Luentomuistiinpanot: Tekoäly, kyberturvallisuus ja tulevaisuus

Johdanto

• Amanda Harkort esitteli vieraspuhujan, Mik Hupenin, lakiosaston tapahtumassa.
• Tapahtuma on johdanto Brandon innovaatio-oikeuden instituutin vuotuiseen yksityisyys- ja datakurssiin.
• Mik Hupen, Wit Securen tutkimusjohtaja, keskustelee tekoälyn vaikutuksesta rikollisuuteen.

Kyberrikollisuuden evoluutio

• Varhaisvaiheen kyberrikollisuus (1990-luvulla):
  • Alkuajan virukset olivat harmittomia, hakkerien luomia huvin vuoksi.
  • Esimerkki: Form.A-virus leviämässä maailmanlaajuisesti saastuneilla disketeillä.
• Muutos 20 vuotta sitten:
  • Hallitusten kehittämä haittaohjelma vakoiluun ja järjestäytynyt rikollisuus taloudellisen hyödyn vuoksi.
  • Nykyinen suurin uhka: Järjestäytynyt kyberrikollisuus, joka käyttää kiristysohjelmia ja palvelunestohyökkäyksiä.

Tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa

• Generatiivinen tekoälyvallankumous:
  • Ennustetaan olevan suurempi kuin internetvallankumous.
  • Verrattavissa Douglas Adamsin Linnunradan käsikirjaan liftareille.
  • Tekoäly osaa nyt oppia ja ymmärtää kontekstia ja kieliä.
• Laskentatehon merkitys:
  • Valtavat edistysaskeleet 20 vuoden takaisesta.
  • Nykyiset iPhonet vastaavat kahden vuosikymmenen takaisia supertietokoneita.

Tekoäly ja rikollisuus

• Tekoälyn potentiaali rikollisuudessa:
  • Generatiivinen tekoäly voi auttaa luomaan hienostuneita kyberhyökkäyksiä.
  • Tekoälyä voidaan käyttää syväväärennöksiin, huijauksiin ja haittaohjelmien tuotantoon.
• Tekoäly haittaohjelmissa:
  • Tekoäly mahdollistaa haittaohjelmien automatisoidun sopeutumisen ja kehittymisen.
• Turvallisuus ja tekoälyn kehitys
  • Yritykset kuten OpenAI työskentelevät turvallisuuden parissa "red teaming" -menetelmällä.
  • Eettiset näkökohdat ja sääntelyehdotukset ovat tarpeellisia.

Haasteet ja tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuudessa

• Tekoälyn tuleva vaikutus:
  • Tekoälyllä on mahdollisuus ylittää inhimillinen älykkyys (AGI).
  • Huoli tekoälyn turvallisuudesta ja ihmisten arvojen mukaisesta suuntautumisesta.
• Nykyiset ja tulevat riskit:
  • Syväväärennökset ja automatisoidut huijaukset.
  • Automatisoidut ja kehittyvät haittaohjelmat tekoälymallien avulla.
  • Suurten kielimallien helpottamat nollapäivähaavoittuvuuksien löytymiset.

Sääntely- ja eettiset näkökohdat

• Kutsut sääntelyyn ja eettisten puitteiden luomiseen.
• Avoimen lähdekoodin vs. suljetun lähdekoodin keskustelut tekoälyturvallisuudessa.
• Hallitusten ja lainvalvonnan rooli tekoälyn mahdollistamien rikosten torjunnassa.

Päätelmät

• Tekoäly on kaksiteräinen miekka, jolla on sekä edistyksen mahdollisuuksia että uusia rikoshaasteita.
• Eettisten näkökohtien ja ennakoivan sääntelyn merkitys tekoälyn voimavaran turvallisessa hyödyntämisessä.

Keskustelut ja Q&A-kohokohdat

• Huolenaiheet tekoälyn ylittäessä inhimillisen älykkyyden ja hallinnan säilyttämisestä.
• Keskustelua työpaikkojen tulevaisuudesta tekoälyn integroinnin myötä.
• Kansainvälisen yhteistyön ja sääntelyn merkitys tekoälyn vaikutusten hallinnassa.