Training: Een Datamodel Begrijpen

Doel van de Training

• Begrijpen van Datamodellen: Leren hoe een datamodel gelezen moet worden om rapportages te maken, zoals in Excel.
• Stermodel Introduceren: Kennis opdoen over een stermodel, een specifiek soort datamodel.

Inhoud van de Training

• Stap-voor-Stap Leren: Geen focus op het bouwen van rapporten, maar op het begrijpen van de onderliggende datamodellen.
• Gebruik van Datamodellen: Begrijpen waar gegevens vandaan komen om rapporten snel op te bouwen.

Databases en Schema's

• OLTP (Online Transaction Processing):
  • Genormaliseerde Structuur: Gegevens worden nooit dubbel opgeslagen.
  • Schema Voorbeeld: Klantentabel met ordertabel en orderregels.
  • Gebruik: Voor CRM, ERP, financiële systemen, enz.
• Problemen bij Complexe Rapportages:
  • Database kan onder druk komen te staan en trager worden.

OLAP (Online Analytical Processing)

• Ander Datamodel: Geoptimaliseerd voor analyses met een ander schema dan OLTP.
• Voordelen van OLAP:
  • Leesbaarheid: Beter begrijpbaar dan dagelijkse databases.
  • Technische Efficiëntie: Queries presteren beter door minimale relaties tussen tabellen.
  • Gedenormaliseerde Structuur: Data wordt niet bijgewerkt, enkel gelezen.
  • Uitbreidbaarheid: Tabellen kunnen eenvoudig worden uitgebreid.

Dimensionaal Model

• Ontwerp voor Analyse:
  • Niet gebruikt als bron in operationele systemen.
  • Voordelen zoals snelle rapportage met de juiste gegevens.

Belangrijkste Voordelen

• Snelle en Efficiënte Analyse: Door gedenormaliseerde structuur en vooraf berekende analyses.
• Eenvoudige Uitbreiding: Zonder impact op bestaande applicaties.
• Specifiek Ontworpen voor Analyseren van Gegevens: Niet voor operationele systemen.