📊

Pengantar Data Mining

Jul 16, 2024

Pengantar Data Mining

Perkenalan

  • Mata kuliah diperkenalkan oleh Irwan Saputra
  • Materi milik Bapak Romi Satria Wahono digunakan karena lengkap dan efektif
  • Materi juga sebagai tribute kepada beliau, seorang praktisi data yang terkenal

Kenapa Data Mining Penting?

  • Manusia memproduksi data dalam jumlah sangat besar
  • Contoh data dari bidang astronomi, bisnis, kesehatan, ekonomi, olahraga, cuaca, finansial
  • Data mining membantu mengolah data besar untuk pengambilan keputusan cepat

Data Mining dalam Kehidupan Sehari-hari

  • Contoh: Memutuskan apakah seorang pasien berpotensi diabetes berdasarkan banyak kategori (gula darah, berat badan, dll)
  • Sistem AI bisa membantu dalam analisis awal sebelum dokter datang
  • Contoh lain: Perusahaan bisa menentukan promosi game berdasarkan pola sebaran pemain

Definisi Data Mining

  • Disiplin ilmu untuk mengekstraksi pengetahuan atau menemukan pola dari data besar
  • Data adalah fakta yang terekam; pengetahuan adalah pola atau aturan yang muncul dari data
  • Menggunakan algoritma tertentu untuk mengolah dan menemukan pola

Proses Data Mining

  1. Sumber Data (Data Source): Misal dari Google Play Store
  2. Preprocessing Data: Pisahkan data yang relevan (rating, komentar, dll)
  3. Eksplorasi Data (Data Exploration): Analisis data berdasarkan kategori tertentu
  4. Mining Data: Olah data menggunakan algoritma untuk mendapatkan pola
  5. Presentasi Data: Visualisasikan hasil agar mudah dipahami
  6. Pengambilan Keputusan (Decision Making): Berdasarkan hasil data mining

Aplikasi dan Hubungan dengan Berbagai Bidang

  • Machine Learning: Pembelajaran mesin
  • Pattern Recognition: Pengenalan pola, misal tilang online menggunakan CCTV
  • Image Processing: Pengolahan Citra, misal pembedaan plat nomor dan wajah
  • Statistics: Beberapa metode diambil dari statistik, contohnya regresi
  • High Performance Computing: Algoritma komputasi skala besar

Tantangan dalam Data Mining

  • Pengelolaan data besar dengan algoritma efisien
  • Skalabilitas algoritma untuk data yang sangat besar

Penutup

  • Diskusi mengenai tugas akan dilakukan di grup WhatsApp
  • Catatan tambahan untuk penonton umum
  • Terima kasih dan sampai jumpa

Full transcript