L'intelligence artificielle

Introduction

• Présentation d'une vidéo dédiée à l'intelligence artificielle (IA).
• Vidéo primée le 17 novembre 2018 lors de la 31e cérémonie du Prix Roberval.
• Le Prix Roberval est un concours francophone qui récompense des œuvres littéraires, audiovisuelles ou multimédia permettant de mieux comprendre la science et les technologies.
• Encouragement à partager et commenter les vidéos de la chaîne.

Concepts et fonctionnement

• Définition de l'IA : Technique permettant à des machines d'exécuter des tâches habituellement réalisées par des humains.
• Application de l'IA : Présente dans les téléphones, voitures autonomes, moteurs de recherche.
• Utilisation des algorithmes, comparée à une recette de cuisine (ingrédients = données brutes, instructions = algorithme).
• Exemple concret : Reconnaissance faciale via apprentissage basé sur des algorithmes.
  • Présentation de plusieurs images pour créer une empreinte faciale.

Histoire et Évolution

Milestones historiques

• Apparition des premières IA dans les années 1950.
• 1950 : Alan Turing propose le test de Turing.
• 1956 : Première utilisation du terme "intelligence artificielle".
• 1960s-1980s : Développement des systèmes experts et la traduction automatique.
• Années 1990 : Réintégration dans les labos de recherche, big data, deep learning.
• 1997 : Deep Blue bat le champion d'échecs Garry Kasparov.
• 2010s : Explosion des capacités de calcul et stockage, applications multiples (reconnaissance faciale, voiture autonome, etc.).

Applications et domaines

• Médecine : Analyse des données patients, détection de mutations génétiques pour les cancers.
• Monitoring à domicile : Surveillance des activités, utile pour les personnes âgées ou malades.
• Industrie : Détection des défauts dans la production grâce à des caméras et algorithmes très précis.
• Voitures autonomes : Reconnaissance et évitement des obstacles.
• Sécurité : Vidéosurveillance, détection des comportements dangereux.
• Art et Musique : Création et improvisation musicale.

Éthique et questions sociétales

• Impact sur les métiers : Disparition possible de certains métiers, notamment ceux basés sur l'apprentissage.
• Questions de vie privée : Utilisation de la reconnaissance faciale, voix, etc.
• Transparence et traçabilité : Importance de comprendre les décisions des machines.
• Statut juridique : Débat sur le statut à accorder aux IA (individus numériques ?).
• Confiance : Nécessité d'instaurer des systèmes transparents et traçables.

Conclusion

• Les IA ont un impact croissant dans de nombreux domaines, mais soulèvent de nombreuses questions éthiques et sociétales.
• Discussion sur la définition de l'intelligence : lien avec la bêtise naturelle.
• Encouragement à participer à la réflexion sur ces sujets.