🖼️

Dasar-dasar Pengolahan Citra Digital

Oct 3, 2024

Pengolahan Citra Digital

Pengenalan

  • Pembicara: Sumaydi dari channel lmactechnology.com
  • Topik pembahasan: Konsep pengolahan citra digital
  • Tujuan: Mengklasifikasikan beberapa jenis ikan menggunakan metode GLGM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan NN (Neural Network)

Konsep Citra

  • Citra: Representasi objek yang terdiri dari dua jenis:
    • Citra Analog: Kontinu, contoh: gambar monitor televisi, foto sinar X, city scan, printout
    • Citra Digital: Dapat diolah komputer, format: jpg, jpeg, png

Piksel

  • Citra digital diwakili oleh matriks dengan X baris dan Y kolom
  • Pertemuan antara kolom dan baris disebut piksel
  • Koordinat piksel terendah: (0,0) di sudut kiri atas

Tahapan Pengolahan Citra Digital

  1. Preprocessing

    • Tujuan: Perbaikan kualitas gambar
    • Fungsi: Peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi citra, transformasi gambar (rotasi, translasi, skala)
  2. Ekstraksi Fitur / Segmentasi

    • Proses penarikan informasi atau deteksi objek
    • Memisahkan objek dari latar belakang
  3. Klasifikasi

    • Proses pengenalan informasi dari hasil ekstraksi fitur
    • Menentukan jenis objek (contoh: ikan koi, ikan paus)

Detail Proses Pengolahan Citra

  • Akuisisi Citra: Transformasi citra tampak menjadi citra digital menggunakan alat seperti kamera digital, scanner, dll.
  • Preprocessing: Meningkatkan kualitas citra, menghilangkan noise, dsb.
  • Segmentasi: Memisahkan objek penting dari latar belakang
  • Representasi / Deskripsi: Menentukan titik koordinat dan deskripsi luasan/perimeter
  • Ekstraksi Ciri: Mengukur informasi kuantitatif dari objek
  • Pengenalan: Memberikan label pada objek berdasarkan deskripsi
  • Basis Pengetahuan: Referensi untuk pengenalan pola

Resolusi Citra

  • Kapasitas gambar ditentukan oleh:
    • Resolusi Spasial: Ukuran halus/kasar dari kisi-kisi pada saat sampling
    • Resolusi Intensitas: Ukuran tingkat gradasi warna
  • Contoh:
    • Resolusi spasial 100x100 pixel, jika rendah maka gambar buram, jika tinggi maka gambar halus.

Kapasitas Gambar Digital

  • Contoh perhitungan:
    • Gambar 100x100 pixel dengan kedalaman 24 bit:
      • Kapasitas = 100 x 100 x 24 bit = 240000 bit = 30000 byte = 29.30 kilobit
    • Gambar 1024x768 pixel dengan kedalaman 16 bit:
      • Kapasitas = 1024 x 768 x 16 bit = 12582912 bit = 1538.56 KB = 1.5 MB

Persiapan Pertemuan Selanjutnya

  • Siapkan objek dengan background tunggal
  • Siapkan software MATLAB untuk pemrosesan
  • Rencana: Mengkonversi gambar dari ruang warna RGB ke grey, kemudian dari grey ke binar.

Penutup

  • Pertanyaan dapat ditanyakan di kolom komentar

  • Diharapkan untuk subscribe untuk tutorial berikutnya

  • Terima kasih, Assalamualaikum!