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Entendendo a Inteligência Artificial Generativa
Dec 28, 2024
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Aula sobre Inteligência Artificial Generativa
Introdução
Visão geral da IA generativa
Consiste em Inteligência Artificial e Generativa
IA: Computadores realizando tarefas que humanos fariam
Generativa: Criar novo conteúdo a partir de dados aprendidos (áudio, código, imagens, texto, vídeo)
Foco da aula em texto e Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Estrutura da Aula
Passado, Presente e Futuro da IA
Citação de Alice Mor Earl: "Ontem é história, amanhã é um mistério, hoje é uma dádiva."
História da IA Generativa
Não é um conceito novo
Google Tradutor desde 2006
Siri lançada em 2011
Recursos de autocompletar em e-mails e motores de busca
Demonstra modelagem de linguagem
Desenvolvimentos Recentes
GPT-4 da OpenAI (2023)
Alegada alta performance em exames SAT e profissionais
Capacidades incluem geração de texto, codificação e criação de páginas web
Tecnologia por Trás da IA Generativa
Modelagem de Linguagem
Prediz a próxima palavra ou sequência com base no contexto
Redes Neurais
Aprendem previsões em vez de contar sequências de palavras
Transformers: Arquitetura chave para modelos como o GPT
Construção e Treinamento de Modelos
Grandes conjuntos de dados de fontes da web
Processo de pré-treinamento e ajuste fino
Pré-treinado em grandes dados, ajustado para tarefas específicas
Exemplo: Especialização em dados médicos
Importância do Tamanho do Modelo
Modelos maiores podem realizar mais tarefas
GPT-4 e a escala de parâmetros (~1 trilhão)
Considerações de custo e energia
Ajuste Fino e Alinhamento Humano
Ajuste fino baseado em instruções
Abordando o problema de alinhamento: Útil, Honesto, Inofensivo
Feedback humano nas preferências do modelo
Desafios e Riscos
Viés e imprecisões
Impacto ambiental
Possível deslocamento de empregos
Desinformação e conteúdo falso
Perspectiva Futura
IA superinteligente ainda teórica
Regulação como solução
Comparação com a mudança climática como uma ameaça maior
Considerações éticas e impacto social
Conclusão
IA é uma ferramenta; regulamentação e uso ético são fundamentais
Estímulo ao pensamento crítico e desenvolvimento responsável de IA
Principais Lições
A IA generativa está evoluindo, com potencial significativo e desafios.
Compreender e regular o papel da IA na sociedade é crucial para aproveitar seus benefícios enquanto se mitiga riscos.
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