Integração de IA no Obsidian

Aug 25, 2024

Integração de IA com Obsidian

Introdução

  • Apresentador: Anton
  • Tema: Uso de Inteligência Artificial (IA) em conjunto com o Obsidian, que pode ser executada offline.

Razões para Utilizar IA Offline

  • Operação Offline: Útil em situações sem internet, como em voos.
  • Privacidade de Dados: Não há necessidade de enviar dados para fora da rede pessoal.
  • Baixo Custo: Sem custos de serviços externos e sem compartilhamento de recursos com outros usuários.

Cenários de Uso no Obsidian

  • Nota Local: Q&A com uma única nota dentro do vault.
  • Vault Completo: Q&A utilizando todo o conteúdo do vault.
  • Modelo Default: Uso do modelo com informações de fontes externas (ex.: internet).

Soluções para Executar IA Localmente

  • Exemplos de Soluções:
    • Ollama
    • LM Studio
    • GPT for All
    • Jan.io
  • Requisitos de Hardware: Sistemas com bom desempenho de GPU, como Macs com processadores série M ou PCs com GPUs robustas.

Instalação e Configuração

  • Software Testado: Ollama, que é fácil de instalar.
  • Modelos Suportados: Ollama suporta vários modelos como Llama 2, Llama 3, e Mistral.

Plugins para Uso com Obsidian

  • Plugins Testados:
    • Cannoli: Usado no Canvas, mais versátil.
    • Copilot, BMO, Smart Second Brain: Funcionalidades de Q&A com diferentes níveis de suporte a notas e vaults.
  • Características dos Plugins:
    • BMO: Suporta interação com uma nota ou modelo geral.
    • Smart Second Brain: Indexa todo o vault para Q&A.

Processo de Configuração

  1. Instalação do Ollama: Baixar e instalar o software conforme o sistema operacional.
  2. Baixar Modelos: Utilizar comandos para baixar e listar modelos disponíveis.
  3. Configurar Plugins no Obsidian:
    • Smart Second Brain: Configurar para iniciar automaticamente e apontar para soluções locais.
    • Excluir arquivos/pastas específicos durante a configuração.

Considerações sobre Performance

  • Indexação Demorada: A quantidade de dados no vault influencia no tempo de indexação.
  • Escolha de Modelos: Basear-se em testes pessoais para determinar o modelo mais adequado.

Conclusão e Próximos Passos

  • Flexibilidade: Possibilidade de configuração personalizada e operação offline.
  • Feedback e Melhorias: Continuar testando outros plugins e modelos para melhor adaptação das respostas.
  • Potencial do Cannoli: Explorar mais suas capacidades em futuros experimentos.

Esta integração entre IA e Obsidian oferece uma maneira poderosa de gerenciar e interagir com informações localmente, garantindo privacidade e potencialmente reduzindo custos.