Laboratório de E-commerce: Aprendizado e Estratégias

Aug 14, 2024

Laboratório de E-commerce Nível 1

Introdução

  • Aula introdutória/intermediária sobre e-commerce.
  • Importância de seguir todas as etapas do conteúdo.
  • Método passo a passo baseado em experiência prática.

Definição de E-commerce

  • E-commerce é uma loja online que vende produtos pela internet.
  • Exemplo: Polishop é um e-commerce que vende e entrega produtos.

Marketplace vs. E-commerce

  • Marketplace: Várias empresas vendem seus produtos em uma plataforma que só gera tráfego (e.g., Mercado Livre).
    • Exige pagamento de porcentagem sobre vendas para o marketplace.
  • E-commerce: Loja própria com seu domínio.
    • Crescimento da própria marca.

Visão Sistêmica no E-commerce

  • Importância de ter uma visão ampla além do tráfego: site, produtos, checkout, recompra.
  • Agilidade no tráfego e atendimento ao cliente são essenciais.
  • Alto nível técnico é necessário através de estudo contínuo e prática.

Tipos de E-commerce

  1. Até R$30 mil/mês: Foco no site.
  2. R$30 a R$70 mil/mês: Foco em criativos.
  3. R$70 a R$150 mil/mês: Foco em oferta e ticket médio.
  4. Acima de R$150 mil/mês: Foco no negócio, logística, tributação.

Caixa de Ferramentas do E-commerce

  • Google Tag Manager: Instalação em sites (exceto algumas plataformas).
  • GA4: Instalação obrigatória.
  • Pixels: Meta e Google são essenciais.
  • API de conversões: Para otimizar dados e resultados.
  • Eventos essenciais: Compra, finalização de compra, adição ao carrinho, etc.

Além do Tráfego

  • Ferramentas de disparo: WhatsApp, e-mail.
  • Suporte e recuperação de vendas: Via WhatsApp.
  • Gateway de pagamento: Taxa de aprovação deve ser superior a 95%.
  • Velocidade do site: Medida via Google Page Speed Insights e GTmetrix.

Matemática do E-commerce

  • Pilares: Ticket médio, número de sessões, taxa de conversão.
  • Fórmula do faturamento: Ticket médio x Sessões x Taxa de Conversão.
  • Importância da matemática para otimizar o e-commerce.

Método CAME

  • Criação: Campanhas de conversão e campanhas de catálogo.
  • Análise: Tomar decisões rápidas e baseadas em dados.
  • Melhoria: Aumentar métricas como ticket médio, conversão.
  • Escala: Vertical e horizontal, testar públicos e criativos.

Google e Campanhas

  • Search institucional: Para proteger a marca e aprender com a conta.
  • Importância de ter campanhas rodando desde o início.

Conclusão

  • Visão sistêmica é essencial.
  • Estratégias e análises são fundamentais para sucesso no e-commerce.
  • A matemática e as métricas são aliadas na otimização.

Essas notas cobrem os principais pontos discutidos no laboratório de e-commerce, proporcionando um resumo conciso e eficaz para revisão futura.