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पूर्वानुमान त्रुटियाँ समझना

Oct 20, 2024

Forecasting Errors

परिचय

  • आज का विषय: Forecasting Errors या Measuring of Forecasting Errors
  • Error का अर्थ: Mistake या गलती
  • Technical terms में: Difference between observed value and its true value
  • Forecast Error: Difference between actual demand and forecast

Forecast Error का परिभाषा

  • Forecast Error = Actual Demand (DT) - Forecast (FT)
  • यदि DT > FT: Positive Error
  • यदि DT = FT: Error = 0
  • यदि DT < FT: Negative Error

उदाहरण

  • January: 100 - 50 = 50
  • February: 120 - 150 = -30
  • March: 90 - 40 = 50
  • April: 50 - 100 = -50

Forecasting Errors के प्रकार

  1. Running Sum of Forecast Error (RSFE)
    • Formula: Σ(DT - FT)
  2. Mean Absolute Deviation (MAD)
    • Average Forecast Error
    • Formula: Σ|DT - FT| / N
  3. Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
    • Percentage Deviation
    • Formula: Σ|DT - FT| / DT × 100
  4. Mean Squared Error (MSE)
    • Average of squares of all errors
    • Formula: Σ(DT - FT)² / N
  5. Bias (Mean Forecast Error - MFE)
    • Measures overestimation or underestimation
  6. Tracking Signal (TS)
    • Monitors performance of forecast model
    • Formula: RSFE / MAD

महत्वपूर्ण बिंदु

  • सभी forecasting error में DT - FT का उपयोग होता है
  • सभी formulas में एक सामान्य तत्व है: DT - FT

Specifics of Each Error Type

  1. RSFE: सभी months के errors का जोड़
  2. MAD: Average of absolute deviations
  3. MAPE: (Average of absolute deviations / Actual demand) × 100
  4. MSE: Average of squared errors
  5. Bias: Positive bias indicates underestimation, Negative bias indicates overestimation
  6. Tracking Signal: यदि value upper limit से ज्यादा है, तो model को revise करना चाहिए

Numerical Example

  • Period 14 की forecast value: 75
  • Actual demand: 100
  • Forecast for Period 16: 93.75
  • RSFE, MAD, MAPE, MSE, Bias, और Tracking Signal की गणना की जाएगी
  • RSFE = 43.75, MAD = 14.58, Tracking Signal = 3

निष्कर्ष

  • Forecasting Errors के सभी प्रकारों का अध्ययन किया गया
  • इसके लिए numerical problems का अभ्यास महत्वपूर्ण है
  • अगली वीडियो में एक और numerical करेंगे।

नोट्स

  • Forecasting Errors को समझने के लिए इन सभी formulas का अभ्यास करें।
  • Practical examples और numerical problems पर ध्यान दें।
  • Tracking Signal का विशेष रूप से ध्यान रखें, इससे forecast model की विश्वसनीयता की जाँच होती है।

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