AI Research GPT und Automatisierung

Einleitung

• Zeit ist ein wertvolles Gut.
• Wichtig für Automatisierungsagenturen oder Geschäftsleute, die ihr Geschäft ausbauen möchten.
• Ziel des Videos: Zeigen, wie man eine AI-ForschungsgPT erstellt, die drei verschiedene Sprachmodelle verwendet.
• Automatische Erstellung eines maßgeschneiderten Dokuments basierend auf Kundeninformationen.

Automatisierungsprozess

1. Trigger: Kundeninput (Formular oder URL).
2. Analyse der Website: Erfassen und Analysieren der gesamten Website.
3. Fakten finden und prüfen: Interessante Fakten online finden und prüfen mit Quellen-URLs.
4. Verwendung von drei Sprachmodellen: Claude, Llama und Chat GPT zur Erstellung von Forschungspunkten.
5. Erstellung eines maßgeschneiderten Dokuments: Automatisch generiert, ohne manuelles Eingreifen.

Inhalt des Dokuments

• Wer trifft wen und wann?
• Ziel des Kunden.
• Überblick über die Website.
• Zehn Fakten über das Unternehmen.
• AI-generierte und verfeinerte Antworten über das Geschäft des Kunden.
• Drei kritische Absätze mit Fragen für das Kundengespräch.
• Ansichten von Claude, Chat GPT und Llama sowie eine synthetisierte Antwort.

Tools und Umsetzung

Schritt-für-Schritt Anleitung

1. Formularerstellung: Beispiel mit Paperform.
2. Daten erfassen: Sammeln der Eingaben und URL des Kunden.
3. Website-Analyse und Textumwandlung: URL analysieren und Text extrahieren.
4. Kurze Zusammenfassung der Website: GPT-4 zur Zusammenfassung verwenden.
5. Faktenrecherche: Perplexity AI für die Faktenrecherche nutzen.
6. Faktenprüfung: Überprüfung der Fakten durch ein zweites Modell.
7. Erstellung von Antworten: Claude, Chat GPT und Llama für spezifische Antworten nutzen.
8. Synthetisierung: Beste Teile der Antworten zu einer finalen Antwort kombinieren.
9. Dokumenterstellung: Google Docs zur automatischen Erstellung des Dokuments verwenden.

Konfiguration der Tools

• Formularerstellung: Paperform, Tally oder ähnliches Tool verwenden.
• Perplexity AI: API-Zugriff für detaillierte Recherche.
• Sprachmodelle: Zugang zu Claude, Chat GPT und Llama sicherstellen.
• Google Docs: Vorlage erstellen und Variablen definieren.
• Automatisierungstool: make.com zur Verknüpfung und Automatisierung.

Vorteile

• Spart Zeit und erhöht die Effizienz bei der Vorbereitung von Meetings.
• Sorgt für gut recherchierte und maßgeschneiderte Dokumente für Kundengespräche.
• Nutzung der Stärken mehrerer AI-Modelle für qualitativ hochwertige Ergebnisse.

Fazit

• Automatisierte AI-gestützte Recherche revolutioniert die Meeting-Vorbereitung.
• Anpassbare Workflows und vielseitige Anwendungsmöglichkeiten.
• Großer Nutzen für Unternehmen, die Wert auf detaillierte und geprüfte Informationen legen.
• Umfangreiche Ressourcen und Blueprints in der Community verfügbar.