Aula 2 - DataFire Experience

Introdução

• Boa noite a todos e bem-vindos à segunda aula do DataFire Experience.
• Foco: criação de agentes de inteligência artificial para atendimento no WhatsApp.
• As aulas são gravadas e ficam disponíveis até domingo.

Objetivos da Aula

• Criar um agente de IA que atenda uma agência de marketing.
• O agente irá fazer perguntas a leads para qualificação.

Recapitulação da Aula 1

• Na aula anterior, foi criado um agente para uma clínica de emagrecimento.
• O agente salva informações dos leads em uma planilha do Google.

Descrição do Novo Agente

• O objetivo do novo agente é qualificar leads para uma agência de marketing.
• O agente fará perguntas como:
  • Qual o seu nome e segmento de atuação?
  • Qual seu objetivo com tráfego pago?
  • Qual o faturamento médio mensal?
  • Quanto pretende investir em marketing?

Decisões do Agente

• Dependendo das respostas:
  1. Faturamento até R$5.000:
     • O agente informa que a agência não atende.
     • Envia link de treinamento.
  2. Faturamento entre R$5.000 e R$20.000:
     • Agente indica uma consultoria individual.
  3. Faturamento acima de R$20.000:
     • Coleta e-mail para agendar contato com um estrategista.

Estruturação do Agente

• Uso do NHN para desenvolver o agente.
• Explicação sobre como conectar o agente ao WhatsApp por meio do DataFire Chats.

Custo e Monetização

• Custo mensal de R$80 a R$90 para manter a estrutura.
• Potencial de venda de implementação do agente:
  • Entre R$1.000 e R$3.000.

Exemplos de Sucesso

• Exemplo de contrato com tatuador: R$3.000 de implementação e R$500 de manutenção mensal.
• Caso de corretor de imóveis: implementação de R$3.000 e R$1.000 de manutenção mensal.

Criação do Prompt

• Criação do prompt e instruções para o agente.
• Importância de escrever exemplos para treinar a IA.

Demonstração Prática

• Demonstração de como o agente responde a um lead simulando uma conversa.
• Como o agente coleta informações e responde de forma educada.

Funcionalidades Adicionais

• Possibilidade de enviar documentos, imagens e áudios.
• Configuração de tempo de espera para o agente responder.

Encerramento

• Importância de ter um protótipo funcional ao oferecer serviços.
• Última aula será sobre infoprodutores.
• Oportunidade de se inscrever e aproveitar as condições especiais antes que acabem.