ملاحظات حول تحليل البيانات باستخدام مكتبات بانداس ومات بلوت لاي

مقدمة

• التركيز على مكتبتين مهمتين في مجال تحليل البيانات: بانداس و مات بلوت لاي.
• في هذا الدرس، سنتناول مات بلوت لاي فقط.

استيراد المكتبات

• لاستيراد مكتبة بانداس:

  import pandas as pd
  • pd هو اسم المتغير المستخدم للإشارة إلى مكتبة بانداس.

• لاستيراد مكتبة مات بلوت لاي:

  from matplotlib import pyplot as plt
  • plt هو اسم المتغير المستخدم للإشارة إلى مكتبة مات بلوت لاي.

تعريف الدالة الخاصة بالرسم البياني

• تعريف الدالة matplotlib:
  • تعريف المتغيرات مثل years و pop:
    • years: قائمة تمثل السنوات من 1990 إلى 2005.
    • pop: قائمة تمثل نسبة نمو السكان (مثلاً 11%, 23%, 17%, 35%).

رسم البيانات

• استخدام plt.plot لرسم المنحنى:

  plt.plot(years, pop)

• إضافة العنوان والمحاور:

  plt.title('Population Growth Rate') plt.xlabel('Years') plt.ylabel('Population Growth Rate')

• عرض البيانات:

  plt.show()

ملاحظات على الرسم البياني

• المحور الأفقي (X) يمثل السنوات من 1990 إلى 2005.
• المحور العمودي (Y) يمثل نسبة نمو السكان.
• تم تجسيد البيانات بنجاح باستخدام مكتبة مات بلوت لاي، مما يسهل التحليل وفهم البيانات بشكل أفضل.

الخاتمة

• تم استخدام مكتبة مات بلوت لاي في هذا الدرس.
• سيتم تناول مكتبة بانداس في الدرس القادم.
• الهدف هو دمج المكتبتين واستخدامهما معًا لتحليل البيانات.