रम बेहतर है

डाटा स्टोरेज के उदाहरण

• असाइनमेंट पेजेस को रूम में बिखेरने की बजाय फाइल में स्टोर करना बेहतर है
• व्यवस्थित डेटा की एक्सेसिंग आसान होती है

डाटा स्ट्रक्चर के प्रकार

• Primitive Data Structures:
  • उदाहरण: int, float, char, pointer
• Non-Primitive Data Structures:
  • Linear:
    • उदाहरण: Array (static & dynamic), Linked List, Queue, Stack
  • Non-Linear:
    • उदाहरण: Tree, Graph

डाटा स्ट्रक्चर में उपयोग होने वाले ऑपरेशंस

• Traversing: डेटा को एक्सेस करना
• Searching: किसी खास एलिमेंट को खोजना
• Sorting: डेटा को क्रम में लगाना
• Insertion: नया एलिमेंट जोड़ना
• Deletion: एलिमेंट हटाना
• Updation: डेटा को अपडेट करना

Linear और Non-Linear Data Structures

• Linear: एलिमेंट्स को नियर ऑर्डर में अरेंज करना
• Non-Linear: एलिमेंट्स को नॉन-सीक्वेंशल ऑर्डर में अरेंज करना
  • Tree: Multi-level data structure
  • Graph: Connected elements forming a cycle

डाटा स्ट्रक्चर के लाभ

• Efficiency: डेटा को खोजने में सुविधा
• Reusability: डेटा को बार-बार उपयोग करने में सुविधा

निष्कर्ष

• अगले वीडियोस में विभिन्न डेटा स्ट्रक्चर जैसे Linked List, Tree, और Graph पर चर्चा होगी
• वीडियो को लाइक और चैनल को सब्सक्राइब करने की अपील

धन्यवाद!