nge-review Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Hai di video kali ini saya akan membahas mengenai kurva normal jadi kalau kita melihat mengenai sap mata kuliah statistik pada pertemuan hari ini kita membahas mengenai kurva normal ya kalau kita lihat dulu asapnya bahwa Ome Hai untuk materi Minggu lalu tinggal kita jadi ini adalah pertemuan pertama kebutuhan motor dua pertemuan ketiga ke-45 jadi gua kita sudah membahas mengenai ukuran penyebaran data kelompok untuk membeli guinee pertemuannya karena kita membahas meneh kurva normal jadi ada beberapa poin yang akhirnya bahas yakni mengenai gempa sifat-sifat buruk normal rumah standart luas kurva maupun proposisi dapat sensasi persentase Maaf masa Yes persentase dalam kurva normal Kemudian untuk di depan kita melaksanakan guys dan kedepannya lagi kita melaksanakan UTS Jadi perkuliahan cepat sekali jadi sayatan teman-teman disini untuk memahami materi dengan baik sehingga ketika nanti pelaksanaan uh isu tes bisa-bisa masing-masing nilai pun terus kemudian jadi kita membahas menikah pada pertemuan kali ini saya untuk menyimak dengan baik mengenai tujuh belas ia tentang formal karena Minang mulai pertemuan sekarang ini materinya tidak tidak gampang Bro saya aja walaupun SBY juga mudah untuk dipelajari tapi temen mampu memahami dan mengkritisi apa yang saya paparkan jadi ketika ada pertanyaan nanti saya harap teman-teman untuk turut aktif dengan nanti dalam dalam bahasa grup bisa terjadi proses interaksi yang baik jadi teman-teman bisa menunjukkan scarf aktifnya ya karena matanya juga tidak tidak mudah seperti itu Nah Sebelum saya membahas mengenai Apa itu warga normal dan sebagainya Saya mau memberikan pemaparan terlebih dahulu mengenai konsep dari statistika yaitu sendirinya oooh sebelumnya apa ini sebenarnya kau Anda muncul kurva normal seperti apa Hai nah Om jadi seperti ini secara umum metode analisis dalam statistika itu sebenarnya ada dua jadi kalau temen-temen statistika metode statistika itu terbagi ada dua ada metode parametrik dan nonparametrik nonparametrik kapan kita menggunakan metode tersebut dan apakah kedua metode digunakan bersama-sama atau dipilih salah satu nah jadi seperti ini metoda analisis itu digunakan hanya salah satu saja jadi nanti kita bisa menggunakan metode parametrik kita menggunakan metode non parametrik nah Hai hal ini sebenarnya bergantung dari data yang kita gunakan Jadi kapan kita menggunakan parametrik sama nonparametrik itu tergantung dari data yang kita gunakan ya kalau misalkan Hai Jika data itu Nan yang kita gunakan itu nanti berdistribusi normal Maka nanti pendekatan metode analisisnya adalah metode parametrik ya Saya ulangi lagi Jadi kalau misalkan bisa kan nanti kita melakukan analisis data kita datang kita gunakan itu mengikuti distribusi normal mengikuti distribusi mengikuti suatu pola normal parametrik Namun apabila kita itu tidak mengikuti distribusi normal ya tidak membentuk pola distribusi normal maka pendekatan kita bisa lakukan untuk Analisis adalah metode non parametrik nah Hai sebenarnya seperti ini data dikatakan betul normal sebenarnya kalau misalkan kita membaca dari beberapa macam literatur itu didata dikatakan berdistribusi normal minimal jumlah data yang digunakan untuk analisis itu sebanyak 30 ya Jadi semakin banyaknya jumlah sampel untuk analisis biasanya pendekatannya adalah menggunakan metode parametrik Hai nah kemudian disisi lain selain out persyaratan bahwa data Nyimas G30S bisa begitu gila juga memiliki pencilan atau tidak memiliki data yang menyimpang atau tidak memiliki data yang menyimpang atau data pencilan maka kemungkinan jika makan nanti kemungkinannya kita menggunakan metode non parametrik ya Saya ulang lagi kalau misalkan kita memiliki metode data yang menyimpang maka kemungkinannya kita menggunakan metode parametrik dan nonparametrik maaf Jadi kalau kita metode tidak memiliki data pencilan atau menyimpang nah Bagaimana cara kita melihat Seperti apa Data menyimpang itu katanya gini misalkan teman-teman mendata Hai baik of jam 1st teman-teman mengambil kira-kira 50-50 sampel 50 sampai keluarga kemudian mendata dari setiap pagi itu temen-temen mengenai pendapatan per bulannya bisa secara umum pendapatan perbulan didaerah tersebut itu umumnya berkisar antara tidak digunakan untuk analisis kalau nggak nanti kita bisa mengubah data ini tidak suatu transformasi untuk nanti untuk mengenai pengecekannya kemudian nanti Bagaimana cara mengatasi selanjutnya temen-temen Yang jelas bahwa Kapan kita menggunakan normal nah kemudian Hi Ho Hai Nah data-data dengan kriteria eh yang memiliki kondisi yang sama itu biasanya cenderung berdistribusi normal ya Nah Walaupun demikian harus dicek juga kalau misalkan datangnya umumnya datanya itu umumnya bener-bener atau tidak ya nanti pengecekannya nanti Selanjutnya nah terus kemudian jika kita membicarakan mengenai metode parametrik karena metode parametrik kalau data kita mengikuti distribusi normal maka kita Gambarkan kurva norma-norma itunya Seperti apa kurva normal istrinya bentuknya seperti ini ya Nah ini ya yang tanda seperti ini sebenarnya bukan bukan Nuki seperti ini tapi lebih ke mendekati garis mendatar ya mungkin teman-teman nanti bisa lihat di internet kurva normal nanti temen-temen bisa tahu Gemboknya nah ini adalah saya Gambarkan gambarkan dengan menggunakan bordir jadi tidak begitu sempurna Bagaimana bentuk dari jadi data itu terjadi data-data dari soal data kita gunakan itu nanti kalau kalau normal maka kurva yang namanya dalam kurva normal ya ada garis mendatar ada garis yang melengkung dari ndak Kita Sementara Miu ya you disini adalah rata-ratanya itu letaknya ditengah median letaknya juga di tengah modus dekatnya juga di tengah jadi mean median modus ukuran pemusatan data terpusat dimana itu tengah-tengah penggambarannya itu tidak boleh jadi antara Sisi kiri sama sisi kanan itu bentuknya harus sama-sama enggak boleh Enggak boleh yang ini ia runcingnya ini terletak di diri dari kurva-kurva ini ini besarnya itu tergantung dari besarnya varian semakin besar varians dari data yang kita gunakan maka bentuk kurvanya juga akan semakin besar ya Nah Bagaimana cara untuk hanya kalau misalkan dalam dalam statistik nah bentuk kurvanya itu nah kita bisa menggunakan yang namanya peubah acak normal nanti Silahkan baca sendiri di sini membentuk iki ruas aneh iki iso teman-teman menggunakan peubah acak normal bentuknya atau probability density function dan distribusi normal seperti ini bawah ini 1 per akar 2 fisik Marcos eksponensial dari Min setengah X musik seperti menggunakan rumus ini cukup saya jelaskan saja Bagaimana cara kita membentuk gambar secara tepat usahanya saya menjelaskan saja sebenarnya dibentuk dari probability density function ya jadi varietasnya kemudian yo yo Nah berikut ini merupakan sifat-sifat dari kurva normal Jadi sebelum saya membahas lebih lanjut mengenai sifat-sifat dari kurva normal bentuk kurva normal ini disebut dengan tinta seperti lonceng Terbalik ini lonceng yang terbalik nah seperti ini bentuknya Jadi tergantung dari nilainya bentuk lebarnya ini semakin besar juga akan semakin lebar terus kemudian apa saja sebenarnya sifat-sifat sifat-sifat yang pertama dalam terdapat pada titik maksimum dimana X = New titik maksimumnya berarti di sini sama dengan hiu berarti nah ini udah titik maksimumnya plus kemudian kita bahas lagi The Spot ini mendekati kondisi asimtotik yang artinya tidak akan pernah memutuskan menjauhi nilai nih jadi kalau kita gambar Casper nya garis biru ini kalau kita tarik lurus dan tanda hitamnya garis mendatar horizontal kita lulus si gambar biru ini dia tidak pernah memotong dari sumbu mendatar Nah itu disebut dengan asimtotik terus kemudian berikutnya luas daerah kurva luas daerah kurva jadi kalau kita menghitung luas daerah kurva dibawah gambar ini kalau statistik itu bioskop besar satu nanti kita nanti kita lihat contohnya dengan supaya lebih paham lagi Bruce kemudian purves yang memiliki luas yang sama bahwa itu harus sama nah ini sehingga besarnya arus sama terus kemudian adalah ini Saya memiliki dua macam Hai gambar 2 menunjukkan bahwa kedua profesional tidak memiliki nilai Miu shamayaka letak mie satunya disini judulnya di sini kamu memiliki variasi yang sama kenapa pakai luas dari kurva ini adalah Bentuknya sama besar dapat dikatakan bahwa Baduy ini menunjukkan punya berbeda tapi sama ya karena bentuk atau ruas-ruas dari kurva itu sama besar sementara digambar ketiga ini menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya sama kurvanya yang atas sama yang bawah ini rata-ratanya sangat tapi luas dari bentuk kurva yang artinya variasi-variasi yang kedua ini lebih besar sementara yang kedua sementara yang yang ini gambar empat piramid letaknya berbeda varietasnya juga besar satu-satunya satunya Disini mungkin sebelah nah ini menunjukkan bahwa kondisinya rata-ratanya beda variasinya pun juga berbeda jadi itu adalah gambaran mengenai bagaimana saya gambar tol menjelaskan mengenai sifat-sifat dari goform ada contoh-contoh perbandingan antara kurva ya Bu