Искусственный интеллект в геймдизайне и NPC

Основные проблемы ИИ в играх

• Развитие графики, физики и механики игр, однако ИИ персонажей остается на месте.
• Проблемы NPC: тупят, застревают, игнорируют игрока.
• Примеры игр, где NPC демонстрировали более сложное поведение, как Fear.

Что такое хороший ИИ

• ИИ не обязательно должен быть умным, важнее поддерживать игровой опыт.
• Примеры успешного ИИ: FEAR, Doom 2016.
• Важность иллюзии сложного действия, а не реальной тактики.

Методы создания ИИ

• Навигационные меши: невидимые сетки для движения NPC.
  • Вырезание твердых объектов, пометки интерактивных.
  • Проблемы и ошибки с автоматическим созданием.
• Стейт-машины и деревья поведения.
  • Разделение поведения на блоки, переходные условия.
  • Проблемы масштабирования в стейт-машинах.
  • Древо поведения позволяет более гибкую настройку.
• Утилитарные системы: выбор оптимального действия на основе условий.
  • Примеры: The Last of Us, Dark Souls.

Уникальные решения и ноу-хау

• Добавление координаторов ролей (The Last of Us).
• Разделение на роли (Uncharted 4).
• Локальные решения, такие как "шестое чувство" (Splinter Cell).

Подгонка и оптимизация

• Ограничение количества стрелков для удобства игрока.
• Привязка точности врагов к скорости игрока (Doom).
• Балансировка скрытых механик, чтобы не разрушить иллюзию.

Проблемы и ограничения

• Ошибки в навмешах и утилитарных системах.
• Ограничения по процессорным мощностям и бюджетам.

Перспективы нейросетевого ИИ

• Примеры: Софиев в Gran Turismo 7, демка Nvidia ACE.
• Вопросы пользы и развлечения от нейросетевых NPC.

Заключение

• Создание ИИ для игр — сложная задача, требующая баланса между реализмом и игровым опытом.
• Перспективы развития и внедрения новых технологий остаются открытыми.