İstatistiklere Giriş

Genel Bakış

• İstatistiklerin temel kelime bilgisiyle başlayın
• Dönem boyunca anlama ve iletişim için bir çerçeve

Anahtar Kavramlar

Veri

• Tanım: Anketlerden, bilimsel veri, sayılar gibi toplanan gözlemler
• Amaç: Verileri toplamak, analiz etmek, özetlemek, yorumlamak ve kararlar almak

İstatistik

• Tanım: Verilerle uğraşma süreci, toplama, analiz etme, özetleme, yorumlama ve sonuç çıkarmayı içerir
• Önemi: Çeşitli alanlarda bilinçli kararlar vermek için gereklidir

Popülasyon ve Örneklem

• Popülasyon: İncelenen tüm öğelerin tam seti (örn. Bir ülke veya sınıfın nüfusu)
• Örneklem: İçgörü elde etmek için popülasyonun daha küçük bir alt kümesi
• Nüfus Sayımı: Popülasyonun her üyesinden veri toplandığında

Veri Toplama

• Rastgele Örnekleme: Tarafsız veri toplamak için esastır
  • Sadece istediğiniz gibi yanıtlayabilecek olanları seçmekten kaçının
  • Çeşitli ve temsil edici bir örneklem sağlayın

Parametreler ve İstatistikler

• Parametre: Bir popülasyonun özelliği (örn. bir şehirdeki insanların ortalama boyu)
• İstatistik: Bir örneklemin özelliği (örn. o popülasyondan bir örneklemin ortalama boyu)
• Hatırlatma: PP (Popülasyon-Parametre), SS (Örneklem-İstatistik)

Rastgele Örneklemenin Önemi

• Verilerdeki önyargıyı önler
• Tüm popülasyonun daha doğru bir temsilini sağlar

Gelecekteki Konular

• Veri türleri
• Her istatistiksel sürecin daha derinlemesine keşfi (örn. analiz, yorumlama)

Alıştırmalar

• Popülasyonlar ve örneklemler arasındaki temel farkları anlayın
• Farklı senaryolarda parametreleri ve istatistikleri tanımlama pratiği yapın

---

Bu, temel istatistik kelime bilgisi ve kavramlarına dair ilk girişin sonudur. Gelecek derslerde bu temeller üzerine inşa edilecektir.