Aula sobre Indicadores para Certificação de Cidades Inteligentes

Introdução

• Três trabalhos em um, divididos em três grupos.
• Indicadores numerados para avaliação. A numeração foi alterada, mas não afeta a avaliação dos alunos.

Norma Brasileira e ISO

• ABNT baseada na ISO 37122, derivada da 37120 (sustentabilidade) e 37123 (cidades resilientes).
• Enfoque em cidades inteligentes (37122).
• Sugestão para gestores consultarem outras normas caso o interesse seja mais abrangente.

Objetivo da Disciplina

• Modelagem de Indicadores para justificar e desenvolver iniciativas de cidades inteligentes.
• Indicadores devem ser numéricos e auditáveis.
• Transparência de dados é essencial para confiança e verificação pública.

Estrutura do Trabalho

• Escolha de uma cidade para análise e divisão de indicadores por grupo (pelo menos 50% de cada grupo devem ser feitos).
• Justificar a ausência de alguns indicadores se não forem aplicáveis.

Exemplos de Indicadores

• Porcentagem de contratos de prestação de serviços municipais com política de dados abertos.
• Taxa de sobrevivência de novos negócios por 100.000 habitantes.
• Força de trabalho empregada em tecnologia de informação e comunicação.
• Porcentagem de força de trabalho em educação e pesquisa e desenvolvimento.
• Graduados em áreas específicas como Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática.
• Número de dispositivos tecnológicos por 1.000 estudantes.

Metodologia de Coleta de Dados

• Pesquisa domiciliar, juntas comerciais, controle de patrimônio, etc.
• Preferência por dados primários, mas dados de terceiros são aceitáveis com justificativa.

Indicadores de Economia

• Exemplo de cálculo e fórmula fornecidos na norma.
• Explicação sobre importância de dados abertos e transparência.

Indicadores de Educação

• Inclui tanto educação básica quanto superior.
• Graduação, equipamentos de aprendizagem digital e ensino de idiomas.

Dificuldades Previstos e Soluções

• Muitos municípios podem não ter dados suficientes para alguns indicadores (por exemplo, proficiência em idiomas, pesquisa e desenvolvimento).
• Propostas de políticas públicas para melhorar a coleta e manutenção de dados.

Finalização e Segurança de Dados

• Sugestão para garantir que dados sejam abertos, auditáveis e armazenados de forma segura.

Conclusão

• Discussão aberta para dúvidas e sugestões sobre a metodologia e execução do trabalho.
• Motivação para uso da pós-graduação em melhorar a gestão pública e propiciar cidades inteligentes.