Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Export note
Try for free
การเปลี่ยนแปลงทางการแพทย์ด้วย AI
Oct 14, 2024
การเปลี่ยนแปลงทางการแพทย์ด้วย AlphaFold
การพัฒนาและความสำคัญของ AlphaFold
AlphaFold ปล่อยโครงสร้างโปรตีน 240 ล้านโครงสร้างในปี 2021
ทำให้การศึกษาโครงสร้างโปรตีนจาก 50 ปี ลดลงในเวลาอันสั้น
นักศึกษาและวงการแพทย์ตื่นเต้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น
ความสามารถของ AI ในการค้นพบยา
AI ใช้ในการค้นหาโครงสร้างยาที่เหมาะสม
ลดระยะเวลาในการค้นหายาจาก 10 ปี เหลือไม่ถึง 1 ปี
AlphaFold 2 สามารถสร้างโครงสร้างโปรตีนได้
AlphaFold 3 สามารถจับคู่โปรตีนกับยาหรือ DNA, RNA ได้
ผลกระทบต่อวงการแพทย์
มีโอกาสพัฒนายาใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น
ย่นระยะเวลาการพัฒนายาให้รวดเร็วยิ่งขึ้น
AI สามารถเปลี่ยนความกลัวเป็นความหวังในการรักษาโรคร้าย
การประยุกต์ใช้ในด้านอื่น ๆ
โปรตีนมีบทบาทในทุกอุตสาหกรรม เช่น การเกษตร อาหาร
ความสามารถในการคำนวณและจำลองโครงสร้างโปรตีนช่วยให้การพัฒนาสินค้าใหม่เป็นไปได้
ข้อควรระวัง
การใช้ AI อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดได้ เช่น การสร้างอาวุธชีวภาพ
การทำนายของ AI อาจมีความผิดพลาดได้
โอกาสและความท้าทายในประเทศไทย
ประเทศไทยมีทรัพยากรความหลากหลายทางชีวภาพสูง
โอกาสในการพัฒนาอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับโปรตีน เช่น Functional Food
จำเป็นต้องพัฒนาระบบสนับสนุนสำหรับการวิจัยและพัฒนาในประเทศ
บทสรุป
การศึกษาด้านวิทยาศาสตร์และ AI ควรได้รับการสนับสนุนอย่างจริงจัง
ความร่วมมือระหว่างหลายภาคส่วนจะช่วยให้ประเทศไทยเดินหน้าสู่การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืนได้
📄
Full transcript