Catatan Kuliah: Deep Learning untuk Pembuatan RPP

Pembuka

• Penyampaian dari Prof. Yuli Rahmawati, MS, PhD.
• Fokus pada perencanaan pembelajaran mendalam (RPP) untuk guru.

Struktur RPP

1. Identifikasi

   • Menilai kesiapan peserta didik.
   • Menentukan tingkat kesulitan materi dan pra-knowledge siswa.
   • Menyusun dimensi profil lulusan yang relevan.

2. Desain Pembelajaran

   • Menulis capaian pembelajaran yang kontekstual dan relevan.
   • Mengaitkan topik dengan disiplin ilmu lain (misalnya, kimia dengan ekonomi).
   • Menentukan tujuan pembelajaran yang jelas.
   • Mengintegrasikan praktik pedagogis, kemitraan, lingkungan pembelajaran, dan pemanfaatan digital.

3. Pengalaman Belajar

   • Fokus pada pemahaman, aplikasi, dan refleksi.
   • Menggunakan aktivitas yang mendukung pengalaman belajar yang bermakna dan menyenangkan.

4. Asesmen

   • Menyusun penilaian pada awal dan akhir proses pembelajaran.
   • Menyesuaikan asesmen dengan tujuan pembelajaran.

Prinsip Pembelajaran

• Prinsip Pembelajaran Mendalam:
  • Pembelajaran yang berkesadaran, bermakna, dan menggembirakan.
  • Mengintegrasikan berbagai disiplin ilmu.
  • Mendorong siswa untuk bertanya dan berpartisipasi aktif.

Kemitraan Pembelajaran

• Mengajak mitra dalam proses pembelajaran (misalnya, praktisi, guru lain).
• Menggunakan pembelajaran langsung di lapangan (misalnya, kunjungan ke pasar).

Implementasi Dalam Kelas

• RPP harus disiapkan untuk satu semester atau per topik pembelajaran.
• Tidak semua pembelajaran (memahami, mengaplikasi, merefleksi) harus dilakukan dalam satu pertemuan.
• Pentingnya profesionalisme guru dalam menilai tujuan pembelajaran dan refleksi siswa.

Penutup

• Deep learning dan RPP sebagai bagian dari kebijakan nasional pendidikan.
• Pentingnya terus belajar dan beradaptasi dengan perubahan dalam pendidikan.

Catatan Tambahan

• Pertanyaan dari penonton akan diakomodasi dan materi PowerPoint akan dibagikan melalui link.