Deep Seek事件讲座笔记

事件概述

• Deep Seek事件：震撼世界的大事件，媒体称其为Deep-Sick Shock，被认为是正向的冲击，可能推动世界快速发展。
• 比较：与雷曼金融危机相对，这次是积极的震撼。

AI公司与技术

• OpenAI：全球领先的AI公司，著名应用为TechGP。
  • 自2022年末以来，TechGP一直是AI领域的领头羊。
  • 其他AI应用如谷歌的Gemini和Cloud虽好，但未能撼动TechGP的地位。
• AI大模型：指的是AI的大脑，构建大脑需要的要素包括算力、算法和高质量数据。
  • 算力：支持AI运算的芯片。
  • 算法：大脑的设计，模仿人类大脑。
  • 数据：用于训练和提升AI的质量。

Deep Seek崛起

• Deep Seek：来自中国杭州的新兴公司，在1月27日超越TechGP，登顶应用榜单。
  • 上架仅两周，就凭借优异性能和低价格吸引用户。
• 模型竞争：Deep Seek推出的两个模型（V3和R1）与TechGP的SO和O1相对标，性能相近或更优。
  • Deep Seek能在某些领域超过TechGP，如在简单数学问题上表现优异。

价格与开放性

• Deep Seek的定价：完全免费使用，而TechGP的定价为每月20至200美元。
  • 深度开源：Deep Seek的模型可下载到本地，允许用户在本地运行，降低使用门槛。

市场影响

• 股市反应：Deep Seek的崛起导致了美国AI相关股票的全面下跌，尤其是英伟达。
  • 英伟达股价下跌17%，市值蒸发6000亿美元。
• 开发成本：Deep Seek的开发成本相对较低，显著低于OpenAI。

开源技术的意义

• Deep Seek的开源特性使得任何人都可以使用其技术，极大增强了竞争力。
• 技术创新：Deep Seek利用独特的训练技术，使得其大模型训练时间极短，打破了传统AI开发周期。

总结

• 竞争格局变化：Deep Seek的出现挑战了美国在AI领域的主导地位，可能引发中美AI技术竞争。
• 未来展望：Deep Seek的成功引发了对AI技术开放性和竞争性的深入思考，可能影响未来的AI发展方向。