Pengolahan Citra Digital

Pengenalan

• Pembicara: Sumaydi dari channel lmactechnology.com
• Topik pembahasan: Konsep pengolahan citra digital
• Tujuan: Mengklasifikasikan beberapa jenis ikan menggunakan metode GLGM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan NN (Neural Network)

Konsep Citra

• Citra: Representasi objek yang terdiri dari dua jenis:
  • Citra Analog: Kontinu, contoh: gambar monitor televisi, foto sinar X, city scan, printout
  • Citra Digital: Dapat diolah komputer, format: jpg, jpeg, png

Piksel

• Citra digital diwakili oleh matriks dengan X baris dan Y kolom
• Pertemuan antara kolom dan baris disebut piksel
• Koordinat piksel terendah: (0,0) di sudut kiri atas

Tahapan Pengolahan Citra Digital

1. Preprocessing

   • Tujuan: Perbaikan kualitas gambar
   • Fungsi: Peningkatan kontras, transformasi warna, restorasi citra, transformasi gambar (rotasi, translasi, skala)

2. Ekstraksi Fitur / Segmentasi

   • Proses penarikan informasi atau deteksi objek
   • Memisahkan objek dari latar belakang

3. Klasifikasi

   • Proses pengenalan informasi dari hasil ekstraksi fitur
   • Menentukan jenis objek (contoh: ikan koi, ikan paus)

Detail Proses Pengolahan Citra

• Akuisisi Citra: Transformasi citra tampak menjadi citra digital menggunakan alat seperti kamera digital, scanner, dll.
• Preprocessing: Meningkatkan kualitas citra, menghilangkan noise, dsb.
• Segmentasi: Memisahkan objek penting dari latar belakang
• Representasi / Deskripsi: Menentukan titik koordinat dan deskripsi luasan/perimeter
• Ekstraksi Ciri: Mengukur informasi kuantitatif dari objek
• Pengenalan: Memberikan label pada objek berdasarkan deskripsi
• Basis Pengetahuan: Referensi untuk pengenalan pola

Resolusi Citra

• Kapasitas gambar ditentukan oleh:
  • Resolusi Spasial: Ukuran halus/kasar dari kisi-kisi pada saat sampling
  • Resolusi Intensitas: Ukuran tingkat gradasi warna
• Contoh:
  • Resolusi spasial 100x100 pixel, jika rendah maka gambar buram, jika tinggi maka gambar halus.

Kapasitas Gambar Digital

• Contoh perhitungan:
  • Gambar 100x100 pixel dengan kedalaman 24 bit:
    • Kapasitas = 100 x 100 x 24 bit = 240000 bit = 30000 byte = 29.30 kilobit
  • Gambar 1024x768 pixel dengan kedalaman 16 bit:
    • Kapasitas = 1024 x 768 x 16 bit = 12582912 bit = 1538.56 KB = 1.5 MB

Persiapan Pertemuan Selanjutnya

• Siapkan objek dengan background tunggal
• Siapkan software MATLAB untuk pemrosesan
• Rencana: Mengkonversi gambar dari ruang warna RGB ke grey, kemudian dari grey ke binar.

Penutup

• Pertanyaan dapat ditanyakan di kolom komentar

• Diharapkan untuk subscribe untuk tutorial berikutnya

• Terima kasih, Assalamualaikum!