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Analyse des variables quantitatives

Feb 2, 2025

Représentation des variables quantitatives

Introduction

  • Utilisation de diagrammes en bâton ou circulaires pour variables qualitatives.
  • Maintenant : variables quantitatives continues.
  • Exemple : longueur des fleurs en mm.

Distribution des variables quantitatives

  • Utilisation d'un tableau de distribution de frĂ©quences.
  • Organisation des donnĂ©es en classes de taille.
  • Trois options pour dĂ©finir les classes :
    • Choix arbitraire
    • Règle de Yule
    • Règle de Sturge

Choix arbitraire des classes

  • Exemple : classes de 5 mm (140-145 mm, 145-150 mm, etc.).
  • Borne infĂ©rieure incluse, borne supĂ©rieure exclue pour Ă©viter double comptage.
  • Intervalle de classe = borne supĂ©rieure - borne infĂ©rieure.

Création du tableau de fréquences

  • FrĂ©quences absolues comme exemple.
  • VĂ©rification que la somme des frĂ©quences = taille Ă©chantillon.

Représentation graphique : Histogramme

  • Axe des abscisses : variable Ă©tudiĂ©e.
  • Axe des ordonnĂ©es : frĂ©quences absolues.
  • Surface des rectangles proportionnelle Ă  la frĂ©quence de la classe.
  • Titre gĂ©nĂ©ral, Ă©chelle et titre des axes requis.

Explication des règles de Yule et Sturge

  • Règle de Yule : 2,5 * n^1/3 (n = taille Ă©chantillon)
  • Règle de Sturge : 1 + 3,3 * log(n)
  • Exemple : 50 individus, donne environ 7 classes.

Comparaison histogramme et diagramme en bâton

  • Diagramme bâton : variables qualitatives, bâtons sĂ©parĂ©s.
  • Histogramme : variables quantitatives, rectangles accolĂ©s.
  • Aire du rectangle = frĂ©quence de la classe.

Exercices pratiques

  • Effectuer le tableau de distribution avec les classes et effectifs retrouvĂ©s.
  • Importance de l’aire des rectangles pour calculer les effectifs.

Conclusion

  • Histogramme pour reprĂ©senter les distributions de frĂ©quences de variables quantitatives.
  • VidĂ©o suivante : autre type de reprĂ©sentation graphique pour variables quantitatives.