Rappresentazione delle Immagini in Informatica

Suddivisione delle Tecniche

• Bitmap (o letteraster)
• Vettoriali

Tecniche Bitmap

• Rappresentazione tramite una griglia di pixel (picture element).
• Esempio: triangolo in bianco e nero rappresentato con pixel.
  • Ogni pixel ha un valore numerico associato al colore (bit: 1 per nero, 0 per bianco).
• Risoluzione dell'Immagine:
  • Maggiore è il numero di pixel, migliore è la qualità dell'immagine.
  • Preferibile rimpicciolire le immagini piuttosto che ingrandirle per evitare lo "sgranamento".

Memoria delle Immagini

• Immagini a colori richiedono più memoria (RGB: Red, Green, Blue).
  • Ogni componente RGB è rappresentato da un byte (totale di 24 bit).
  • Possibili colori: 256 tonalità per ogni componente → 2^24 = oltre 16 milioni di colori.

Esercizio di Calcolo della Memoria

• Calcolo per un'immagine 800 x 600:
  • Bianco e Nero: 800 x 600 x 1 bit = 480.000 bit.
  • Grigio (8 bit): 800 x 600 x 8 = oltre 3 milioni di bit.
  • Colore (24 bit): 800 x 600 x 24 = oltre 11 milioni di bit.
  • Conclusione: l'immagine a colori occupa molto più spazio.

Vantaggi della Tecnica Bitmap

• Portabilità: riconosciuta da qualsiasi piattaforma.

Formati Principali

• JPEG: formato compresso (lossy, perde qualità).
• GIF: formato per siti web (lossless, non perde dati).
• PNG: vantaggio della trasparenza.

Tecniche Vettoriali

• Scomposizione delle immagini in entità geometriche semplici (es. segmenti, rettangoli, cerchi).
  • Segmento: definito da due estremi.
  • Rettangolo: definito da due vertici opposti.
  • Cerchio: definito dal centro e dal raggio.
• Vantaggio: nessuna perdita di qualità nell'ingrandimento.

Formati Vettoriali Principali

• SVG, CDR, SWF.

Conclusione

• Importanza delle tecniche di rappresentazione delle immagini in informatica.
• Utilità della lezione e ringraziamenti per l'attenzione.