Yapay Zeka ve Veri Analitiği Üzerine Sunum Notları

Sunumun Başlangıcı

• Sunum SoftTech şirketinin VeriAnti ve Yapay Zeka ekibi lideri tarafından yapıldı.
• 8-9 yıl farklı sektörlerde yazılım geliştirme, son 4 yıldır SoftTech'te çalışıyor.

SoftTech'teki Deneyim

• Önce yazılım mimarı olarak çalıştı, son 1 yıl yöneticilik yapıyor.
• ING'de chatbot ekibinde çalışarak NLP ve chatbot konularında deneyim kazandı.

Veri Platformu Geliştirme

• SoftTech'te bir veri analitiği uygulaması ve veri platformu geliştiriyorlar.
• Platformun amacı, kurumların veri ile ilgili tüm işlemlerini tek bir platformda yapabilmesi.

Ürün Özellikleri

• Visualize: Raporlama ve dashboard uygulaması.
• Power BI, Qlik Sense, Tableau gibi muadilleri var.
• Kullanıcıların sürükleyip bırakma yöntemiyle kolayca grafik ve dashboard oluşturabilmeleri hedefleniyor.

Yapay Zeka ve Insightlar

• Veri setleri üzerinde kullanıcıya insightlar sunmak için yapay zekadan faydalanıyorlar.
• OpenAI, Microsoft Azure aracılığıyla kullanılıyor.

Örnek Uygulama

• Kullanıcıdan gelen bir dataset ile ilgili 10 tane insight talep ediliyor.
• Insightlar, tespit edilen veriler ve analizler üzerinden sağlanıyor.
• Kullanıcıya sağlanan insightlar, karmaşık verilerin yorumlanmasını kolaylaştırıyor.

Langchain Kütüphanesi

• Aritmetik işlemler için Langchain kütüphanesi kullanılmaya başlandı.
• Langchain, çeşitli veri elemanları ile entegre çalışabilen bir framework.

Agent Yapısı

• Agentler, asenkron çalışarak elemanlardan gelen sonuçlara göre aksiyon almayı sağlıyor.
• Örnek: CSV agent; büyük veri üzerinde sorgulama yapabilir, veri gizliliğini korur.

Örnek Senaryolar

• Sales.csv üzerinden yapılan sorgulamalar.
• OpenAI ile entegre edilerek veri analizleri yapıldı.

Soru-Cevap Mekanizması

• Kullanıcıdan gelen sorular, veri tabanından cevaplar alınıyor.
• Veriler, veritabanından sorgulanarak hızlı bir şekilde sonuç dönülüyor.

Kullanıcı Arayüzü ve Python Kodu

• Kullanıcı arayüzü ile arka planda çalışan Python kodu arasında uyum sağlanıyor.
• Servisler aracılığıyla OpenAI ve Langchain ile iletişim kuruluyor.

Güvenlik ve Veri Tutarlılığı

• Verilere ilişkin güvenlik ve tutarlılık sağlamak için çalışmalar devam ediyor.
• Kullanıcılar için hızlı sorgulamalar ve analiz yapabilme imkanı sunuluyor.

Sorular ve Cevaplar

• Sunum sırasında katılımcılardan gelen çeşitli sorulara yanıtlar verildi.
• Langchain ve Agent yapısının kullanım alanları hakkında daha fazla bilgi paylaşıldı.

Gelecek Çalışmalar

• Veri analitiği ve yapay zeka uygulamaları üzerinde geliştirme çalışmalarına devam edilecek.
• Offline veri işleme çözümleri üzerine de araştırmalar yapılması planlanıyor.