כיצד לשלוט בשאילתות SQL ל-BI

# יסודות שאילתות SQL

## מבוא
- למד יסודות שאילתות SQL ב-15 דקות.
- מטרה: להבין SQL למודיעין עסקי (BI).
- התמקדות בשאילתות של נתונים (פקודות SELECT).

## חשיבות ה-SQL ב-BI
- SQL הכרחי למרות כלי BI מתקדמים.
- כלים עשויים לאוטומט פעולות פשוטות אך משימות מורכבות דורשות SQL ידני.
- SQL נחוץ לאגרגציה מוקדמת וליצירת תצוגות יעילות.

## כלים ונתונים ל-SQL
- שימוש במסד נתונים SQLite עם סטטיסטיקות ממשחק וידאו FIFA.
- כלי: Navicat לשאילתות על מסדי נתונים.
- מסד נתונים: מכיל טבלאות כמו מדינה, ליגה, משחק, שחקן.

## כתיבת שאילתות SQL

### פקודת SELECT
- תחביר בסיסי: `SELECT * FROM table`.
- אחזור שדות מסוימים: `SELECT field1, field2 FROM table`.
- כינויים: `SELECT field AS alias`.

### סינון נתונים עם סעיף WHERE
- שימוש באופרטורים כמו `=`, `>`, `>=` לתנאים.
- שילוב תנאים עם `AND` או `OR`.
- טיפול בערכי טקסט עם `=` או `LIKE`.
  - שימוש ב-`%` להתאמות חלקיות (לדוגמה, מתחיל/נגמר עם מחרוזת מסוימת).
  - שימוש ב-`_` להתאמות תו בודד.

### אופרטורים נוספים ב-WHERE
- `IN` עבור מספר תנאי OR.
- `BETWEEN` לתנאי טווח.
- `ISNULL` ו-`ISNOTNULL` לבדיקה של ערכים ריקים.

### מיון עם ORDER BY
- `ORDER BY field` לסידור בסדר עולה (ברירת מחדל).
- שימוש ב-`DESC` לסידור בסדר יורד.

## חיבור טבלאות
- שימוש ב-`JOIN` לשילוב שדות מטבלאות שונות.
- ציון שדות בפורמט table.field.
- דוגמה ל-Inner Join:
  ```sql
  SELECT a.field1, b.field2
  FROM table1 a
  INNER JOIN table2 b ON a.id = b.id
  ```*_

אגרגציית נתונים

שימוש ב-SUM, AVG לאגרגציה של נתונים.
GROUP BY לציון איך לקבץ נתונים.
סעיף HAVING לסינון תוצאות מאוגרגות.

סיכום

שאילתות SQL הן מיומנות בסיסית ל-BI.
מומלץ תרגול וחקר נוסף.
נושאי SQL מתקדמים יותר זמינים בסרטונים הבאים.

קריאה לפעולה

עשו לייק, שתפו והירשמו לעוד הדרכות.
חקרו רשימות השמעה קשורות כדי להמשיך ללמוד.