Лекция по Power BI от Анны Шестопаловой

Введение в курс

• Цель курса: от нуля до уверенного разработчика Power BI.
• Темы первого урока:
  • Программа Power BI: зачем и как работать.
  • Дашборды и отчеты.
  • Интерфейс Power Query и язык формул M.
  • Моделирование данных и реляционные модели.
  • Подготовка к первому практическому заданию.

О Power BI

• Программный продукт Microsoft для анализа и визуализации больших потоков данных, чаще всего корпоративных.
• Вывод данных на динамические панели данных (дашборды).
• Критерии выбора программ для BI:
  1. Быстрый старт.
  2. Возможности продукта.
• Преимущества Power BI:
  • Широкие возможности для реализации BI-аналитики и построения дашбордов.
  • Более продолжительное время для изучения по сравнению с Google Data Studio, Excel, языками R и Python.

Интерфейс Power Query

• Основные вкладки: файл, главная, вставка, моделирование, представления.
• Боковые вкладки: отчет, модель, таблица.
• Новичкам следует начинать с десктопной версии Power BI.
• Основные этапы работы: подключение к источнику данных, преобразование данных, моделирование данных, написание расчетов на DAX, макетирование и создание виджетов.

Элементы Power Query и M

• Power Query загружается через вкладку преобразование данных.
• Основные вкладки Power Query: главная, преобразование, добавление столбца, просмотр.
• Код запроса в Power Query записывается на языке M.

Основные понятия и этапы работы

• Подключение к данным: Импорт и Direct Query.
• Преобразование данных:
  • Подключение и создание запросов.
  • Работа с формулами на языке M.
  • Удаление дубликатов, изменение типов данных, добавление вычисляемых столбцов.
• Моделирование данных:
  • Организация данных в реляционные модели.
  • Примеры: данные по продажам и клиентам.
• DAX (Data Analysis Expressions): распространение и использование в Power BI.

Реляционные модели данных

• Приведение данных к третьей нормальной форме.
• Таблицы делятся на факты и измерения:
  • Таблица фактов: содержит фактическую информацию (продажи, заказы).
  • Таблица измерений: содержит бизнес-сущности (клиенты, продукты).
• Схемы моделей: звезда и снежинка.

Итоги урока

• Пройденные темы:
  • Интерфейс Power BI и Power Query.
  • Преобразование и подключение данных.
  • Моделирование данных и создание реляционных моделей.
• Подготовка к практическим занятиям и последующим урокам.
• Советы: ознакомиться с медленно меняющимися измерениями, почитать справочник по M.

Жду всех на практике на следующем уроке!