Catatan Kuliah tentang Deep Learning

Pembukaan

• Terima kasih kepada Pak Rektor dan semua peserta kuliah.
• Diperkenalkan oleh Prof. Waras yang lebih tepat menjelaskan Deep Learning.
• Membahas kontribusi Universitas Negeri Malang dalam pendidikan.

Pengertian Deep Learning

• Deep Learning bukan konsep baru dalam pendidikan.
• Istilah muncul di negara Skandinavia pada tahun 2000-an.
• Berhubungan dengan teori kognitivis dan konstruktivis.

Proses Belajar dalam Deep Learning

• Pendekatan Kognitivis:
  • Memproses informasi secara mendalam.
  • Mengaitkan dengan teori informasi dan konstruktivisme.
• Proses Mengolah Informasi:
  • Menangkap, menyimpan, dan menggunakan informasi.
  • Kualitas belajar ditentukan oleh kedalaman pemrosesan informasi.

Teori dan Model Belajar

• Teori Konstruktivis:
  • Belajar adalah proses konstruksi pengetahuan.
  • Berhubungan dengan bagaimana otak manusia bekerja.
• Peran Emosi:
  • Keterlibatan emosional dalam belajar.
  • Pentingnya perhatian (attention) dalam proses belajar.

Tiga Pilar Deep Learning

1. Mindful Learning:
   • Kesadaran penuh dalam proses belajar.
   • Menghormati setiap siswa dan pandangan mereka.
2. Meaningful Learning:
   • Menemukan makna dan relevansi dalam belajar.
   • Menghubungkan materi dengan kehidupan sehari-hari.
3. Joyful Learning:
   • Menciptakan suasana belajar yang menyenangkan.
   • Membuat siswa terlibat secara aktif dan kreatif.

Evaluasi Pembelajaran

• Meningkatkan dari Declarative Knowledge ke Procedural Knowledge.
• Penting untuk menemukan makna di balik fakta yang dipelajari.
• Menghindari pembelajaran yang hanya berorientasi pada hafalan.

Pendekatan Materi Pembelajaran

• Kurangi Muatan Materi:
  • Fokus pada materi esensial yang bermakna.
  • Hubungkan berbagai disiplin ilmu untuk koneksi yang lebih baik.

Konteks Pendidikan dan Nilai

• Pendidikan harus mencakup nilai dan keterampilan.
• Mengintegrasikan nilai moral dalam semua mata pelajaran.

Kesimpulan

• Deep Learning tidak hanya tentang akumulasi pengetahuan, tetapi juga tentang menemukan makna dan relevansi dalam kehidupan.
• Mengutamakan proses pembelajaran yang menghargai setiap individu dan mengembangkan potensi mereka.

Penutupan

• Ucapan terima kasih kepada semua peserta dan penyelenggara.
• Harapan untuk penerapan yang lebih baik dari Deep Learning dalam pendidikan.