Penyajian Data dalam Statistika

Pendahuluan

• Penyajian data penting dalam matakuliah statistika dan probabilitas.
• Fokus pembahasan:
  • Penyajian data kualitatif
  • Penyajian data kuantitatif

Statistika Deskriptif dan Eksplorasi

• Teknik penyajian dan peringkasan data menjadi informasi yang mudah dipahami.
• Penyajian Data: bisa menggunakan tabel atau grafik.
• Peringkasan Data: menggunakan ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran.
• Tujuan Statistika Deskriptif:
  • Menyajikan gambaran umum perilaku data.
  • Memberikan informasi cepat sebelum analisis lebih kompleks.
  • Mendeteksi data aneh atau outliers (misalnya berat badan yang tidak wajar).

Metode Penyajian Data

Penyajian Data Kualitatif

1. Tabel Frekuensi

   • Kategori dalam bentuk frekuensi.
   • Dapat menampilkan presentase jika jumlah data cukup.
   • Contoh: Survei pilihan partai politik.

2. Tabulasi Silang (Crosstabulation)

   • Untuk melihat distribusi dari dua atau lebih kategori.
   • Bisa dalam bentuk persen baris, kolom, atau total.

3. Pie Chart

   • Menampilkan data kategori (terutama nominal) dalam bentuk persen.

4. Bar Chart

   • Menampilkan data kategori.
   • Dapat digunakan untuk data dari tabel kontingensi.

Penyajian Data Kuantitatif

1. Tabel Distribusi Frekuensi

   • Nilai dikelompokkan dalam interval tertentu.
   • Proses pembuatan:
     • Tentukan rentang (R = nilai terbesar - terkecil).
     • Tentukan banyak kelas (rumus: k = 1 + 3.3 log n).
     • Tentukan panjang kelas (P = R/k).
     • Pilih ujung bawah interval pertama.

2. Histogram

   • Grafik distribusi frekuensi.
   • Menampilkan ukuran pemusatan dan penyebaran.
   • Membantu mendeteksi outliers dan distribusi data.

3. Diagram Batang Daun

   • Menampilkan distribusi data kuantitatif yang terurut.
   • Bagian dahan dan daun memudahkan analisis visual.

4. Scatterplot

   • Menampilkan pola hubungan antara dua variabel.
   • Cocok untuk data tidak berpasangan satu-satu.

Penutup

• Penyajian data penting untuk memberikan informasi awal dan memudahkan analisis lebih lanjut.
• Metode yang dipilih harus sesuai dengan tipe data yang dimiliki (kualitatif atau kuantitatif).