गाइ आज के इस वीडियो में हम लोग बात करेंगे कि डाटा एनालिस्ट कैसे आप लोग बन सकते हो इंडिया में एंट्री लेवल डाटा एनालिस्ट की सैलरी 3 लाख से 6 लाख पर एनम होती है और अगर यहीं आप एडवांस में चले जाते हैं तो यह सैलरी 15 से 20 लाख में रेंज करती है यूनाइटेड स्टेट्स में सैलरी का फिगर अराउंड $90000 जाता है मेकिंग दिस अ वेरी हाई पेइंग प्रोफेशन और आज के इस वीडियो में हम यही बात करेंगे कि एक डाटा एनालिसिस बनने के लिए आप लोग को क्या-क्या करना पड़ेगा तो मैं इस वीडियो को स्टार्ट करूंगा डेटा एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट में क्या डिफरेंस होता है इसको क्लियर करते हुए एक बहुत बड़ा मिसकनसेप्शन है कि डेटा एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट सेम होता है लेकिन ये दोनों अलग-अलग प्रोफेशन मैं आपको डिफरेंस समझाता हूं दोनों में क्या है जो डाटा एनालिस्ट होता है वो डेटा को कलेक्ट और प्रोसेस करने पर फोकस करता है रदर दन बिल्डिंग मॉडल्स ऑन टॉप ऑफ डेटा डेटा साइंटिस्ट फोकस करता है डाटा में पैटर्स खोजने में मशीन लर्निंग मॉडल्स बनाने में और उसका एडवांस मैथमेटिकल एनालिसिस करने में जब मैं कॉलेज में था तो मोस्ट ऑफ द चीजें मैं एक्सेल में ही करता था और मेरे जो प्रोफेसर थे उन्होंने मुझे बताया था कि जितना भी एक्सल में हो सकता है वो एकल में ही करो तुम कितने भी अच्छे प्रोग्रामर क्यों ना हो तुम xcel-online ना भी बहुत ज्यादा हेल्पफुल साबित आपके लिए हो सकता है और डेटा एनालिस प्राइमर उसी पर फोकस करता है तो एक बहुत ही सिंपल भाषा में अगर मैं आप लोगों को बताऊं तो डेटा एनालिस डेटा कलेक्ट करता है डेटा को एनालाइज करता है एक्सेल डबल सीक्वेल इवन प्रोग्रामिंग थोड़ी बहुत जहां पर लगती है वो इस्तेमाल करके आपको डेटा के अंदर से इंसाइट्स निकाल कर देता है और आप लोगों को डाटा विजुलाइज करा के देता है क्योंकि नॉट एवरी टाइम कोडिंग इज द सॉल्यूशन टू एवरी प्रॉब्लम लेकिन जो डेटा साइंटिस्ट का काम होता है वो सिर्फ डाटा को एनालाइज करने से कई ज्यादा होता है वो मल्टी फैसेड रोल जो है एक ऑर्गेनाइजेशन में प्ले करता है जैसे कि डेटा को कलेक्ट करना डेटा को एनालाइज करना उस पर मशीन लर्निंग के मॉडल्स बनाना डेटा साइंटिस्ट जो एनालिसिस करता है इट कैन बी ऑफ अ वेरी बेसिक लेवल उसका क्योंकि प्राइमरी काम है कोडिंग के थ्रू डेटा में से इनसाइट्स निकालना कौन सा मशीन लर्निंग मॉडल बनाना है कंपैरिजन करना अलग-अलग मशीन लर्निंग मॉडल्स में कि कौन सा ज्यादा एक्यूरेसी दे रहा है रिकॉल क्या है ए1 स्कोर क्या है ये सब चीजें निकालना इससे पहले कि मैं आप लोगों को और रिसोर्सेस बताऊं एक सक्सेसफुल डाटा एनालिस्ट बनने की मैं आप लोगों को मिलवा चाह आता हूं एक ऐसे डेटा एनालिस प्रोग्राम से जो कि आप लोगों को बहुत ज्यादा हेल्प करेगा सिंपली लर्न का ये मास्टर्स ट्रेनिंग सर्टिफिकेशन कोर्स आप लोगों को एक सफल डेटा एनालिस बनाने के लिए स्टेप बाय स्टेप फाउंडेशन ले करता है और आप लोगों को शुरू से एक डेटा एनालिस्ट आप लोग कैसे बन सकते हैं यह सिखाता है तो मैं आप लोगों को लेके चलता हूं सिंपली लर्न की वेबसाइट पे और इस प्रोग्राम की थोड़ी सी डिटेल्स देखते हैं सिंपली लर्न का ये डटा एनालिस मास्टर सर्टिफिकेशन ट्रेनिंग कोर्स काफी कमाल का है और आप लोगों को स्टेप बाय स्टेप डेटा एनालिस्ट बनने में हेल्प करेगा इस कोर्स की सबसे से खास बात यह है कि यह इंडस्ट्री के लीडिंग एक्सपर्ट्स के द्वारा लिया जाएगा और आप लोगों की एक बहुत अच्छी फाउंडेशन ले करेगा व्हेन इट कम्स टू बिकमिंग अ सक्सेसफुल डेटा एनालिस्ट सिंपली लर्न एक प्रीमियर ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफार्म है जो कि आप लोगों को अलग-अलग कैटेगरी के कोर्सेस देता है एंड दिस डेटा एनालिस्ट कोर्स इज वन ऑफ द ऑसम कोर्सेस प्रोवाइडेड बाय सिंपली लर्न अब एक सबसे खास बात जो कि इस कोर्स को अलग बनाती है वो ये है दिस कोर्स इज इन कोलैबोरेशन विद आईबीएम जो कि एक्चुअल में रियल वर्ल्ड डेटा एनालिसिस की प्रॉब्लम्स को सॉल्व करते हैं इसकी रेटिंग की बात करूं तो इट्स 4.5 4 4 एंड 4.5 ऑन डिफरेंट प्लेटफॉर्म्स इसका जो कोर्स करिकुलम है वो एकदम परफेक्ट है आई लाइक द फैक्ट कि इन्होंने एकल से स्टार्ट किया है और उसके बाद सीक्वल पर डायरेक्टली ये चले गए हैं एंड फिर अलग-अलग और टूल्स भी आप लोगों को सिखाए जाते हैं इन राइट अमाउंट ऑफ क्वांटिटी एक सर्टिफाइड डाटा एनालिस्ट बनने के लिए इन माय ओपिनियन दिस इज द परफेक्ट कोर्स अब चाहे आप लोग कोडर हो या फिर आप लोग डेटा एनालिसिस की लाइन में आना चाहते हो आप लोगों को परफेक्टली ये सारे टूल्स कवर कराए जाएंगे ईच एंड एवरी टूल आउट ऑफ़ दीज नाइन टूल्स विल कंप्लीमेंट योर डेटा एनालिसिस स्किल्स साथ-साथ ये तीनों प्रोजेक्ट्स अपने आप में काफी दम रखते हैं ऐप रेटिंग रिकमेंडेशंस कॉमकास्ट टेलीकॉम कस्टमर कंप्लेंट्स और ई-कॉमर्स सेल्स डैशबोर्ड अब बात यहां पर यह है कि इस लेवल के प्रोजेक्ट्स आप लोगों को शायद youtube0 नाइ प्लस टूल्स इस सिंपली लर्न के डेटा एनालिसिस कोर्स को एकदम ऑसम बनाता है व्हिच इज व्हाई आई हैव पार्टनर्दश वीडियो डेटा एनालिटिक्स की इंडस्ट्री में 11.5 मिलियन एक्सपेक्टेड न्यू जॉब्स है 31 एनुअल जॉब ग्रोथ है बाय 2030 और एवरेज एनुअल सैलरी अराउंड 4 लाख टू 11 लाख है काफी बड़ी-बड़ी कंपनीज भी हायर करती हैं और इस कोर्स के लर्नर रिव्यूज की अगर बात करें तो पीपल हैव गिवन अमेजिंग रिव्यूज और लोगों ने बताया है कि उनके करियर में कितना अच्छा अपलिफ्ट उन्हें मिला है इस कोर्स को करने के बाद इस कोर्स की अपडेटेड प्राइसिंग आप लोग डिस्क्रिप्शन के लिंक के थ्रू चेक कर सकते हैं लेकिन आप लोगों को बहुत बढ़िया फाइनेंसिंग ऑप्शंस मिल जाते हैं जिसकी सहायता से आप इस कोर्स को फाइनेंस पे भी खरीद सकते हैं अगेन एज आई ऑलरेडी टोल्ड यू डेटा साइंस अलग है डेटा एनालिटिक्स अलग है दिस कोर्स फोकस ऑन डटा एनालिटिक्स पार्ट मैं डिस्क्रिप्शन में आप लोगों को इस कोर्स का लिंक दे दूंगा और आप लोग डिटेल सारी चेक आउट कर देना वंस अगेन आई वांट टू थैंक्स सिंपली लर्न फॉर स्पंस ंग दिस वीडियो सारी डिटेल्स आप लोग डिस्क्रिप्शन से चेक आउट कर सकते हैं विद दैट सेड हम लोग एक-एक करके देखते हैं कौन-कौन सी स्किल्स हमको चाहिए अगर हम लोग एक सक्सेसफुल डाटा एनालिस्ट बनना चाहते हैं तो नंबर वन पर मैंने यहां पर रखा है बहुत सारे लोगों को लगता है कि यार एक्सल यूज मत करो ये तो कोडिंग से करो ये तो पंडा से करो मैं भी ऐसा कई बार सुनता हूं जब मैं एकल यूज कर रहा होता हूं तो लोग मुझसे कहते हैं यार तुम कोडर होके एक्सल यूज कर रहे हो हां भाई कोडर होके एक्सल यूज कर रहा हूं क्योंकि मेरा टाइम बचाता है मेरा टाइम लिमिटेड है मेरा टाइम एक बहुत बड़ी रिसोर्स है इसलिए मैं एकल यूज करता हूं अगर मुझे एक काम एकल में पांच क्लिक्स में होके मिल रहा है तो क्यों मैं 50 क्लिक करके आईडी खोलूं क्यों मैं अपने आप को जो है एक बहुत बड़ा कोडर दिखाकर एक नया प्रोग्राम बनाओ उसको लिखो उसको रन करूं किसी के साथ शेयर भी अगर मैं करूंगा तो उसको भी जो है आईडीई सेट सेटअप करनी पड़ेगी पिप इंस्टॉल्स मारने पड़ेंगे क्यों इतना ज्यादा पेन लेना है जब मैं अपनी एक एकल अपने बिजनेस हेड के साथ शेयर कर सकता हूं इवन वो भी उसको खोल सकते हैं microsoft's होती हैं कुछ फॉर्मूले होते हैं बट एकल इज मच मच मच मोर देन दैट मुमकिन होंगी आने वाले टाइम में तो हां कहीं ना कहीं जो xcel-online से आप शॉर्टकट के थ्रू जैसे कि अगर आपके पास एक टेबल है बीच में कहीं भी आप क्लिक करो ऑल्ट डी एफ एफ दबाओ तो आपको फिल्टर्स मिल जाते हैं ये शॉर्टकट्स कभी-कभी एक डेटा एनालिस्ट को रटे हुए होना चाहिए यस यू हर्ड दैट राइट रटे हुए होने चाहिए कुछ शॉर्टकट्स जो कि बहुत ज्यादा यूज होते हैं जैसे कि फिल्टर लगाना मुझे ऑलमोस्ट अपनी सारी एक्सेल एप्लीकेशंस में पड़ता है तो मैंने मेमोराइज कर लिया कि भाई ऑल्ट डी एफ एफ दबाओ और फिल्टर्स पाओ कौन ऊपर जाके क्लिक करेगा फिल्टर्स में तो ये सारी कुछ एडवांस टिप्स एंड ट्रिक्स हैं जो कि आपको सीखते सखते आएंगी अब मैं यहां पर आपसे कहूंगा कि अगर आप एकल कर रहे हो तो एकल अपने आप में बहुत बड़ा समंदर है उसमें वी बीए भी होता है मैक्रोस भी होती हैं आप प्रोग्रामेटिकली एक चीज को रिपीट कर सकते हो यूजिंग वी बए और मैक्रोस का इस्तेमाल करके आप एक एक्शन को रिपीट कर सकते हो आप एक मैक्रो को रिकॉर्ड कर सकते हो जैसे आपने एक बार क्लिक किया फिर आप पांचवें सेल से कॉपी करके डाटा वहां पर दोबारा पेस्ट कर रहे हो और इस एक्शन को आपको 50 बार रिपीट करना है तो आप इसकी मैक्रो रिकॉर्ड कर सकते हो बट इनिशियली आप लोग इन सब चीजों को इग्नोर करके जो एकल के बेसिक्स हैं वो सीखो और उसके बाद आप लोग मैक्रो रिकॉर्ड करने पर जाओ एकल अपने आप में मैं कहूंगा डेटा एनालिस्ट का एक बहुत बड़ा टूल है है और मैं कहीं ना कहीं इसको सज आर्मी नाइफ की तरह देखता हूं यार इसके बाद दूसरी स्किल को जो मैंने रखा है वो है कोडिंग हां कोडिंग यू हर्ड दैट राइट अभी मैंने कहा था कि जो डेटा एनालिस्ट है वो एडवांस कोडिंग नहीं करता मॉडल्स नहीं बताता है बट सम टाइम्स कोडिंग कैन बी अ लाइफ सेवियर क्योंकि भाई देखो आपको कुछ चीजें ऐसी करनी पड़ेंगी जिसके लिए ना कोई सॉफ्टवेयर होगा ना कोई फंक्शनैलिटी होगी आप यार काश ये चीज मैं 500 बार रिपीट कर लेता या फिर प्रोग्रामेटिकली मैं इसको इस टाइम पर रन कर देता काश ये हो जाता काश वो हो जाता सिर्फ एक बेसिक प्रोग्रामिंग सीख कर आप लोग ये सारी चीजें कर सकते हैं आप बेसिक pythonanywhere.com शुरू किया है अगर आपके पास देखने का टाइम ना हो तो कम से कम डिस्क्रिप्शन में से हैंडबुक डाउनलोड कर लेना चीट शट डाउनलोड कर लेना मैंने हैंडबुक खुद लिखी है चीट शट भी लिखी है हैंड रिटेन नोट्स भी दिए हैं तो आप ये वीडियो जरूर चेक आउट करना फिर इसके बाद पंडा एंड नपाई होता है python.exe ऑफिशियल पंडा की डॉक्यूमेंटेशन का एक पेज है वो रिकमेंड करूंगा आप लोग पढ़ोगे तो आपको जरूर समझ में आएगा फिर अगर आप लोग की प्राइमरी जॉब डेटा एनालिस्ट है तो मैं आपको ज्यादा नहीं कोडिंग में घुसने के लिए रिकमेंड करूंगा आप बस इतना सीख लो कि आपका काम हो जाए अब इसके बाद एक सवाल आता है क्या आपको स्टेटिस्टिक्स आनी चाहिए क्या आप लोगों को मैथमेटिक्स आनी चाहिए तो बहुत सारे लोग इसका जवाब ना देते हैं बट डेटा एनालिस्ट बनने के लिए मेरे हिसाब से आपको मैथमेटिक्स भी आनी चाहिए स्टेटिस्टिक्स भी आनी चाहिए एटलीस्ट आपको बेसिक्स आने चाहिए जैसे कि मीन मीडियन मोड आप लोग सीख लो उसी के साथ-साथ आपको ये पता होना चाहिए कि एवरेज क्या होता है जरा सोचो एक ऐसा डेटा एनालिस्ट पता ही नहीं है कि एवरेज ऑफ नंबर्स क्या होता है और यहां पर सिर्फ एवरेज नहीं एवरेज तो बहुत बेसिक होता है आप लोगों को प्रोबेबिलिटी के बारे में भी पता होना चाहिए क्या होता है बेसिक्स आप लोग सीखो कम से कम हाइंस की एक बुक आती है प्रोबेबिलिटी एंड स्टेटिस्टिक्स की मैं ये नहीं कह रहा हूं कि आपको पीएचडी कर लेना मैं ये नहीं कह रहा हूं कि आप लोगों को जो है स्टेटिस्टिक्स का मास्टर बन जाना है मैं बस ये कह रहा हूं कि अगर आप लोगों को एक सफल डेटा एनालिस्ट बनना है तो ये सब करना पड़ेगा फिर क्वीन बरी यूनिवर्सिटी ऑफ लंडन के एक नोट्स है पीडीएफ नोट्स है जिसका लिंक मैं आप लोगों को दे दूंगा वो नोट्स काफी कमाल के हैं यार आप लोग उन नोट्स को अगर एक बार पढ़ोगे तो आपको काफी अच्छी अंडरस्टैंडिंग बन जाएगी लीनियर अलजेब्रा में फिर एक बुक आती है प्ले विद ग्राफ्स करके बाय अमित अग्रवाल अमित अग्रवाल जी ने बहुत बढ़िया बुक लिखी है प्ले विद ग्राफ्स करके जो कि आप लोगों को ग्राफ्स के बेसिक्स बताती है अब आप कहोगे यार ग्राफ्स में क्यों करूं मैं तो एक डेटा एनालिस्ट हूं हां आप ग्राफ इसलिए करो क्योंकि आप डेटा एनालिस्ट हो आपको डेटा को विजुलाइज कराने के लिए अलग-अलग तरह के ग्राफ्स बनाने पड़ सकते हैं फिर चाहे वो आप एक्सेल से बनाओ या किसी और टूल से बनाओ अब इसके बाद अगला टूल जो मैं बोलना चाहूंगा वो है पावर बी आई और टबलू मुझसे अगर आप पूछोगे कि यार मैं कंफ्यूज हूं दोनों में से कुछ भी बता दो तो मैं आपसे कहूंगा पावर बई कर लो क्यों क्योंकि ये इस बात की गारंटी है अब इसका मतलब ये नहीं है टबलू को नहीं सीखना है टबलू में डैशबोर्डिंग बहुत बढ़िया होती है टबलू के अपने बहुत अच्छे-अच्छे फीचर्स ऐसे हैं जो कि शायद आपको पा वई में देखने को नहीं मिलेंगे इतनी आसानी से हमें स्टार्ट करना है पावर बई से उसके बाद हम टबलू में स्विच करेंगे और उसके बाद हम बेस्ट ऑफ बोथ वर्ड्स में से जो भी हमें अच्छा लगेगा दोनों में से किसी भी एक पर्टिकुलर यूज केस के लिए उससे अपने डाटा को एनालाइज करेंगे आई होप आई एम मेकिंग सेंस यर अब इसके बाद आप लोगों को एसक्यूएल आनी ही आनी चाहिए एटलीस्ट आप बेसिक क्वेरीज को तो समझे ही समझे अब आप में से कई लोगों को लगेगा यार मैं कोडिंग वाला बंद नहीं हूं मैंने ऐसा बहुत सारे लोगों से सुना है कि यार मैं कोडिंग करता नहीं हूं तो यार मैं तो डेटा एनालिस्ट हूं मैं टूल्स वगैरह यूज कर लूंगा कोडिंग मुझे नहीं करना है आपको सीक्वल सीखनी पड़ेगी आपको सीक्वल की बेसिक क्वेरीज के बारे में पता होना चाहिए कम से कम यार आप एक डेटा स्टोर से डेटा तो निकाल लो एंड इट्स रियली वेरी सिंपल जो एसक्यूएल के बेसिक्स हैं वो बहुत सिंपल है मैं नहीं बात कर रहा हूं एडवांस जॉइंट्स की मैं नहीं बात कर रहा हूं कि आप लोगों को नॉर्मलाइजेशन का काम दिया जाए मैं नहीं बात कर रहा हूं क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन की बेसिक सीक्वल सबको आनी चाहिए और देखो ज्यादा आता है तो अच्छी बात ही है ठीक है अगर आपको उसमें इंटरेस्ट आ गया तो आप जॉइंट्स के बारे में भी पढ़ो एफिशिएंटली कैसे डाटा निकालना है आप इसके बारे में भी बात करो एक ऑर्गेनाइजेशन में अगर आप लोग आज हो और आप उसमें किस हिसाब से क्वेरी यूज हो रही है उस पे उंगली उठाते हो तो अच्छी बात है ना आप ऑर्गेनाइजेशन की इंप्रूवमेंट के लिए काम कर रहे हो आपको प्रमोशन मिलेगा बहुत जल्दी कि यार ये इंसान एक डेटा एनालिस्ट है और ये जो है कोडिंग भी समझता है एसक्यूएल समझता है हमारे कोडर्स की गलती निकालता है देन दिस गाय डिजर्व्स अ रेज आपको डेफिनेटली सैलरी हाइक मिलेगी आपको डेफिनेटली रेज मिलेगी आप अपने करियर में आगे बढ़ेंगे सिंपल सी बात है अब सीक्वल में एक बहुत बड़ा सवाल आता है कौन सा सीखना है माय सीक्वल सीखूं पोस्ट ग्रेस सीक्वल सीखूं एमएस एसक्यूएल सीखूं क्या सीखूं मैं रिकमेंड करता हूं आप माय एसक्यूएल से स्टार्ट करें क्योंकि काफी स्ट्रेट फॉरवर्ड है माय एसक्यूएल वर्क बेंच इज अमेजिंग काफी स्ट्रेट फॉरवर्ड तरीके से आप लोग क्वेरीज वगैरह रन कर सकते हो फिर ओपन सोर्स भी है उसका कम्युनिटी वर्जन और आप किसी ऑर्गेनाइजेशन में जाते हो तो पेड टूल्स तो आपको वो प्रोवाइड करते ही हैं मेरे हिसाब से माय सीक्वेल इज अ ग्रेट स्टार्ट अगर आप लोग स्टार्ट करना चाह रहे हैं एसक्यूएल उसके बाद पोस्ट ग्रे भी देख लो आप उसके बाद आप लोग एमएससी इक्वल भी देख लो सब कुछ आप लोगों को सिमिलर लगे लगा बट जो माय एएल है वो काफी इजली आप लोगों को चीजें करा देगा अगर आप लोग थोड़ा सा और एडवांस जाना चाहते हो और इजी करना चाहते हो अपनी लर्निंग्स को तो मैं रिकमेंड करूंगा आप लोगों को कि आप लोग पीएचपी माय एडमिन को भी डाउनलोड कर लो बहुत इजली डाउनलोड हो जाता है सिंपली डाउनलोड है जैसे एक सॉफ्टवेयर को इंस्टॉल करते हैं अपने कंप्यूटर में आप डाउनलोड कर लो एक्चुअल में आप विजुलाइज कर पाओगे अपने डाटा को सीक्वल का डेटाबेस किस हिसाब से रिएक्ट कर रहा है आपने मान लो एक एसक्यूएल क्वेरी चलाई उसका क्या फर्क पड़ा आपके डाटा पे आपको देखने को मिलेगा एक वेब इंटरफेस होता है तो इतना आप लोगों को करना पड़ेगा अगर आप लोग एडवांस लेवल में ने आपको जाता हुआ देख ना है आने वाले टाइम में तो ये थे एट अ वेरी हाई लेवल कुछ टूल्स जो कि आप लोगों को आने चाहिए अगर आप लोग एक सक्सेसफुल डेटा एनालिस्ट बनना चाहते हैं तो अगर आप लोग मुझसे पूछे क्या डिग्रीज या सर्टिफिकेट्स या सर्टिफिकेशंस हेल्प करती हैं कुछ हद तक हेल्प करती हैं लेकिन एक टाइम के बाद आपको क्या आता है वही मैटर करता है अगर आपके पास डिग्रीज हैं भर-भर के आप कहते हो यार मैं आईआईटीए हूं मैं जो है टॉपर ऑफ द बैच हूं मैं ये हूं मैं वो हूं आपसे कोडिंग करवा लो आपसे कुछ हो नहीं रहा है तो आपकी वैल्यू नहीं है यार ठीक है एंड दे डोंट केयर कि यार आप पास कौन सी सर्टिफिकेशन है कौन सी डिग्री इवन आई विल नॉट केयर कि अगर मैं मैनेजमेंट में होऊंगा किसी कंपनी की तो क्योंकि एट द एंड ऑफ द डे मुझे काम कराना है ना और अगर किसी के पास डिग्री थोड़ी सी कम है लेकिन उसका काम जो है एकदम लाजवाब है उसकी डेडिकेशन लाजवाब है देन डेफिनेटली ही ही इज वर्थ हायरिंग तो ये चीज आप लोग ध्यान में रखो तो इस डिस्कशन को मैं कंक्लूजन है ना ये एक बड़ी जर्नी है लंबी जर्नी है ये ऐसा नहीं है कि आपने आज स्टार्ट किया दो महीने में सीख गए दो महीने में यू कैन स्टार्ट लेकिन उसके बाद आप जितने प्रोजेक्ट्स करते जाओगे ना एक डेटा एनालिस्ट के तौर तौर पर जितना डेटा एनालाइज करते जाओगे जितना कॉम्प्लेक्टेड डिसीजन मेकिंग में अच्छे होते जाओगे सो आई होप कि आप लोगों को ये वीडियो पसंद आया और आप लोगों का मैंने कंफ्यूजन दूर कर दिया अभी के लिए इस वीडियो में इतना ही गाइस थैंक यू सो मच गाइ फॉर वाचिंग दिस वीडियो एंड आई विल सी यू नेक्स्ट टाइम