Sertifika Programı 2. Eğitimi Notları
Eğitimin Genel Yapısı
- Eğitimin ilk kısmında Database Servisleri ele alınacak.
- Ara verildikten sonra İzleme ve Yönetim Servisleri üzerinde durulacak.
Veri Tabanı Servisleri
Tanım
- Veri Tabanı: Dosyaların ve verilerin organize bir şekilde tutulduğu, belirli bir yapıya sahip toplam.
- Veri Tabanları: İlişkisel ve ilişkisel olmayanlar olarak ikiye ayrılır.
İlişkisel Veri Tabanları
- Satırlardan ve sütunlardan oluşur.
- SQL benzeri dillerle yönetim
- Genellikle yapılandırılmış verilerin tutulduğu senaryolarda tercih edilir.
İlişkisel Olmayan Veri Tabanları
- Kullanım artışı: Sosyal medya ve internetin yaygınlaşması.
- Örnekler: Doküman veri tabanları (MongoDB, Redis).
Piyasa Örnekleri
- İlişkisel: Oracle DB, MSSQL, MySQL, PostgreSQL.
- İlişkisel olmayan: MongoDB, Cassandra.
Cloud ve On-Premise Tabanları
- Önceki eğitimlerde temel hizmetler tartışıldı.
- Cloud veri tabanlarının avantajları:
- Donanım maliyeti olmadan hizmet alımı.
- Yönetim kolaylığı.
RDS (Relational Database Service)
- Bulut üzerindeki yönetilen veri tabanı servisi.
- Yönetim kolaylığı ve izleme araçları.
- Yüksek erişebilirlik sağlama.
Veritabanı Mimarisi
- Yüksek Erişilebilirlik: Primary ve standby yapılandırması.
- Replikasyon: Eş zamanlı/Asenkron veri replikasyonu.
- Güvenlik: Şifreleme ve TLS/SSL ile veri güvenliği.
RDS Özellikleri
- İlişkisel veri tabanı motorları: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MSSQL.
- Yönetilebilirlik ve kısa sürede ölçeklendirme.
- Otomatik backup ve veri koruma.
Uygulama Senaryoları
- MySQL RDS bulut uygulamaları için yaygın tercih.
- PostgreSQL: Coğrafi bilgi sistemleri için daha uygundur.
Cloud Operasyon ve Yönetim Servisleri
Om Servisleri
- Operasyon ve bakım süreçlerinin yönetimi.
- Kullanıcı durumu, sağlık kontrolü ve veri analizi.
Cloud Log Tank Servisi (LTS)
- Logların merkezi yönetimini sağlar.
- Gerçek zamanlı log izleme.
- Hızlı sorgulama ve analizin yapılmasına olanak tanır.
Cloud Trace Servis
- Operasyonların izlenmesi ve denetimi.
- Değişiklik bildirimleri sağlar.
Eğitim Sonrası
- Uygulama senaryoları oluşturmak.
- Gerçek zamanlı analiz ve izleme araçları ile deneyim kazanma.
- Sınava Hazırlık: Sunumlar ile ilgili çalışmalara önem verin.
Soru-Cevap Bölümü
Eğitim sonunda katılımcılardan gelen sorular üzerine tartışmalar yapılabilir.
- Katılım için teşekkür edilerek oturum kapatılabilir.