Populasi: Kumpulan keseluruhan item atau orang yang ingin kita kaji.
Sampel: Kumpulan lebih kecil yang diambil daripada populasi untuk membuat kesimpulan.
Sampel Terkeliru: Berlaku apabila sebahagian populasi lebih diutamakan daripada yang lain.
Sampel Kemudahan: Termasuk hanya mereka yang mudah dicapai.
Sampel Respons Sukarela: Terdiri daripada individu yang memilih untuk menyertai.
Kepentingan Sampel Tidak Terkeliru
Sampel yang baik mewakili keseluruhan populasi dan memberikan setiap ahli peluang sama untuk dipilih.
Jenis Kaedah Pensampelan
1. Pensampelan Rawak Sederhana (SRS)
Setiap individu dalam populasi mempunyai peluang sama untuk dipilih.
Seperti mencabut nama dari topi.
Contoh: Untuk mendapatkan saiz sampel 6, pilih secara rawak 6 individu.
2. Pensampelan Rawak Berstrata
Populasi dibahagikan kepada kumpulan, yang dikenali sebagai strata, yang serupa dalam beberapa cara.
SRS diambil daripada setiap strata.
Memastikan hubungan dengan setiap jenis kumpulan.
Contoh: Pilih 2 individu dari setiap kumpulan untuk mendapatkan jumlah 6 orang.
3. Pensampelan Pelbagai Peringkat
Menggabungkan dua atau lebih kaedah SRS.
Melibatkan pelbagai peringkat untuk memilih sampel.
Contoh:
Peringkat 1: Gunakan SRS untuk memilih kumpulan (contohnya, Kumpulan 1).
Peringkat 2: Lakukan SRS lain dalam Kumpulan 1 untuk memilih individu.
Alat Pemilihan Rawak
Sebagai ganti menggunakan topi, Jadual Nombor Rawak boleh digunakan.
Labelkan setiap ahli populasi dengan nombor (contohnya, 01 hingga 30).
Baca jadual dua digit pada satu masa untuk memilih ahli sampel.
Abaikan nombor di luar julat (contohnya, 39 jika anda hanya mempunyai 30 ahli).
Kesimpulan
Menggunakan kaedah-kaedah ini membantu memastikan sampel yang mewakili dan tidak terkeliru, membawa kepada kesimpulan yang lebih tepat dan boleh dipercayai daripada kajian populasi.