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Coleta, Tratamento e Utilização de Dados para Cuidado com as Cidades

[Música] [Música] [Música] bom boa noite a todos hoje nós vamos dar início a mais um seminário né do módulo seminários doas cidades do futuro do curso de especialização em cidades inteligentes e nós convidamos o palestrante o Márcio Paixão que ele irá proferir a palestra coleta tratamento e utilização de dados para cuidado com as cidades o Márcio Paixão ele é formado em engenharia civil pela Universidade Federal da Bahia tem mestrado em inovação na construção civil pela Universidade de São Paulo trabalhou por 8 anos na construção civil em obras de infraestrutura como estradas Pontes de barragem especial desenvolvendo projetos em LM construction eh em Belo Monte no Estado do Pará e atualmente faz parte do grupo de pesquisa da fundação para o desenvolvimento tecnológico da engenharia ufd liderando projetos de b2b focados em coleta de dados para cidades inteligentes Então nós vamos dar início à palestra E se o palestrante né oo ele quiser completar alguma coisa esteja à vontade máo boa palestra Muito obrigado primeiramente obrigado pela oportunidade Boa noite a todos eu tive o primeiro contato né com professor lá na na feira de de smart ci lá em Curitiba foi um papo muito bacana muito legal muito bom saber que a gente tem essas iniciativas de ensino ligadas ter né sobre uso de dados sobre cidad do Futuro sobre como melhorar a gestão Municipal eh a gente eu acho que a sigla que a gente que eu coloquei aí às vezes não é tão eh familiar todos né BG significa Business to government Ou seja a gente é uma empresa apesar de ser uma Fundação né a fundação é uma empresa sem fim lucrativos mas a gente é uma empresa que trabalha para o governo a gente tem muitos projetos sempre voltados à govern idade Aos aos às municipalidades e aos aos órgãos que tem algum serviço público seja de gás água zeladoria Municipal enfim eh hoje eu vim falar de uso de dados para cuidar das cidades que é o que eu tenho feito né eu eu eu como sei como a professora adiantou eu tenho tive 8 anos de de eh de experiência na área de engenharia civil mesmo fazendo obra prédio Shopping barragem eh um monte de de coisa bem trivial assim mas a partir de de um determinado momento a crise da engenharia aconteceu na nos anos ali de 2013 2014 e eu acabei entrando de cabeça nesse mundo de Educacional e percebi que a gente pode eh ajudar muito ao a nossa a nossa cidade ao nosso estado a nosso governo ao nosso país através da educação e atra atavés do do incentivo ao bom uso da tecnologia eh tecnologia que é esse levantamento de dados né Eu trouxe aqui um cara a gente tá falando de cidade do futuro daav ele morou na grande cidade do futuro do século X né do século XI que era onde tava acontecendo o renascimento que era Florença eh o bitg ele já fazia que o o gi na época eram os Mecenas eram os o os governadores eram as as pessoas que detinham o poder ali sobre a a a sociedade italiana na época e ele era o grande vanguardista de invenções das mais eh eh diferentes e e e e e complexas possíveis mas ele dizia que a simplicidade é o último grau da sofisticação isso vindo de um cara que era cientista Professor matemático Engenheiro inventor anatomista pintor escultor arquiteto Botânico poeta músico filosofo e acho que mais um monte de coisa que a gente não sabe eh E por que que eu tô trazendo essa reflexão aqui para começar esse debate sobre Leonardo da 20 sobre coisas tão antigas sobre cidades tão antigas porque as cidades do Futuro são cidades que vão utilizar de dados porque dados são as coisas que tem de mais simples possíveis dados normalmente são tabelas essas tabelas são a quantidade de pessoas versus eh local onde mora informações sobre para onde ela vai Quais são os grandes fluxos de pessoas entre onde moram entre os os bairros de Subúrbio e os e os centros onde tem as atividades comerciais são gráficos são medidas medidas exas que podem ser feitas a gente tem utilizado muito acelerômetros e e outros tipos de sensores dados de observação números fatos ou seja são coisas simples mas que a gente tem que transformar essas coisas simples em algo que sirva para alguma coisa dizer que hoje tá e 23º não me diz muito se eu não tiver o contexto onde tá dizendo 23º se eu disser que tá 23º hoje na Patagônia ou na ou na Antártida é diferente de dizer que tá 23° em São Paulo se eu disser que tá 40º é diferente de dizer que tá 40º em minha casa ou dentro do meu forno que pode tá sem funcionar porque a 40º ele não tá com ass com a chama acesa da maneira correta então a gente precisa contornar os dados E por que que eu digo isso porque os dados eles são coisas simples mas gerir não quando a gente fala de cidades a gente tá falando de cidades que que cada cidade tem a sua particularidade eu vou trazer aqui muitas vezes exemplo de São Paulo das grandes capitais que são as principais cidades onde a gente tem trabalhado Porque toda cidade tem grandes extensões tem grandes problemas tem processos arcaicos e recursos finitos São Paulo por exemplo tem 17 km de de vias tem eu não sei se tá dando para ver tá bem pequenininho mas são quase 6.000 km em vias em estado ruim e péssimo baseado nos levantamentos que a gente faz mment aí no nos projetos que a gente executa pela Fundação eh e só no mês de maio a gente detectou 1700 buracos na rua é muita coisa você não tem nem capacidade de recurso nem capacidade de tempo você não teria asfalto matériaprima insumo mesmo disponível para resolver todo o problema na cidade você não teria empresa suficiente não teria funcionário suficiente para resolver tudo isso num num curto espaço de tempo então você precisa gerir e gerir não é fácil mas como é que você ajuda a gerir transformando dados através de processos às vezes complexos né que vão ter interações que vão ter que vai começar o dado bruto acelerômetro vai para Cloud processa vai para um bi recebe uma foto e essa foto é tratada tem a inteligência artificial trabalhando tem uma série de de processos acontecendo mas no fundo para entregar uma coisa simples que é uma mapa da cidade pintado se tá verde tá bom se tá vermelho tá ruim se tá amarelo tá mais ou menos Então você transforma o jeito de olhar para um jeito de olhar mais simples entretanto que entrega a informação necessária para que alguém para que caia na mesa de quem resolve e alguém e essa mesa de quem resolve consiga tratar da maneira mais correta deixar de eu vou recapar a Rua X porque o vereador Enche meu saco Eh eh vou recapear a rua Y porque lá é onde mora as pessoas mais ricas e mais influentes da cidade e vou passar a fazer um plano a ter um plano de trabalho baseado em fatos baseado em dados baseado em levantamentos eh que eu consiga unir né a a a o meu a minha capacidade a minha disponibilidade de recurso com a possibilidade minha de de atender os os problemas que a cidade tem a partir daqui eu vou ser muito a partir desse momento né a gente a gente sabe que no online a gente perde um pouco desse Tato dessa desse momento assim de de interação com as pessoas se mais uma vez usem das Ferramentas que o que o Magno apresentou no começo para interagir eu vou ser muito eh eh vou tentar não ser muito simplório vou tentar sempre aprofundar um pouco mais sobre cada uma das coisas porque eu vou mostrar como que a gente tem feito né como que a fundação eh eh para até fazer o parêntese aqui para vocês conhecerem a fundação é a Fundação para desenvolvimento tecnológico da engenharia ela é ligada à Universidade de São Paulo ela é uma Fundação que é quem faz o elo entre a academia e as empresas e as e as prefeituras as municipalidades e os órgãos públicos os órgãos públicos contratam a universidade através por isso que os professores da USP T esses projetos que que trabalham em em em favor da do dos governos essa cidade por exemplo a cidade de Curitiba é uma cidade que a gente atende via fdte e a gente atende fazendo esse monitoramento mensal e eu vou mostrar muitas ferramentas a partir de agora mostrar coisas que a gente tem feito para pegar esses sensores pegar esses dados que a gente levanta e transformar isso em informação para que o gestor essa pessoa que tá sentada atrás da da do da outro lado da tela do sistema eu tô do lado de cá levando informação coletando dados armazenando dados tratando esses dados mostrando esses dados através de sistemas complexos para que o o gestor tenha a informação mais simples possível que é tem um buraco na rua tal desde o dia tal já foi repetido mil vezes eh eh eu posso cruzar isso com dados de acidentes eu posso cruzar isso com dados de eh eh boletin de ocorrência posso cruzar isso com dados de quantidade de fluxo de veículos nas ruas tá Então são Dados que eu posso cruzar para escolher onde fazer e qual é a urgência Qual é o plano de ataque Qual o plano de ação que que a prefeitura pode tomar para resolver aquele buraco e eu tô falando buraco é só assim só arranhando a superfície buraco tem eu vou para diversas Outras aplicações e eu vou mostrar um pouco mais adiante tá o JT fez uma pergunta aqui legal esse mapa da cidade de São Paulo esse mapa que eu tô mostrando agora na tela ele é da cidade de Curitiba tem a gente tá na cidade de Curitiba cidade de São Paulo São José dos Campos Jundiaí Belo Horizonte eu não lar de todas sãoas cidades são mais de 10 cidades que a gente tá atuando e sim até perto aí de vocês quem fica em Vitória até Vila Velha a gente já teve também uma experiência em Vila Velha com iluminação pública vou mostrar mais para frente eh e aqui é mais uma outra tela do sistema que é uma tela também bem trivial que é o que eu tava dizendo é uma eh um elemento detectado na rua essa aqui é o mapa de Salvador mais uma das cidades que a gente tá atuando também eh aqui o mapa de Salvador e ele e essa foto Ela indica depois eu posso até Abrir tela sistema para vocês vocês tiverem curiosidade mas essa foto Ela indica uma série de coisas que a que a inteligência artificial encontrou então é uma placa uma tampa de posto de visita aqui adequada uma fissura coro de jacaré aqui na rua eh uma placa de regulamentação aí são coisas que a gente trata de maneira diferente placas a gente não precisa alertar que tem uma placa no local uma fissura a gente talvez não precisa alertar que tem uma fissura eu mandar isso para alguém corrigir essa fissura imediatamente porque isso é um processo de degradação natural do pavimento mas é importante que eu tenha mapeada f Fas porque as fissuras são pré bucos essa fissura na hora que chover vai virar um buraco vai virar um problema uma uma patologia aí no pavimento então é um um mapeamento que eu posso ajudar para fazer um planejamento mas um elemento que é um um buraco na rua eu tenho que enviar imediatamente porque pode causar um acidente e então o que que a gente faz né O que que a gente faz e que é uma hoje é um startup né geovista é um startup dentro da fdt dte Então o que é que a gente faz a gente tem sensores dedicados que a gente desenvolve eh códigos de processamento que a gente desenvolve interface amigável mais uma vez para falando sobre simplicidade e a capacidade de Interpretação para ajudar na tomada de decisão eh os sensores são ag gente como como eu disse os sensores são ag gente que desenvolveu dentro da Universidade Então são sensores que fazem parte do nosso projeto de pesquisa e eu tô sempre frisando isso porque a gente às vezes fica muito preso ao pensamento de que eu não sou capaz de fazer eu preciso trazer eu preciso que alguém desenvolva um sensor desenvolva uma câmera desenvolva um um um um um ciência de foguete que venha da NASA para eu poder trazer e e aplicar ou até às vezes tropicalizar transformar melhorar eh eh eh eh em em virtude das nossas condições mas a a verdade é que a gente pode fazer por que não o sensor inercial esse sensor que vocês estão vendo aqui do lado esquerdo Deixa eu ver se eu consigo apontar o mouse esse sensor que vocês estão vendo aqui do lado esquerdo é um sensor que é um acelerômetro acelerômetro é um sensor super simples que você compra em por frações centavos no no no atacado você instala ele numa placa essa placa tem uma aí tem uma certa eh eh dificuldade mas para quem é de eletrônica isso é muito trivial e você pega esses dados são Dados frios bits e bites z0 e 1 esses z0 e um vão dizer qual que é a aceleração da gravidade que ele tá percebendo se ele tá parado ele tá ali próximo de 10 se ele começa a se movimentar ele começa a sofrer uns impactos que a roda tá sofrendo ali passando pelo pelo pelo pavimento essa correlação é uma correlação científica eu correlacion a vibração para reida por esse acelerômetro com a qualidade do pavimento e essa correlação Eu transformo na medida e naquela corzinha que eu pinto o mapa ali entre verde e vermelho então a grosso modo se vibrou muito eu pinto de vermelho se vibrou pouco eu pinto de verde e do lado direito também é uma é um sensor que a gente desenvolveu que é como se fosse uma câmera fotográfica inteligente ela tá sempre é como a webcam e é uma webcam mesmo bican simples que fica ali na bem discreta ali próximo ao retrovisor do do carro eh não é nenhum carro chique cheio de câmeras Como é o Google Street View nada disso isso até funciona mas pra gente não porque a gente tem hoje mais de 400 carros na rua então eu não conseguiria ter recurso suficiente para dotar 400 carros com esse tipo de câmera super tecnológica e super eh eh Master Power digamos assim eh eu eu vou pelo mais simples porque eu consigo me alastrar e consigo me me eh eh eh me me assim atacar uma área grande com um recurso eh eh otimizado aqui é uma uma uma ilustração Zinha mostrando como é que a gente correlaciona a correlação como eu falei é uma correlação científica é uma correlação que a gente fez com iri que é o índice de irregularidade superficial do pavimento que é o índice internacional eh desenvolvido pelo Banco Mundial na década de 80 mais ou menos menos e e a gente correlaciona o nosso sensor com o e a câmera é uma câmera que a gente desenvolveu é uma câmera fotográfica uma webcam que fica ali prestando atenção no pavimento prestando atenção não só no pavimento Mas em tudo que ela consegue ver e eu consegui ensinar ela e colocar nesse processador Zinho essa caixinha aqui tem um microprocessador e esse microprocessador tem redes de de redes neurais redes de Inteligência Artificial hoje em dia caiu na boca do povo tá super moda falar sobre inteligência artificial eh e a gente tá aplicando de fato inteligência artificial na na para algo útil né digamos assim eh deixa eu ver se esse videozinho vai tocar talvez não Pró pronto esse Tocou essa aqui é um exemplo de como a a ia funciona a ela tá encontrando buraco ela tá encontrando placa ela tá encontrando nesse nesse vídeo por acaso ela não tá encontrando poste mas ela poderia estar encontrando poderia estar encontrando árvore poderia estar encontrando árvore em contato com poste poderia estar encontrando passarela eh caminhão placa de carro eh Enfim uma série de coisas que eu consigo ensinar para iar e fazer com que a ia me identifique no local tem um buraco aqui buraco foi identificado nesse local nessa hora eu tenho aqui o registro tenho aqui a a foto eu eu mando isso crio um sistema para que eu mande isso para quem resolve tá aqui uma uma tela do sistema de Recife aí para quem perguntou para o jert né Acho que J tá fazendo outra pergunta já te respondo deixa só passar esse vídeo eh esse esse é um sistema de Recife outra cidade que também tem os nossos nossos carros noss sistema instalado ele mostra aqui um ponto específico no mapa com a localização do do defeito encontrado deixa eu ler as perguntas aqui o sensor poderia ser utilizado para medir variação da Maré índice de pluviometria após as chuvas bom pluviometria é o índice de chuvas né é a a Este sensor especificamente não mas o pluviômetro já é um sensor é possível criar uma uma rede de dados que eh correlacione volume de chuva com possibilidade de alargamento sim e a gente faz isso a gente já tem hoje aqui em São Paulo um sistema chamado Urano por acaso eu não coloquei ele na apresentação mas é um sistema que a gente tem também desenvolvido eu posso mostrar ele mais tarde talvez até abrir aqui para vocês verem que com a previsibilidade de chuva que a gente tem dos sistemas de previsão meteorológica clim tempo e BMW enfim e eh a gente depende desses dados e a gente pega esses dados e cruza esses dados com topografia da cidade com últimas manutenções com enfim daqui a pouco eu explico um pouco sobre Urano deixa deixa eu deixa guardadinho aqui eh e o Wesley Tavares perguntou até onde a velocidade do veículo pode interferir na captação dos dados ou não há relação entre a captação e velocidade de veículo há relação H interferência e a gente usou da velocidade como um fator de penalidade ou amortecimento da vibração percebida pelo carro tem uma faixa ótima ali entre 40 e e e 120 km/h que o carro não sofre tanto mas se o carro tá numa velocidade muito baixa é óbvio que ele vai vibrar menos a menos quando ele tiver passando um pavimento ruim se ele tiver uma velocidade muito alta a gente pensa que ele vai vibrar mais mas é o contrário ele começa a perder atrito com o pavimento tem um efeito ali de de de Vento né de aerodinâmica ali no carro que ele começa a perder contato com pavimento e eu perco qualidade nesses dados quando a gente fala de Big Data vou até puxar um gancho aqui interessante para falar sobre isso quando a gente fala de Big Data e quando a gente fala de riscos não sei se vocês T muita eh eh muitas eh proximidade né com o assunto tema de risco quando a gente fala de risco a gente tem sempre três saídas né ou você exclui o risco ou você mitiga o risco Você aceita o risco quando a gente fala de Big Data a gente tem um volume de dados tão grande ão 400 carros hoje eh pelas pelas ruas trafegando de maneira aleatória Eh esses dados eles estão sendo coletados em um volume muito maior do que eu consigo do que eu preciso na verdade quanto mais melhor mas chega uma hora que eu tenho ali uma se eu tiver 1500 pontos eu tiver 10.000 pontos já já tá bom já tá suficiente então eu consigo cortar esses essas arestas doos pontos onde eu tive uma velocidade muito baixo ou uma velocidade muito alta e eu excluo o risco o risco desse dado esse dado é um dado arriscado porque ele pode estar poluído por uma velocidade muito alta ou uma velocidade muito baixa então eu eu eu decido por não utilizar esse dado eu poderia tratar esse dado se eu ten um dado escasso por exemplo eu tenho um pluviômetro só uma uma folha que cai em cima do pluv ômetro ela já mancha completamente a leitura desse pluviômetro mas eu tenho uma necessidade muito grande desse dado porque um dado só é um pluviômetro quando eu tô falando de 400 carros com um acelerômetro que tá e vibrando ali em 10 20 até 40 hz a depender da da configuração que eu coloque Eu tenho 20 dados por segundo vezes 400 carros vezes tempo que ele tá rodando então é um volume muito de dados Eu me dou ao Luxo me permito a excluir os dados que não me não me interessam tá que perguntou o wesl Paula tem um interesse n sistema legal fica meu contato no final fica meu contato quem tiver interesse pode conversar comigo a gente detalha troca ideia tudo e Mauro Pavão esse sensor poderia ver que o encosto estense a qualquer momento sim sim Mauro tem um sensor que também a gente tá desenvolvendo esse ainda tá em fase de protótipo e eu posso mostrar isso para vocês depois que é um sensor que é como se fosse uma a articulada que a gente finca no no no no talud e essa as ela tem um sensor de Primeiro ela tem um sensor de acelerômetro mesmo ela tem uma um sensor de umidade do solo e ela é a L da um pômro em cima aí eu vou tentar explicar como é que a gente pensou esse sensor e como é que os testes estão acontecendo eh um talude para que haja escorregamento ele Depende de uma série de fatores que acontece em Cascata normalmente é falta de vegetação falta de de de suporte da de capacidade do suporte do próprio solo um solo sem muita Coesão e a quantidade de água a saturação que tá acontecendo naquele solo e muitas vezes também a configuração geométrica ali do talud se ele tá no ângulo e eh menor maior acho que maior né se você for pensar aqui maior do que 45º né ele tá aqui a 45º seria um para um é é o ângulo de segurança se ele tá num ângulo maior do que 45º esse salud ele já tá em uma situação de risco a gente tá criando criando uma forma esse é um sensor que tá sendo prototipado aqui pela fdt terra a gente tá criando uma forma de correlacionar volume de chuva resistência do solo através de sondagem e a a a umidade do solo e e pensando assim enquanto qual o volume de chuva percebido pelo pluviômetro versus Qual é a unidade que tá chegando lá a 3 4 5 m abaixo no ponto onde eu tenho a minha linha de infuência de escorregamento e a gente pode entrar nesse assunto eu Ador esse assunto de de mecânica dos solos eh mas vamos seguir aqui com a apresentação tá vamos lá vamos S Paul como as prefeituras tem respondido em relação a estes apontamentos já referenciados Samuel Polo Vitória Samuel eh o as prefeituras cada prefeitura ela tem a sua forma de governar livre temos eh eh prefeituras que T equipes muito capacitadas mas que fazem as coisas do seu jeito temos prefeituras que tem equipes não tão grandes e não tão numerosas um pouco menos capacitada que são muito abertas à inovação que são muito abertas a receber eh eh eh sistemas Novos Produtos e a nossa experiência com as prefeituras é que não basta a gente chegar com uma tela dela uma tela dessa de análise de dados não basta a gente mostrar eh eh eu vou voltar ter um slide aqui não basta a gente mostrar esse mapinha pintado ele não vai saber o que fazer eu preciso criar um sistema para ele para que apareça lá na no e-mail dele 40 notificações por dia de buraco que ele tem para tapar ou se for o caso de São Paulo São Paulo a gente já se se linca no sgz o sgz deixa eu ver se tem aqui no fluxo São Paulo em um determinado momento aqui depois que essas essas imagens são processadas a gente já se linca já entra porque hoje como é em São Paulo São Paulo e em algumas cidades tá você tem um sistema 156 sistema 156 um sistema que você faz um alerta pra prefeitura dizendo ó prefeitura tem um buraco na minha rua eu sou mais um ator desse sistema eu sou uma eu ajudo a prefeitura a ter uma gestão proativa no sentido de eu não espero o cidadão ver um buraco na rua reclamar não se ter a ter a a a a a atividade né a a reatividade de ver esse problema de se indignar com esse problema de bater um carro de furar um pneu de ver uma acontecer um acidente para pedir a correção desse desse problema quando a prefeitura já pode ter esses dados automaticamente então a gente percebeu que a gente criando sistemas A gente ajuda muito mais sistemas que criam essa possibilidade de eu entregar pra prefeitura o problema e mostrar para ela a forma como tratar e como é que ela trata ela junta esses esses dados numa ele São Paulo por exemplo vou dar o exemplo de São Paulo que é o que é o melhor sistema que eu conheço é o sgz ele AC cada 15 dias ele recebe uma uma batelada que a gente manda de de quantidade de detecções de problemas aí é buraco árvore eh problema em calçada enfim eu mando para ele uma série de problemas e a cada 15 dias ele faz uma programação pros próximos 15 dias com as empreiteiras que ele tem contratada tudo isso dentro do sistema dentro desse sistema de zeladoria então ele começa ele ele entra com os dados a gente entra com os dados junto com as solicitações dos próprios fiscais da prefeitura a gente junta com os dados dos próprios eh eh munícipes também e a gente junta coloca todos esses dados dentro desse sistema E esses E esse sistema ele eh vai para uma esfera de fiscalização E aí a gente depende do fiscal aprovar ou não essa requisição e essa requisição é aprovada ou não mediante evidência Então se foi uma pessoa que fez essa reclamação Vai um mot verificador Vai um um um motoboy da prefeitura com um um celular com um aplicativo ele vai lá tir foto registra e ele vai dizer se a denúncia se se a reclamação tá correta ou tá incorreta no nosso caso ela já vai com a foto já referenciada já pula essa etapa da verificação a partir de verificada tá dentro do plano que que é tá dentro do plano tá dentro das regiões onde tem empreiteiras contratadas para fazer eh eh recapeamento para fazer Tap buraco nessas nessas regiões Tá sim essa aí a gente já se linca com módulos de de de financeiro por exemplo essas empresas TM eh eh tem tem nos contratos tem saldo para realizar esse serviço sim se tem saldo ele manda para essas empresas para que já já estão contratadas já T seus contratos de tapa buco e faz as ordens de serviço para ele executar nos próximos 15 dias o empreiteiro executa no mesmo sistema ele evidencia que executou e o fiscal vai lá aprova isso e libera o pagamento de preite iro tudo isso num fluxo de processo eh eh de sistêmico né então Eh mais uma vez a gente tenta facilitar a vida Lógico que não é tão simples quanto a gente gostaria mas é sempre o o os sistemas criados são no intuito de facilitar a vida eh Samuel Mauro talvez através das vibrações causadas pela queda de alguma Ah acho que você tá falando daí do do sistema de encostas se você já teve a a a um um um tremor ali o acelerômetro ele é um sensor que ele vai ligar uma sirene e mandar todo mundo sair correndo e mandar evacuar a área voltando lá no assunto das encostas tava falando né a gente tem a as fincado no no no Talu essa a ela tá mandando dados de de eh humidade do solo de quantidade de água livre no solo e de pluviometria pra gente correlacionar isso e tem um acelerômetro que tá percebendo se esse se essa acha ela tá tendo algum tipo de vibração se essa a vibrou já teve um sinistro a partir do momento que tem um sinistro é é sirene Alerta evacua a área se for numa Rodovia eh eh para para os carro se for numa numa região urbana onde tem eh eh eh casas que retira as pessoas das casas já é um trabalho de Defesa Civil e o nosso a nossa intenção é trabalhar preditivo ou seja se choveu mais que 100 mm se esse sensor tá apontando que a humidade tá já evacua Antes de acontecer o sinistro E você já mapeia essas regiões já mapeia essas áreas hoje São Paulo tem um um um projeto também Fantástico que tá sendo elaborado pela prefeitura de São mais de 400 áreas mapeadas de áreas de risco tanto de alagamento quanto risco de eh desmoronamento risco geológico e tá em andamento inclusive é uma outra equipe da fdte também mais uma equipe conhecida a nossa que tá tocando também esse projeto de eh eh mapeamento e criação de ou intervenções estruturais para os os escorregamentos aí de de encosta Ou seja eu posso desapropriar terreno des aprópria casa tirar famílias dali dar um outro aluguel social dar um apartamento dar o colocar remover e recolocar essas pessoas em outra moradia ou manter essas pessoas na moradia e fazer aquele tratamento gabião mur de arrimo eh eh talud Enfim fazer um um trabalho ali no talud para dar segurança a aquelas casas que tão ali a jusante do talud eh E no caso de de alargamento é também monitoramento aí já é um trabalho de monitoramento pensando em qual que é a realidade da cidade a gente tá acompanhando aí acho que todo mundo tá acompanhando o que tá acontecendo em Rio Grande do Sul né Rio Grande do Sul a cota de de pelo que pelo que a gente pôde ver que a gente discutiu ali nos grupos de de engenharia lá da Universidade a cota do Rio é uma cota muito próxima da cota da cidade com 5 m você já tem alargamento na cidade e é um rio que ele já é muito próximo ao nível do mar só tem 4 m ali de de diferença pro nível do mar o Rio Guaíba então é uma cidade que tem uma uma característica morfológica uma característica topográfica que precisa ser estudado de uma forma São Paulo tá a 800 m do nível do mar Paulo não vai ter o mesmo tipo de problema de Porto Alegre Salvador é uma cidade litorânea Ela tá no nível do mar el uma cidade muito recortada muito falhada tem cidade alta cidade baixa precisa se estudar mas tem Rios toda cidade tem Rios toda cidade tem Mananciais toda a cidade tem barragens a montante barragens a jusante eh São Paulo tem o rio Pinheiros o rio TT a laga também asos bairros alargam alargam muito por macro e micro drenagem aí é eh eu acho que Esse estudo também de drenagem é um estudo que requer muita atenção Principalmente agora que a gente tá falando de mudanças climáticas e mais uma vez não há nada que dados não possam ajudar dados eles não resolvem nada tá gente a gente coleta dados a gente transmite dados a gente trata dados mas dados eles só mostram quem resolve é quem tá sentado na cadeira quem tá atrás do do do monitor quem tá atrás da da do do do balcão ali de de de quem resolve mesmo é é o poder público é o governo são as as entidades que a gente trabalha né como eu falei lá no começo o b2d né A gente trabalha para o governo para essas entidades entregando tentando entregar cada vez mais dados cada vez melhor eh eh cada vez melhores informações para eles poderem trabalhar eh Ricardo menes Márcio você apresentou aplicações dedicadas muito interessante mas como você enxerga unidad de integração e utilização dos equipamentos que estão circulando inteira e por todos os locais nas mãos das pessoas como os smartphones webl excelente pergunta quando eu fui fazer o meu a minha dissertação de mestrada acho que 80% das aplicações eh que estavam estudando eh eh acelerômetros estudando eh formas de utilizar esses esses sensores de de celulares não ados que você falou né smartphones são sensores não dedicados o smartphone tem um sensor acelerômetro basicamente para saber que você levantou ele aí ele liga a tela ele não tem um ele não é um sensor acelerômetro que tem a finalidade de medir a qualidade da s mas é o mesmo sensor o mesmo acelera muito ele tá medindo na aceleração da gravidade O difícil é como você tratar esses dados e como você vai dar alguma lógica para o que tá acontecendo com esses dados porque por exemplo eu tô no carro tô com o meu celular se ele tá no bolso ele tem um amortecimento diferente do que se ele tá no suporte ali da da da do para-brisa e mesmo se ele tiver no suporte do para-brisa na hora que eu relo a mão nele para para atender uma ligação para mudar uma música ou qualquer coisa do tipo eu já mudei completamente Já criei um Pânico ali em cima dos dados coletados Então eu acho que esse tipo de dado eh São interessantes mas ainda requerem muito eh você pensar em como você limpar e como você saber que essa aceleração esse esse dado que ele tá coletando é um dado útil ou é um dado viciado um dado problemático um dado inútil um dado que eu vou ter que excluir tá eh Professor Magno Cruz Professor boa noite dei uma olhada no seu artigo J Vista legal bacana eh gostaria de saber se adesões com poder público Sim Sim há muitas adesões é um software pago o custo de alta capacidade não é um custo assim Lógico que a gente tem um custo como é que a como é que a gente funciona como modelo de negócio tá já que a gente tá falando de de modelo de negócio eh o processo como é que funciona né li a pergunta até o final aqui é um software pago o custo é alto para a cidad são concessões como se dá esse processo de abrangência e adesão nos municípios que vocês Vamos lá São Paulo é uma cidade que patrocinou a criação desse desse desse sensor desse sistema por quê Porque começou com um PowerPoint começou com uma ideia começou com a gente apresentando para o município uma possibilidade de uso de dados S Paulo acreditou o o o por acaso o secretário da época Ainda é o mesmo secretário Alexandre mononi Ele acreditou no no no no projeto ele conhecia muito bem a USP ele é uspiano ele entendeu que a gente tinha a capacidade de entregar algo interessante e patrocinou o projeto O que é Patrocinar o projeto é Patrocinar bolsas Patrocinar o o a compra dos equipamentos Patrocinar o pagamento das pessoas porque apesar da gente a gente tá falando de uma eh de uma universidade pública as coisas custam dinheiro no exterior na Suécia por exemplo eu tenho um amigo que mora na Suécia e ele é um hoje a gente tem na G Vista um sistema de trabalho parecido com o que ele vive lá na na na Suécia que é um sistema que existem empresas dentro da Universidade como o fdte E essas empresas TM projetos que elas prestam para o governos para as cidades para as prefeituras e esses governos são remunerados e as pessoas que trabalham dentro dessas dess dessas Fundações assim como a gente dentro da fdte são remuneradas para entregar o contratado digamos assim pelas cidades para a a pela pela fdt para as cidades e também entregar conhecimento Ou seja você tá criando ecossistemas Onde existe academia ex coexistindo com o mercado coexistindo com a indústria coexistindo com os sistemas necessários para que e aí a gente tá falando de a gente pode tá falando de indústria Tex indústria de carro a gente pode estar falando de indústria da construção a gente pode estar falando de eh uma série de indústria do Agro inovação tudo isso ou seja eh por que que eu tô dando esse preâmbulo todo porque a gente realmente a gente não consegue trabalhar de graça para eu ter 400 os carros esses carros que trabalham com a gente a gente dá uma ajuda de custo para eles eles não colocam o sensor no carro ele não entra no no projeto Por Amor à Ciência né apesar da gente ter amor à Ciência apesar da gente gostar de pesquisar de gostar de publicar de gostar de escrever artigo de est dando palestra dando aula de estar se atualizando de de tá criando coisas novas né Principalmente eh a gente precisa viver e a gente precisa que o exista uma mercado de ciência existe um mercado de inovação existe um mercado de eh eh de empresas que criam ideias que criam tecnologias e vendem isso para quem precisa disso então a gente une as duas coisas eh e aí hoje né como você perguntou hoje a gente é uma Startup contratada pelas cidad para prestar um serviço assim como a empresa que eh eh que cria o software que vai juntar todas essas informações de 156 assim como a empresa que tem o software da dos radares eletrônicos tudo isso a gente é contratado pelas cidades para prestar esse serviço de atualização esse serviço de de de levantamento tratamento coleta de dados e manutenção de sistemas pra cidade eh Paula sart se precisar de um Case disponibilize o nosso município legal obrigado Paula São Mateus está precisando desse sensor de monitoramento Lud bacana wesle bacana bem legal eh a gente tá em desenvolvimento a gente tá em desenvolvimento junto com algumas eh concessionárias de de rodovia eh tem alguns concessionários de rodovia principalmente no trecho aliás principalmente não o o que eu conheço eu não conheço tantas mas no trecho entre Curitiba e Joinville mais ou menos na descida da serra ali de de Curitiba para Santa Catarina Se chover mais do que acho que 25 ou 30 mm é uma coisa bem pouca a rodovia já entra em estado de alerta e mais do que 50 mm você já fecha a rodovia fechar a rodovia é ruim para quem transita porque vai acabar ou não indo ou tendo cancelar compromissos deixando de de fazer a viagem necessária ou tendo que dar uma volta muito grande por outro caminho para chegar no mesmo lugar onde chegaria uma Rodovia é uma Rodovia concedida então você presume que você tenha investimento do do do do órgão privado que é tem a concessão dessa Rodovia E esse órgão privado ele fatura ele fatura pedágio se parou a rodovia ele fechou a praça de pedagem ele deixa de faturar para ele também é prejuízo ou seja um prejuízo para todo mundo que por que que a gente tá se motivando a a criar esse sensor porque a rodovia quer ter mais dados mais informações para nó para que eh evite que existam e os encre escorregamento de encosta entretanto que tenham mais D disso para dizer não essa chuva apesar de ser 50 mm foi 50 mm num local que não é perigoso ou num local ou foi 50 mm mas as condições do solo ali na região são seguras Por que são seguras porque os sensores estão apontando que essas essas que que há segurança para se trafegar ali tendo segurança que se libere a pista e que as pessoas possam viver sua vida normalmente eh dentro da sugestão do Ricardo um app tipo Pardal do TSE eu não conheço esse App integrada a 156 permitiria a inclusão de fotos e vídeos pela população desculpa Samel Mas eu não conheço esse App do TSE vou procurar saber eh e assim fotos e vídeos pra gente são sempre interessantes tá E esse 156 ele já a gente é mais um ator do 156 a gente não tá excluindo a a possibil idade da população interagir reclamar mandar foto mandar vídeo fazer o o o protestar fazer Piquete fazer o que for a gente só é mais um recurso para ajudar a população e para ajudar as duas contas para ajudar também a [Música] Municipalidade pelo Wesley Tavares pelo que percebo a contratação dessas soluções por parte do poder público salvo o melhor juízo pode ser por dispensa de licitação que simplificar o processo de contratação o processo de contratação público a gente tem a falsa impressão de que ele é um processo complexo tá a a existindo a necessidade real do município existindo a qualidade real do serviço prestado Ou seja você entregando de fato o que você foi contratado ser contratado pelo poder público é menos complexo do que a gente pensa a gente precisa ter lei a gente precisa pensar que os nossos Anes pensem também em ter lei lei leis orçamentárias para disponibilizar recurso para isso a gente tem que pensar que eh tem que existir Fundos que fomentem a pesquisa a Inovação que eh a gente hoje tá trabalhando desenvolvendo esse sensor de taludes para uma empresa privada eh que é uma uma concessionária de rodovia a gente poderia est prestando esse serviço para também o serviço público ou para um fundo eh eh eh de alguma de alguma coisa um um fundo público ou algum outro tipo de de fundo de de de de pesquisa que esteja que estivesse patrocinando esse e esse desenvolvimento tá então eh a dispensa de licitação é interessante quando você tem um uma um serviço muito complexo eh que não tem por exemplo pacote Office pô só quem tem o pacote Office é Microsoft você não tem como licitar o pacote Office porque não vai ter dois fornecedores Então você tem que contratar por inexibilidade inexigível né Eh a dispensa de licitação tá na lei e tá lá para ser usada mas acho que a gente a gente tem que Aliás quando você tem dispensa de licitação prevê que você não tem concorrência eu não posso acreditar que a fdte que é geovista né a nossa a nossa Startup é a única empresa capaz de fazer isso pelo contrário eu quero acreditar que possa existir um mercado que possam existir mais empresas existem mais empresas eh principalmente no exterior que estão fazendo sistemas similares e acho que o que a gente tem que eu não eu não teria capacidade de atender o Brasil inteiro Então eu acho que a gente tem que fomentar que mais pessoas evoluam que mais pessoas criem novas empresas e que exista concorrência para que tenha inclusive eh eh eh isonomia para que tenha a os processos licitatórios sejam utilizados da maneira correta tá isso isso é isso Marco legal de incentivo a tecnologia isso contribui pra legislação Com certeza no caso desse produto caberia caberia em alguns alguns casos sim eh se não há concorrência entre visibilidade correto positivo Ricardo Menezes você comentou que busca deixar a gestão pública independente da necessidade do munícipe ter que denunciar o que é muito bom mas por outro lado como o cidadão pode ser envolvido de formativo no processo de coleta de dados e até participar da tomada de decisão participar da tomada de decisão é através do voto a gente não tem muito o que fazer acho que a única forma que a gente tem é pensar melhor em quem a gente vota Independente de lado azul lado vermelho lado roxo lado Amarelo eh eh a gente tem que pensar melhor em quem a gente vota começa daí eh a o necessidade do munícipe ter que denunciar não é que o munícipe não pode denunciar pelo contrário eu acho Inclusive eu penso que se o munícipe denunciou se eu eu entrego todo A cada 15 dias eu entrego que vocês viram 1600 buracos aí em em em maio alguns desses buracos já estavam lá em abril e já estavam em fevereiro não foram tratados eu tô re Reno ficando a Prefeitura de que existe esses buraco outros são buracos novos que surgiram e são buracos que estão sendo notificados pela primeira vez mas eu eu penso eu como gestor se eu estivesse no lugar do gestor a solicitação de um munícipe deveria ser prioritária em cima da solicitação do sistema ou ou o contrário se o sistema funciona bem se é um sistema que eu tenho a quantidade de carros necessária que eu tenho uma quantidade de dados levantada eu posso até dar o feedback pro munícipe e dizer não senhor você pediu na na sua rua o a correção desse defeito a o tapa buraco já foi identificado desde fevereiro e está no nosso plano de ação para realizar esse essa esse esse tapa buraco nos próximos 15 dias Você pode até inclusive usar do sistema para dar feedback para mostrar pro munícipe que você até já sabe do problema você não corrigiu ainda porque você tem limitações orçamentárias limitações de planejamento entendeu eh bom acho que a gente pass acho que com isso a gente responde a pergunta eu vou dar uma vou continuar mostrando aqui algumas algumas Outras aplicações tá eh eu acho que eu não passei do slide 10 150 mas a gente vai vai levando aqui até quando puder eu peço que a professora também intervenha caso a gente tenha passado aí do do horário tá eh a gente tava aqui esse aqui é o mapa de Recife de novo mostrando aqui a a qualidade do pavimento a qualidade do do percebida ali pelo carro e tal outro sensor que a gente tem eh um sensor de iluminância esse sensor de iluminância como é que ele funciona hoje em dia as ppps de iluminação Principalmente as cidades onde tem eh eh onde foi contratada a troca de lâmpadas por LED onde foi contratada a a ou a própria cidade fez a troca de lâmpada por LED essas lâmpadas já são lâmpadas inteligentes que já possui telegestão e o que que é a telegestão telegestão é um sensor mais uma vez que dá um dado que dado ele dá ligado ou desligado zero um às vezes ele também entrega dados de quantidade de eh eh kil que ela tá consumindo se essa lâmpada ela tá chegando no final da vida útil dela tá eh perdendo qualidade e tal mas ela não entrega uma coisa que eu acho que é fundamental paraa iluminação da cidade que é qual é a quantidade de luz que de fato chega lá embaixo lá na calçada quando eu tô quando eu tô andando essa aqui é uma coleta de dados que a gente fez aqui na rua aqui em São Paulo até no no Itaí bairro até eh de de classe média alta aqui em São Paulo e é uma rua que ela tá muito bem iluminada Vocês estão vendo aqui a foto do Drone que a gente voou lá de Drone no dia mas você tem alguns pontos aqui em cinza e o que que são esses pontos em cinza são justamente essa lâmpada que tá aqui em cima da copa da árvore a mas na telegestão essa lâmpada vai est acesa pra ppp de iluminação ela cumpri o papel dela de ir lá trocar a lâmpada e manter a lâmpada ligada tá tudo certo mas não tá tudo certo por quê Porque tem um lugar que tá escuro e quando tá escuro a gente sabe que tem correlação Direta com segurança pública a que tem correlação Direta com assalto com com a estupro enfim a gente tem uma necessidade de resolver um problema ali Qual que é o problema é a interferência entre a árvore e a lâmpada pode ser a lâmpada pode ter batido um caminhão e a lâmpada ter virado para dentro do lote a lâmpada pode não tá boa e tá passando o o um dado errado pelo sistema então o que que a gente faz nos mesmos carros acho que eu até comentei né que os carros que a gente usa são táxi Uber né esses caras andam muito muito mesmo andam tipo 200 300 km por dia e a gente aproveita dessa dessa quantidade gigante de quilômetros rodados por dia essa turma e coleta dados com os nossos sensores a gente tem essa parceria com eles a gente usa desses dados para saber se aquele local tá bem iluminado ou mal iluminado e a gente tá entrando até num numa questionamento agora junto com as prefeituras eh de entender beleza tá bem iluminado mas não tá tão bem iluminado mas na Norma tá passando quando você faz os ensaios os ensaios conforme a norma tá passando na Norma pô mas beleza mas a norma tá atendendo a necessidade da cidade é preciso revisar a norma A tá começando a suscitar essa discussão nessa nessa área de iluminação esse aqui é o sensor que a gente criou mais uma vez tá gente importante falar disso acho que isso é uma das coisas que eu mais me orgulho de trabalhar fdte que a gente ente tem a capacidade né de trabalhar de ponta a ponta que que é trabalhar de ponta a ponta é trabalhar desde criar o hardware e colocar esse hardware para rodar e transmitir esses dados tratar esses dados coletar esses dados colocar esses dados no sistema e entregar esse dados na mão de quem resolve para fazer com que esses dados sejam eh utilizados da melhor forma esse é um sensor que a gente criou ele fica em cima do carro por que em cima do carro não na frente porque em cima ele não tem eh interferência com a o facho luminoso das da lanterna dos carros ele fica em cima como se fosse um uma em cima do carro aqui como se fosse uma achar uma plaquinha de táxi e ele vai captar com cinco luxímetros Ele vai captar a quantidade de iluminação e essa quantidade de iluminação a gente fez também um trabalho científico de correlação e uma correlação muito boa com a medida tradicional esse aqui a gente fez em Vila Velha junto com a ppp de iluminação de lá esse gráfico que vocês estão vendo é um gráfico que é muito utilizado para entender correlação entre dois entre duas variáveis né você tem aqui a no no eixo das ordenadas o luxímetro de referência que é a medida feita tradicionalmente ou seja uma pessoa parou o trânsito fez uma medida a cada 1,5 a cada criando uma faixa e fazendo Isolux e criando ali uma uma média a gente faz o que ele fez ali demorou pelo menos 1 hora para fazer num trecho de 50 m a gente fez em 15 segundos com sensor em 15 segundos passou o carro ele já fez o mesmo ensaio que o cara fez Ah mas fez com a mesma precisão é isso que a gente faz para por isso que a gente faz esse essa correlação do nosso geolux os no eixo das abscissas com o luxímetro no eixo da ordenada para entender qual se o dado naquele mesmo local naquela mesmo GPS ali naquele mesmo dado já localizado se naquele mesmo local onde eu medi 50 Ele mediu 50 se naquele mesmo local onde Ele mediu 100 eu medi 100 naquele mesmo local onde Ele mediu 25 eu medi 25 e a gente criou uma correlação o r quadrado é um como se fosse um percentual 100% seria cada toda vez que deu 100 deu 100 toda vez deu 50 deu 50 89 significa que 90% que só 10% das vezes esses dados não bateram dentro dessa curva e de de de correlação Ou seja a gente hoje tem a capacidade com esse dispositivo de ter uma uma um dado muito grande em quantidade muito maior em quantidade e tão bom talvez não tão perfeito quanto o dado medido ali manualmente que nunca é mas com uma correlação de 90% 90% dos casos Eu tô batendo entende então a a gente vê né a gente vê que que que o uso dos sensores o uso dos dados ele tem que ser mais popularizado mesmo ele tem que ser mais fomentado ele tem que ser mais eu tenho que parar de ter na Norma na minha isso é minha opinião tá eu tenho que deixar de ter na Norma que a única validação possível de um sistema de iluminação é uma medida tradicional feita por uma pessoa que vai demorar uma hora para fazer um trecho de 50 m e ter outras possibilidades que me mostrem cientificamente que tem a possibilidade de de dar um dado correto teve uma pergunta aqui eh Wesley Tavares Qual a frequência de transferência desses dados coletados pelos veículos depende dos dados tá Wesley a meta de dados é feita em herz herz é um sobre quantidade então a gente faz em 40 hz é 40 vezes por segundo nesse caso aqui do do acelerômetro São 40 medidas por segundo quando eu passei a 60 km/h eu tô 10 m por segundo eu andei 10 m em 1 segundo eu fiz 40 medidas em em 10 m eu passei três vezes ali eu já tenho 120 medidas eu tenho 120 pontos eu já correlacion esses 120 pontos com aí eu já consigo pegar ess 120 pontos traçar uma média traçar uma normal traçar uma galciana entender onde é que tão ali o Pico dos dados encontrar a melhor amplitude possível ali daqueles dados expurgar os dados ruins tratar estatisticamente e correlacionar esse tratamento estatístico de 40 100 120 10000 pontos com um ponto de medida da eh tradicional ali e aí eu consigo e eh coletar esses dados e esse aí a transferência desses dados aí pode ser diária pode ser eh eh eh imediata eu vou chegar no no no no no Num caso porque por exemplo no caso das dos buracos São Paulo pede a cada 15 dias não tem um por mandar buraco todo dia se ele só vai ter um processo A cada 15 dias numa Rodovia é diferente numa Rodovia se eu encontro um buraco a artesp ela multa a a a concessionária se ela encontrar um buraco no Rodovia se ele não tapar esse buraco em menos de 4 horas e é R 40.000 por buraco 10 buracos ele já pagou várias vezes o sistema entende então eh eh eh há uma necessidade de usar há uma necessidade de não ter erro há uma necessidade de você ter esses dados em em em velocidade então ele quer o dado assim que puder Então a gente combina de assim que eu encontrei a primeira primeiro momento onde eu tiver rede de dados que às vezes as a gente sabe que tem sombra né das das torres de transmissão de de eh tor de transmissão de dados de de telefonia assim que eu tenho dado de telefonia aquela classe encontrada de buraco ela vai ser mandada imediatamente vai alertar o o o a equipe responsável por aquilo eles vão fazer lá o serviço corretivo o mais rápido possível para evitar essa multa Ele toma 10 multas não faz sentido ele e contratar eh Márcio esse aplicativo da iluminação apresenta uma melhor análise para lâmpad de LED que modelos antigos você fala eh melhor análise em que sentido o JT só para entender porque assim a gente vê pela iluminância você tá dizendo se uma lâmpada de LED ela ilumina mais do que uma lâmpada antiga Provavelmente sim mas a gente pega iluminância tá a gente pega a quantidade de luz aí a gente não não não necessariamente tem a informação de se é uma lâmpada x ou uma lâmpada Y eh Samuel Paulo Vitória Por que optaram por utilizar táxi Uber e não sistema de transporte coletivo Qual a vantagem que recebem em troca a vantagem principal é capilaridade transporte coletivo roda nos principais corredores da cidade tem rotas fixas para definid de idba e volta cada vez mais tem corredores de ônibus cada vez mais as pessoas caminham ou Pega um ônibus para pegar outro ônibus para pegar outro ônibus para chegar no no seu destino aqui em São Paulo tem muito metrô Então pessa pega um ônibus para pegar um metrô para pegar outro ônibus Então essas rotas elas são rotas pré-definidas elas tem os locais onde passa ônibus e tem ruas que não o u taxi eles rodam aleatoriamente por todos os lugares e rodam muito mais do que um ônibus muito mais a gente pensa que não mas rodam muito mais o ônibus ele anda devagar ele anda parando e eu também tenho uma questão de se eu tenho um corredor de ônibus o pavimento do corredor de ônibus é de concreto pavimento de concreto é uma um mundo completamente diferente do pavimento de asfalto aqui tudo que eu tô falando aqui vale para asfalto não vale para concreto tá gente para concreto é outra conversa para concreto a gente tem outro tratamento para concreto a gente tem outros coeficientes de de de de variabilidade a gente tem durabilidade dif a gente tem defeitos diferent por exemplo uma rachadura no concreto Condena uma placa uma rachadura no asfalto basicamente é um risca faca que você faz ali para resolver ela Jaqueline Carolina levantou a mão não é é assim é só por uma questão de organização de tempo eu tô vendo que tá tendo muita pergunta e às vezes tá você falou que tem uma cerca de 150 slides né E aí de repente você não consiga terminar a apresentação toda é só pra gente tentar fluir um pouco porque a gente tem uma limitação de tempo né É É interessante só para eu saber até que horas a gente vai até às 9 tá bom não tá tranquilo tá tranquilo tá é porque eu tô vendo as perguntas Elas começam a a ficar quase que eh num ponto só só para poder não não atrapalhar sua apresentação mesmo tá certo certo Ótimo obrigada Eh vamos limpar aqui as perguntas a possibilidade sim há possibilidade de adaptar para ônibus não é nosso interesse Mas há possibilidade e o monitoramento se tornaria direcionado caso exatamente aí fica direcionado o motivo de transporte coletivo eh aqui aqui eu tô falando um pouco sobre Vila Velha Aqui tá o resultado de Vila Velha o a perda tá a nossa coleta de dados bruta ou seja tá todos os pontos onde eu coletei dados Então eu tenho aqui uma quantidade muito maior do que a quantidade de pontos onde foi aferido o sistema que foi esse foi um processo científico de aferição do sistema então eu tenho muito mais locais onde onde eu tenho coleta de dados do que eu tenho possibilidade de comparar os dados com a as medidas tradicionais eu tenho muito menos medida tradicional do que a medida feita pelo sistema e a nossa nosso ganho né para a ppp de iluminação é obviamente um alto volume de dados essa coleta de dados centralizada e uma fluid no processo Porque assim apesar de tá no contrato deles que eles precisam fazer esse monitoramento de maneira tradicional Como manda Norma a gente tem a possibilidade de entregar para ele Ó mas tá aqui a cidade inteira você já sabe onde é que tá bom onde é que tá ruim entendeu isso tudo aqui que vocês estão vendo a gente fez com dois carros rodando por dois dias só esse esse mapa inteiro aqui que vocês estão vendo Então a a o al volume de dados é realmente muito grande Tá gente e e aqui outras soluções de I que a gente tem vou passar rapidamente aqui eh a gente tava falando lá atrás do sistema Urano sistema Urano começou em São Paulo através de inferência de rede de drenagem que que significa essa inferência O que que significa eu tô supondo que tem uma rede de drenagem ali embaixo porque ninguém no Brasil a não ser talvez nas cidades mais planejadas e eu não conheço nenhuma tá tenha o mapa da rede subterrânea o mapa da rede subterrânea de uma cidade é um um grande chute a gente não sabe onde tão as Galerias a gente não sabe para onde a água tá indo para onde a água vem onde tá montante Onde tá a jante por são várias intervenções feitas ao longo do tempo sem a sem ter uma integração desses projetos lá atrás até porque não tinha como era papel nanquim Enfim então o que que a gente fez através dos dados coletados pelos nossos carros pelos sensores a gente viu as bocas de lobo a gente vê as tampas de de de bueiro marca essas tampas e através dessas tampas que a gente vai marcando a gente vai criando e ligando essas essas tampas fazer essas essas entradas de água supondo que ali embaixo tem um encaminhamento dessa água pro corpo hídrico mais próximo que pode ser um um rio encapsulado que tem subterrâneo ou uma rede de drenagem pré pré mapeada pelo sistema porque assim a gente recebeu 1500 km de drenagem em São Paulo a gente inferiu 4500 a gente triplicou a quantidade e a gente acha que ainda é mais eh baseado em e E aí a partir dessa dessa dessa eh desse levantamento a gente migrou isso para um sistema de drenagem chamado Urano que também funciona na na na cidade de São Paulo eh a gente tava falando lá atrás né de qualidade do pavimento e sobre contratação sobre custo sobre dinheiro tudo né recapeamento em São Paulo a gente tá falando hoje de R bilhões deais em em em em assalto é muito muito dinheiro em Recife quando a gente chegou lá a gente primeira coisa que a gente fez foi não passa pra gente o que você tem de plano de recap quais são as ruas a lista das ruas que você vai recapear nos próximos se meses e a gente vai cruzar esses dados com os dados do sistema para ver a qualidade de fato real dessas ruas essa rua Setubal ela ia ser recapeada de ponta a ponta só esse quarteirão aqui ele deixa de fazer e se ele deixar de fazer Talvez esse trecho aqui que tá uma qualidade média se ele fizer Só realmente no ou se ele fizer um tratamento estrutural aqui nesse ponto em vermelho fazer um tratamento de revestimento só uma Uma frese Cap aqui nesse ponto ele já pagou assim várias vezes o custo do sistema ele já pagou várias vezes o custo da pesquisa ele já pagou em várias vezes o custo da Ciência sem falar no nos custos eh sem falar no na percepção de valor da da do cidadão percepção de valor do da gente que é munícipe com relação ao ao poder público então aqui eu só trouxe esse exemplo que é um exemplo real aí essa rua depois não foi recapeada inteira el acabou sendo mudaram a o esquema lá de recapeamento e fizeram recapeamento só nesse miolo aqui nessas três quadras aqui em vez de fazer em seis eh cadastro de parque de árvores também é outro projeto que a gente tá tocando aqui em São cetano do Sul Qual que é a ideia é cadastrar as árvores através de ar e através da medida da i a gente ir fazer um levantamento de qual que é o diâmetro da altura do peito e qual é a espécie de cada uma dessas árvores por quê Porque tem espécie que se dá bem meio tem espécie que não tem espécie que cai em cima das pessoas quando chove tem espécie que você precisa fazer poda constante tem espécie que eh de árvore que não que tem raiz muito profunda e que acaba aca danificando eh rede de gás rede de drenagem enfim eh a gente através da i a gente tá fazendo esse trabalho de mapeamento e levantamento das eh das árvores da da das cidad aqui outro ponto de árvores também eu falei lá atrás daquele exemplo do vídeo aquele vídeo ele é processado em servidor Isso aqui é uma foto de fato coletada com com o sensor nosso sensor que vai no carro ele encontrou aqui a boca de lobo volta para aquele a coisa da drenagem né a gente outr as bocas de lobo e com isso a gente faz o encaminhamento dos rios do do da drenagem pluvial provavelmente tá aqui passando por essa mancha aqui onde foi escavado e aqui tem uma árvore em conflito com os poches mais uma vez árvore é maravilhoso a gente tem que ter árvore quanto mais arborização melhor mas a gente precisa saber como lidar com a interface que essa árvore tem com o uso normal da cidade essa árvore ela vai cair essa árvore ela tem sustentação ela tem Cap ela vai estragar a calçada ela vai impedir uma pessoa que tá andando de de cadeira de roda de de trafegar na calçada ela vai eh causar um curto circuito quando chover ela vai vai cair vai causar um sinistro existem casos de de sinistros muito grandes de perda materiais e de vidas por conta disso então a gente precisa dar dados mais uma vez isso eu acho que é um mantra que eu vou falar aqui do início no início ao fim para vocês entregar dados entregar informações da melhor qualidade possível para quem tem a possibilidade de agir fazer o melhor uso dessa informação eh outro sensor também que a gente desenvolveu é um sensor que a gente inclusive foi apresentar numa feira lá no Texas eh da Aga né a sociation guys enfim eh um sensor de leitura da quantidade de gases poluentes no ambiente e aí esses gases poluentes a gente pode estar falando de metano ou pode estar falando de butano que são gases que são extremamente perigosos e nocivos tanto pra saúde quanto pra segurança públ não sei se vocês lembram um tempo atrás Tava tendo muito caso de vazamento de gás nos bueiros e principalmente no Rio de Janeiro e tava explodindo o bueiro e causando problemas sérios aí de de de segurança e qual que é o processo desse sensor mais uma vez a mesma mesmo conceito do sensor de iluminação eu instalo um sensor na na no para-choque do carro esse sensor é como se fosse um nariz eletrônico ele vai recebendo aquela entrada de a e vai medindo a quantidade de concentração ali de metano no carro no no próprio aplicativo ali do veículo e se passou de uma concent se ele tá dentro de uma concentração Verde beleza ele vai só mapeando se ele passa de uma certa concentração ele mapeia mas ele fica em amarelo e depois ele vai gerar um bi vai gerar um dashboard para talvez fazer um trabalho corretivo talvez fazer um trabalho preventivo naquele local onde tá tendo esses de vazamento se for um ponto vermelho aí já é um alerta imediato aí volta naquela questão da transmissão do dado eu não posso só ter o dado e não fazer nada com isso partir momento que eu sei que tem um lugar onde tem mais de 200 PPM de metano no ar tem um vazamento de gás ali e ali tá perigoso para paraa população é perigoso transitar naquele local qualquer coisa pode acontecer um acidente muito grave então a gente criou esse sensor justamente para poder ter capilaridade e aumentar a quantidade de medições E mais uma vez a gente também eu não não trouxe aqui na apresentação mas a gente fez um trabalho científico de correlação um trabalho científico de levantamento de dados de Cruz desses dados com a a vida real porque tem um sensor de gás tem um sensor que que o gasista né que chama o profissional da da com gás ou da da da distribuidora de gás local ele vai lá e vai pode medir mas ele não tem como sair medindo pela cidade inteira sozinho é demora é um processo Moroso levantamento de dados que não não é tão confiável ele não tem um GPS at trelada ele o tempo inteiro então quando eu tô no carro eu tenho esse GPS eu tenho o o o sensor ali coletando dados transmitindo isso e gerando esses al gerando ou o mapa tudo verdinho tudo Amarelo locais Amarelo local vermelho ou lá um local vermelho Onde tem um problema eu preciso agir na hora que a gente já falou de diferência de drenagem outro exemplo também muito interessante é de entulho essa é uma outra uma outra forma de fazer Inteligência Artificial eu não sou especialista nessa área mas entendo um pouco afinal trabalho com isso aí já eu tenho un 6 anos que qual que é a ideia a ideia é existem elementos que são elementos muito padronizados uma placa de pare é sempre uma placa de pare um poste é sempre um poste Ah ele pode ser de madeira pode ser pintado pode ser mais alto mais baixo pode ter lâmpada Pode não ter beleza mas ele é um poste quando você mostra diversos postes você cria um dataset que chama né para treinar a inteligência artificial para mostrar para ela que aquilo ali é um poste para que ela vê um poste ela vai saber que é um poste e ela vai ter lá um coeficiente de certeza Ah tem 70% de certeza que isso aqui é um poste Mas e o entulho e o mato alto e a exposição irregular de de de lixo não tem uma forma definida Então essa essa rede de de de de é uma rede neural né uma rede de Inteligência Artificial que ela tem um que ela faz esse trabalho de encontrar coisas deformes que são chama segmentação semântica funciona mais ou menos da mesma forma mas ela aí a gente hoje tá por exemplo separando e tipo de pavimento com segmentação semântica a gente tá separando eh medida de Calçada se a calçada tem 1 m se tem 1,5 M se tem 2 m eh a gente tá separando lixo disposto a gente tá separando Mato Alto pra Rodovia Mato Alto É uma coisa muito importante eh Enfim uma série de coisas aí que a gente consegue usar com o outras tecnologias e aí é uma das coisas que eu também tava falando desde desde o começo que é interessante né a gente pensar que a gente não é só reprodutor a gente não comprou uma câmera e um sistema de inteligência da Google e colocou num carro e saiu andando e vamos ver no que dá a gente tá criando as redes que a gente precisa baseado nas conversas no feedback que a gente tem com as com os municípios que a gente trabalha e com as empresas que a gente trabalha tá aqui outro exemplo de medição esse aqui é medição é uma segmentação semântica Mas além da segmentação semântica Ele trabalha com uma coisa que a gente chama de câmera estéreo o que que é câmera estéreo câmera estéreo para quem ouve música sabe que estério é quando você tem os dois lados do do do som Você tem o lado esquerdo Você tem o lado direito você tem duas câmeras e o que é que essas duas câmeras são capazes de fazer são capazes de gerar uma na imagem mas que na verdade ela tá corrigindo a imagem para Como se você tivesse vendo ela de maneira flat de maneira chapada então eu tô vendo com a câmera de lado ela é estéreo porque elas são duas câmeras o propósito dela ser duas câmeras é que através da medida entre pixels da própria câmera que ela é fixa por exemplo eu tenho duas câmeras que tão a 2 cm do foco dela elas TM 2 cm entre os focos se eu tô vendo o mesmo poste nas duas câmeras eles têm 2 cm de distância aqui na câmera por trigonometria eu sei qual é a distância desse local desse poste e eu sei a medida desse poste a medida dessa calçada a largura dessa dessa calçada E aí a partir disso eu consigo ter medida das coisas eu consigo ter eh por exemplo para com gás que é a a com gás é a companhia de gás aqui de São Paulo com gás encanado a com gás ela ela tá patrocinando essa pesquisa porque ela precisa saber qual que é a medida entre a rede dela na no meio da rua e a entrada do lote entrada da da casa então para ela faz uma diferença grande se a calçada tem dois ou tem 10 m quantidade de material muda a quantidade de de de serviço muda quantidade de escavação muda e muda bastante muda significativamente muda a ponto dela ter necessidade desse tipo de levantamento e a gente tá fazendo esse trabalho para ele tá então aquela essa calçada que a câmera tá vindo aqui de lado ela tá rebatendo ela e tá fazendo essas medidas medida de altura Largura comprimento e com isso a área também é um trabalho um processo que a gente tá fazendo um processo científico um processo de eh eh de validação disso e a gente tá tendo essa esse cruzando esses dados né aí a gente tá vendo aí uma tabelinha mostrando que a medição da EA deu 1.48 a de Campo deu 1,5 m a largura deu 1.68 de 1,5 M Ah beleza 1. 68,5 M são 18 1 pon 0.18 M qu de diferença é uma diferença significativa 10% mais ou menos é significativo mas é muito menos do que seria é muito mais muito mais mais em conta você ter essa diferença na medida automática do que você mandar uma pessoa para fazer uma medida precisa eh medição de árvores esse aqui é também falando daquele trabalho e aqui para gestão de rodovias eu achei interessante também trazer apesar de nosso papo ser sobre cidades rodovias estão intimamente ligadas aí com as cidades e muda um pouco a eh a conotação né porque você muda a as condições do Entorno enquanto na cidade você tem um milhão de coisas acontecendo ó a paz que é um voo na rodovia tem poucos carros passando Você tem poucas ocorrências você tem só que por outro lado você tem uma necessidade muito maior de ser mais preciso e mais veloz na informação como eu falei um buraco na rodovia gera uma multa de 40.000 10 buracos São R 400.000 R 400.000 paga nosso projeto assim de longe então eh eh Você tem uma necessidade diferente você tem uma arquitetura de solução diferente você pode ah mesmo sor beleza mesmo sensor mas o jeito de fazer é é bem diferente Então qual foi a nossa proposta a nossa proposta é fazer um trabalho existe duas áreas num área de monitoramento que é uma área de câmera fixa que isso aqui é não é nosso foco agora o nosso foco é na área de conserve coletar dados armazenar esses dados informar esses dados o mais rápido possível a gente propôs no turno seguinte ou seja de manhã eu tô coletando dados de tarde eu já mostro esses dados que eu coletei para auxiliar em atividade emergencial e para auxiliar em atividade de planejamento emergencial buraco para já planejamento eu tenho trincas um pavimento trincas um pavimento sugerem rapidamente degradação e vão levar a ter buracos esses buracos vão ser problemas grandes para para conserva para PR Rodovia então o que que eu preciso preciso fazer com que esse planejamento com que esses dados gerem um planejamento para evitar as atividades emergenciais trabalhar de maneira preditiva os passos são um pouco diferentes em cidades a gente meio que deixa o carro mapear o o são os ubertaxi né como eu falei mas o ubertaxi não anda em rodovia Então a gente tem que mudar um pouco o o a configuração eh eu tô trazendo isso aqui gente tá para mostrar para vocês que não é só do sensor que a gente tá falando quando a gente tá inventando alguma coisa quando a gente tá criando algo a gente tá falando também de processos de fluxo de sistemas diferentes de pensamento diferente de fazer coisas parecidas O que é uma coisa parecida é dar informação para quem tá do outro lado da da bancada para resolver o problema a gente eu sou engenheiro civil que eu aprendi na vida é que o engenheiro civil é um resolvedor de problema profissional beleza mas como é que eu resolvo esse problema da melhor forma possível resolvo da melhor forma possível tendo mais dados tendo melhor levantamento tendo mais informação melhorando a minha possibilidade de planejamento eu já fiz eh trabalhei estutura Grande a eu nessa época eu cheguei a fazer levantamento de rodovia euem eu dentro de um carro andando para cima e para baixo na rodovia três vezes porque os dados que o a a concessionária passou pra gente pra gente fazer o levantamento de custo para fazer um pleito de licitação Quando Ele começava a fazer quando ele terminava de fazer num rabo da rodovia lá no cabo da rodovia já tava tudo diferente porque ele demorava semana para terminar esse levantamento pador me perseguiu durante muito tempo e a acho que assim com esse tipo de levantamento de dados mais ágil a gente consegue criar essa Essa gestão dos dados aluma pergunta aqui máo seria viável gerar gêmeos digitais das cidades para uma melhor gestão dos dados coletados já são gêmeos digitais tá Ricardo gêmeo digital mais uma vez gente a gente não simplicidade sempre tá qualquer mapa da cidade um Google Maps já é um gêmeo digital o mapa que a gente usa é um gêmeo digital é um gêmeo digital mostrando é o mapa da cidade mostrando Onde tem buraco é um gêmeo digital tá aqui na na na rodovia a gente tá criando um gemo digital um pouco mais complexo através de ortofotos modelagem 3D a gente tá fazendo esse levantamento de dado com Drone para ter um uma foto inicial do problema mais apurada para eu saber né para eu ter esse modelamento de onde é que tá onde é que tem mais problema onde é que tem menos onde é que tem Talu de onde é que não tem onde é que tem canteiro Central onde é que não tem onde é que eu tenho afastamento no na faixa de domínio onde é que eu tenho conflito da faixa de domínio com a cidade onde é que eu tenho obra de arte especial onde é que eu tenho tesourinha onde é que eu tenho enfim fazendo esse levantamento para ter mais dados possíveis esse aqui é um gêmeo digital para um um objetivo pro objetivo da cidade isso daqui é irrelevante eu não preciso de uma foto dessa aqui para saber como é o vagab baú para saber como é imaginar Pinheiro todo mundo sabe o gestor público Ele já sabe se você disser para ele Ó na altura do da Ponte do Limão aqui em São Paulo tem um buraco embaixo já é toda a informação que ele precisa tá importante gente é simplificar para você evitar por exemplo por que que eu tô usando uma câmera de Logitech de de de de de webcam igual a do computador aqui de casa por que que eu tô usando uma câmera dessa e não uma câmera super rebuscada porque eu preciso de mais câmeras eu preciso simplificar para ter mais para aumentar volume eu não preciso ter câmeras mais caras eu preciso ter mais câmeras Porque quanto mais câmeras eu tenho maior a quantidade de informação que eu levanto entende então isso aqui já é um gemo digital Ah o nosso mapa lá já é um gemo digital entende acho que eh eh eu gosto sempre de tentar pensar de uma maneira mais eh não é se implore a ponto de ser medíocre mas é pensar de uma maneira mais simples porque esse vídeo aqui é lindo gente é super bacana eu sou apaixonado por vo de Drone a gente faz aqui também na empresa para algumas eh aplicações Ele é super fundamental para quando você precisa ter essa minuciosidade nos dados pô com vo de Drone aqui uma super altura a gente tá vendo aqui as as trincas no pavimento em cima de obra de arte sup ser interessante são dados relevantes são Dados interessantes mas a gente tem que entender Qual queer a proposta Eu vou conseguir voar de Drone todo dia de cima a baixo na rodovia não vou quantidade de de volume de dados mesmo é terabytes eu não consigo transmitir eu não consigo transmitir vídeo se eu se eu pegasse a minha a minha câmerazinha Logitech e mandasse um vídeo vídeo eu não ia conseguir transmitir isso eu não ia conseguir fazer com que o dado chegasse na na na na mesa de quem precisa eu não ia ter qualidade na minha informação porque ela não ia ter velocidade então eu precisei pensar em como fazer uma câmera fotográfica inteligente não uma filmadora entende então é e e a simplicidade é Nossa amiga nossa aliada por mais que as coisas mais complexas mais robustas a gente pensa em bim modelo 3D não sei o que mas às vezes a a chave não tá aí a chave às vezes tá em ter mais dados mais rápido com a precisão adequada com a velocidade adequada e com a a necessidade de informação se eu te tenho essa acho que não sei se todo mundo conhece São Paulo mas se eu te disser não na Marginal Pinheiros no número 22.35 ninguém sabe onde é mas se eu te disser na maginal Pinheiros próximo a ponte eh eh Nações Unidas todo mundo sabe onde é na terceira faixa da Marginal Pinheiros na entrada da ponte eh eh itapa m sabe onde é então a informação a forma como a gente dá informação também é importante tá aqui é um caso de gêmeo digital aqui é um caso que a gente tem a possibilidade de criar né projetos associados ao trecho saber quais são as camadas inferiores ali do asfalto se tem BGS se é um pavimento invertido semi invertido Qual que é a degrada desse pavimento no tempo fazer modelos criar um sistema de gestão de pavimento robusto complexo por porque é uma Rodovia é uma necessidade diferente de uma cidade cidade muitas vezes é uma capinha de asfalto safado em cima de um paralelepípedo antigo isso gera um um caos PR administração porque de meses em meses deos emos curtos é uma necess de fazer esse esse essa capa de asfalto em cima desse pavimento porque não é uma base adequada entende então tem essa a gente tem a gente tem que se preocupar com o a mensagem como a gente pensa como a gente fala como a gente escreve como a gente envia como quem vai ler como quem vai interpretar enfim eh eh é importante a gente também lembrar que tem 17 essa Rodovia aqui tem 300 e de volta 600 São Paulo São 17.000 a forma de gerir é completamente diferente tá eh tá aqui o fluxo né que a gente pensou paraa Rodovia então rodovia que tem upload prioritário para algumas imagens no caso de buraco ailou no final do dia para eh informações não tão relevantes sinalização mato enfim outras outras e eh detecções e criação desses mapas digitais esses mapas digitais são e assim como o outro são mapas que são gêmeos digitais tá no conceito mesmo eles são gêmeos digitais nesse caso aqui o que eu tô mostrando são as ordens de serviço da detecções eu detec ter um buraco esse buraco ele já gera um documento e esse documento eu já imprimo esse documento eu seleciono esses buracos aqui já crio uma ordem de serviço ele já é um documento que eu posso imprimir e entregar para alguém para fazer para esse enteiro dois ali no caso para esse empreiro já ir lá e resolver o problema esse enteiro B aqui ele já tem esse todos esses problemas aqui para resolver e ele vai no sistema e ele vai fazer um um trabalho em cima do que ele tem para fazer e depois o fiscal libera o pagamento dele e tá aqui o mapa com todas as localizações de eh de obras a serem realizadas Então a gente tem mais uma vez velocidade na informação coleta de dado muito rápida descentralizada na rodovia é necessário o quê é necessário que a gente faça Idas e Voltas com a própria Ronda da rodovia na cidade a gente pensou no Uber pção no táxi podia ser ônibus podia ser caminhão de lixo podia ser carro do pesquisador acho que só o que não podia ser é um carro dedicado porque não tem capacidade não pode ser um cargo do Google Street View porque ele não tem capacidade de rodar a cidade inteira várias vezes por dia do jeito que a gente premiou que seria interessante tá eh aqui tá outra isso aqui eu não vou entrar nisso porque isso aqui já é câmera fixa isso aqui já é uma outra eh eh um outro tipo de monitoramento tá Vou vou mostrar aqui para vocês um sisteminha também outro sistema de ordem de serviço que a gente tem criado paraa parte de entulho aí que é o mesmo processo né o mesmo propósito você tem uma mapa Você tem o local você tem o a foto do do do entulho e você pega essa batelada de coisas e manda para quem resolve a partir do momento que ele tem tudo isso ele manda isso para quem ele quer que que faça o trabalho pode ser uma equipe da própria prefeitura pode ser uma equipe de empreiteiro subempreitada né contratado para isso enfim mas a ideia é que você tenha essa proatividade em os dados para o munícipe também se sentir e eh eh na hora que você tem esse tanto de foto aqui de de entulho esse tanto de detecção aqui eu duvido que tenha essa quantidade de reclamação 156 de entulho por dia sendo levantado entendeu eh Wesley Tavares máo no caso das rodovias Penso que seria interessante aproveitar os percursos fe viaturas da PRF e até mesmo nos centros urbanos no caso das viaturas da PM guarda municipal etc sim positivo em São José dos Campos a gente tinha uma Frota de 15 eh táxis e Uber e 15 carros da municipalidade tá aí eu tô falando de cinco ou seis viaturas da guarda municipal a gente tinha eh carros da própria prefeitura que fazem as rondas diariamente uma coisa que a gente percebe sempre tá quem tá ganhando dinheiro para andar quem quer andar cada vez mais é Uber taxi esses caras eles recebem o trabalho deles é andar mais quanto mais ele andar mais dinheiro ele vai ganhar o fiscal da prefeitura Ele é legal o o guarda municipal Ele é legal ele anda ele faz as rotas dele mas ele vai fazer o necessário pro trabalho dele se ele tiver dentro das condições normais ele vai fazer aquilo que ele foi contratado para fazer se ele precisa fazer duas rondas ele vai fazer duas ele não vai fazer 10 ele não ganha mais dinheiro fazendo mais roda o o Uber taxi faz ganha no caso das rodovias a gente não tem o Uber e o taxi Óbvio Então seria realmente interessante aproveitar esse recurso como a gente tá falando nesse nosso caso aqui de uma Rodovia concedida tá wesle esta Rodovia concedida tem obrigação contratual de ter rondas e de fazer por exemplo eh você tem uma praça de pedágio uma Rodovia qualquer vou dar um exemplo hipotético você tem uma praça de pedágio a cada 50 km a pode existe no contrato uma obrigatoriedade da da da concessão da concessionária que tá faturando diariamente pedágio ali da rodovia de manter uma ronda ativa ida e volta todos os dias quatro vezes por dia ou seja ele vai e volta de manhã vai e volta de tarde vai e volta de madrugada vai e volta no ou seja ele tem um uma recorrência ali de levantamento de dados e muitas vezes o que acontece é que o olho humano ele é falho por mais que o fiscal esteja atento ele esteja lá com a planilha dele a prancheta dele ali anotando tudo que ele tá vendo ele não tá vendo tudo tempo inteiro ele vai ser distraído por um caminhão que passou rápido ele vai ter hora que ele não vai conseguir enxergar porque tá no meio do trânsito então o que que você precisa você precisa aumentar a quantidade de coleta de dados como eu falei os dados que a gente coleta são em Red são 40 vezes por segundo a câmera ela tá vendo em 60 FPS ela tá vendo 60 frames por segundo ela tá ali tá então o que que tá acontecendo ali naquele momento ele tá vendo muito mais do que o olho humano tá tá vendo o olho humano ele tem uma acurácia Talvez um pouco maior de já distinguir de imediato ali o que que o que que é certo o que que é errado mas a câmera ela vê muito mais coisas e a inteligência artificial nos ajuda fazendo melhorar essa Cora ele no que ele tá vendo eh e aí falando aqui só para dar uma conclusão né uma conclusão bem trivial porque eu acho que tudo o que a gente tá colocando nesses bullets aqui foi falado nesse nessa hora e 40 minutos já que a gente tá aqui a gente aumenta a celeridade na detecção de problemas a gente permite uma melhor distribuição de política pública a gente permite que o dinheiro público seja melhor empregado porque você tem dados orientando o gasto público e não mais só vontade política a gente dá suporte para os o as secretarias terem justificativa aos órgãos de controle porque por exemplo a cidade vai gastar R bilhões deais para a cidade de São Paulo vai gastar R 2 bilhões deis para fazer recapeamento tá correto isso tá porque é um problema da cidade mas tá correto l recapear a Rua X ou a rua Y quem decide quem diz que tá certo ou tá errado antigamente era basicamente vontade política ou a experiência dos profissionais que estavam ali na secretaria Mas elas estavam sujeitas ao questionamento dos órgãos de controle dos tribunais de Contas do corregedorias você através de dados através de ciência através de de das sistemas você faz purar mais vezes você mostra que não a cidade de São Paulo tem 17.000 km tem 6.000 ruim péssimo as ruas que estão em ruim péssimo que tem mais de 5 km s que eu vou faltar primeiro eu tenho um plano questione meu meus métodos Mas Não questione resultados O plano tá aí esse é o plano o plano é recapear as ruas que tem mais beleza e tá orientado por dados e são essas ruas beleza tá tudo certo e com isso eu dou mais transparência nessas ações racionalização a gente tá falando de racionalização quando a gente tá vendo aquela rua que tá um temp ter ruim e 2 ter boa e eu ia recapear ela inteira e no fim eu tô fazendo um monitoramento de longo prazo dos serviços por a partir do momento que eu sei quem foi a enteira eu tenho tudo em sistema tá e eu tenho evidência eu tenho foto eu tenho data eu tenho fiscal que aprovou eu tenho quem foi o enteiro que fez eu tenho posso ter nota fiscal do da massa de asfalto que foi jogado ali eu tenho uma rastreabilidade completa no meu sistema a partir no momento que eu tenho tudo isso se aquele aquele asfalto começou a dar problema antes da da vida útil dele antes dos 5 anos que a prir tem que dar de garantia a prefeitura tem todo o insumo de ir lá e cobrar as garantias necessárias para que o serviço que não foi bem feito seja corrigido para que eu tenha uma evidência de que a prefeitura fez um recapeamento naquela rua e que na semana seguinte chegou uma uma uma uma Sabesp da vida uma uma concessionária de de água foi lá e estragou uma concessionária de telecomunicação foi lá e abri um buraco na Rua recé Car recapeada então eu crio uma possibilidade de monitoramento e de ter informação de ter dados paraa prefeitura também poder se proteger alguma dúvida gente alguma coisa vocês queiram perguntar eu nem botei meu meu contato aqui no final Deixa eu botar rapidinho quem quiser anotar tá nome é Márcio Paixão meu e-mail é Márcio @g vista.com.br ou Marcio PPA [Música] @f.brandão ideias troca contatos troca experiência a gente mostra mais coisas se aprofunda mais temas alguém tem interessado por outras coisas enfim então aí a a disposição Tá bom estamos no nosso limite né e conseguiu concluir e o assunto é super interessante acho que poderia ficar aqui até mais horas aí mas infelizmente nós temos uma limitação de tempo mas eu acho que ficou bem claro assim pelo menos na minha opinião né a apresentação ficou bem clara da necessidade dos dados já que se pensa que já que o nosso tema é seriam cidades do Futuro para eu ter uma cidade do futuro eu tenho essa necessidade aí dessa dessa compilação de dados e esses dados como você falou acho que não basta ter os dados né Márcio eles têm que ser eh tem que ter uma finalidade porque na realidade Eles serão usados para solução de problemas mas também eu tenho que ter uma simplificação não só na na na forma de de coletar os dados mas também de disponibilizar os dados para que eles possam ser entendidos e que eles possam ser utilizados de forma correta porque senão só terei uma amontoado de dados sem nenhuma eh eh aplicação prática e eficaz daquilo que tá sendo coletado né mas eu achei assim eh muito boa a apresentação inclusive estão elogiando aí no no no chat né dizendo que foi excelente foi muito boa sua apresentação eh jber tá perguntando ainda né quais os links para conhecer melhor os aplicativos né manda manda e-mail para mim quem tiver interesse a gente não tem link assim porque esses dados são não são de nossa propriedade tá a gente é prestador de serviço pras cidades Mas quem tiver interesse de verdade quem quiser conhecer melhor tiver curiosidade a gente pode apresentar marcar conferência mostrar mais vídeos os os powerpoints também eu vou mandar não tem problema nenhum eh Sem problema enviar os powerpoints e fico à disposição aí de todos bom do mais eu só tenho agradecer na participação do mar a disponibilidade dele de participar aí à noite com a gente nessa transmissão e que tenhamos Uma nova oportunidade com certeza você será eh convidado novamente fo Obrigado Professor obrigado acho que a gente que entra por esse caminho da educação a gente tem essa a gente leva isso no fim como missão né então acho que a nossa missão é de uma certa forma espalhar a palavra espalhar palavra da ciência falar a palavra que a gente é capaz como brasileiro como cidadão de estudar de pensar de resolver nosso problemas de dar eh eh D fruto né dar fruto através do nossos do nossos esforços né Então tá gente agradecendo ao Magno também que nos auxiliou essa noite e a boa noite a todos e até o nosso próximo encontro boa noite gente tchau tchau obrigado por tudo viu n [Música]