Crise na Engenharia de Software

Introdução

• Há uma crise na engenharia de software onde programadores perdem a capacidade de raciocinar e projetar soluções sólidas.
• Inteligências artificiais prometiam produtividade, mas trouxeram efeitos colaterais como regressão mascarada de produtividade.
• Cultura atual minimiza o pensamento crítico e a responsabilidade na criação de software.

Metodologias Ágeis Corrompidas

• Metodologias ágeis foram distorcidas, transformando práticas como daily e sprint em ferramentas de microgerenciamento.
• Resulta em sistemas frágeis e vulneráveis, com código mal estruturado.

Crise do Software (Década de 60)

• Década de 60: início da crise do software, onde a programação era manual e propensa a erros.
• Falta de controle e organização levava a projetos atrasados e orçamentos estourados.

Evolução na Engenharia de Software

Década de 70

• Surge a programação estruturada e o encapsulamento de decisões.
• Linguagens como Pascal promovem clareza e modularização.

Década de 80

• Popularização da programação orientada a objetos com linguagens como C++ e Objective C.
• Programadores tornam-se arquitetos de soluções.

Década de 90

• Publicação do livro "Design Patterns", criando um vocabulário universal para desenvolver software orientado a objetos.
• Java se populariza, reforçando a orientação a objetos.

Anos 2000

• Surge o C# da Microsoft.
• Princípios Sólid ganham espaço.
• Manifesto Ágil é criado, promovendo flexibilidade e colaboração.

Anos 2010

• Explosão dos smartphones e corrida por presença digital.
• Overengineering e underengineering surgem como problemas.

Influência da IA

• IA, como GPT-3 e GitHub Copilot, começam a gerar código, mas também trazem vulnerabilidades.
• Programadores começam a terceirizar o raciocínio para IA.

Problemas Atuais

• Movimento de "vibe coding" surge, minimizando a importância de boas práticas e arquitetura sólida.
• Sistemas se tornam frágeis, difíceis de manter, e a IA recicla código mal gerado.

Conclusão

• O colapso na engenharia de software é iminente devido à falta de pensamento crítico e responsabilidade técnica.
• A profissão de programador corre risco não por causa da IA, mas pela preguiça e falta de aprendizado.
• É necessário resgatar o compromisso com a qualidade e a clareza no desenvolvimento de software.