Запись лекции: Тестирование в программировании

Введение

• Лектор: Саня, старший разработчик в Азот и Вектор.
• Обсуждение значимости написания тестов в процессах разработки.

Проблемы разработчиков

• Разработчики не понимают, что именно они хотят тестировать.
• Происходят боли в том, как декомпозировать код и разделять его.
• Основные жалобы:
  • Проблемы с кармой, интерфейсами системы типов, указателями.
  • Проблемы с тестированием.

Зачем писать тесты?

• Тестирование связано с композицией и архитектурой приложения.
• Необходимо понимать, какие тесты и на каком уровне писать:
  • Юнит-тесты: простые, дешевле всего писать.
  • Интеграционные тесты: сложнее, но обеспечивают всестороннюю проверку, включая взаимодействие компонентов.
  • E2E (End-to-End) тесты: дорогие в написании и поддержке, проверяют весь поток приложения.

Тестовая пирамида

• Юнит-тесты на нижнем уровне (большее количество).
• Интеграционные тесты на среднем уровне.
• E2E тесты на верхнем уровне (меньше всего).

Основные концепции тестирования

1. Модель данных (Entities): просто передаются между слоями без изменения.
2. Бизнес-логика (Use Cases): основной уровень обработки данных.
3. Контроллеры (Controllers): принимают входящие запросы и направляют их в бизнес-логику.

Виды тестов

• Юнит-тесты: проверяют отдельные методы или функции.
  • Проверяют только функциональность метода, без гарантий на API.
• Интеграционные тесты: проверяют работу нескольких компонентов вместе.
• E2E тесты: проверяют всю систему в целом (например, интернет-магазин).

Применение тестов

• Нужно начинать с простых юнит-тестов.
• Игнорирование тестов может привести к поломке функционала программы.
• Понимание того, где можно написать эффективные и простые тесты.

Пример: тестирование валидации

• Написание тестов для проверки данных на уровне валидации.
• Простые юнит-тесты могут существенно улучшить защиту от ошибок.

Что такое тестовые двойники?

• Фейки: упрощенные реализации интерфейсов.
• Стабы: заранее подготовленные ответы от зависимостей.
• Моки: тягуют желание поведения, могут эмулировать различные ответы на тестовые запросы.

Написание тестов

• Примеры тестов на валидацию.
• Как правильно организовать и структурировать тесты.
• Проверка успешных и неуспешных сценариев использования.

Подводя итог

• Понимание важности тестирования и ведения тестов, чтобы иметь надежную архитектуру кода.
• Необходимо регулярно писать тесты, чтобы улучшить защиту кода и отпугнуть потенциальные ошибки.
• Интерес к дополнительным видео о интеграционных тестах и их гарантиях.