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Curso de Inteligencia Artificial con John Hernández

May 14, 2025

Curso de Inteligencia Artificial con John Hernández

Introducción

  • Más de 14,000 personas se han inscrito al curso.
  • Curso de 3 días para aprender inteligencia artificial.
  • John Hernández lleva más de 2 años enseñando sobre IA.
  • Importancia de la formación en IA debido a su rápido avance.

Información Logística del Curso

  • Curso en directo, documentación disponible posteriormente el lunes.
  • Examen de certificación para los participantes.
  • Horario: 8 de la tarde, hora española.

Objetivos del Curso

  1. Día 1: Uso de Chat GPT

    • Entender y aplicar Chat GPT, no solo a nivel superficial.
    • Aplicación de Chat GPT en otros chatbots.
  2. Día 2: GPTs Personalizados

    • Herramienta potente para aumentar la productividad.
  3. Día 3: Automatizaciones con Make

    • Convertir tareas a automatizaciones para trabajar de forma autónoma.
    • Presentación del nuevo máster de inteligencia artificial.

Contexto de la IA

  • La inteligencia artificial se considera una infraestructura, no solo una herramienta.
  • Diferencia de inteligencia como factor competitivo.
  • Importancia de utilizar la IA de forma adecuada para obtener ventajas competitivas.

Modelos de Razonamiento

  • Diferencia entre modelos de razonamiento y no razonamiento.
  • Ejemplo de aplicación práctica con imágenes e informes.
  • Modelos de razonamiento mejoran significativamente resultados complejos.

Técnicas de Prompting

  • Fórmula de 5 pasos para crear prompts: Contexto, tarea, instrucción, clarificación, refinamiento.
  • Importancia de un buen prompting para obtener mejores resultados.
  • Trucos adicionales: ser asertivo, dividir tareas, integrar audiencia, etc.

Herramientas de Chat GPT

  • Canvas: Edición de textos en un entorno similar a Word.
  • Code Interpreter: Análisis de datos y generación de visualizaciones a partir de datasets.
  • Generación de Imágenes y Visión: Creación de imágenes y análisis de contenido visual.
  • Búsqueda: Capacidad de buscar información actualizada en internet.
  • Deep Research: Búsqueda exhaustiva y generación de informes detallados.

Aplicaciones y Ejemplos

  • Creación de contenido automatizado como blog posts, landing pages, etc.
  • Personalización de respuestas y adaptación al contexto específico.
  • Uso de IA para mejorar la productividad y eficiencia en tareas diarias.
  • Ejemplo de automatización de tareas repetitivas y flujos de trabajo.

Conclusión

  • Reconocimiento de la IA como una herramienta fundamental en el ámbito laboral y personal.
  • Invitación a seguir explorando más sobre la IA y asistir a los siguientes días del curso.

Próximo Evento

  • Día 2: Enfoque en GPTs personalizados para mejorar la productividad.
  • Día 3: Automatizaciones avanzadas y presentación del máster de inteligencia artificial.