AI-unterstützte Recherche-Automatisierung mit GPT

Einführung

• Vortragender: Jack
• Thema: Verwendet drei verschiedene Sprachmodelle, um eine umfassende und hochwertige automatische Recherche durchzuführen.
• Zielgruppe: Personen, die in einer Automatisierungsagentur arbeiten oder ihr Geschäft ausbauen möchten.
• Wert von Zeit: Zeit ist kostbar; Ziel ist es, zeiteffizient hochwertige Recherchen bereitzustellen.

Workflow und Sprachmodelle

• Sprachmodelle: Claude, Llama und ChatGPT
• Automatisierung: Nutzer gibt Eingaben wie URL oder Formulardaten.
• Prozess: Website analysieren, interessante Fakten finden, Fakten überprüfen und Quellen URLs finden.
• Ausgabe: Ein maßgeschneidertes Dokument mit allen relevanten Informationen.

Automatisierungsprozess

Eingabeformular

• Werkzeug: Paperform
• Daten erhoben: E-Mail, Firmenname, Website, Herausforderungen und gewünschte Ergebnisse
• Beispiel: Formular ausgefüllt mit Firmenname, Ebene des Geschäfts, Website und spezifischen Herausforderungen

Website überprüfen

• HTTP-Get-Anforderung & HTML-to-Text-Konvertierung: Inhalte der angegebenen URL extrahieren.
• Zusammenfassung erstellen: ChatGPT verwendet, um eine kurze prägnante Zusammenfassung der Website zu erstellen.

Recherche & Validierung

• Modell A: Erkennt relevante Fakten von der Website und externen Quellen.
• Modell B: Überprüft die Fakten von Modell A auf Genauigkeit und Quellen.

Erstellung des Berichts

• Claude, ChatGPT, Llama: Generieren unterschiedliche Perspektiven und Berichte basierend auf den gesammelten Daten.
• King-Modul: Synthesiert die besten Teile der Berichte von Claude, ChatGPT und Llama.

Texteingaben für die Automatisierung

• Zusammenfassung: Sorgfältig analysierte Website-Inhalte werden zu einem kompakten Text umgewandelt.
• 10 Fakten: Eine Liste mit interessanten und duplizierten Fakten über das Unternehmen.
• Faktenüberprüfung: Validierung der gefundenen Fakten und Überprüfung auf Richtigkeit.

Erstellung eines individualisierten Beratungsdokuments

• Dokumentstruktur: Besondere Abschnitte für ein klares und ansprechendes Reporting.
• Google Docs: Dokumentvorlage mit Variablenbezeichnungen für individuelle Anpassung.
• Einbindung der Ergebnisse: Ergebnisse aus Claude, ChatGPT und Llama werden in das Dokument integriert.

Nutzen & Vorteile

• Vorbereitung auf Meetings: Schnelle und effiziente Recherche spart Zeit und verbessert die Gesprächsqualität.
• Automatisierte Generierung: Eine umfassende Sicht auf den Kunden basierend auf mehreren Perspektiven und verifizierten Daten.
• Einreicherung der Inhalte: Vollständig vorbereitetes Dokument für das Meeting ohne manuellen Eingriff.

Werkzeuge und APIs

• Perplexity: AI-gestützte Suchmaschine für präzise Ergebnisse.
• Make.com: No-Code-Automatisierung für die Erstellung der Szenarien.
• Erforderliche Module: Paperform, ChatGPT-API, Claude API, Llama-Modell.

Zusammenfassung

• Effizienz: Massive Zeiteinsparungen durch Automatisierung und hochwertige Ergebnisse.
• Flexibilität: Anpassbar an individuelle Geschäftsanforderungen und Kundenanfragen.
• Zukunftssicherheit: Darstellung moderner, AI-getriebener Lösungen zur Geschäftsoptimierung.

Zusatzlinks und Ressourcen

• Schulungs-Community: Zugang zu weiteren umfangreichen Tools, Agenten und Szenarien.
• Beispiele und Blueprints: Vorlagen und detaillierte Anleitungen zur sofortigen Implementierung.

Schlussgedanken

• Innovative Automatisierung: Nutzung der besten AI-Technologien für präzise und zeiteffiziente Geschäftslösungen.
• Engagement: Aufforderung zur Interaktion und Nutzenbringung aus der Präsentation.