Curso de Inteligencia Artificial con John Hernández

Introducción

• Más de 14,000 personas se han inscrito al curso.
• Curso de 3 días para aprender inteligencia artificial.
• John Hernández lleva más de 2 años enseñando sobre IA.
• Importancia de la formación en IA debido a su rápido avance.

Información Logística del Curso

• Curso en directo, documentación disponible posteriormente el lunes.
• Examen de certificación para los participantes.
• Horario: 8 de la tarde, hora española.

Objetivos del Curso

1. Día 1: Uso de Chat GPT

   • Entender y aplicar Chat GPT, no solo a nivel superficial.
   • Aplicación de Chat GPT en otros chatbots.

2. Día 2: GPTs Personalizados

   • Herramienta potente para aumentar la productividad.

3. Día 3: Automatizaciones con Make

   • Convertir tareas a automatizaciones para trabajar de forma autónoma.
   • Presentación del nuevo máster de inteligencia artificial.

Contexto de la IA

• La inteligencia artificial se considera una infraestructura, no solo una herramienta.
• Diferencia de inteligencia como factor competitivo.
• Importancia de utilizar la IA de forma adecuada para obtener ventajas competitivas.

Modelos de Razonamiento

• Diferencia entre modelos de razonamiento y no razonamiento.
• Ejemplo de aplicación práctica con imágenes e informes.
• Modelos de razonamiento mejoran significativamente resultados complejos.

Técnicas de Prompting

• Fórmula de 5 pasos para crear prompts: Contexto, tarea, instrucción, clarificación, refinamiento.
• Importancia de un buen prompting para obtener mejores resultados.
• Trucos adicionales: ser asertivo, dividir tareas, integrar audiencia, etc.

Herramientas de Chat GPT

• Canvas: Edición de textos en un entorno similar a Word.
• Code Interpreter: Análisis de datos y generación de visualizaciones a partir de datasets.
• Generación de Imágenes y Visión: Creación de imágenes y análisis de contenido visual.
• Búsqueda: Capacidad de buscar información actualizada en internet.
• Deep Research: Búsqueda exhaustiva y generación de informes detallados.

Aplicaciones y Ejemplos

• Creación de contenido automatizado como blog posts, landing pages, etc.
• Personalización de respuestas y adaptación al contexto específico.
• Uso de IA para mejorar la productividad y eficiencia en tareas diarias.
• Ejemplo de automatización de tareas repetitivas y flujos de trabajo.

Conclusión

• Reconocimiento de la IA como una herramienta fundamental en el ámbito laboral y personal.
• Invitación a seguir explorando más sobre la IA y asistir a los siguientes días del curso.

Próximo Evento

• Día 2: Enfoque en GPTs personalizados para mejorar la productividad.
• Día 3: Automatizaciones avanzadas y presentación del máster de inteligencia artificial.