एआई एजेंट्स का अवलोकन और घटक

अवलोकन

यह व्याख्यान एआई एजेंट्स का परिचय देता है, बताता है कि वे ऑटोमेशन से कैसे भिन्न हैं, उनके मुख्य घटकों को रेखांकित करता है, और अपने स्वयं के एआई एजेंट को बनाने के लिए एक चरण-दर-चरण, नो-कोड विधि प्रदान करता है।

एआई एजेंट क्या है?

एक एआई एजेंट एक प्रणाली है जो प्रदान की गई जानकारी के आधार पर स्वतंत्र रूप से तर्क कर सकती है, योजना बना सकती है, और कार्य कर सकती है।
एजेंट वर्कफ़्लोज़ का प्रबंधन करते हैं, बाहरी उपकरणों का उपयोग करते हैं, और बदलते इनपुट के अनुसार अनुकूलित होते हैं।
ऑटोमेशन के विपरीत, जो स्थिर, नियम-आधारित चरणों का पालन करते हैं, एजेंट तर्क का उपयोग करके गतिशील निर्णय लेते हैं।

मुख्य अंतर: एजेंट्स बनाम ऑटोमेशन

ऑटोमेशन पूर्वनिर्धारित चरणों का पालन करते हैं जिनमें तर्क कम या बिल्कुल नहीं होता (A से B से C)।
एजेंट गतिशील रूप से निर्णय लेते हैं कि कौन से कार्य करने हैं, तर्क और संदर्भ का लाभ उठाते हुए।
यहां तक कि जटिल ऑटोमेशन जो एआई का उपयोग करते हैं (जैसे Reddit पोस्ट का सारांश बनाना) एजेंट नहीं होते यदि वे अनुकूलित या तर्कशील नहीं होते।

एआई एजेंट के घटक

मस्तिष्क एक बड़ा भाषा मॉडल (LLM) है जैसे GPT, Claude, या Gemini जो तर्क और भाषा को संभालता है।
स्मृति एजेंट को पिछले इंटरैक्शन या बाहरी दस्तावेज़ों को संदर्भ के लिए याद रखने देती है।
उपकरण सेवाओं (जैसे Google Calendar, Gmail, APIs) के साथ इंटरैक्शन सक्षम करते हैं।

एआई एजेंट सेटअप करना (NADN का उपयोग करते हुए)

"नोड्स" नामक ब्लॉकों को जोड़कर वर्कफ़्लोज़ को दृश्य रूप से बनाएं, प्रत्येक एक विशिष्ट क्रिया या एकीकरण का प्रतिनिधित्व करता है।
एआई एजेंट नोड मस्तिष्क, स्मृति, और उपकरणों को जोड़ता है।
सामान्य एकीकरण में Google सेवाएं, मौसम API, शीट्स, Gmail, और HTTP अनुरोधों के माध्यम से कस्टम API शामिल हैं।

व्यावहारिक उदाहरण: एक व्यक्तिगत सहायक एजेंट बनाना

दैनिक, एजेंट निर्धारित घटनाओं की जांच करता है, मौसम और वायु गुणवत्ता देखता है, ट्रेल्स की सूची से परामर्श करता है, और एक सिफारिश ईमेल करता है।
उपकरण अंतर्निर्मित नोड्स या सीधे एकीकरण न होने वाली सेवाओं के लिए कस्टम HTTP अनुरोधों का उपयोग करके जुड़े होते हैं।
प्रॉम्प्ट एजेंट की भूमिका, कार्य, सुलभ डेटा, उपलब्ध उपकरण, नियम, और अपेक्षित आउटपुट को परिभाषित करते हैं।

API, HTTP अनुरोध, और फ़ंक्शंस की व्याख्या

API सॉफ़्टवेयर सिस्टमों के बीच डेटा और क्रियाओं के आदान-प्रदान के लिए एक इंटरफ़ेस है।
HTTP अनुरोध API को भेजे गए विशिष्ट क्रियाएं हैं (जैसे डेटा प्राप्त करने के लिए GET, डेटा भेजने के लिए POST)।
फ़ंक्शंस विशिष्ट उपलब्ध API क्रियाएं हैं (जैसे "मौसम प्राप्त करें")।

समस्या निवारण और पुनरावृत्ति

त्रुटियों का निदान चैट-आधारित समर्थन (जैसे ChatGPT) का उपयोग करके किया जाता है, जो सुधार और मार्गदर्शन प्रदान करता है।
प्रॉम्प्ट और वर्कफ़्लो समायोजन एजेंट के प्रदर्शन को बेहतर बनाते हैं।

अनुप्रयोग और अगले कदम

एआई एजेंट ईमेल सारांश, सोशल मीडिया, ग्राहक सहायता, अनुसंधान, या यात्रा योजना को स्वचालित कर सकते हैं।
एकल-एजेंट सिस्टम से शुरू करें और आवश्यकतानुसार बहु-एजेंट सेटअप तक विस्तार करें।
अवांछित क्रियाओं को रोकने के लिए हमेशा गार्डरेल लागू करें और अपडेट करें।

प्रमुख शब्द और परिभाषाएं

एआई एजेंट — एक स्व-निर्देशित प्रणाली जो तर्क करती है, योजना बनाती है, और कार्यों को पूरा करती है।
ऑटोमेशन — एक पूर्वनिर्धारित, नियम-आधारित प्रक्रिया जिसमें तर्क नहीं होता।
बड़ा भाषा मॉडल (LLM) — एक एआई मॉडल जो भाषा को संसाधित और उत्पन्न करता है, एजेंट का "मस्तिष्क" होता है।
स्मृति — वह घटक जो एजेंट को संदर्भ और पूर्व डेटा को बनाए रखने में सक्षम बनाता है।
उपकरण — बाहरी सेवा या एकीकरण जिसे एजेंट उपयोग कर सकता है।
API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) — सॉफ़्टवेयर के लिए डेटा/क्रियाओं के आदान-प्रदान का इंटरफ़ेस।
HTTP अनुरोध — API को भेजा गया कमांड (जैसे GET, POST)।
फ़ंक्शन — विशिष्ट क्रिया जो API के माध्यम से निष्पादित की जा सकती है।

कार्य आइटम / अगले कदम

संदर्भ और गहन अध्ययन के लिए वीडियो में लिंक किए गए मुफ्त लिखित संसाधन और चेकलिस्ट डाउनलोड करें और समीक्षा करें।
NADN के मुफ्त ट्रायल या ओपन-सोर्स संस्करण का उपयोग करके एक सरल एआई एजेंट वर्कफ़्लो बनाने का प्रयास करें।
नए उपकरणों या API को जोड़ने का अन्वेषण करें और अपने प्रॉम्प्ट और वर्कफ़्लो पर पुनरावृत्ति का अभ्यास करें।
जैसे-जैसे आप अपने एजेंट की क्षमताओं का विस्तार करते हैं, गार्डरेल और त्रुटि हैंडलिंग सुनिश्चित करें।