ملاحظات حول مبادئ تحليل البيانات باستخدام إكسل

مقدمة

• المتحدث: مهندس مصاف عثمان
• الهدف: تقديم مبادئ تحليل البيانات باستخدام إكسل
• التركيز على مساعدة شخص حديث التخرج لفهم تحليل البيانات.

الأدوار الرئيسية في تحليل البيانات

1. تنظيف البيانات (Data Cleaning)
   • إزالة الأخطاء والتكرارات.
2. تحليل البيانات (Data Analysis)
   • استخراج النتائج من البيانات.
3. تصوير البيانات (Data Visualization)
   • عرض البيانات بطريقة مفهومة.

خطوات تحليل البيانات

• الخطوة الأولى: فهم البيانات.
• الخطوة الثانية: التحقق من القيم المفقودة.
• الخطوة الثالثة: تحليل البيانات واستخدام الأساليب الإحصائية.
• الخطوة الرابعة: تقديم النتائج للجمهور المستهدف.

مثال عملي

• موضوع البيانات: عدد السكان والمساحة لعدة دول.

المهام المطلوبة

1. حساب النمو السكاني
   • تعريف: عدد السكان الذين يزدادون كل سنة.
   • طريقة الحساب: ضرب عدد السكان في النسبة المئوية للنمو السنوي.
2. حساب الكثافة السكانية
   • تعريف: عدد السكان لكل كيلومتر مربع.
   • طريقة الحساب: قسمة عدد السكان على المساحة.
3. التعامل مع القيم المفقودة
   • البحث عن المعلومات المفقودة عبر الإنترنت.
4. إزالة القيم المكررة
   • التأكد من عدم وجود تكرار في البيانات.

استخدام إكسل

• طرق التحليل:
  • استخدام الدوال مثل SUM وAVERAGE.
  • تطبيق العمليات الحسابية على نطاقات البيانات باستخدام المراجع المطلقة.

التحليل الإحصائي

• استخدام "Data Analysis" للحصول على إحصائيات وصفية مثل:
  • المتوسط (Mean).
  • الانحراف المعياري (Standard Deviation).

التصوير البياني للبيانات

• مقارنة بين النمو السكاني والكثافة السكانية باستخدام الرسوم البيانية.

الختام

• التوصية بالاستمرار في التعلم من خلال الكورس الكامل.
• دعوة للدعم وطلب الدعوات من الجمهور.
• معلومات الاتصال والروابط للدورات التدريبية.